IA em B2B: 10 maneiras de impulsionar o crescimento
Publicados: 2023-07-31Nos últimos meses, você deve ter ouvido falar do uso crescente de palavras como IA, IA generativa, ChatGPT e muito mais. Estas palavras não são meros esforços frugais de uma tendência que vai desacelerar, mas sim um efeito borboleta. Uma conversa sobre um prompt em uma ferramenta de IA e as empresas de hoje estão formulando seus negócios em torno dela.
Considerando que 50% das empresas B2B falham em cinco anos, a IA para o crescimento do B2B é essencial – porque se você não absorver isso em seus negócios e seus concorrentes já estiverem fazendo isso, você estará dando a eles uma vantagem em termos de velocidade, eficiência e qualidade.
Para equilibrar o campo de jogo, temos 10 maneiras de usar IA em B2B. Vamos explorar cada um deles neste blog.
Evolução do B2B SaaS com IA
A IA teve um grande impacto na satisfação do cliente, nos esforços de vendas e marketing, nas operações comerciais e no desenvolvimento de produtos em B2B, permitindo que as empresas ofereçam serviços personalizados e eficientes, simplifiquem os esforços de vendas e marketing, automatizem tarefas e criem produtos inovadores. O potencial da indústria de IA para empresas B2B é enorme, com um valor projetado de US$ 407 bilhões até 2027.
No cenário de marketing B2B, a IA tem se mostrado uma grande promessa. De acordo com uma pesquisa realizada pela Semrush, 70% dos profissionais de marketing B2B acreditam que os aplicativos baseados em IA desempenharão um papel crucial na melhoria e aceleração da jornada do comprador, fornecendo recomendações personalizadas e relevantes para as próximas melhores ações.
Sua rápida adoção é impulsionada por sua capacidade de reduzir custos, melhorar o envolvimento do cliente e gerar benefícios reais para os profissionais de marketing. À medida que a IA continua a se fundir com tecnologias avançadas, o potencial da IA no setor de SaaS B2B continuará crescendo, capacitando as empresas a obter maior eficiência, personalização e sucesso no mercado altamente competitivo.
Como usar IA em B2B SaaS
A IA em B2B tem muitas aplicações e quase 85% das empresas adotaram a tecnologia de IA e obtiveram benefícios econômicos significativos.
Alguns casos de uso específicos de IA em B2B mudaram completamente a forma como os negócios funcionarão daqui para frente. Vamos discutir cada um deles.
1. Estratégia de marketing de conteúdo
O uso da IA na estratégia de marketing de conteúdo B2B oferece vantagens e oportunidades significativas para as empresas. Ele ajuda as empresas a se conectar com clientes em potencial, educá-los sobre suas ofertas e orientá-los através do funil de vendas.
Uma ferramenta de IA abrangente como a Writesonic pode revolucionar a forma como as empresas B2B produzem conteúdo de alta qualidade para envolver seu público e impulsionar o crescimento dos negócios. O Writesonic é uma ferramenta de escrita com inteligência artificial que cria vários tipos de conteúdo, como postagens de blog, páginas de destino, cópias de e-mail, cópias de anúncios e conteúdo de mídia social, garantindo a retenção da voz exclusiva de uma marca. Com mais de 100 modelos, o Writesonic capacita as empresas a produzir conteúdo 10 vezes mais rápido, mantendo a qualidade e a relevância.
Diversificar os formatos de conteúdo é outra tática importante para uma estratégia de marketing de conteúdo B2B bem-sucedida. Para fazer isso bem, as empresas podem criar vários formatos de conteúdo, como artigos, interações de chatbot, criação de vídeos e muito mais. Ferramentas de IA como Writesonic podem ajudar as empresas a dimensionar seus esforços de criação de conteúdo, garantindo que forneçam consistentemente conteúdo valioso e envolvente para seu público.
A utilização de ferramentas como o Writesonic para marketing baseado em IA permite que as empresas criem conteúdo de alta qualidade em grande escala, interajam com seu público-alvo de maneira mais eficaz e impulsionem o crescimento dos negócios.
aqui estão alguns exemplos:
Crie um plano de mídia social
Depois de fazer login no Chatsonic, a ferramenta de bate-papo AI generativa do Writesonic, você pode selecionar o prompt de mídia social em sua biblioteca de prompts.
Em seguida, tudo o que você precisa fazer é inserir a palavra-chave relevante para sua marca e aqui inserimos a análise de dados como a palavra-chave relevante.
