IA e o futuro da pesquisa: não enterre o SEO ainda

Publicados: 2023-05-30

Com o Bing e o Google correndo para incorporar sua IA em suas plataformas de pesquisa, há muita especulação sobre como será o futuro da pesquisa - e se a IA pode ser uma sentença de morte para o SEO tradicional. Alegações anteriores sobre o fim do SEO foram exageradas - e quaisquer previsões que exijam a preparação de um obituário são igualmente exageradas e míopes.

Adivinhando o futuro da pesquisa

Embora os SEOs tendam a prever o futuro com a ajuda de uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave, recorri a uma variedade de ferramentas de IA e ao meu próprio conhecimento da história dos mecanismos de pesquisa para prever como será a experiência de pesquisa de amanhã e desconstruir alguns dos mais, digamos, previsões imaginativas que cativaram entusiastas de IA, jornalistas e profissionais de marketing assustados.

A IA substituirá a pesquisa?

Vamos começar com a previsão mais significativa - que a IA substituirá a pesquisa como uma forma de acessar informações ou, de alguma forma, mudará totalmente a atual atmosfera de pesquisa.

Não, somos criaturas de hábitos

Primeiro, os hábitos de pesquisa das pessoas estão bastante arraigados. Embora os usuários mais jovens possam começar a integrar a pesquisa de IA à navegação na web, provavelmente será mais difícil vender para aqueles acostumados a selecionar suas próprias fontes de informação.

Da mesma forma, a pesquisa por voz foi crescendo lentamente ao longo do tempo, mas quando foi introduzida pela primeira vez, também deveria mudar radicalmente a forma como as pessoas interagiam com o Google e o Bing. Em vez disso, a pesquisa por voz criou seu próprio nicho. As pessoas tendem a usar a pesquisa por voz quando desejam informações específicas, como uma resposta a uma pergunta, a previsão do tempo ou o placar de um esporte. Outras consultas de voz principais incluem:

estatísticas de uso da pesquisa por voz
Fonte: Comscore, 2021 See More

Uma pesquisa por voz geralmente resulta em uma resposta específica - uma em que você não precisa comparar vários resultados de pesquisa. Enquanto alguns usuários optam por pedir à Siri ou Alexa por restaurantes próximos, a maioria continua pedindo fatos específicos. Além disso, você não pode simplesmente fazer uma pesquisa por voz em qualquer situação - a pesquisa por texto é mais discreta.

E nós gostamos de escolhas

As pessoas recorrem predominantemente ao Google ou a outro mecanismo de pesquisa ao procurar avaliações ou informações transacionais porque oferecem várias opções. Eu não acho que isso vai mudar. A comparação é fundamental para essas pesquisas, e não conseguir verificar sites diferentes pode ser prejudicial. E com isso, quero dizer mais caro.

Embora possamos pedir ao ChatGPT, Bing Chat ou Bard para criar uma tabela comparando preços de diferentes produtos ou serviços, dependendo da frequência com que esses modelos de linguagem grandes são treinados, as informações podem não ser precisas. As pesquisas que exigem informações atualizadas são melhor realizadas nos mecanismos de pesquisa. O Google já se destaca com isso.

Exemplo de SERP do Google Shopping para fogões de camping

Embora adicionar AI à mistura possa um dia tornar mais fácil determinar quais das opções têm recursos específicos ou uma garantia sem ter que ler todas as páginas, isso provavelmente seria um recurso adicionado aos mecanismos de pesquisa existentes, em vez de um produto totalmente novo.

Exemplo de compra de bardo para fogão de acampamento

No prompt acima, inicialmente pedi links. Bard me disse que não era capaz de me ajudar, então removi isso do prompt. Como alguém que comprou recentemente um fogão de acampamento, posso atestar que a tabela acima não seria útil para fazer uma compra.

