Imagens de teste A/B no Google Ads [práticas avançadas]

Publicados: 2023-05-19

O que é Teste A/B no Google Ads

Vamos começar com os fundamentos do teste A/B do Google Ads para uma pesquisa no Google. Essencialmente, é um método de testar duas versões diferentes de um anúncio ou campanha, para determinar qual apresenta o melhor desempenho. O Google Ads oferece várias opções para testes A/B, e a abundância de dados facilita a análise dos resultados e a tomada de decisões informadas por seus dados.

Um aspecto realmente importante do teste A/B de pesquisa é dar aos testes tempo suficiente para coletar dados suficientes para insights precisos. Não há uma regra definida para quanto tempo executar um teste A/B. O tempo necessário pode depender de fatores como orçamento e tamanho do público-alvo.

Com um orçamento maior, geralmente você coletará dados mais rapidamente e poderá tirar conclusões mais cedo. Considerando que, com um orçamento menor, pode ser necessário executar o teste por um período mais longo para obter resultados confiáveis.

3 maneiras de fazer testes A/B no Google Ads

Existem três formas de teste A/B no Google Ads, todas eficazes por diferentes motivos e todas podem ser aplicadas a imagens no Google. É comum usar uma combinação dos três ao gerenciar uma conta do Google Ads.

1. Guia 'Experiências' do Google Ads

A seção "Experiências" do Google Ads é uma ótima maneira de executar experiências de campanha controladas. Nesta seção, você pode selecionar experiências predefinidas do Google Ads, como testar uma variação de anúncio ou testar vídeos diferentes. Ou você pode optar por fazer uma experiência personalizada e testar uma variedade de coisas, como estratégia de lance e ajuste de lance, tipos de correspondência de palavras-chave, programação de anúncios, segmentação de público e páginas de destino. google_experiments Experimentos do Google Ads | Google Ads

Ao configurar uma experiência do Google Ads, você primeiro escolherá sua campanha base, que representa 'A'. Isso criará uma duplicata da campanha, e essa versão duplicada é 'B'.

Você deve fazer alterações na campanha 'B', por exemplo, se quiser experimentar páginas de destino, vá em frente e implemente a página de destino de teste na campanha 'B'. Em seguida, especifique as datas de início e término e quanto tráfego você gostaria de enviar para 'A' e 'B'.
google_experiment_goals-1 Escolhendo metas para o experimento do Google Ads | Google Ads

O Google veiculará as campanhas experimentais para pessoas em seu público-alvo e, com o tempo, fornecerá os resultados.

O que é ótimo em realizar experimentos do Google é que você será avisado quando o resultado for estatisticamente significativo, o que significa que você pode confiar nos resultados. Se não forem coletados dados suficientes para que o resultado seja estatisticamente significativo, o resultado será mostrado como inconclusivo. Se isso acontecer, você ainda pode obter uma boa indicação de desempenho.

Este foi um experimento inconclusivo, no entanto, os KPIs melhoraram e ainda foi um experimento perspicaz:
experiment_google_results
Parcialmente inconclusivo, mas esse experimento ainda forneceu informações sobre como uma estratégia de lances alternativa afetou o desempenho:

google_image_testing_results
Após uma experiência do Google Ads, se você 'Aplicar experiência', ela atualizará a campanha base com as alterações feitas na experiência. Ou você pode 'encerrar' ou 'remover' a experiência se não quiser aplicar as alterações.

2. Teste A/B manual do Google Ads e análise de dados

O processo de teste manual do Google Ads envolve a análise de dados em vários níveis, como palavra-chave, grupo de anúncios, recurso, anúncio, público-alvo e página de destino, entre outros. Embora não seja tão formal quanto usar a guia Experimentos, ainda é uma maneira eficaz de fazer testes a/b continuamente no Google e otimizar o desempenho da campanha.

Por exemplo, você pode analisar as extensões de anúncio (que agora são conhecidas como recursos) observando o desempenho de cada recurso para determinar aquelas com melhor desempenho e aquelas com desempenho inferior. Otimize-os removendo os de baixo desempenho e desenvolva ainda mais os ativos de melhor desempenho com base no que ressoa com seu público.