Em seguida, tudo o que você precisa fazer é inserir a palavra-chave relevante para sua marca e aqui inserimos a análise de dados como a palavra-chave relevante.
Em segundos, o Chatsonic lhe dará um extenso calendário com sugestões de imagens!
Crie um calendário de conteúdo
A criação de um extenso calendário de conteúdo pode ser facilitada da mesma maneira. Escolha o prompt do calendário de conteúdo na biblioteca de prompts e insira a palavra-chave. Inserimos a análise de mídia social como a principal palavra-chave para um produto de análise de mídia social.
A ferramenta então te dará um extenso calendário com sugestões de conteúdo para 5 dias da semana.
2. Combinando dados do cliente
A combinação de dados com IA em B2B é uma abordagem poderosa e confiável que melhora significativamente a eficácia do marketing e as experiências do cliente. As empresas podem coletar e compilar dados de várias fontes, aproveitando as ferramentas de IA, criando perfis de clientes abrangentes e permitindo uma melhor segmentação de clientes.
Além disso, ao integrar a IA com ferramentas de escuta e análise social, as empresas obtêm informações valiosas sobre os pontos problemáticos do cliente, comportamentos de compra e estratégias de segmentação dos concorrentes.
O papel dos algoritmos de IA na personalização das interações com os clientes e na otimização das estratégias de crescimento B2B não pode ser subestimado. Analisar o feedback do cliente, as conversas nas mídias sociais e as tendências do mercado permite que a IA identifique padrões e preferências, facilitando a criação de conteúdo altamente direcionado e relevante. Essa abordagem personalizada permite que as empresas ofereçam experiências individualizadas, ressoando com cada cliente em um nível mais profundo.
Aqui está um exemplo de como os dados do cliente são sintetizados de várias fontes.
Fonte
3. Segmentação de clientes
A segmentação de clientes com IA em B2B revolucionou a forma como as equipes de vendas visam e interagem com os clientes. Insights orientados por IA e análises preditivas permitem que as empresas criem segmentos de clientes altamente precisos e granulares com base em vários critérios.
Ao analisar diversas fontes de dados, incluindo dados comportamentais, transacionais e contextuais, a IA pode descobrir padrões e preferências entre os clientes que os métodos tradicionais podem ignorar. Isso permite que as empresas criem grupos de clientes mais específicos com base em pontos problemáticos, metas, prontidão de compra ou valor potencial.
Com a segmentação baseada em IA, as empresas podem oferecer estratégias de segmentação personalizadas, adaptando propostas de valor, conteúdo e ofertas para atender às necessidades e motivações exclusivas de cada segmento. A IA garante taxas de conversão mais altas, maior fidelidade do cliente e melhor retenção.
Aqui está um exemplo de uma ferramenta que ajuda você a obter insights de dados de clientes para esforços de marketing e vendas.
Fonte
3. Pontuação de leads
62% dos vendedores esperam que a IA transforme as vendas nos próximos anos. As ferramentas de geração de leads e pontuação de leads com inteligência artificial oferecem vantagens significativas para empresas que buscam gerar leads de alta qualidade e otimizar seus processos de vendas.
Veja como a IA nas vendas B2B permite o crescimento:
1. Papel da IA na geração de leads: a IA pode desempenhar um papel crucial na geração de leads, automatizando a coleta, análise e gerenciamento de dados, levando a uma melhor qualidade de leads e maior quantidade de leads gerados.
2. Automação e eficiência: a automação de IA permite que os profissionais de marketing gastem menos tempo na coleta manual de dados e mais tempo implementando práticas estratégicas. Ao automatizar os funis de vendas, as ferramentas de IA podem oferecer recomendações personalizadas aos clientes, identificar oportunidades de upselling e melhorar a experiência do cliente.
3. Segmentação e pontuação de leads: os sistemas de pontuação de leads com tecnologia AI ajudam as empresas a priorizar e focar nos leads mais promissores, aumentando a eficiência e a experiência do cliente. As empresas que investem em sistemas avançados de pontuação de leads tendem a experimentar um crescimento mais rápido.
4. Perfil do cliente: a IA pode ser usada para desenvolver perfis de clientes mais precisos, que incluem dados demográficos, interesses e histórico de compras. Isso permite campanhas de marketing direcionadas com maior probabilidade de gerar vendas.