Além disso, a IA aumenta a dependência de energia dos mecanismos de pesquisa

O treinamento de IA consome energia – e treiná-lo de forma consistente para que possa “ingerir” conhecimento e se manter atualizado exigirá que as empresas de tecnologia usem muita energia todos os dias. Não tendemos a pensar sobre o impacto de carbono de nossas pesquisas na web ou como o Google é capaz de manter um índice massivo, mas seu uso de energia cresce à medida que a web cresce. O Googlebot e seu novo amigo GoogleOther precisam de energia para rastrear a web e indexar sites. Com o Google planejando rastrear sites com menos frequência para atingir sua meta de carbono neutro em 2030, onde a IA se encaixa? (Você pode aprender mais sobre a tensão de energia potencial aqui.)

Além do treinamento, a IA também usa muito poder de processamento, exigindo seus próprios servidores e data centers dedicados. Essas necessidades podem tornar mais difícil para o Google atingir suas metas de energia.

Como a IA afetará o futuro da pesquisa

Se a IA não substituir totalmente a pesquisa, que impacto ela terá no cenário de pesquisa? Nos próximos anos, acho que veremos:

  • Um declínio no volume de pesquisa para determinadas consultas
  • Menos tráfego orgânico para sites que segmentam essas palavras-chave
  • Uma chamada para mais checagem de fatos
  • Necessidade adicional de alfabetização midiática

Mas o futuro não é só desgraça e melancolia. A IA tem o potencial de:

  • Aumentar a interatividade
  • Incentive uma melhor criação de conteúdo
  • Melhore a personalização
  • Aprimore os mecanismos de pesquisa de nicho

Declínio no volume de pesquisa para consultas específicas

A adição de chatbots de IA aos mecanismos de pesquisa pode levar a um declínio no volume de pesquisa ou cliques para consultas informativas que exigem uma resposta direta. Por exemplo, pesquisar no Google “população da cidade de Nova York” leva a uma resposta diretamente nas pesquisas sugeridas.

Exemplo de preenchimento da Pesquisa Google

A SERP tem um belo gráfico que também permite ver a população de outras grandes cidades dos EUA.

Exemplo de recurso de serp de população do Google

O Google já está inclinado a responder às perguntas dos usuários da maneira mais rápida e sucinta possível. A IA pode acelerar esse processo.

Mas vamos ser claros: muitas dessas consultas não são particularmente úteis para aumentar o tráfego orgânico direcionado para um site. Essas são pesquisas informativas que, embora possam levar a usuários adicionais executando pesquisas, exigem uma resposta rápida. É por isso que o Google começou a respondê-los rapidamente com diferentes recursos SERP. Sua abordagem é “apresentar as informações da maneira mais útil”, e os recursos da SERP que fornecem rapidamente as informações se mostraram populares.

Menos tráfego orgânico

Parte integrante do acima - se houver menos pesquisas ou pesquisas específicas forem respondidas diretamente nas SERPs, você poderá ver menos tráfego orgânico se estiver segmentando essas consultas. Esses tipos de pesquisas de alto volume raramente têm uma intenção transacional, portanto, embora você veja menos tráfego, isso pode não afetar diretamente seus resultados.

Dê uma olhada em sua estratégia de palavras-chave. Você está segmentando palavras-chave para consultas que um recurso SERP ou um chatbot poderia responder facilmente? Se sim, você pode fazer uma nova pesquisa de palavras-chave e incluir muitas palavras-chave de alta intenção para ajudá-lo a segmentar os pesquisadores que desejam comprar ou contratar seus serviços.

Maior necessidade de verificação de fatos

As ferramentas de IA atuais não são capazes de verificar fatos e são conhecidas por “alucinarem”, o que é uma boa maneira de dizer que podem inventar coisas. Alguns prompts usam essa capacidade para que a IA faça previsões com base em informações nas quais não foi treinada.

Previsões do ChatGPT para o exemplo futuro

Embora o Google e o Bing não verifiquem as informações que destacam nas SERPs – ou mesmo nos trechos em destaque – os usuários podem obter informações de várias fontes, permitindo que encontrem o resultado mais preciso ou aquele que mais combina com sua visão de mundo. Assim, os pesquisadores que procuram informações sobre ideias e produtos que não são fatos objetivos podem preferir classificar fontes potenciais em vez de permitir que a IA faça essa determinação por eles.

