5 exemplos de teste de divisão A / B em marketing afiliado

Como especialista em marketing de afiliados, você trabalha constantemente para melhorar seus canais digitais. Um teste de divisão A / B ajuda a validar se o que você muda em seu site tem realmente um efeito positivo.

Muitas vezes, ao fazer um teste de divisão A / B em sites complexos, você precisa de uma ajudinha de um desenvolvedor.

No entanto, como profissional de marketing de afiliados, você pode facilmente configurar um teste A / B por conta própria.

Neste artigo, vou compartilhar 5 exemplos práticos e guiá-lo pelo processo.

Antes de começar, escreva no papel.

Antes de começar, coloque o experimento no papel.

O que você vai testar e por quê?

Mantenha um roteiro dos experimentos que você configurou. Dessa forma, você mantém o controle de quais testes você fez e quais ainda estão em andamento.

Dessa forma, você também pode determinar as prioridades. Qual teste A / B você configura primeiro? Descreva as seguintes partes por experimento:

Nome do teste

• Qual é o nome do experimento? O que você está tentando testar? Geralmente, é o mesmo nome que você dá nas ferramentas com as quais configura o teste, como " Google Optimize".

Descrição

• Qual é a hipótese para o teste de divisão? Baseie sua hipótese em dados para que você também possa tornar o experimento mensurável. Afinal, você não pode ignorar os dados de marketing, certo?

Configurar

• Descreva resumidamente como você organiza o teste. O que você vai mudar em uma página da web?

Dispositivos

• O teste é para todos ou apenas se os visitantes estiverem usando um determinado dispositivo? Por exemplo, dispositivos móveis.

Métricas de sucesso

• Como você determinará se o teste foi um sucesso? Pense em KPIs, como clickthrough, conversão, leads e cliques em um elemento específico, como um número de telefone.

Ter cuidado com…

• Existem riscos neste teste? Sua página de teste de divisão em breve influenciará o comportamento do seu visitante. De preferência de forma positiva, é claro. Mas se houver risco, anote-o para ter em mente os possíveis problemas. Descreva o que você fará se o risco surgir (por exemplo, as vendas da filial vão cair - como você vai consertar isso?). Isso pode significar que você deve encerrar o teste de divisão A / B mais cedo.

Impacto comercial em sua campanha de marketing de afiliados

• Qual é o tamanho do impacto comercial do seu teste de divisão? Em uma escala de 1 a 10 (pouco, muito), esse é um mecanismo útil para determinar qual teste tem prioridade.

Compartilhe seu teste de divisão A / B de marketing de afiliados

Compartilhe sua experiência com colegas. Dessa forma, todos sabem que você está fazendo um teste A / B. Talvez mais pessoas possam participar e fornecer feedback direto em primeira mão.

1º exemplo. Adicionar uma frase de chamariz (secundária)

Novos registros de qualquer campanha de marketing de afiliados são um KPI importante para todos que estão sendo pagos por leads. Para aumentar o número de leads (registros), você pode adicionar uma frase de chamariz extra em seu site ou página.

Essa frase de chamariz secundária permite que os visitantes se registrem caso a frase de chamariz principal não chame sua atenção.

Nota lateral: se o seu botão de apelo à ação for deixado despercebido, é um problema . Em vez de dividir o teste, estenda as mangas e faça alterações em seu design.

O resultado

Quando fiz o teste de divisão A / B em meu site, a adição de uma frase de chamariz secundária na página da Web resultou em um aumento na taxa de conversão de novos registros em + 206%. A taxa de conversão na frase de chamariz principal também aumentou + 21%.

2º exemplo. Ordem do conteúdo

Em outro experimento para o mesmo site, alterei a ordem dos blocos de conteúdo na página inicial. Percebi que o bloco de conteúdo do tema consistentemente obteve o maior índice de cliques .

Foi porque o conteúdo era atraente ou porque estava no meio da página? Ao reorganizar o pedido, eu queria validar se uma posição afeta o clique.

O resultado

A posição de um tema influenciou o clique.