5. Previsão de vendas: as ferramentas de previsão de vendas baseadas em IA podem analisar dados históricos de vendas e tendências atuais do mercado para prever o desempenho futuro das vendas. Previsões de vendas precisas ajudam as empresas a tomar decisões informadas e alocar recursos de forma eficaz.
6. Retenção de clientes: as ferramentas de IA podem identificar fatores que causam rotatividade de clientes e permitem que as empresas tratem das preocupações dos clientes e melhorem a satisfação de forma proativa. Recomendações personalizadas de produtos com base no comportamento do cliente podem aumentar a retenção de clientes.
7. Utilizando IA para geração de leads: as ferramentas de geração de leads de IA podem automatizar tarefas, melhorar a qualificação de leads e otimizar os processos de geração de leads. Algumas ferramentas de IA mencionadas nas informações fornecidas incluem Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel e muito mais.
8. Dados de qualidade para ferramentas de IA: A eficácia das ferramentas de IA depende da qualidade dos dados de entrada. Dados precisos e de alta qualidade são cruciais para o desempenho ideal e os resultados desejados das ferramentas de geração de leads de IA.
Aqui está um exemplo de pontuação de leads baseada em IA por meio do Hubspot.
Fonte
5. Geração de demanda
Com IA em B2B, as empresas podem renunciar à análise manual de dados e à criação retroativa de conteúdo – a IA agora abre caminho para interações hiperpersonalizadas em tempo real que cativam todos os visitantes do site, conhecidos ou desconhecidos.
Isso vem em conjunto com as plataformas de consumo como Netflix, Amazon, Spotify e Facebook, que elevaram o nível das expectativas dos compradores B2B. A demanda por gratificação instantânea e experiências personalizadas permanece inflexível, mesmo dentro de seu domínio profissional. No entanto, estudos recentes alertam que impressionantes 80% dos B2Bs abandonarão a personalização até 2025 devido à sua incapacidade de capitalizar os dados e fornecer ROI.
Portanto, utilizar melhores maneiras de obter os mesmos esforços personalizados é imperativo hoje e é assim que a IA preencherá as lacunas.
Empurrar a IA para a geração de demanda é mais do que apenas a pilha de tecnologia, mas precisão e máximo retorno sobre o investimento. Uma aplicação na geração de demanda está na otimização da oferta. Os prompts de IA podem alimentar a criatividade e criar CTAs que desencadeiam a aversão à perda, ressoando poderosamente com os clientes em potencial. Títulos personalizados destacam propostas de valor exclusivas e palavras-chave relevantes.
Além disso, a IA agiliza a geração de demanda automatizando tarefas repetitivas, economizando tempo e recursos enquanto garante uma comunicação consistente e impactante com os clientes em potencial.
Ao fornecer experiências perfeitas e hiperpersonalizadas, antecipar a demanda e automatizar tarefas, a IA gera um ROI imbatível, tornando as marcas líderes em um mercado competitivo.
6. Insights de mídia social
Para as empresas, o potencial de crescimento por meio da mídia social é incomparável. As tecnologias orientadas por IA estão abrindo caminho para a precisão orientada por dados e o brilhantismo estratégico. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA em B2B pode elevar o crescimento de forma proeminente.
1. Decifrar dados
Com a IA, as empresas podem analisar volumes colossais de dados de mídia social, decifrando padrões, sentimentos e tendências emergentes. Esses insights alimentam uma compreensão profunda do público-alvo, permitindo que as empresas criem conteúdo personalizado que repercute profundamente.
2. Mensagens personalizadas
Os algoritmos de IA podem analisar as interações do usuário, dados históricos e informações demográficas para selecionar conteúdo personalizado para cada indivíduo. Isso envolve o público, que sentirá uma conexão genuína com a marca, gerando taxas de conversão mais altas e fidelidade de longo prazo.
3. Crie conteúdo que ressoe com o público
Ferramentas com tecnologia de IA, como Sprout Social, Smartly.io e SocialBakers, capacitam os profissionais de marketing a redigir conteúdo meticulosamente alinhado com as preferências e interesses do público. Ao entender o que realmente ressoa com seus clientes em potencial, as empresas B2B podem criar conteúdo atraente e digno de compartilhamento que deixa um impacto duradouro.