Maior demanda por alfabetização midiática

Mais escolas estão ensinando alfabetização midiática – e com a IA se infiltrando em tantos setores e avenidas, haverá ainda mais demanda por esse tipo de educação.

Depois que as ferramentas de geração de conteúdo chegaram ao mercado, as ferramentas para detectar o conteúdo da IA ​​rapidamente surgiram. Como humanos, queremos saber quando algo tem o potencial de ser enganoso. A mesma coisa aconteceu quando as imagens photoshopadas se tornaram mais populares. Agora, mais pessoas estão questionando se imagens ou conteúdo são gerados por IA. Portanto, precisamos de mais informações sobre por que isso é importante e como identificar o conteúdo gerado por IA – especialmente quando é usado para afetar o sentimento humano (como no marketing).

Possíveis benefícios da pesquisa integrada à IA

A IA poderia tornar os mecanismos de pesquisa legais novamente? Não quer dizer que eles nunca foram legais, mas não houve muitas mudanças radicais nos mecanismos de busca nos últimos anos. Incorporar chatbots de IA ou respostas de IA pode trazer mais pessoas para a Pesquisa Google ou Bing. Por que? Porque tem o potencial de tornar a pesquisa melhor.

Interatividade

Os chatbots AI adicionam um nível de interatividade à pesquisa, o que pode manter os usuários na página do mecanismo de pesquisa por mais tempo. Isso se alinha perfeitamente com os objetivos do Google. Embora sua missão declarada seja “organizar as informações do mundo e torná-las universalmente acessíveis e úteis”, ela também deseja que as pessoas usem seus produtos, incluindo a Pesquisa, tanto quanto possível. A interatividade pode ajudar a aumentar o tempo no local e criar uma experiência agradável para o pesquisador.

Mais foco no ganho de informações

Há muito conteúdo copiado na web. Algumas delas são intencionais porque as empresas desejam classificar para as mesmas palavras-chave e outras não são intencionais porque o conteúdo é simplesmente baseado em fatos. Como a IA será capaz de responder facilmente a perguntas factuais para as quais foi treinada, a criação de conteúdo com novas informações será um fator determinante para uma boa classificação em pesquisas futuras. Quando você fornece informações que ninguém mais fornece, você aumenta suas chances de se destacar.

Personalização

O Google divulgou anteriormente seus resultados de pesquisa personalizados e depois os retirou. Então, o que tornará as novas tentativas de personalização únicas? A personalização alimentada por aprendizado de máquina e modelos de linguagem grande (LLMs), combinados com análise de intenção de pesquisa aprimorada, pode ajudar os mecanismos de pesquisa a criar recursos de SERP personalizados com base em dados agregados do usuário. O poder preditivo dos LLMs de hoje é melhor do que qualquer outro antes - tornando possível uma personalização mais intuitiva. E, talvez, não pareça intrusivo.

Bancos de dados específicos do setor aprimorados

A IA pode afetar a maneira como as pessoas em determinados setores acessam as informações. Se a IA for treinada em fontes fora da web, ela poderá ter um impacto mais específico nos setores que dependem dessas informações. Um exemplo é o treinamento de IA em revistas médicas para criar uma ferramenta de pesquisa específica para profissionais médicos e estudantes para ajudá-los a acessar informações importantes rapidamente. Da mesma forma, a integração da IA ​​ao Google Scholar pode tornar mais fácil para os acadêmicos encontrarem artigos relevantes e melhorarem seus estudos.

Para que isso funcione, porém, seria necessário um nível de transparência que ainda não está disponível na IA. Basicamente, a IA precisaria mostrar seu trabalho. Por que retirou certos artigos? Como os usuários podem verificar se as informações fornecidas pela ferramenta de IA são precisas (especialmente se não tiverem acesso ao artigo)?

