Títulos de produtos de teste A/B para melhor desempenho de anúncios

Índice

Teste A/B em feeds de dados - por que é importante?

Títulos de produtos de teste A/B no DataFeedWatch

Como funciona?

Etapas para configurar um teste A/B no DataFeedWatch

Analise e selecione um vencedor

Práticas recomendadas de teste A/B

Decida a duração e o tamanho

Testar apenas uma variável por vez

Defina a principal métrica de sucesso

Esteja sempre testando

Exemplos práticos - por onde começar?

Conclusões

Teste A/B em feeds de dados - por que é importante?

Os dados do feed de produtos são a base de todas as campanhas de compras. Isso significa que fazer alterações significativas em seu feed pode melhorar ou prejudicar suas listagens de produtos.

O feed não deve ser um conjunto frio de dados que você precisa fornecer a um canal para se qualificar para veicular anúncios. Claro, há uma lista de requisitos que você precisa cumprir, mas a jornada de otimização não termina aí. Pelo contrário - é aí que começa.

Todo anunciante deseja que seus anúncios sejam bem-sucedidos e convertam. Mas como você pode garantir que seus anúncios direcionem clientes reais para sua loja, em vez de veicular impressões vazias?

A resposta é simples: esteja sempre testando.

Elimine as suposições da equação e descubra a que seus clientes respondem. Em seguida, pegue esses insights e aplique-os aos seus feeds.

Os títulos, sendo uma das partes mais notáveis ​​do seu anúncio, são um ótimo ponto de partida para os testes A/B. Especialmente com a ferramenta certa à mão, torna-se uma tática simples, mas muito poderosa!

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Títulos de produtos de teste A/B no DataFeedWatch

Animado para projetar seu primeiro teste A/B? Excelente!

Hora de chegar ao nível pragmático e aprender a incorporar a experimentação em sua estratégia de otimização de feed.

Vamos dar um passo de cada vez:

Como funciona?

Em primeiro lugar, a nova funcionalidade permite que você execute simultaneamente 2 versões diferentes de títulos em seu portfólio de produtos . E, em seguida, compare os conjuntos de dados de desempenho em uma visão geral clara.

Isso abre uma janela de oportunidade para os varejistas descobrirem facilmente a configuração perfeita do título e fazerem ajustes estratégicos em seus feeds.

Antes de começarmos a usar a funcionalidade, vamos entender o mecanismo:

• Rastreamento : para que o teste A/B faça sentido, você precisa de um método para coletar dados de desempenho em cada um. Conseguimos isso anexando automaticamente um parâmetro de rastreamento ao link do produto.
  
  
• Canais : o teste A/B para títulos está disponível em todos os feeds de canais que contêm URLs de produtos (veja o ponto acima). Google Shopping, Facebook, Instagram, Google Search Ads são apenas alguns exemplos. Para feeds do eBay ou Amazon, o recurso experimental não está disponível.
  
  
• Distribuição : apenas uma versão do título pode ser atribuída a cada ID de item . Distribuímos o título A e o título B uniformemente entre todos os produtos. Portanto, a Variante A será atribuída aos produtos 00001, 00003, 00005, etc. e a Variante B aos produtos 00002, 00004, 00006, etc.
  Os resultados são baseados em um grupo de produtos que foram atribuídos a uma versão A ou B.
  
  

Etapas para configurar um teste A/B no DataFeedWatch

1. Mapeie seus IDs

Para que o recurso esteja disponível nos feeds de seu canal, você precisa garantir que o campo 'ID' na seção Campos internos esteja mapeado. Pule esta etapa se você já tiver concluído esta parte durante a configuração da loja.

Caso contrário, encontre o painel de campos internos na barra de navegação lateral e preencha o atributo obrigatório:

2. Ativar divisão de título

Prossiga para o painel de mapeamento do canal de sua escolha ('Editar Feed') e encontre o botão de teste A/B no canto superior direito da seção de título:

3. Configure a versão A e a versão B dos títulos dos seus produtos

Determine a variável que você gostaria de testar.

Em seguida, crie a estrutura desejada para cada versão do título. A parte de configuração funciona exatamente da mesma maneira que para todos os outros atributos de feed. Você pode mapeá-lo para um campo específico da sua loja, combinar atributos ou até mesmo fazer upload de títulos personalizados de uma planilha para uma das versões.

Não há limites em termos de opções de modificação. Então, entre na mentalidade do seu cliente e seja criativo!

4. Visualize e salve as alterações

Quando estiver tudo pronto para testar a nova estrutura de título, dê uma olhada rápida na visualização (ícone de olho no canto superior direito). Cada versão do título tem uma visualização separada.
Se estiver satisfeito com o novo pedido, salve as alterações e seu feed será atualizado.