4. Insights preditivos
Os algoritmos de IA podem prever tendências e mudanças futuras do mercado, analisando dados históricos e tendências em tempo real. Essa visão permite que as empresas fiquem à frente da concorrência. Os insights preditivos alimentados por IA também podem informar lançamentos de produtos B2B, campanhas de marketing e estratégias gerais de negócios para obter o máximo impacto.
5. Estratégia de publicidade ideal
AI esclarece otimizando estratégias de publicidade para máximo ROI (ROI). Plataformas como Smartly.io analisam dados de desempenho em tempo real, garantindo que os anúncios B2B alcancem o público certo com a mensagem certa no momento certo. Essa precisão baseada em dados se traduz em maior engajamento e maior geração de leads.
6. Gerenciamento contínuo de mídia social
A IA simplifica o gerenciamento de mídia social automatizando tarefas repetitivas, como pós-agendamento, monitoramento de estratégias de concorrentes e acompanhamento do desempenho da campanha. Essa eficiência recém-descoberta permite que os profissionais de marketing se concentrem no planejamento estratégico e nos empreendimentos criativos, ampliando o impacto de seus esforços.
Aqui está um exemplo de insights de mídia social baseados em IA do Sprout Social.
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8. E-mail marketing
Imagine um mundo onde suas campanhas de e-mail praticamente são executadas sozinhas, guiadas pelo assistente de marketing mais inteligente que você poderia imaginar – isso é IA. Essa é a liberdade com IA no marketing B2B com campanhas de e-mail.
Com sua capacidade de analisar montanhas de dados e prever o comportamento do usuário, a IA pode revolucionar seus esforços de marketing por e-mail B2B. Não há mais dúvidas sobre o tempo de envio perfeito ou quebrando o cérebro para linhas de assunto cativantes. Plataformas com inteligência artificial, como Writesonic, podem gerar linhas de assunto atraentes e conteúdo de e-mail adaptado às preferências do seu público. Ao explorar as personas do público e as diretrizes do produto, a IA garante que suas mensagens atinjam o tom certo com seus assinantes. Você também pode testar diferentes variantes em tempo real para ajustar sua campanha para obter os melhores resultados.
O impacto da IA no marketing por e-mail vai além de apenas aumentar as taxas de abertura e cliques – usando análises preditivas para segmentar suas listas de e-mail e enviar mensagens personalizadas que ressoam com cada destinatário que não acabam em pastas de spam.
O poder da IA com ferramentas inovadoras como Phrasee, Zetaglobal e Seventh Sense pode turbinar seu jogo de marketing por e-mail. Com a IA como seu fiel aliado de marketing, você pode fornecer serviços personalizados aos seus clientes, aumentar a satisfação do cliente e obter resultados notáveis em todos os canais de comunicação.
Aqui está um exemplo de insights de campanha de marketing por e-mail baseados em IA da Optimail.
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9. Reduza as taxas de rejeição
No reino ferozmente competitivo do marketing B2B, lutar contra altas taxas de rejeição e conversões indescritíveis é uma luta diária. A taxa de rejeição média paira em assustadores 61,04% para empresas B2B, tornando desafiador envolver clientes em potencial de maneira eficaz.
É aqui que a IA tem a oportunidade de mudar a abordagem atual. Pop-ups de intenção de saída personalizados apoiados por inteligência artificial substituem formulários genéricos, oferecendo recomendações de conteúdo personalizadas com base em preferências e comportamentos individuais. Essa situação ganha-ganha mantém os visitantes engajados enquanto nutre leads valiosos, aprimora a experiência do usuário e melhora as taxas de conversão.
As pesquisas B2B são predominantemente direcionadas a dispositivos móveis, com aproximadamente 70% de todas as pesquisas em dispositivos móveis. No entanto, os pop-ups tradicionais de intenção de saída podem atrapalhar a experiência do usuário e impedir potenciais leads. A IA fornece uma solução mais inteligente para esse desafio, aproveitando dados de várias fontes para criar pop-ups de intenção de saída personalizados.
Com a IA no crescimento B2B, as empresas podem conquistar altas taxas de rejeição e obter resultados notáveis em seus esforços de marketing.
Aqui está um exemplo de um pop-up de intenção de saída no site do Zendesk.
Fonte
10. Campanhas publicitárias
A IA está desempenhando um papel importante na indústria de publicidade digital, transformando-a em um processo automatizado e personalizado que oferece resultados impressionantes e maximiza o retorno do investimento. As principais plataformas, como Google Ads, Meta e LinkedIn, agora utilizam algoritmos de IA para criação de textos de anúncios, geração de páginas de destino e testes A/B. O impacto da IA vai além da mera automação; trata-se de alcançar resultados significativos. Ferramentas como o Writesonic facilitam a criação desse conteúdo em minutos.