Todos esses benefícios podem levar ao aumento do uso de mecanismos de pesquisa com IA, mas isso pode não se traduzir necessariamente em um benefício para as empresas se essas empresas não estiverem preparadas para desenvolver suas estratégias de SEO para alinhá-las com o futuro da pesquisa. Vamos falar sobre como isso será.

Como o SEO ainda será crítico no futuro da pesquisa

Nem todos os usuários confiarão na IA. Muitas pessoas são céticas em relação à tecnologia e, se tiverem a chance de desativar a funcionalidade de IA, poderão fazê-lo. Mas mesmo com a integração completa do mecanismo de pesquisa de IA, o SEO ainda será um fator determinante na visibilidade da pesquisa. Isso porque as práticas recomendadas de SEO = qualidade , que é o que os mecanismos de pesquisa desejam e pode ser o que a IA de amanhã também procurará.

Mesmo que o Google integre o Bard em cada SERP na posição zero, muitas pessoas ainda vão olhar para ver quais outros resultados existem, especialmente quando estão pesquisando. Esses resultados provavelmente ainda serão classificados usando o algoritmo do Google - o Google não vai apenas ignorar o algoritmo que vem aprimorando há décadas. Em vez disso, provavelmente usará o que acredita ser os melhores componentes de seu algoritmo para qualquer ferramenta futura, mesmo que planeje mudar o cenário de pesquisa (como no Magi).

O algoritmo do Google é atualmente sua melhor estimativa do desejo humano - ele visa conectar os consulentes com o que eles estão procurando. Ele faz uma estimativa informada sobre a intenção de pesquisa e espera fornecer o melhor resultado no topo das SERPs. Embora isso nem sempre funcione, funciona bem o suficiente para que o Google seja líder no setor com uma participação de mercado incomparável.

Até que o Google possa criar um modelo melhor - e não acho que será tão cedo - ele continuará a confiar em seu algoritmo bem guardado, e a otimização do mecanismo de pesquisa continuará sendo a melhor maneira de classificar bem.

Como preparar seu SEO para o futuro

As previsões são fáceis de fazer e as pessoas quase nunca são responsabilizadas por elas. No entanto, agora, agir é importante. Se você quiser estar na vanguarda do SEO quando a maré mudar, recomendo o seguinte. Felizmente, todas são práticas recomendadas de SEO, então você já pode ter processos em vigor para proteger seus rankings.

1. Incorpore palavras-chave de cauda longa em sua estratégia de palavras-chave

A maneira como usamos chatbots de IA difere de como pesquisamos. Ao “comunicar” com a IA, tendemos a fazer solicitações em vez de inserir consultas curtas. Otimizar o conteúdo do seu site em torno dessas palavras-chave de cauda longa pode ajudá-lo a proteger seu SEO quando a IA estiver mais integrada à Pesquisa ou ao Bing.

Seja claro e use um tom de conversa, se apropriado. Se você estiver respondendo a uma pergunta, trate-a como um snippet em destaque e responda diretamente.

Enquanto você está nisso, verifique também as palavras-chave da pergunta.

2. Otimize para pesquisa por voz e consultas em linguagem natural

Sabe o que também requer palavras-chave de cauda longa e um tom de conversa? SEO de voz. A otimização de páginas apropriadas para pesquisa por voz pode ajudá-lo a capturar o tráfego futuro de IA. O objetivo disso é imitar a maneira como as pessoas usam a IA para obter informações. Embora não haja garantia de que a maneira como usamos a IA atualmente será como a usaremos no futuro, incorporar a pesquisa por voz à sua estratégia de SEO pode fornecer outros benefícios não relacionados à IA. Isso não apenas pode ajudar os usuários de Alexa e Siri a encontrar você, mas também serve como uma maneira de incluir naturalmente palavras-chave semanticamente relacionadas em seu conteúdo.

3. Crie conteúdo de alta qualidade

Conteúdo de alta qualidade sempre será um aspecto crítico do SEO. Esteja o conteúdo em uma página de produto ou em uma postagem de blog informativa, ele precisa ser bem escrito, bem estruturado e responder à consulta relacionada ao seu tema de palavra-chave.