Eu testei todas as posições possíveis. Uma alternativa voltou como a vencedora, com a ordem em todos os blocos de conteúdo resultando em um clique mais alto.

Eu testei esse segmento novamente, mas desta vez na conversão como uma métrica de sucesso. E adivinha? Essa modificação garante uma taxa de cliques mais alta e um aumento de + 10% na taxa de conversão.

3º exemplo. Posição do conteúdo

Este é um caso de marketing famoso. A partir de uma análise da Philips, percebi que os visitantes não entendiam totalmente como funcionava uma assinatura de copos de escova de dente. Embora seja mencionado na página da web. Nesse teste A / B, eles ajustaram a ordem do conteúdo na página da web.

As informações sobre como funciona uma assinatura foram movidas para cima.

Eu acreditava que informar os visitantes anteriormente sobre como uma assinatura funciona aumentava a conversão.

Resultado

Ao trazer à tona o conteúdo com informações sobre a assinatura, a taxa de conversão diminuiu -15,35%: surpresa, surpresa.

Embora eu ainda acredite ser uma boa ideia informar os visitantes sobre a assinatura, essa não era a posição certa para aumentar as conversões.

Se você está no negócio de marketing de afiliados, suas conversões costumam ser leads ou vendas. As assinaturas são mais difíceis de vender, então você deve pensar quando criar um site para promover uma assinatura de afiliado.

4º exemplo. URL dividido na página do produto

Você quer testar uma experiência completamente diferente? Então, um teste de URL dividido oferece uma solução.

Com essa estratégia, você direciona parte de seus visitantes para uma página da web completamente diferente. Você pode fazer isso para vender produtos diferentes com base na localização ou dispositivo, ou simplesmente testar o design para várias ofertas de marketing de afiliados.

O resultado

Uma das páginas de teste de divisão resultou em um aumento de + 110% no número de visitantes que colocaram o produto no carrinho de compras. Um ótimo resultado!

Ao mesmo tempo, esse tipo de experimento é inconveniente de configurar.

Porque qual foi o motivo que fez com que mais visitantes colocassem o produto no carrinho de compras? Essa era a caixa do produto? A forma como a cópia foi apresentada? Uma combinação de ambos? Como não sabemos POR QUE a segunda página tinha mais pessoas colocando seus produtos na cesta de compras, não podemos construir essa estratégia a longo prazo.

No entanto, podemos dizer qual página de afiliado converteu melhor .

5º exemplo. Exibição de preços

Os viajantes que viajam de carro costumam comprar vagas de estacionamento online. No entanto, notei que muitos viajantes deixaram comentários negativos após a reserva.

O preço foi anunciado na página do produto afiliado, mas frequentemente divergia (fortemente) do preço dos viajantes para o período escolhido.

Nesta experiência, removi os preços da página da web.

A ideia era validar se o feedback negativo diminuía como resultado, mas também se isso afetava a taxa de conversão, uma vez que estávamos usando links de afiliados direcionados por meio de nosso software de afiliados, e poderíamos analisar todos os benchmarks de nosso tráfego.

Resultado

Por não mostrar os preços na página do produto, o feedback negativo diminuiu não menos que -52%.

Isso é a metade!

E a taxa de conversão dos produtos de estacionamento? Isso até aumentou um pouco em + 0,21%. Em outras palavras, a conversão permaneceu a mesma e o feedback negativo diminuiu nitidamente.

Conclusão

Use um teste de divisão A / B, mas não apenas porque você pode.

Qualquer pessoa pode configurar um teste de marketing de afiliados para comparar diferentes campanhas, ofertas ou páginas de destino com desempenho. Apenas certifique-se de que está claro para você e seus colegas por que você está configurando esse teste.

Evite experimentar por experimentar. Só porque é possível. Data é seu melhor amigo aqui.

Com uma hipótese fundamentada e um roteiro sólido, você pode otimizar seus canais de marketing de afiliados rapidamente. Especialmente se seus experimentos forem baseados em dados e não em intuição.