5 insights acionáveis ​​das sessões da Hero Conf London

Este post faz parte de nossa série de 3 partes Hero Conf London 2018, onde estamos compartilhando informações da sessão exclusivas apenas para os participantes – até agora! Confira a parte 1 e a parte 2 aqui.

A Hero Conf London foi uma das últimas paradas da nossa turnê mundial de conferências deste ano e com certeza foi uma das melhores. Acquisio participou como palestrante e patrocinador ouro, e tivemos o prazer de sediar a recepção de bebidas (com nossa bebida de assinatura o PPC Breeze e nossos guardanapos ADlibs!). Mas a melhor parte foi conversar sobre PPC e aprendizado de máquina com os participantes!

Gostaríamos de ter trazido você conosco, mas como não pudemos, aqui está a última parte da série. Aproveite estes tópicos de sessão de um dos nossos eventos favoritos do ano!

Dica 1: entenda onde estão os pontos fortes humanos versus IA

Título da Sessão: Manual de IA do Especialista em PPC

Apresentador: Fred Vallaeys

Resumo:

Fred aconselhou que todos nós faríamos bem em começar a alavancar o poder da IA. Em sua palestra, ele delineou as maneiras pelas quais a engenhosidade humana é melhor usada e quais tarefas são altamente adequadas para o aprendizado de máquina. Ele também abordou questões importantes a serem feitas ao analisar dados. Sua conclusão final? A IA e os humanos têm papéis complementares a desempenhar no futuro do PPC.

Insights acionáveis:

Mesmo que os humanos ainda se destaquem em disciplinas como análise de palavras-chave e dados de texto de anúncios, os processos adequados de tecnologia e informação podem ser tão importantes quanto contratar jogadores de primeira em sua equipe. Às vezes, o aprendizado de máquina supera a mente humana, especialmente quando se trata de relatórios e lances automatizados. Nesses casos, deixar a IA agir permitirá que você pule a curva de aprendizado íngreme. Liberte-se para se concentrar no trabalho real de valor agregado!

Ao examinar os dados de aprendizado de máquina, certifique-se de que:

1. Você está fazendo as perguntas certas
2. Que os dados disponíveis são os dados certos para a pergunta

Fred trouxe à tona uma prática problemática da Segunda Guerra Mundial de reforçar a fuselagem de caças apenas em lugares onde os aviões retornavam com buracos de bala. Esta foi uma leitura defeituosa dos dados, pois os aviões condenados que não retornaram provavelmente foram danificados em pontos diferentes e muito mais cruciais. Como você pode ver, mesmo com todos os dados do mundo, você está no caminho errado se não estiver fazendo as perguntas certas!

Dica 2: os lances automatizados devem ser usados ​​estrategicamente

Título da sessão: Por que você (não) deve usar estratégias de lances automatizados

Apresentador: Sven Wilhelm

Resumo:

Sven citou alguns exemplos em que ele foi queimado ao usar um script de lance automático (feito por um de nossos concorrentes) que saiu do controle com CPCs descontrolados. Ele também mostrou vários exemplos em que a otimização do ROAS alvo “não funcionou”. Nesses exemplos, os scripts funcionaram conforme anunciado, mas tiveram outros efeitos colaterais. Sven diz que eles deveriam ter “lido as letras não tão finas da estratégia de lances”.

Insights acionáveis:

Para evitar problemas com scripts de lances, Sven recomenda não usar a otimização para:

• Casos em que os valores de lead diferem (chamada x preenchimento de formulário)
• Casos com solicitações pontuais (por exemplo, muitos clientes do Google desativam as estratégias de lances para feriados especiais, por exemplo, Black Friday)

Ele também aconselha os gerentes de campanha a estruturar suas contas para lances automáticos, agrupando itens por CPC ou CPA semelhante. Da mesma forma, ele diz que, se você estiver usando lances automáticos e quiser desativá-los, verifique onde os lances estão definidos, pois eles podem ser surpreendentemente altos.

Para obter mais informações sobre como navegar pelos lances automáticos e fazê-los funcionar para você, confira nosso e- book sobre lances automáticos .

Dica 3: Deixe a IA assumir o comando das coisas mundanas, mas entenda suas limitações

Título da sessão: Tecnologia de aprendizado de máquina que você pode e deve usar amanhã

Apresentador: Stephen Kenwright

Resumo:

“As máquinas não estão aqui para tirar nossos empregos, elas estão aqui para nos permitir tirar os empregos de outras pessoas” – citação em negrito de Stephen Kenwright

Stephen sugere deixar o aprendizado de máquina assumir tarefas mundanas e se concentrar em coisas que irão diferenciá-lo. De acordo com o Gartner, até 2020, “os clientes gerenciarão 85% de seu relacionamento com a empresa sem interagir com um humano”. Mas o aprendizado de máquina PPC também tem limitações, portanto, esteja ciente delas! Ele também deu algumas sugestões sobre quais ferramentas de aprendizado de máquina escolher.

