5 maneiras de a IA levar seus e-mails para o próximo nível

Agora que a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão se tornando comuns, há cada vez mais oportunidades para os remetentes melhorarem seus programas de e-mail e se envolverem melhor com os clientes.

No entanto, poucos profissionais de marketing por e-mail entendem completamente como a IA funciona ou como a tecnologia pode melhorar suas campanhas.

Como profissional de marketing, seu objetivo é encontrar as melhores maneiras de alcançar seu público. Mas com tantas novas tecnologias de marketing chegando ao mercado, como você pode determinar se as ferramentas de IA realmente valem o investimento?

Para ajudar, estamos aqui para explicar cinco principais benefícios – e limitações – da IA ​​no e-mail e por que os remetentes podem querer aproveitá-la agora.

1. Personalização

A inteligência artificial não sabe tudo – ainda.

Mas sabe como fazer com que seus clientes sintam que as marcas que amam prestam atenção a eles e levam em consideração suas preferências.

A personalização de e-mail não é mais uma boa opção para campanhas de marketing – é uma obrigação. Setenta e dois por cento dos consumidores agora dizem que só se envolverão com marcas que entregam mensagens personalizadas.

Usar a tecnologia de IA para personalizar campanhas ajuda as marcas a garantir que suas mensagens sejam relevantes, envolventes e eficazes para o cliente pretendido.

Pense em como a Netflix usa a atividade da conta para personalizar campanhas de e-mail. A empresa aproveita a IA para analisar padrões de comportamento (por exemplo, histórico de visualização) para fornecer recomendações individualizadas sobre o que assistir em seguida.

Para equipes de marketing, a IA pode analisar downloads de conteúdo, tíquetes de atendimento ao cliente e padrões de navegação para acompanhar o que seus clientes fizeram, o que disseram que gostam (e não gostam) e até mesmo a hora do dia que preferem para receber e-mails ou ver promoções.

Armado com essas informações, é mais fácil do que nunca enviar a mensagem certa para a pessoa certa na hora certa.

2. Segmentação da lista

Os profissionais de marketing há muito usam a segmentação de lista para se envolver com os clientes.

É fácil ver o porquê: pesquisas mostram que campanhas de marketing segmentadas geram 14,64% mais aberturas e quase 60% mais cliques do que campanhas não segmentadas.

Mas o processo de segmentação é tipicamente demorado e propenso a erros humanos.

Com a IA, os profissionais de marketing podem ir além da simples segmentação por local ou idade e segmentar listas usando atributos mais específicos, como histórico de compras e interesses de um cliente.

Isso permite que os profissionais de marketing enviem e-mails mais direcionados e aumentem as taxas de abertura e conversões tão importantes.

3. Criando linhas de assunto

No passado, os profissionais de marketing enviavam e-mails com linhas de assunto genéricas e esperavam cegamente que fossem notados nas caixas de entrada dos assinantes.

Em 2022, isso não voa. Especialmente agora que as caixas de entrada estão mais lotadas do que nunca.

Agora que a IA está sendo usada para analisar grandes volumes de dados de clientes, os profissionais de marketing podem personalizar suas campanhas de e-mail e aumentar as chances de seus e-mails serem abertos.

Isso começa com a escrita de uma linha de assunto clicável.

Escrever boas linhas de assunto de e-mail é difícil. Felizmente, nossos amigos robôs facilitam o processo para nós.

Ferramentas como Cloud Natural Language e Tone Analyzer fornecem aos remetentes informações sobre o tom, a estrutura e o sentimento de suas linhas de assunto e oferecem sugestões de melhoria. Você pode se surpreender ao saber que seu texto parece negativo ou excessivamente formal.

Outras ferramentas como StoryLab.ai geram ideias de conteúdo para você. Tudo o que os remetentes precisam fazer é inserir o nome da empresa, descrever o conteúdo do e-mail e clicar no botão 'Inspire-me' para obter uma lista de ideias de linha de assunto.

4. Analisando dados de desempenho

Quando se trata de analisar dados de desempenho, o setor de marketing enfrenta um desafio significativo.

O volume de dados gerados por campanhas e comportamento do cliente cresceu muito nos últimos anos. De acordo com as estimativas atuais, os humanos geram mais de 1,1 trilhão de megabytes de dados todos os dias .

Os humanos não podem gerenciar de forma realista esses vastos volumes de dados por conta própria. Como resultado, os insights que podem ser derivados desses dados são limitados.

É aqui que a IA pode desempenhar um papel decisivo.

Ao analisar campanhas, as ferramentas de IA seguem o mesmo processo cognitivo que o cérebro humano. O sistema aprende independentemente como reconhecer padrões, prever comportamentos e gerar conclusões.

Para isso, os sistemas devem ser treinados usando métodos estatísticos.

Mas o pré-requisito para treinar esses algoritmos é que eles tenham acesso ao maior número possível de dados de alta qualidade. Essa é a única maneira de distinguir entre informações significativas e irrelevantes e, assim, tirar conclusões precisas sobre o comportamento do cliente e a resposta à campanha.

5. Automatizando a redação

Manter a linguagem da marca interessante e envolvente pode ser uma luta.