As empresas podem aumentar facilmente as inscrições e reduzir os custos de aquisição de clientes por meio de campanhas de pesquisa paga criadas com a ajuda de ferramentas de redação de IA. Isso pode ajudar as empresas a classificar palavras-chave mais significativas.
Os recursos de IA em B2B para publicidade paga são vastos, abrangendo análise de dados, segmentação, otimização de lances, previsão de desempenho e alocação de orçamento. Com a IA no comando, os profissionais de marketing B2B podem aproveitar o poder da automação e dos insights baseados em dados para levar suas campanhas publicitárias a novos patamares.
O exemplo abaixo mostra como a ferramenta AI Chatsonic pode ser usada para criar boas descrições de anúncios.
Use o prompt de anúncios do Google na biblioteca e insira os detalhes conforme necessário.
Pedimos para criar 5 descrições de anúncios para uma página de destino e aqui estão os resultados gerados em segundos!
11. Chatbots intuitivos
Sua equipe de suporte ao cliente lida incansavelmente com consultas constantes, trabalhando sem parar para fornecer suporte em tempo real. Mas, ao aproveitar o poder da inteligência artificial, você pode revolucionar sua estratégia de suporte ao cliente e reduzir custos operacionais.
Os chatbots orientados por IA são programados para analisar perguntas frequentes, consultas anteriores e os recursos que você fornece. Armados com esse conhecimento, eles compilam respostas inteligentes com base em experiências passadas.
Isso leva a um chatbot altamente eficiente que lida com as consultas dos clientes e oferece soluções oportunas, liberando seus representantes de suporte ao cliente para se concentrarem em solicitações urgentes e complexas que exigem um toque humano. A carga de trabalho de sua equipe diminui drasticamente e seus clientes obtêm o suporte de que precisam na velocidade da luz com esse caso de uso de IA em B2B.
Envolvendo-se com os clientes em tempo real, esses chatbots intuitivos fornecem recomendações personalizadas e orientam habilmente os clientes durante a jornada de compra.
Usando a ferramenta Botsonic da Writesonic, você pode facilmente criar este chatbot intuitivo por conta própria em minutos. Aqui está um exemplo de como o chatbot pode responder às perguntas do seu cliente sem interação humana.
Desafios em trazer IA para B2B
Embora a IA esteja rapidamente se tornando uma ferramenta indispensável para empresas em todo o mundo, a IA em B2B também traz alguns desafios para as empresas. Como qualquer nova tecnologia, ela traz preocupações com o desconhecido. Aqui estão alguns desafios e o que você pode fazer sobre eles para garantir que a IA em B2B traga apenas sucesso e não desafios.
1. Alfabetização de dados
No contexto B2B, a implementação bem-sucedida de Inteligência Artificial (IA) apresenta vários desafios relacionados à alfabetização de dados. O acesso aos dados, a capacidade de interpretar os dados de forma significativa e ser reconhecido como os principais contribuintes para definir a estratégia de dados da empresa estão entre as barreiras que impedem a adoção da IA em ambientes B2B.
Os principais desafios incluem acesso a dados de alta qualidade, interpretação de dados significativa e o reconhecimento da importância da estratégia de dados. Para superar esses desafios e criar soluções bem-sucedidas de Marketing AI para o crescimento, os CMOs B2B devem se concentrar em melhorar a qualidade e a quantidade de dados por meio de técnicas de aumento, integrando cientistas de dados cidadãos em suas equipes para uma interpretação eficaz dos dados, participando ativamente da definição da estratégia de dados da empresa e promovendo colaboração entre cientistas de dados e analistas de negócios
2. Alinhamento Martech
Os desafios e oportunidades do uso da IA em vendas e marketing B2B apresentam uma mistura de obstáculos e potencial para os negócios. Um desafio significativo é alinhar a pilha de martech existente com os objetivos da IA, já que a IA não é um produto independente, mas um aprimoramento das ferramentas existentes. Além disso, o custo do investimento em IA pode ser assustador para proprietários de negócios que exigem alinhamento estratégico de componentes de IA com tecnologias existentes para garantir um claro crescimento de receita e benefícios de engajamento do cliente.
