Alternar menu

5 dicas para extrair o verdadeiro valor de seus dados

Publicados: 2022-12-23

“Os dados são um ativo.” Ouvimos essa frase em inúmeras apresentações de fornecedores, conferências e anúncios. E para algumas empresas, os dados são, de fato, um ativo.

Por exemplo, empresas de alta tecnologia como o Google são construídas com base no valor de seus dados. O Google começou analisando dados da web. Com seu mecanismo de busca no centro da coleta de dados, ele pode oferecer coleta de dados de campos adjacentes e análise desses dados. Cada aquisição que o Google faz adiciona informações pessoais coletadas para atender a seus mercados. São os dados que alimentam sua supremacia publicitária.

Google, Amazon, Apple e Microsoft juntas valem US$ 5 trilhões. Isso é aproximadamente o valor da Holanda. Então, o que essas empresas de alta tecnologia têm para mantê-las crescendo?

Dados. Eles têm dados:

  • Sobre as compras do consumidor.
  • A partir de dispositivos que eles desenvolvem.
  • Desde os serviços que eles fornecem, como nuvem, jogos, etc.

Todos esses dados têm um valor que contribui para o seu valor global como empresa.

Mas sua empresa também possui dados, dados que provavelmente podem ser tão valiosos para sua empresa quanto os dados do Google são para eles. Aqui estão algumas etapas para garantir que você aproveite ao máximo os dados da sua empresa.

1. Avalie o mercado para seus dados

Antes de poder avaliar seus dados no mercado, você precisa determinar se possui um ativo que outras pessoas possam querer e se o ativo pode ser disponibilizado para outras pessoas. Vamos abordar essas situações separadamente.

Você tem um ativo pelo qual outros pagarão?

Só porque você acredita que sua informação é valiosa, não significa que seja. Por exemplo, se você possui uma empresa de tratores e coleta dados IOT sobre esses tratores, pode acreditar que seus revendedores pagariam por informações que prevêem quando as peças podem falhar. Mas os revendedores podem pensar que essa informação é algo que eles deveriam ter de qualquer maneira, porque permite que eles atendam melhor ao seu produto.

Vejamos outros ativos de dados. Suponha que você tenha coletado informações por anos sobre quais URLs na web pertencem a atores suspeitos. Essas informações seriam valiosas para provedores de aplicativos de segurança, agentes de segurança, governo ou setor privado? Você sabe a resposta?

Aqui está uma calculadora rápida que lhe dará uma ideia de como analisar dados pessoais — seus dados. Esta calculadora foi desenvolvida pelo Financial Times e ajuda você a entender o quão valiosa é a informação que você possui. Este é um passo inicial para entender o valor associado aos dados.

Como todos os bons gerentes de produto, você pode ter que conduzir uma pesquisa de mercado para determinar a quais segmentos de mercado seus dados apelam e quanto esses segmentos pagarão pelas informações. Com essas informações, você pode começar a “embalar” seu produto de dados para vender.

Você tem o direito de 'vender' os dados que possui?

Quando os profissionais de marketing pensam em comprar dados, eles geralmente pensam em listas de clientes com endereços de e-mail vitais. Esse tipo de dados foi coletado sob regulamentos como a Lei de Proteção ao Consumidor da Califórnia (CCPA) ou o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia.

Com ambos os regulamentos abrangentes, primeiro você precisa de uma base legal para processar dados pessoais de seus clientes. O consentimento – ou opt-in – é a base legal mais comum. Mas lembre-se, o consentimento significa que os dados pessoais só podem ser usados ​​para a finalidade para a qual foram coletados.

Para usá-lo para qualquer outra finalidade, você deve informar o cliente de seu uso. Portanto, se você planeja vender os dados de seus clientes, primeiro precisa informar seus clientes quando solicitou consentimento para comercializá-los. Caso contrário, você precisa alterar sua declaração de privacidade.

Na maioria das vezes, sua intenção sobre como você usará os dados está incluída em uma declaração de privacidade. Mas se não estiver lá hoje e você quiser vender os dados do cliente, não poderá simplesmente alterar o extrato sem comunicar aos clientes sobre a alteração. Você deve dar a eles a oportunidade de optar por não participar. Essa ação pode afetar a quantidade de dados que você retém com a capacidade de usá-los e, portanto, sua receita de dados.

Vá mais fundo: por que a conformidade de dados é mais do que o gerenciamento de consentimento

2. Avalie a qualidade do seu produto

Vejamos agora o que todo proprietário de produto deve fazer para garantir produtos de qualidade. Primeiro, eles precisam avaliar a qualidade dos dados que determinaram que podem ser vendidos. Lembre-se de que os dados têm algumas qualidades que devem ser gerenciadas regularmente. Estes devem incluir:

  • Precisão : Quão bem o campo de dados representa a realidade? As informações do campo são válidas?
  • Integridade: quantos campos em seu conjunto de dados realmente possuem dados?
  • Cobertura : quão bem o conjunto de dados que você venderá cobre o segmento de mercado ou o caso de uso que o comprador precisa?
  • Consistência : Com que consistência os dados são formatados? Seus dados representam datas no mesmo formato ou abreviam endereços da mesma maneira?
  • Duplicação : quantos registros em seu conjunto de dados são duplicados? Os compradores não gostam de pagar duas vezes pelo mesmo disco.
  • Oportunidade : o conjunto de dados que você está vendendo consiste em dados recentes ou uma mistura de antigos e novos? Em que seu comprador está interessado?
  • Detalhe : quão detalhado é o conjunto de dados? Isso é especialmente útil se você estiver vendendo dados não estruturados obtidos de transações na web. Ao vender imagens, garantir que elas sejam marcadas de forma adequada e consistente é um detalhe que a maioria dos compradores exige.

