5 problemas do GA4 e por que eles são uma coisa boa

Desde o lançamento inicial do Google Analytics 4 no final de 2020, os usuários criticaram a solução. A lista de reclamações é longa – desde a mudança do rastreamento do usuário para o rastreamento de eventos, até os relatórios padrão ausentes e a substituição da taxa de rejeição pela taxa de engajamento, para citar apenas algumas.

O GA4 é a ferramenta predominante para medir o desempenho do site e o comportamento do usuário. (Isso ocorre em parte porque é gratuito e muitos concorrentes desapareceram ao longo dos anos, pois não podiam distribuir seu software gratuitamente.)

Embora alguns argumentem que o GA4 fica aquém em muitas áreas, acredito que muitas dessas falhas percebidas são, de fato, verdadeiras melhorias no produto.

Este artigo explora cinco críticas principais ao GA4 e esclarece como elas realmente contribuem para sua melhoria.

1. Discrepâncias e interrupções de dados

Uma das principais preocupações sobre o GA4 é o potencial para discrepâncias e interrupções de dados. Isso também aconteceu em 2012, quando os usuários foram forçados a mudar do Google Analytics original (GA2) para o Universal Analytics (GA3, também conhecido como UA). A cada iteração, o método usado por qualquer ferramenta de análise para calcular usuários únicos e sessões muda. Isso serve para medir com mais precisão esses pontos de dados críticos usados ​​em praticamente todos os principais indicadores de desempenho (KPIs).

Os críticos argumentam que o novo modelo de dados e protocolo de medição levam a inconsistências, tornando difícil confiar no GA4 para relatórios precisos. Esta é uma falha em sua lógica. Por não entenderem as diferenças, eles assumem que é impreciso, enquanto a realidade é que é mais preciso que o UA.

É por isso que os profissionais de análise (como eu) defendem que as empresas habilitem o GA4 há mais de um ano. Isso garante que você tenha um ano inteiro de dados para comparações significativas (comparando GA4 x UA com mais de um ano de dados). Por vários motivos, muitas organizações esperaram ou não se preocuparam em revisar a configuração até o último minuto para garantir a coleta de dados correta. Eles agora se deparam com um grande desafio ao realizar análises comparativas de período.

Os usuários devem aproveitar esta oportunidade, revisitar seus planos de medição e adotar uma abordagem mais abrangente e holística para a análise de dados. Com o GA4, as organizações podem aproveitar várias fontes de dados (por meio de importações de dados de terceiros) e integrá-las para obter uma compreensão mais profunda de seus usuários e de sua jornada, o que era quase impossível com o UA.

2. Curva de aprendizado e complexidade da interface

O GA4 apresenta uma interface de usuário renovada e uma abordagem diferente para geração de relatórios, levando a uma curva de aprendizado acentuada para muitos usuários. Qualquer alteração em uma interface do usuário é difícil. A interface do usuário do GA4 foi completamente reformulada, sem semelhanças com seu antecessor. Os críticos argumentam que a complexidade da nova interface dificulta sua adoção e usabilidade.

Isso não deve ser uma surpresa para nenhum usuário. A maioria das atualizações de software para novas versões vem com uma nova interface do usuário. Com qualquer nova interface do usuário, sempre há uma curva de aprendizado.

A interface redesenhada reflete uma mudança em direção a uma abordagem mais centrada no usuário. Ele capacita todos os usuários (marketing e analistas) a explorar dados de maneira mais intuitiva e personalizável, permitindo análises mais profundas e revelando padrões ocultos.

A nova interface personalizável permite que você personalize a interface do GA4. Remova os relatórios que não se aplicam ao seu negócio. Adicione relatórios personalizados adaptados à sua organização. Organize e agrupe relatórios em categorias significativas. (Não há necessidade de aprender como o Google acha que os relatórios devem ser nomeados ou agrupados!)

Embora a curva de aprendizado inicial possa ser assustadora, os benefícios de longo prazo da interpretação de dados aprimorada e insights acionáveis ​​e uma interface totalmente personalizável superam em muito esse inconveniente temporário.

3. Dados históricos limitados

Outra crítica do GA4 é sua compatibilidade limitada com dados históricos do UA. Os usuários argumentam que essa limitação dificulta a capacidade de realizar análises de tendências significativas e rastrear o desempenho de longo prazo com precisão. Isso não é novo. A mesma atitude foi tomada quando o GA migrou para o UA. Em 2012, também não havia uma opção para portar dados antigos para a nova lógica de medição do UA. Isso deixou as empresas comparando maçãs com laranjas (antes e depois da mudança) em seus dados.

Muitos profissionais de análise há muito tempo defendem e argumentam que havia pouca percepção analítica a ser obtida ao revisitar dados com mais de um ano e, certamente, com mais de dois anos. O impacto da pandemia em muitas empresas torna a comparação de dados ano a ano sem sentido, assim como a comparação dos últimos meses com o mesmo período de três ou quatro anos antes.

