4 métricas de engajamento do usuário da Web que você precisa verificar

Publicados: 2018-07-31

4 métricas de engajamento do usuário da Web que você precisa verificar A maioria das pessoas não lê páginas inteiras online.

  • Eles não comparam todas as opções listadas em uma página.
  • Eles não passam por parágrafos de texto para absorver o conteúdo.
  • Eles não gastam muito tempo em qualquer página.

Em vez disso, eles satisfazem – eles passam por uma opção, fazem uma verificação mental para quaisquer problemas e, se a opção parecer razoável, eles clicam e avaliam se estão mais perto de encontrar o que precisam.

Eles então repetem o processo até chegarem à carne:

  • Se eles estão em um site de mídia, é o artigo de notícias.
  • Se eles estiverem em um site de comércio eletrônico, é a página do produto.
  • Se estiver em um site do setor, é a entrada do blog que discute o que eles estão tentando aprender.

O caminho para chegar ao que desejam, o consumo da página real de que precisam e se continuam ou não a consumir conteúdo após visualizar essa página sinalizam o quão engajados os usuários estão. Se as pessoas desistem depois de visualizar apenas a página de navegação, seu site não atraiu o usuário.

As estatísticas para ver tudo o que não são tão populares quanto o tráfego orgânico para otimização de mecanismos de pesquisa ou taxas de conversão para otimização de página de destino, mas no contexto certo, vale a pena dar uma olhada nas métricas de engajamento do usuário da web.

Vamos lá.

1. Taxa de rejeição

Bounce são as pessoas que visualizam apenas uma página e saem .

A taxa de rejeição é a porcentagem de pessoas que fazem isso em relação ao seu tráfego total – aquelas que saem sem fazer nada :

google analytics-bounce rate-web user engagement metric

  • Se essas rejeições forem para sua página inicial ou suas páginas de categoria, essas são visitas com falha.
  • Se essas rejeições são para seus artigos de recurso ou conteúdo do blog, as rejeições podem realmente ser boas – as pessoas podem ter encontrado o que precisavam e saído.

A ideia é minimizar a taxa de rejeição das páginas de alto tráfego que existem para navegação . Isso pode ser um problema porque se você classificar pelas páginas mais visitadas, as taxas de rejeição estarão em todo o lugar. E se você classificar por taxa de rejeição, provavelmente obterá uma lista de páginas de baixo tráfego.

Para tornar a taxa de rejeição útil, você precisa encontrar as páginas de alto tráfego com alta taxa de rejeição .

Há um pequeno recurso bacana chamado classificação ponderada que pode encontrar essa interseção. Você pode obter essa seção de problemas obtendo um relatório personalizado e alterando o Tipo de classificação para Ponderado :

google analytics weighted sort

Como métrica geral para todo o site, a taxa de rejeição não é tão boa. Se você usá-lo para páginas específicas, é muito legal. Use-o para diagnósticos – as páginas de navegação de alta rejeição são as principais candidatas para testes e melhorias .

2. Páginas por visita

Páginas por visita (ou páginas por sessão) é ainda menos “circunstância geral” do que as taxas de rejeição. Ele mostra quantas páginas cada usuário percorre em cada sessão em seu site .

google analytics-pages per visit-web user engagement metric

Assim como a taxa de rejeição, quando usada como métrica geral no site, não é muito útil. No entanto, quando usado de maneira direcionada, pode ajudá-lo a ver tendências úteis em seu site .

A ideia é obter estatísticas mensais em determinadas seções do seu site. As páginas por visita para todo o site não são tão úteis, mas a tendência é útil para as seções que deveriam ser fixas, como conteúdo educacional em estágio inicial com páginas relacionadas.

A outra coisa que você provavelmente gostaria de fazer é segmentar as páginas por visita por origem de tráfego . Se o tráfego social estiver tendo um desempenho ruim, você está bem – referências do Twitter ou Facebook não tendem a ser muito pegajosas. Se o tráfego do Google tende a não ficar, você precisa diagnosticar a seção afetada.

3. Tempo no local

O tempo no site ou a duração média da sessão é bastante simples – é quanto tempo seus usuários passam no site em uma visita .

google analytics- avg. session duration-web user engagement metric

É uma das coisas mais complicadas de usar para monitoramento de engajamento, em grande parte devido ao quão pouco você pode confiar nos dados.

Para entender por que os dados estão tão sujos, você precisa entender como o tempo nas páginas e o tempo no site são medidos. A diferença entre o carregamento das páginas é o que é medido . Portanto, se um usuário tiver 3 visualizações de página e passar algum tempo na terceira página, é isso que é medido:

google analytics- time on site measurement- 3 pages viewed

Fica ainda pior quando um usuário visualiza apenas uma página :

google analytics-time on site measurement- 1 page viewed

Nenhum tempo será registrado como gasto para essa visualização de página, mesmo que o visitante permaneça e leia por uma hora.

Tudo isso significa que você precisa usar o tempo no local com moderação , e que você só considera os dados como direcionais .

Dito isto, para as páginas fixas em seu site, é uma boa estatística complementar para suas páginas por visita. Relate essas coisas juntos quando estiver usando isso.

4. Porcentagem de Saída

A porcentagem de saída é, bem, a porcentagem de pessoas que saem de uma página:

google analytics- exit percentage- web user engagement metric

Os visitantes sempre precisam sair de algum lugar, então a porcentagem de saída específica em uma página não é tão interessante – geralmente. No entanto, é particularmente atraente em dois tipos de páginas :

A página 404 do seu site

Se uma pessoa sair de uma página 404, isso é uma má notícia. Isso significa que os elementos que você adicionou nessa página não ajudaram a pessoa a se recuperar. Se você vir uma alta taxa de saída, considere melhorar sua página 404.

A página de pesquisa no site

Se as pessoas saírem da página de pesquisa no site, os resultados da pesquisa não fizeram nada por elas. Talvez seja hora de tomar medidas para melhorar o motor.

Quão engajados estão seus usuários?

As estatísticas de engajamento geralmente não são simples de usar. Taxa de rejeição, páginas por visita, tempo no site e taxa de saída não serão super úteis quando aplicadas a todo o site como uma tendência. Essas estatísticas são úteis para coisas mais direcionadas:

  • A taxa de rejeição é útil para diagnosticar páginas de navegação.
  • As páginas por visita e o tempo no site são úteis para determinadas partes do site, como páginas fixas em estágio inicial.
  • A porcentagem de saída é útil para a página 404 e a página de pesquisa no site.

Se você estudar regularmente o nível de envolvimento dos usuários nas diferentes partes do seu site, estará em melhor posição para melhorar seu site.

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