A maioria dos compradores insistirá em um relatório de qualidade dos dados adquiridos. Então, agora você tem um conjunto de dados identificados de qualidade suficiente para atrair um comprador. O que você faz em seguida?

Vá mais fundo: por que dados limpos são a chave para o sucesso organizacional

3. Desenvolva uma estratégia para ROI

Inúmeras questões podem precisar ser respondidas na estratégia que você desenvolve para a venda de seus dados. Aqui estão apenas alguns:

  • Os dados serão adquiridos com base no uso?
    • Em outras palavras, o comprador obtém o uso exclusivo dos dados para um determinado evento, mas não deve usar os dados novamente para outro evento.
  • Você disponibilizará o conjunto de dados como um serviço?
    • Nesse caso, o comprador teria acesso aos dados conforme necessário, mas todo o conjunto de dados residiria com você, talvez em uma nuvem dedicada a essa atividade.
  • O uso do conjunto de dados pode ser transferido de uma empresa para os parceiros ou revendedores dessa empresa?
  • Em que formato os dados serão disponibilizados? Será transferido via FTP ou alguma outra forma de garantir a segurança?

A pergunta mais importante a ser respondida é: Por que você está considerando a venda de seus dados? É para fornecer um fluxo adicional de receita para sua empresa? Para ajudar a promover melhores relacionamentos com seus parceiros? Para estabelecer um novo negócio dentro da empresa? Ser claro sobre o seu propósito de vender os dados é primordial.

A próxima fase no desenvolvimento de sua estratégia é garantir que você saiba por que o cliente compraria seus dados. Isso pode exigir que você faça uma pesquisa primária com os compradores pretendidos para determinar não apenas se eles comprariam os dados, mas quanto estariam dispostos a pagar por eles e como gostariam que fossem disponibilizados. Conduzir um esforço de pesquisa primária ajuda a obter clareza para esse empreendimento.

Em seguida, você precisa avaliar sua receita esperada em relação à despesa para empacotar, comercializar e monitorar a venda de dados. Muitas vezes, as organizações esquecem que este é um esforço especializado e não pode ser gerenciado apenas pela equipe de dados para os esforços do dia-a-dia. Vender os dados de uma empresa requer suporte total de toda a organização.

Antes de tomar qualquer decisão importante sobre por que ou como vender seus dados, leia o livro “Infonomics” de Doug Laney, que lhe dará uma boa base sobre todas as considerações ao transformar dados em um ativo real.

Vá mais fundo: como melhorar o ROI de marketing com dados limpos

4. Desenvolver suporte organizacional para dados como um produto

Com um ROI para este empreendimento, você deu o primeiro passo para desenvolver suporte organizacional para dados como um produto. A venda de dados exigirá uma estrutura operacional, programas de marketing e relatórios. Para fazer a estrutura acontecer, você vai precisar de orçamento, pessoal e apoio executivo. O suporte executivo é o mais importante desses requisitos.

O apoio organizacional estende-se também à equipa responsável pela gestão dos dados e pela garantia da sua qualidade. O resultado de seu trabalho passa a ser o centro das atenções à medida que as métricas de qualidade se tornam visíveis interna e externamente. Gerentes e especialistas no assunto devem entender as implicações dessa nova visão em seu trabalho.

E, se sua organização ainda não possui capacidade de governança, a gerência executiva sem dúvida solicitará responsabilidade em alguma escala. Isso leva você à etapa final.

5. Estabeleça governança sobre a operação

Se sua organização criou um conselho de governança, políticas de dados ou apenas garantiu que a equipe de dados seja bem gerenciada, começar a vender seus dados coloca uma nova ênfase na responsabilidade pelos dados. Isso geralmente requer uma estrutura ou processo formal.

Governança de dados é um coleção de processos, políticas, funções, métricas e padrões que garantem o uso eficaz e eficiente das informações. Se você achar que precisa de ajuda para entender como criar um programa de governança e mantê-lo, leia o livro de John Ladley “Data Governance”.

Nem todo o valor dos dados é derivado da venda no mercado aberto. Os dados podem fornecer valor de outras maneiras. No início da pandemia de COVID-19, a American Airlines usou o valor de seus dados Advantage para garantir dois empréstimos do governo sob a lei CARES. Os empréstimos foram avaliados em US$ 4,5 bilhões cada. Na época, a American Airlines disse que avaliadores terceirizados avaliaram seus dados entre US$ 19,5 bilhões e US$ 31,5 bilhões.

Quer você venda seus dados, use-os para garantir empréstimos ou apenas torne as operações de sua empresa mais eficazes, os primeiros passos são os mais importantes:

  • Determine o que você quer de seus dados.
  • Prepare-o para uso ou venda.
  • Garner apoio de sua equipe executiva.

Adquira o MarTech! Diariamente. Livre. Na sua caixa de entrada.

Consulte os termos.



As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente da MarTech. Os autores da equipe estão listados aqui.


Histórias relacionadas

    5 dicas para extrair o verdadeiro valor de seus dados
    A incerteza econômica significa que os profissionais de marketing reavaliarão as compras de anúncios com mais frequência em 2023
    O ROI de experiências personalizadas: medições de conteúdo
    Na lista de tarefas do próximo ano: Salas limpas e melhores dados
    O estado dos dados de intenção em 2023 e além

Novidade na MarTech

    5 dicas para extrair o verdadeiro valor de seus dados
    Como a Penske Media usa um CDP para ajudar os anunciantes a alcançar usuários digitais
    Claus e efeito
    A incerteza econômica significa que os profissionais de marketing reavaliarão as compras de anúncios com mais frequência em 2023
    Por que nos preocupamos com a gestão de marketing