3. Ferramentas de terceiros para teste A/B

Os experimentos do Google Ads concentram-se predominantemente nas campanhas de pesquisa e exibição do Google, com exceção do uso de 'ROAS desejado com um clique', que permite que você experimente o uso do ROAS desejado para campanhas do Shopping.

No entanto, existem ferramentas de terceiros que podem ajudar no teste A/B de suas campanhas do Google Shopping, como o DataFeedWatch. Em particular, o DataFeedWatch permite executar testes A/B para títulos e imagens do Google Shopping, além de ser uma ferramenta que permite criar feeds de produtos perfeitamente otimizados para suas campanhas publicitárias.

Se você estiver executando o Google Shopping, é uma prática recomendada aproveitar ferramentas de terceiros para experimentar vários elementos de sua campanha de compras.

Onde usar imagens no Google Ads

No cenário digital de hoje, o conteúdo visual tornou-se mais importante do que nunca. As imagens são agora uma parte central da experiência do usuário e os consumidores esperam visuais de alta qualidade das marcas em todos os pontos de contato. Essa tendência se estendeu à publicidade.

No Google Ads, as imagens podem ser usadas de várias maneiras para aprimorar seus anúncios e campanhas.

Os anúncios gráficos contêm recursos de imagem, sejam eles anúncios responsivos ou banners carregados, e esses anúncios são veiculados na Rede de Display do Google (GDN)

As campanhas de maior desempenho usam recursos de imagem da mesma forma que os anúncios gráficos e, se usarem um feed de produtos, são iguais aos anúncios do Shopping, mas conhecidos como grupos de listagem

Os recursos de imagem do Google Shopping são usados para criar anúncios visuais atraentes que exibem produtos

Extensões de imagem (ou recursos de imagem) permitem que os anunciantes exibam recursos visuais adicionais junto com seus anúncios de pesquisa

Como fazer um teste A/B de imagens no Google Ads

Vamos mergulhar em algumas das práticas recomendadas sobre imagens de teste a/b no Google Ads, analisando Display, Performance Max, Google Shopping e recursos de imagem que fazem parte de campanhas de pesquisa. O método de teste a/b difere ligeiramente para cada tipo de campanha, mas o teste de imagem em si é de igual importância.

Teste A/B de imagem em campanhas de display do Google

display_testing_images

Resultados da experiência do Google Ads | Google Ads

Quando se trata de imagens de teste A/B em campanhas da GDN, é semelhante ao teste de uma campanha de pesquisa, mas há diferenças. O recurso de variação de anúncios na guia Experiências de anúncios do Google é limitado apenas a anúncios da Rede de Pesquisa. Portanto, a principal forma de testar os anúncios gráficos do Google é criando manualmente dois anúncios separados no mesmo grupo de anúncios.

Em sua campanha, crie dois anúncios separados no mesmo grupo de anúncios. O anúncio 1 deve apresentar uma imagem e o anúncio 2 deve apresentar a outra imagem que você gostaria de testar.

Use os mesmos títulos, descrições e texto de call-to-action, mas com imagens diferentes. Isso garante que a única variável testada seja a imagem e nada mais influenciará os resultados

Nas configurações da campanha, certifique-se de que a campanha esteja definida como 'Não otimizar: alternar anúncios indefinidamente', o que instrui o Google a veicular os anúncios igualmente e dar a eles uma chance justa de serem testados

Depois que os anúncios forem lançados, deixe-os rodar e colete o máximo de dados possível. É importante observar que o desempenho pode variar de um dia para o outro, por isso é melhor fazer o teste o mais longo possível.

Quando estiver pronto para analisar os resultados, concentre-se em KPIs como CTR, taxa de conversão, CPA e 'retorno do investimento em anúncios' para determinar qual imagem gerou os melhores resultados. A CTR é especialmente importante para o teste de imagens, pois as imagens são visuais e sua finalidade é incentivar e motivar os usuários a clicar

Teste A/B de imagem para campanhas de maior desempenho

assets_groups_google Configurando sinais de audiência | Anúncios do Google; Fonte: Lojistas

As campanhas de maior desempenho usam recursos de imagem da mesma forma que os anúncios gráficos responsivos. Nas campanhas PMax, os anúncios são chamados de Grupos de ativos. Um grupo de recursos é uma coleção de criativos centralizados em um tema ou relacionados a um público-alvo. Como os grupos de recursos podem ser divididos em temas, você pode testar A/B os recursos de imagem do Google adicionando-os a grupos de recursos separados.