A pesquisa tem tudo a ver com informações - e a IA só vai melhorar isso. A verificação de fatos não é uma prioridade no momento, mas posso ver que é um fator importante em futuras iterações de IA. Ter informações precisas e úteis pode ajudá-lo a manter suas classificações e resistir a qualquer atualização de pesquisa.

Comece a deixar de lado a contagem de palavras - eu sei que é difícil - e concentre-se no ganho de informações. O que você pode compartilhar sobre um tópico que ninguém mais tem? Ou como você pode compartilhar informações de uma maneira diferente para ajudar melhor seu público-alvo?

Em termos de estrutura: Use títulos e subtítulos. Eles ajudam a destacar seções importantes do seu conteúdo e fornecem pistas contextuais para rastrear bots. Isso ajudará os mecanismos de pesquisa a destacar uma parte específica da sua página que responde diretamente à consulta do usuário. (Novamente, pense em snippets em destaque. Quando você clica na página em destaque, ela vai diretamente para a seção destacada.)

“Alta qualidade” significa que você não pode usar IA? Não, você pode postar conteúdo totalmente assistido por IA e classificar bem no Google. Ele só tem que ser útil e preciso. Siga estas recomendações para criar conteúdo assistido por IA de alta qualidade. Tenha em mente, porém, que a IA é treinada em conteúdo existente. Se você deseja fornecer insights completamente novos para maximizar seu ganho de informações, você mesmo precisará fazer o trabalho pesado.

4. Implementar Esquema

Usar o esquema é como fornecer aos mecanismos de pesquisa um mapa da sua página. Ele ajuda você a apontar e explicar diferentes tipos de conteúdo e torná-los mais fáceis de entender pelos rastreadores. Também conhecidos como dados estruturados, você precisará de um esquema para resultados avançados.

Os seguintes recursos podem ajudá-lo a começar:

  • O que é marcação de esquema e por que é importante para SEO?
  • Melhores tipos de Schema Markup para SEO
  • Como ler o relatório de dados estruturados do Google Search Console
  • Rich Snippets: o que são e como obtê-los

5. Otimize seu perfil comercial

A Bard e o Bing já podem extrair informações comerciais da web. Se você deseja ser destaque nessas solicitações de IA, otimize e atualize seu Perfil comercial do Google e seu perfil do Bing Places.

Um GBP otimizado é fundamental para ser encontrado nas pesquisas locais do Google, bem como no Google Maps. O uso do Bing está aumentando e, se sua análise mostrar que você está recebendo tráfego dessa plataforma, vale a pena reivindicar sua listagem do Bing Places.

Você pode aprender como otimizar seu perfil comercial do Google aqui.

6. Mantenha-se informado

As coisas estão mudando muito rápido, mas não tão rápido que você não possa acompanhá-las. Para dar ao seu site a melhor chance, certifique-se de ficar por dentro dos avanços da IA ​​e das atualizações de algoritmos. Defina um alerta do Google ou use uma ferramenta como o Feedly para agregar IA e pesquisar notícias.

Quanto mais as coisas mudam…

Há muitas opiniões pessimistas sobre o futuro da pesquisa. Mas o impacto da IA ​​pode, na verdade, criar um cenário de pesquisa mais intuitivo e útil. Se construirmos e otimizarmos para esse futuro, podemos colher os benefícios de classificações aprimoradas e de um site mais fácil de usar, repleto de conteúdo de qualidade. Felizmente, você não precisa comprar uma bola de cristal para prever quais fatores o ajudarão a se destacar nas SERPs – uma agência de SEO pode ajudá-lo a se adaptar ao cenário de pesquisa em constante mudança, para que você possa maximizar sua estrutura atual e, ao mesmo tempo, construir para o futuro.

Se você precisa de um parceiro para ajudá-lo a navegar no caminho para o sucesso de SEO, agende uma consulta gratuita.