Além disso, a tendência de adotar novas ferramentas de marketing taticamente pode levar a investimentos fragmentados e à subutilização de todo o potencial da pilha de martech. Os CMOs devem adotar uma abordagem holística, avaliando o impacto de cada componente da IA e seu alinhamento com os objetivos de longo prazo.
Para implementar efetivamente a IA em vendas e marketing B2B, as empresas devem começar com projetos-piloto, priorizar a qualidade dos dados e envolver os funcionários para criar confiança e garantir uma transição tranquila. Ao superar os desafios estrategicamente, as empresas podem aproveitar as oportunidades da IA e obter aumento de receita e maior ROI de vendas.
3. Enigmas éticos
O enigma ético na IA para B2B surge da falta de consciência moral da IA, levando a consequências não intencionais na geração de conteúdo. Em setores como saúde e bancos, regulamentos rígidos tornam vital enfrentar os desafios impostos pelo conteúdo gerado por IA, que pode ser impreciso, ofensivo ou prejudicial.
Para enfrentar esse desafio, as empresas devem adotar uma abordagem multifacetada. O desenvolvimento responsável da IA é crucial ao envolver diversas equipes de especialistas, incluindo especialistas em ética e especialistas de domínio, para incorporar considerações éticas no design do sistema de IA. Monitoramento contínuo e avaliação de conteúdo são essenciais para identificar e corrigir imprecisões ou vieses, enquanto diretrizes claras e supervisão humana reduzem o risco de resultados inadequados.
A transparência e a capacidade de explicação nos modelos de IA ajudam a criar confiança com as partes interessadas e facilitam a identificação e correção proativa de problemas. As iniciativas contínuas de educação e conscientização garantem o uso ético da IA, permitindo que as empresas naveguem pelo enigma ético com responsabilidade, agreguem valor aos clientes e cumpram os regulamentos do setor.
4. Clareza do caso de uso
O desafio de clareza do caso de uso em IA para B2B decorre da multiplicidade de aplicativos potenciais, tornando desafiador para as empresas determinar os mais adequados para suas necessidades.
Os profissionais B2B devem entender como usar IA além das previsões e sugestões básicas. Eles devem aprender mais sobre como a IA pode ser aplicada de maneira diferente para melhorar seus esforços de marketing e vendas.
Para fazer isso, eles podem treinar suas equipes de marketing para entender as ferramentas de IA e como elas podem ser usadas para criar experiências personalizadas para os clientes. Ao se concentrar em problemas específicos que desejam resolver, eles podem identificar as melhores soluções de IA para aprimorar seu desempenho de marketing.
Para entender melhor o potencial da IA, os profissionais de B2B podem experimentar testes gratuitos, demonstrações e apresentações de empresas que fornecem tecnologia de IA para marketing (fornecedores de soluções martech). Isso lhes dará informações valiosas sobre como a IA pode ser usada em seu setor.
Ao tomar essas medidas estratégicas, as empresas B2B podem descobrir como usar a IA de maneiras que façam sentido para seus objetivos de marketing específicos. Isso os ajudará a alavancar a tecnologia de IA de forma eficaz.
5. Medo da substituição da IA
Ryan Law, vice-presidente de conteúdo da Animalz, disse: “O objetivo não é escrever tudo com IA — o objetivo é obter ótimos resultados de nosso conteúdo. para adicionar exemplos da vida real; histórias de clientes; dados precisos, confiáveis e relevantes; menções de produtos; CTAs.”
O medo de que a IA substitua os humanos é um desafio significativo na adoção da IA B2B. As empresas podem optar por plataformas de IA que oferecem IA "explicável", proporcionando transparência nas decisões do modelo de IA e tornando a tecnologia menos intimidadora. Os profissionais de marketing podem ver como a IA aprimora seu trabalho e não está aqui para substituí-los
Outra abordagem para enfrentar o medo de que a IA substitua os humanos é capacitar os profissionais de marketing com as ferramentas e processos certos. Quando os profissionais de marketing têm acesso direto a dados e insights de clientes orientados por IA, reduzindo a dependência de equipes de TI e ciência de dados, eles se sentem mais no controle da tecnologia.
Traga uma cultura de confiabilidade dentro da empresa e enfatize o papel colaborativo da IA e dos profissionais de marketing humanos, onde a IA auxilia na análise de dados e ajuda as equipes de conteúdo e vendas a criar mais, enquanto os humanos contribuem com criatividade e conhecimento de domínio, promovendo uma visão positiva do potencial da IA para entregar ótimos resultados.