Insights acionáveis:

Antes de usar o aprendizado de máquina, certifique-se de ter uma prática sólida de análise! Então você deve usar o aprendizado de máquina para coisas como:

• Mineração de consultas de pesquisa ou postagens sociais
• Analisar reclamações de usuários para prever o churn

Ao mesmo tempo, certifique-se de observar as limitações do aprendizado de máquina. Algumas das AI lá fora não se saem tão bem com:

• Campanhas sazonais
• Problemas de segurança da marca
• Campanhas que exigem públicos personalizados manualmente

Além disso, ao escolher uma ferramenta, desconfie do Google. Eles podem ter a melhor tecnologia, mas também têm muitas pessoas trabalhando para seus próprios objetivos particulares, que não necessariamente se alinham com os seus. Seus lucros vêm antes de ajudar seus usuários. Stephen recomenda evitar completamente o Google e tentar plataformas independentes, mencionando o expositor da Hero Conf Acquisio como uma opção (nós concordamos!).

Dica 4: a IA está levando o marketing de surpresa, à prova de futuro da sua marca

Título: Keynote: AI é mais inteligente do que você: adaptando sua estratégia de varejo para acompanhar

Apresentadora: Cady Condyles

Resumo:

E se pudéssemos construir computadores que um dia pudessem ver, ouvir, falar e entender os seres humanos? – Bill Gates, 1991

Com base nos aprendizados internos da Microsoft, Cady forneceu previsões para o futuro da IA ​​no marketing e como aproveitá-la.

A Microsoft fez a mudança para a IA para quase tudo o que faz – desde a capacidade de detectar a possibilidade de câncer com base em consultas de pesquisa do usuário, a criação do programa AI for Earth, Seeing AI para ajudar aqueles com deficiência visual a navegar, até a criação de uma pintura de AI Rembrandt que enganou especialistas em arte e muito mais.

O Bing é o maior aplicativo de IA da Microsoft. Sua participação de mercado atual na Austrália, Reino Unido e EUA é de 12%, 25% e 35%, respectivamente. A pesquisa do Bing foi projetada para não usar o preenchimento automático, o que pode reforçar preconceitos pessoais. Em vez disso, o Bing oferece uma seleção de opções de refinamento, permitindo maior objetividade.

A IA é essencial para envolver as experiências do cliente, obter insights de dados e aprimorar as operações de marketing. Cady compartilhou a previsão de que até 2020, 85% das empresas usarão IA e 30% da navegação na web será sem tela (pense em assistentes de voz digital). Até 2025, 95% das interações serão alimentadas por IA. Então, o que um profissional de marketing deve fazer?

Insights acionáveis:

Para preparar sua marca para o futuro para a era da IA, você precisará estar no lugar certo na hora certa quando as pessoas estiverem procurando respostas. Aqui está o que você deve fazer, de acordo com Cady:

• Otimizar para pesquisa por voz
• Para ser detectável, alcance os consumidores onde eles estão e use agentes de conversação
• Use serviços cognitivos para que sua tecnologia possa perceber e entender o mundo ao nosso redor
• Use IA baseada em intenção para identificar e alcançar seus compradores

Dica 5: obtenha dicas de IA de profissionais de marketing de alto desempenho

Título da sessão: O que podemos aprender com as campanhas de pesquisa paga premiadas nos EUA e na Europa em 2018

Apresentador: Anders Hjorth

Resumo:

Anders discutiu como a pesquisa paga fica mais complexa a cada dia. Ele compartilhou o conhecimento adquirido após analisar um grupo de campanhas de PPC premiadas usando novas estratégias e técnicas que os ajudaram a ganhar vantagem sobre a concorrência.

Insights acionáveis:

As principais equipes de marketing aproveitam a IA em todos os lugares que podem e têm fortes mecanismos de aquisição e compartilhamento de conhecimento. Aqui estão algumas das principais dicas de Anders:

• É importante mapear suas campanhas para as jornadas do usuário
• Se você estiver no comércio eletrônico, certifique-se de usar o Amazon Ads (agora ele gera cerca de 10% do Google Ads)
• Use uma abordagem orientada por dados para entender seu público e criar estratégias
• Inovar combinando a tecnologia existente de novas maneiras
• Use a tecnologia disponível para direcionar usuários on-line para lojas físicas usando segmentação por raio, extensões de local e campanhas do Maps
• Use a segmentação por público-alvo negativo de maneira semelhante à segmentação por palavras-chave negativas
• Aproveite as novas funcionalidades da pesquisa paga, como RLSA, visitas à loja, anúncios de pesquisa dinâmicos e públicos-alvo no mercado

Isso é um envoltório

Isso encerra nossos 6 principais tópicos de nossas sessões de palestrantes favoritas na Hero Conf London 2018! Esperamos que você se sinta inspirado e motivado a mergulhar em mais estratégias de automação e aprendizado de máquina. Alguns desses palestrantes disseram algumas coisas bem ousadas, mas temos que concordar com uma coisa geral: o aprendizado de máquina está aqui para tornar nossas vidas mais fáceis, não mais difíceis! É apenas uma questão de tentar, aprender e crescer.

Créditos da imagem

Imagem em destaque: Unsplash/ Luca Micheli

Todas as capturas de tela do autor por meio dos decks de slides da Hero Conf, tiradas em outubro de 2018.