Para superar o incômodo bloqueio do escritor, algumas empresas estão usando ferramentas de inteligência artificial para realizar pesquisas ou testes e, em seguida, escrever conteúdo com base nos resultados.

Isso permite que os profissionais de marketing personalizem facilmente o conteúdo para diferentes públicos, sem precisar escrever uma cópia.

Ferramentas como Copymatic , Copy.AI , Persado e Phrasee se concentram em escrever e-mails de marketing e postagens de mídia social. Eles são particularmente excelentes em gerar frases curtas e títulos.

Isso é extremamente valioso para o comerciante de e-mail médio. Afinal, quando você escreve para essas mídias, seu objetivo geralmente é escrever frases curtas e rápidas que atraiam as pessoas para o seu conteúdo.

Como bônus, ferramentas de escrita de IA como essas liberam os redatores tradicionais para se concentrarem no pensamento criativo, na estratégia e nas campanhas mais amplas.

Desafios e limitações da IA ​​no e-mail

A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa para melhorar os processos de e-mail e aumentar a eficiência. Mas tem suas limitações. As organizações devem estar cientes dos seguintes obstáculos antes de implementar ferramentas baseadas em IA.

Qualidade dos dados

Os dados de uma organização podem ser imprecisos, o que pode levar a algoritmos ou aplicativos de IA defeituosos ou tendenciosos. Outros precisam pesquisar os vários silos em suas empresas para encontrar os dados necessários para treinar modelos de IA e obter conjuntos de dados incompletos. Isto é um problema. Afinal, alimentar um sistema de IA com dados de baixa qualidade gera saídas de baixa qualidade.

É absolutamente essencial que os profissionais de marketing limpem e consolidem seus dados de CRM antes de usá-los para treinar modelos de IA.

Falta de perícia

Como a IA ainda é relativamente nova, o conjunto de talentos de trabalhadores familiarizados com IA é limitado. Muitas empresas não têm funcionários com as habilidades necessárias para desenvolver e implantar sistemas de IA. Para preencher essa lacuna, alguns precisam contratar consultores ou contratados temporários, ou enviar funcionários para programas de treinamento onde podem aprender novas habilidades no trabalho. Essas lacunas de conhecimento podem atrasar as iniciativas de marketing à medida que os usuários se familiarizam com a tecnologia.

Privacidade e regulamentos

A IA ainda é uma indústria nova e em evolução, portanto, não há muitos regulamentos que regem seu uso. No entanto, dadas as crescentes preocupações com a privacidade do consumidor, os sinais indicam que a regulamentação da IA ​​está chegando em breve. Desde 2017, mais de 60 países adotaram algum tipo de política de inteligência artificial.

Nos EUA, agências como a Food and Drug Administration e o Departamento de Transportes vêm trabalhando há anos para incorporar considerações de IA em seus acordos regulatórios. Do outro lado do oceano, espera-se que a União Europeia adote um novo regulamento de IA em um futuro próximo.

As organizações devem considerar o impacto que futuras mudanças regulatórias podem ter em suas estratégias de IA para email marketing.

Explicabilidade

Normalmente, as organizações não precisam entender todos os aspectos de como seus sistemas de software funcionam para usá-los de forma eficaz. No entanto, a “explicabilidade” torna-se importante ao lidar com sistemas de IA.

Por quê? Porque essas ferramentas às vezes podem tomar decisões que parecem ilógicas ou até irracionais.

Especialmente porque essas ferramentas podem ser propensas a vieses, o que pode ocorrer se uma organização treinar um modelo com base em dados coletados sob determinadas condições. (Por exemplo, treinar uma ferramenta baseada apenas em dados organizacionais coletados durante as condições do COVID-19.)

Os desenvolvedores precisam encontrar maneiras de ganhar a confiança do usuário, garantindo que os sistemas de IA sejam explicáveis ​​o suficiente para que os usuários possam ver como e por que as decisões são tomadas. Caso contrário, sérios problemas podem surgir quando os usuários não confiam nas decisões do sistema.

Entre na Explainable Artificial Intelligence (XAI), um conjunto de ferramentas e estruturas projetadas para ajudar os usuários a entender e interpretar previsões feitas por modelos de aprendizado de máquina. O objetivo do XAI é garantir que os humanos possam entender completamente o “porquê” por trás do “o quê” na tomada de decisões orientada por IA.

O caminho para a IA

O cenário do email marketing mudou drasticamente nos últimos anos.

Seus e-mails agora são lidos por algoritmos e bots de software avançados antes mesmo de chegarem à caixa de entrada do seu cliente em potencial.

Sem mencionar que os volumes globais de envio estão em níveis recordes, a concorrência na caixa de entrada é acirrada e novas pressões, como a Proteção de Privacidade de Correio da Apple, tornaram as métricas de desempenho menos confiáveis.

Nesse clima de e-mail, as equipes de marketing que não têm inteligência artificial em seu arsenal correm o risco de ficar atrás dos concorrentes.

A IA é apenas uma maneira pela qual o cenário do e-mail está mudando. Para obter mais dicas para dominar o email em 2022, leia o novo relatório da Validity “ State of Email 2022: Mastering the New Email Landscape ”.