Digamos que um site de férias queira fazer um teste A/B de imagens de estilo de vida que incluam pessoas em uma versão e mostrem a acomodação na outra versão. Eles poderiam criar dois grupos de ativos, um com pessoas na imagem e outro sem pessoas.

Infelizmente, há limitações quanto à granularidade dos relatórios de dados para campanhas PMax, e não é possível ver KPIs como CTR, taxa de conversão e ROAS para cada grupo de recursos da mesma forma que você pode ver para anúncios de pesquisa e exibição.

Para obter informações sobre o desempenho dos dois tipos de imagens, primeiro analise a qualidade do anúncio de ambos os grupos de recursos e procure uma qualidade do anúncio 'boa' ou 'excelente'. Em seguida, clique no grupo de ativos clicando em 'visualizar detalhes do ativo'. Aqui você obterá informações sobre o desempenho de cada elemento do anúncio PMax. Preste atenção à coluna de desempenho e retire ativos com uma pontuação de desempenho baixa para se concentrar nos ativos de melhor desempenho.
images_testing_google

Verificando o desempenho Desempenho máximo do ativo | Google Ads

De volta ao exemplo do site de férias, analise a pontuação de desempenho de cada tipo de recurso (aqueles com e sem pessoas) para descobrir quais recursos de imagem geram o melhor desempenho.

5 melhores práticas para grupos de ativos

Verifique o indicador de qualidade do anúncio para garantir que seu grupo de recursos tenha recursos suficientes para um bom desempenho
Inclua todos os diferentes tipos de recursos, como texto, imagens e vídeos, em cada grupo para garantir cobertura máxima
Certifique-se de que todos os recursos atendam às diretrizes de qualidade definidas pelo Google
Experimente diferentes variações de recursos para identificar o criativo de melhor desempenho, conforme discutido acima em relação aos recursos de imagem

Use o máximo de recursos possível, incluindo até 5 títulos, 4 descrições, imagens em várias orientações e vídeos em diferentes orientações

Teste A/B de imagem para Google Shopping

google_shopping_images

Exemplo de anúncios do Google Shopping | Google Ads

Para campanhas do Google Shopping, incluindo campanhas PMax que usam um feed de produtos que formam grupos de listagem PMax, o teste A/B de imagens de produtos é uma maneira fundamental de melhorar o desempenho da campanha. Embora não haja recursos de teste de imagem diretamente no Google Ads que permitam aos anunciantes fazer isso, você pode testar imagens do Google A/B usando a ferramenta de terceiros DataFeedWatch.

clique em mim

Você pode testar quais imagens funcionam melhor, seja estilo de vida, produto, plano de fundo ou fotos de ação, alocando seus produtos em dois (ou mais) grupos. No DataFeedWatch você pode criar um rótulo personalizado para dividir em dois; Produtos A e Produtos B.

Custom_labels_dfw

Criando rótulos personalizados | DataFeedWatch

Então, usando uma regra simples, podemos combinar esses grupos com imagens específicas. Por exemplo, se um produto com ID 2345 estiver na lista, ele pertence aos Produtos A. Você corresponde ao primeiro grupo de produtos com image_url_2 e ao segundo grupo com image_url_4. Dessa forma, o primeiro grupo de imagens que você deseja testar está em image_link_2 e o segundo grupo está em image_link_4.

Google_shopping_images

Mapeamento image_link | DataFeedWatch

Com base nos rótulos personalizados específicos que você criou, você pode acompanhar os resultados dos anúncios no GA4 com imagens específicas e determinar qual anúncio é mais bem-sucedido.

Precisa de ajuda com suas imagens do Google Shopping? Aqui estão 7 regras a serem cumpridas com suas imagens do Google Shopping.