Sites e aplicativos foram atualizados, estratégias de marketing modernizadas e a economia global e as preferências do usuário mudaram. A menos que seu relatório considere isso, simplesmente relatar usuários, sessões e até mesmo números de vendas fora do contexto foi e ainda é sem sentido.

O novo limite máximo de armazenamento de dados GA de 14 meses é desconcertante em comparação com a opção “ilimitada” anterior. Para resolver esse problema, o Google forneceu a todas as contas uma conta gratuita do BigQuery (data warehouse). Ao armazenar seus dados aqui, você ainda obtém um período de armazenamento virtualmente ilimitado.

Concedido, configurar e usar o BigQuery não é simples. Isso envolve uma curva de aprendizado íngreme e um compromisso de tempo que está além de muitos usuários do Google Analytics, especialmente aqueles sem sua própria equipe de dados.

Com dados históricos limitados, você deve reavaliar sua abordagem de medição. Como você vai avaliar o sucesso? Adotar o GA4 nos permite revisitar nossas estratégias de coleta de dados e redefinir os KPIs.

Essa mudança gera uma nova perspectiva na análise de dados, com foco em insights em tempo real e prospectivos, em vez de depender apenas de tendências históricas. Consequentemente, podemos alinhar melhor as estratégias com a dinâmica atual do mercado e nos adaptar rapidamente às mudanças no comportamento do consumidor.

Embora a análise digital ajude a avaliar o desempenho do marketing, é muito mais eficaz gerar perguntas do que respondê-las. Revisar suas análises em busca de mudanças no comportamento do usuário – e depois investigar o motivo – gera mais valor do que simplesmente usá-las para validar a eficácia da campanha.

4. Opções de personalização reduzidas

O GA4 oferece uma abordagem mais simplificada para rastreamento e personalização de eventos em comparação com seu antecessor. Os críticos afirmam que essa redução nas opções de personalização (somente relatórios personalizados) limita a capacidade de rastrear ações específicas do usuário e adaptar a análise às necessidades individuais de negócios. No entanto, essa aparente falha inaugura uma nova era de eficiência.

O GA4 permite que profissionais de marketing e analistas se concentrem nas métricas e resultados mais críticos, simplificando o rastreamento de eventos. Isso nos força a reavaliar nossos requisitos de rastreamento e priorizar as métricas que realmente importam, levando a insights mais concisos e acionáveis.

As opções de personalização reduzidas promovem uma abordagem mais padronizada para análises, facilitando o benchmarking e as comparações em todo o setor.

Apesar das alegações dos críticos de uma redução na personalização, o GA4 oferece maiores níveis de personalização para a interface do usuário. Você pode (usando o recurso de biblioteca) personalizar completamente a interface do usuário e adicionar qualquer número de relatórios personalizados e seções de relatório. Com um pouco de esforço, toda a interface do usuário pode ser personalizada de acordo com as necessidades do seu negócio.

Ao fazer isso, os relatórios comumente necessários tornam-se facilmente acessíveis. Os relatórios que nunca foram usados ​​podem ser removidos da IU. O resultado é um acesso mais rápido aos dados gerando maior produtividade.

Vá mais fundo: toda a nossa cobertura do Google Analytics 4 está aqui

5. Preocupações com privacidade e gerenciamento de consentimento

Com a crescente ênfase na privacidade do usuário, os mecanismos mais rígidos de coleta de dados e gerenciamento de consentimento do GA4 atraíram críticas. Os críticos argumentam que as medidas de privacidade aprimoradas limitam a disponibilidade de dados para análise e dificultam a capacidade dos profissionais de marketing de entender totalmente seu público.

No entanto, essa falha percebida é crucial para construir confiança e transparência. Ao adotar práticas centradas na privacidade, as empresas podem fortalecer seus relacionamentos com os usuários e se estabelecer como administradores éticos de dados.

Como parte da migração para o GA4, as políticas de privacidade de sites e aplicativos devem ser revisadas. Para sites que ativaram os sinais do Google como parte da "Identidade de relatórios" e operam sob os aspectos legais do GDPR, essa revisão é crítica.

Aceite as mudanças em sua abordagem de medição

Depois de superar a surpresa inicial da nova interface e entender por que as cinco principais reclamações sobre ela são, na verdade, melhorias positivas, você provavelmente começará a apreciar o GA4.

Embora itens estejam faltando nos recursos padrão, há esperança de que o Google os adicione novamente em uma versão futura. (A ferramenta de anotação e a capacidade de salvar segmentos predefinidos de relatórios padrão são perdidas pelos usuários.)

Embora muitos profissionais de marketing considerem amplamente o lançamento da atualização do GA4 como “uma das piores de todas”, ela traz melhorias que provavelmente serão adotadas pela maioria dos usuários dentro de alguns meses.