IA e marketing digital: todos nós seremos substituídos assim que a IA gerar emoções?

As empresas de marketing digital reconheceram rapidamente o impacto da IA ​​e do aprendizado de máquina. 80% das empresas e líderes de tecnologia votaram a favor do uso da IA, reconhecendo que ela aumenta a produtividade e capacita os funcionários a serem mais criativos e produtivos. Como 61% dos profissionais de marketing consideram a IA um aspecto importante da estratégia de dados, não é surpresa que a previsão de que a inteligência artificial adicione US$ 15,7 trilhões à economia global até 2030. tem muitos profissionais criativos questionando sua estabilidade no emprego e planos de carreira. E enquanto as empresas estão explorando intensamente seu potencial para simplificar e automatizar os processos de marketing, é importante observar que a IA ainda está engatinhando em relação ao marketing digital. Atualmente, a IA pode automatizar certas tarefas rotineiras, mas carece do toque humano e da visão crítica essenciais para o sucesso do marketing digital.

Por que abraçar a IA

AI é aquele conjunto extra de mãos que você sempre desejou ter. Mas eles são super rápidos e melhoram constantemente quanto mais trabalham. Essa é a beleza do aprendizado de máquina. Quanto mais você usa, melhor fica. A IA e o aprendizado de máquina podem ajudá-lo a trabalhar de maneira mais inteligente. Ele automatiza tarefas simples, fornece análises e pontos de dados detalhados e até fornece inspiração criativa. É uma super ferramenta, se usada criteriosamente.

A IA tem o poder da computação ao seu lado. Sua velocidade é inquestionável e, para tarefas repetitivas e mundanas, ele se destaca. Quando se trata de gerenciar o direcionamento e o orçamento de uma campanha publicitária online, um sólido sistema de IA pode ser melhor e mais rápido do que um analista fazendo ajustes manualmente ou conduzindo incontáveis ​​horas de análise de dados para determinar onde e quais programas têm melhor desempenho. A IA fornece aos anunciantes digitais os insights para dinamizar rapidamente e libera um tempo valioso para gastar em tarefas de pensamento de alto nível, como desenvolvimento de testes e futuras estratégias de aquisição de clientes.

Como a IA está mudando o mundo da publicidade

A IA e o aprendizado de máquina ocupam um lugar importante no mundo do marketing digital. Assim como utilizamos rotineiramente ferramentas de ortografia e gramática para verificar a precisão de nossa cópia, a IA pode ser usada para nos ajudar ainda mais a otimizar o conteúdo.

Várias ferramentas estão disponíveis para otimizar títulos, imagens e até mesmo a cópia completa do anúncio. As ferramentas usam várias técnicas e algoritmos para analisar, melhorar e direcionar o conteúdo para melhor engajamento e desempenho geral. Isso pode variar de testes A/B tradicionais a palavras-chave mais granulares e análise de conteúdo que mergulha mais profundamente na legibilidade, tom e estrutura da cópia do anúncio para fazer alterações sugeridas para melhorar o conteúdo, como reescrever frases, adicionar subtítulos, ou encurtar parágrafos. E enquanto ferramentas como o ChatGPT podem gerar uma cópia do anúncio do zero com base em um conjunto de parâmetros predefinidos, como público-alvo, voz da marca e recursos do produto, é melhor deixar essas ferramentas para rascunhos e iterações, embora algumas possam oferecer surpreendentes faíscas de inspiração às vezes.

As ferramentas de posicionamento e segmentação de anúncios não são novidade, mas ainda merecem menção e nossa atenção. Embora a diminuição de dados de terceiros e o aumento da legislação de privacidade tenham tornado o uso dessas ferramentas cada vez mais complicado, forçou uma evolução nas ofertas agora disponíveis, tornando-as cada vez mais sofisticadas e eficazes do que nunca. A IA e o aprendizado de máquina agora estão sendo aproveitados para substituir os dados outrora abundantes disponíveis nos cookies de rastreamento. Hoje, os dados estão sendo coletados de forma mais ampla com base nas ações e comportamentos do consumidor, e a segmentação está usando contexto e focando em públicos semelhantes para encontrar clientes em potencial.

Uma ferramenta, não uma substituição

As ferramentas de IA e aprendizado de máquina que nos ajudam a otimizar programas com base em informações de dados são inestimáveis, mas ainda precisam de humanos para executá-las. Por exemplo, uma ferramenta de segmentação pode mostrar que o CEP 06810 tem alta propensão a gerar conversões para um cliente de complexo de apartamentos. No entanto, devido às políticas de segmentação por CEP no segmento residencial, uma otimização do Google para aumentar o lance para esse CEP resultaria em uma violação de política. Em outro exemplo, de uma perspectiva de pesquisa paga, o Google afirma que possui aprendizado de máquina avançado e conhece a intenção do usuário, mas vimos que a intenção está incorreta em suas consultas de pesquisa. Isso pode significar que vemos anúncios do Google veiculando para uma palavra-chave como “aplicativo NSO” para a palavra-chave “organização de serviços de enfermagem (nso)”. Podemos pensar que é alguém procurando um aplicativo relevante para o negócio de enfermagem do cliente, mas uma rápida pesquisa no Google revela que é para o aplicativo Nintendo Switch Online e completamente irrelevante para a intenção de nossa consulta. Para encurtar a história, a IA é falível. A garantia de qualidade por seres humanos ainda é necessária para garantir os melhores resultados.

Da mesma forma, embora a IA possa automatizar muitas tarefas mundanas, ela não pode substituir o elemento humano, especialmente quando se trata de interação com o cliente e pensamento de nível superior. Embora a IA possa fornecer grandes quantidades de dados e insights, os clientes ainda contam com os especialistas da agência para explicar esses resultados em termos leigos. Os clientes pagam agências para interpretar, recomendar e se tornarem especialistas em seus negócios e setores. O valor da agência está em ajudar seus clientes a entender como os resultados de suas campanhas se traduzem em crescimento e resultados para seus negócios, além de fornecer direção e visão estratégicas. Por exemplo, em vez de simplesmente fornecer um relatório que mostra a CTR da última campanha do cliente aumentada em 50%, você fornece contexto sobre o que resultou nessa alteração. Um concorrente saiu do mercado ou seu setor viu um aumento no tráfego naquele mês devido a um evento de notícias específico? Por meio desse insight, uma agência pode sugerir um novo teste para conquistar a concorrência ou capitalizar o evento de notícias com cobertura adicional de palavras-chave. A direção estratégica é algo que a IA ainda precisa dominar e é o valor agregado que as agências deveriam fornecer em primeiro lugar.

À medida que avançamos na nova fronteira da IA ​​e do marketing assistido por aprendizado de máquina, é importante lembrar onde ela pode agregar valor e onde não pode. Muitas tarefas de baixo valor podem ser automatizadas usando IA para que o tempo dos executivos possa ser liberado para assumir um pensamento adicional de alto nível para manter a relevância e o valor para seus clientes.