Recursos de imagem de teste A/B (formalmente extensões de anúncio)

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Exemplo de extensões de anúncio | Google Ads

O teste A/B para as extensões de anúncios gráficos de uma campanha de pesquisa (que agora são chamadas de recursos) é manual e envolve a análise de dados no nível do recurso. Selecione ativos de 'Imagem' e analise seus KPIs para determinar os ativos de imagem de melhor desempenho (é o mesmo processo para analisar todos os tipos de ativos).

google_image_extensions

Extensões de imagem de teste A/B | Google Ads

É importante considerar as métricas de clique e conversão se seu objetivo for baseado em conversão. Na captura de tela abaixo, destaquei os ativos de imagem que devem ser removidos da campanha por terem uma CTR abaixo da média e um CPA acima da média.

image_testing_ctr

Análises adicionais podem ser realizadas nas imagens, como tentar descobrir por que as duas acima têm desempenho inferior e por que as outras imagens têm desempenho melhor. Isso pode ser seguido pela introdução de mais imagens e testes adicionais para verificar se elas melhoram o desempenho.

É importante observar que não há garantia de que as extensões de anúncios gráficos apareçam em todas as impressões de anúncios. Portanto, pode levar mais tempo para coletar dados suficientes, mas com o tempo você pode determinar qual extensão tem melhor desempenho.

Teste A/B de imagem – práticas recomendadas

Aqui estão algumas das principais práticas recomendadas para testes a/b de imagem do Google Ads a serem lembradas ao executar testes a/b no Google.

Duração dos testes A/B de imagem

Quando se trata da duração do teste a/b, a recomendação não é baseada no tempo. Em vez disso, a duração do seu teste a/b deve ser baseada em dados. É vital que você dê aos seus testes tempo suficiente para coletar dados suficientes para tomar uma decisão informada e baseada em dados.

Digamos que seu gasto com anúncios seja de £ 100 por dia e os ativos de imagem que você está testando recebam apenas uma parte desse gasto com anúncios, pois provavelmente haverá mais do que apenas os dois ativos de imagem em jogo. Levará no mínimo semanas, se não meses, para coletar dados suficientes para concluir seu experimento do Google Ads. No entanto, se sua campanha estiver gastando mais de £ 1.000 por dia, provavelmente você poderá concluir o experimento em uma semana devido ao maior volume de dados.

Lembre-se de que, ao executar experimentos do Google Ads usando a guia "Experimentos", você será notificado quando houver dados suficientes para que o teste seja estatisticamente significativo.

Variáveis de teste

Há um grande número de variáveis que podem ser testadas em seus recursos de imagem e realmente depende do que faz sentido para você com base em seus criativos e objetivos. Algumas coisas comuns que podem ser testadas incluem:

O uso de cores diferentes em ativos de imagem
Visuais diferentes para determinar quais ressoam melhor, por exemplo gráfico VS estilo de vida, ou pessoas VS ninguém
Diferentes tipos de sobreposição de texto nas imagens (quando aplicável)
O impacto dos elementos de marca na imagem versus não incluí-los
Como diferentes posicionamentos do botão de call-to-action afetam a CTR

Tamanho e especificações da imagem

O tamanho e as especificações da imagem dependem de onde a imagem está sendo usada, pois difere dependendo do tipo e posicionamento da campanha. Se você estiver carregando anúncios gráficos animados e não animados como banners, todas as especificações podem ser encontradas aqui.

Para recursos de imagem como extensões de anúncio, as especificações completas podem ser encontradas aqui. Veja aqui os requisitos e especificações de recursos de imagem de campanha responsivos e de desempenho máximo da campanha. Em todos os casos, é recomendável usar imagens quadradas e imagens em paisagem para maximizar os posicionamentos para os quais suas imagens são qualificadas. Nas campanhas PMax, é recomendável incluir também imagens de retrato.

Aqui está uma visão geral das especificações:

Paisagem (1,91:1): 1200 x 628 pixels
- Tamanho mínimo da imagem: 600 x 314 pixels
- Tamanho máximo do arquivo: 5120 KB

Quadrado (1:1): 1200 x 1200 pixels

- Tamanho mínimo da imagem: 300 x 300 pixels

- Tamanho máximo do arquivo: 5120 KB

Retrato (4:5): 960 x 1200 pixels

- Tamanho mínimo da imagem: 480 x 600