Abraçando o futuro: como a IA está configurada para mudar os requisitos de trabalho em diferentes setores

Publicados: 2023-07-05

Este artigo foi contribuído por Sumit Sabharwal , CEO da TeamLease HRtech.

Nossas práticas de trabalho estão sendo redefinidas pelos avanços atuais na tecnologia de IA. Produtos de IA generativos para texto, fotos, áudio e vídeos foram disponibilizados nos últimos anos. As inúmeras ferramentas de IA generativas para criar vários tipos de conteúdo incluem ChatGPT, Dall-E, PlayHT e Descript, para citar apenas alguns. Numerosas empresas estão usando esses produtos para acelerar suas operações de forma rápida e eficaz, porque eles estão mais amplamente disponíveis e por causa da competição acirrada entre eles, o que mantém os preços baixos. A demanda por trabalhadores que possam usar esses produtos eletrônicos com proficiência se desenvolve junto com a adoção. O cenário do mercado de trabalho está mudando como resultado do desenvolvimento contínuo da inteligência artificial.

Vamos discutir como a IA está configurada para mudar os requisitos de trabalho em diferentes setores.

Recursos Humanos
Marketing
Finança
Operações

Recursos Humanos

A divisão de Recursos Humanos depende fortemente de conteúdo de texto para as operações do dia-a-dia. Descrições de cargos, contratos de funcionários, manuais e políticas, materiais de treinamento, comunicações de funcionários, documentos legais e de conformidade etc. devem ser escritos por profissionais de RH. Com o uso de sistemas de IA geradores de texto, todos esses requisitos de conteúdo podem ser atendidos. A principal dificuldade, no entanto, é escolher o prompt apropriado para que as informações geradas satisfaçam adequadamente os requisitos da tarefa.

Por esse motivo, as empresas vão precisar de especialistas em RH que possam dar sugestões de forma rápida e eficaz.

No futuro, a IA generativa será integrada em várias plataformas HCM. Os empregadores alimentarão as plataformas HCM generativas habilitadas para IA com seus dados proprietários, que os especialistas de RH analisarão para prever o atrito, a necessidade de atividades de engajamento dos funcionários e outros fatores. Mais profissionais de RH precisarão aprender sobre tecnologias generativas de IA, pois a IA continua a permear o setor de TI de RH.

Marketing

O pré-requisito fundamental para o marketing funcionar é o conteúdo. Nenhum empreendimento de marketing, incluindo publicidade, mídia social, marketing por e-mail e marketing de conteúdo, é possível sem conteúdo. Em comparação com o RH, as necessidades de conteúdo do departamento de marketing são muito mais variadas. Além do texto, o marketing também requer assistência com gráficos, vídeos e áudio. Portanto, os profissionais de marketing devem ser adeptos do emprego de todas as variedades de ferramentas generativas de IA.

Para acelerar sua pesquisa, os redatores de conteúdo devem ser habilidosos em criar os gatilhos apropriados. Designers gráficos e profissionais de marketing de mídia social precisarão aprimorar suas habilidades na área de geração rápida de inspiração artística com o objetivo de criar novos conceitos de design. Ferramentas de IA que geram imagens a partir de prompts de palavras serão usadas para isso. Para animações, narrações e outros propósitos, os criadores de vídeo também precisariam aprender técnicas de IA. Para contratar pessoal de marketing com esses talentos, as empresas o farão.

Finança

Outro setor em que a IA afetará as necessidades de emprego é o setor financeiro. As operações financeiras de uma organização, incluindo responsabilidades como análise financeira, orçamento, previsão, relatórios financeiros e gerenciamento de riscos, são gerenciadas pelo departamento financeiro. Essas funções incluem avaliar dados financeiros, ficar de olho no fluxo de caixa, garantir que os regulamentos sejam seguidos e tomar decisões financeiras inteligentes. O volume e a complexidade dos dados financeiros, os processos manuais demorados e a exigência de precisão nos relatórios financeiros são apenas algumas das dificuldades enfrentadas pelos profissionais de finanças. Por exemplo, produzir relatórios financeiros completos e analisar manualmente grandes conjuntos de dados podem ser tarefas demoradas sujeitas a erro humano.

Com a ajuda da IA generativa, esses problemas podem ser resolvidos. Insights para previsão e avaliação de risco podem ser obtidos por meio de tecnologias generativas de IA, que também podem automatizar a análise de dados e agilizar os procedimentos de relatórios financeiros. Como ilustração, uma ferramenta de análise financeira orientada por IA pode analisar rapidamente uma grande quantidade de dados financeiros. Os analistas financeiros podem usar inteligência artificial generativa (IA) para analisar e identificar padrões e tendências que poderiam ter passado despercebidos, fornecendo à IA generativa dados financeiros brutos e os principais indicadores de desempenho (KPIs) que desejam usar.

Os profissionais financeiros devem ter o conhecimento e as habilidades necessárias para aplicar a IA generativa aos conjuntos de dados de sua empresa, pois ela tem o potencial de revolucionar sua linha de trabalho. Torna-se crucial para os profissionais de finanças serem proficientes no uso de uma variedade de ferramentas e algoritmos de análise, pois isso pode ajudá-los a fazer previsões precisas e julgamentos bem informados sobre orçamento, investimentos e estratégia financeira.

Operações

A produção e distribuição de bens e serviços dentro de uma organização são gerenciadas e otimizadas pelo departamento de operações. Isso exige atividades como planejamento logístico, gerenciamento de estoque, programação de produção, gerenciamento da cadeia de suprimentos e garantia de qualidade. No entanto, localizar gargalos, prever com precisão a demanda e manter altos níveis de produtividade e eficiência são dificuldades frequentemente encontradas pelos profissionais de operações.

Os profissionais de operações podem superar esses obstáculos com a ajuda da IA generativa. As soluções genéricas de IA podem descobrir ineficiências no processo de produção, otimizar o gerenciamento de estoque e aprimorar as operações da cadeia de suprimentos analisando conjuntos de dados massivos. As equipes de operações podem planejar cronogramas de produção e alocar recursos com mais eficiência ao usar algoritmos de IA, que podem estimar a demanda com precisão, por exemplo, analisando dados de vendas anteriores e influências externas. Ao detectar padrões e anormalidades nos dados de fabricação, a IA generativa também pode melhorar os procedimentos de controle de qualidade e garantir a alta qualidade do produto.

Os especialistas em operações devem desenvolver as habilidades apropriadas para se beneficiar da IA generativa. Eles devem se tornar informados sobre como usar e compreender os insights produzidos pelas ferramentas de IA. Para criar e implementar modelos personalizados de IA que atendam a determinadas demandas operacionais, a colaboração com cientistas de dados e especialistas em IA torna-se essencial. O pessoal de operações pode melhorar suas habilidades de tomada de decisão, otimizar processos e aumentar a eficácia operacional aprendendo sobre IA generativa.

Em conclusão, o uso de tecnologias de IA está crescendo e espera-se que continue crescendo no futuro. Para aumentar sua produtividade, vários setores corporativos, incluindo marketing, finanças, operações e outros, precisam adotar essas soluções. A importância de aprender habilidades de IA deve ser compreendida por profissionais de todos os setores. Eles serão mais capazes de se adaptar ao mercado em mudança, contribuir para o sucesso de suas organizações e negociar com sucesso o cenário tecnológico em mudança se adicionarem proficiência em IA ao seu conjunto de habilidades.