Nota: a visualização é insensível à distribuição A - B. Isso significa que você pode ver o título do item X na visualização A e na visualização B. No feed de saída - apenas uma versão do título será atribuída a cada ID de item.

Depois de salvo, você pode verificar a seção 'Mostrar feed' para revisar a distribuição de cada versão do título por item.

Analise e selecione um vencedor

Uma análise completa é um elemento indispensável de todo experimento bem sucedido. Então, como podemos acompanhar e medir os resultados?

Adicionamos um parâmetro de link para acompanhar o desempenho das duas versões do título. Dessa forma, você pode verificar facilmente o desempenho de seus títulos a qualquer momento no Google Analytics.

Depois de coletar dados suficientes para escolher seu vencedor - basta voltar às configurações de feed no DataFeedWatch ('Editar feed') e tocar no botão 'teste A/B' mais uma vez para confirmar a versão vencedora.

Voilá! A nova estrutura de título será aplicada a todos os produtos do feed.

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Práticas recomendadas de teste A/B

Cada loja é diferente e deve ser abordada individualmente ao incorporar experimentos na estratégia.

Dito isto, existem algumas regras que são boas para seguir, independentemente da sua vertical, território ou tendências de mercado. Vamos dar uma olhada nos mais importantes DOs e DON'Ts para conduzir experimentos A/B bem-sucedidos:

1. Decida a duração e o tamanho

Para garantir que os resultados do teste AB sejam precisos e relevantes, você precisa permitir que o experimento seja executado por tempo suficiente e em um número suficiente de produtos.

• Para definir a duração do teste, você pode usar uma unidade de tempo, por exemplo. 1 a 2 semanas ou vincule-o a uma métrica de desempenho específica - por exemplo, até atingir 100 cliques ou conversões
  
  
• Quanto ao tamanho: as conclusões geralmente são mais fáceis de tirar se os resultados forem provenientes de uma amostra maior. Recomendamos usá-lo com 100 produtos ou mais.

2. Teste apenas uma variável por vez

Este também volta aos resultados do teste A/B. Se você deseja obter dados precisos e realmente medir o impacto de uma alteração específica, precisa limitar os outros fatores.

Testar várias variáveis ​​de uma só vez não fornecerá uma visão geral clara de como cada alteração influenciou o desempenho de seus anúncios do Shopping.

3. Defina a principal métrica de sucesso

Você está buscando uma CTR maior? Ou talvez o que importa é o número de conversões?

A consciência do seu objetivo é crucial para a interpretação dos resultados do teste AB e facilitará a seleção do vencedor ao concluir o teste.

4. Sempre teste

Você quer que seus anúncios prosperem e fiquem à frente dos concorrentes a longo prazo?

Nesse caso, você precisa criar o hábito de experimentar e identificar continuamente novas maneiras de capturar a atenção dos compradores. Não pare em apenas um teste.

O desempenho de seus anúncios pode ser influenciado por muitos fatores. Adicione a isso o mercado de comércio eletrônico em constante mudança e as possibilidades de teste se tornam infinitas. Ainda assim, tenha em mente a regra nº 2!

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Exemplos práticos - por onde começar?

Chegando com 'o que testar?' em seus títulos pode não ser a tarefa mais fácil, especialmente se você estiver prestes a fazer sua primeira tentativa.

Analisar sua estrutura de título atual e compará-la com as práticas recomendadas para títulos é um ponto de partida . Você pode saber mais sobre a estrutura de título ideal para anúncios do Shopping em nosso outro artigo.

Outra ideia pode ser olhar para os títulos de seus produtos mais vendidos e aqueles com baixo desempenho para tentar formar uma hipótese que se tornará base para seu teste.

Para facilitar isso, montamos uma lista rápida com ideias para títulos de teste A/B:

• Posição - experimente o posicionamento de um atributo específico, por exemplo, nome da marca na frente versus no final de um título
  
  
• Manter ou descartar - há muitos atributos de produtos que podem ser relevantes do ponto de vista do cliente, mas qual é o impacto real em seus anúncios? Exemplos: cor, tamanho, material etc.
  
  
• Sinônimos - encontre palavras que realmente falem com seu público e estejam bem alinhadas com sua cultura, por exemplo. Enquanto estiver nos EUA, você vai dizer 'grill' ou 'churrasco'?
  
  
• Abreviaturas - você tem palavras em seus títulos que são comumente abreviadas para abreviações? Pode ser o nome da sua marca ou qualquer um dos atributos.
  
  
• Comprimento - que tipo de título funciona melhor para o seu público: muito curto ou talvez mais descritivo? (Relacionado: Comprimento permitido do título do Google Shopping)

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