6. Preocupações de conformidade
As preocupações de conformidade na IA B2B giram em torno da qualidade dos dados, integração com os sistemas existentes e a necessidade de mais confiança. A integridade e a privacidade dos dados são essenciais, pois as vendas e o marketing B2B lidam com dados complexos e dispersos. A integração com sistemas existentes pode ser assustadora, exigindo atenção à compatibilidade e segurança.
Para enfrentar esses desafios, as empresas devem estabelecer uma estrutura de governança robusta envolvendo equipes de conformidade, especialistas jurídicos e cientistas de dados. Transparência, capacidade de explicação e supervisão humana são cruciais para criar confiança em sistemas baseados em IA, enquanto soluções de IA específicas de conformidade podem garantir o cumprimento da regulamentação.
Monitoramento contínuo, educação dos funcionários, colaboração com reguladores e projetos-piloto são essenciais para a adoção responsável da IA em ambientes B2B.
Mesmo ao usar dados de segmentação de clientes, os profissionais de marketing B2B devem priorizar a qualidade e a privacidade dos dados, cumprir os regulamentos de proteção de dados e enfatizar as habilidades humanas e a comunicação transparente ao usar a IA.
Abrace os poderes da IA para B2B
Para se destacar em um mercado saturado, utilizar os poderes da IA para o crescimento do B2B não é apenas um ativo bom de se ter. É essencial.
À medida que o mundo adota a IA, as empresas B2B devem reconhecer seu potencial como catalisador de crescimento e aproveitar suas oportunidades. Ao adotar os poderes da IA, as empresas podem elevar seus esforços de marketing e vendas e maximizar o ROI.
Experimente a Writesonic para ser seu parceiro de crescimento enquanto acelera sua empresa B2B. Se você deseja capacitar sua equipe de vendas com conteúdo de capacitação de vendas, sua equipe de conteúdo com uma ferramenta para melhorar seu mecanismo de conteúdo ou sua equipe de crescimento com ferramentas para proezas publicitárias - o Writesonic pode fazer tudo.
perguntas frequentes
1. Como a IA está mudando o marketing B2B?
A IA transforma o marketing B2B ajudando as empresas a analisar dados, prever o comportamento do cliente e criar experiências personalizadas. Ele permite que as empresas entendam melhor as necessidades dos clientes e forneçam soluções sob medida, como visto no uso de AI da Salesforce para fornecer ofertas personalizadas.
2. Qual é o papel da IA nas vendas B2B?
A IA está revolucionando as vendas B2B automatizando tarefas, personalizando o alcance e permitindo a tomada de decisões baseada em dados. Essa integração oferece maior eficiência, precisão aprimorada, experiências aprimoradas do cliente e insights preditivos.
3. Como a IA pode ajudar as empresas a crescer?
A IA pode ajudar as empresas a crescer automatizando tarefas repetitivas, aumentando a velocidade operacional, reduzindo custos e permitindo que os funcionários se concentrem em atividades mais críticas. Ele agiliza as operações e aumenta a eficiência geral.
4. Quais são os casos de uso da IA no marketing B2B?
A IA tem vários casos de uso no marketing B2B, com segmentação, personalização e automação de marketing/orquestração tática entre as principais escolhas. A IA ajuda a identificar o público certo, adaptar o conteúdo e automatizar os processos de marketing.
5. As vendas B2B serão substituídas por IA?
Embora a IA aprimore a eficácia das vendas fornecendo informações e suporte, ela não substituirá totalmente os representantes de vendas humanos. A IA complementa o trabalho dos vendedores, mas não pode substituir o valor das interações e relacionamentos humanos em transações B2B complexas.
6. O que é estratégia de marketing B2B?
A estratégia de marketing B2B é uma abordagem focada em que as empresas vendem bens ou serviços diretamente para outras empresas. Envolve identificar mercados-alvo, desenvolver conteúdo personalizado, utilizar canais de marketing e otimizar o envolvimento do cliente para impulsionar o crescimento.
7. Como a IA muda o marketing?
A IA muda o marketing ao permitir a personalização por meio da análise de dados. Os profissionais de marketing podem usar algoritmos de IA para entender as preferências do cliente e fornecer mensagens e recomendações personalizadas. Isso aumenta o envolvimento do cliente e aumenta as taxas de conversão.