4 Benefícios de usar o Google Analytics 4

O que é o Google Analytics 4 (GA4)? Se você conhece o mundo do marketing e da análise, deve estar ciente de que, em 2020, o Google anunciou a retirada de seu produto mais recente, o Universal Analytics. Em seu lugar, o Google introduziu o Google Analytics 4 , uma nova plataforma de análise com novos recursos e funcionalidades que tratam da privacidade e se concentram no usuário.

Essa nova versão foi criada para se adaptar às demandas dos profissionais de marketing enquanto eles navegam em análises com menos dados devido, em parte, ao aumento das regulamentações. Com formas aprimoradas de acompanhar a jornada do cliente, estamos aqui para compartilhar algumas das vantagens e recursos para que você participe totalmente antes que o Universal Analytics seja oficialmente encerrado.

A importância do Google Analytics

Há muito que o GA4 está oferecendo a seus usuários que seu antecessor não era capaz. Com as mudanças nos cenários de marketing, não era de surpreender que as equipes tivessem que encontrar novas maneiras de aproveitar os dados, mantendo a privacidade. Uma das grandes diferenças é o uso de aprendizado de máquina para fornecer insights. Essa modelagem de análise preditiva está avançando para dar suporte a áreas em que os profissionais de marketing temem que possam eventualmente ficar aquém.

Essa nova abordagem para dados e análises de marketing foi projetada para ser focada no usuário, o que significa criar uma interface do usuário que permite que os profissionais de marketing trabalhem com uma jornada inteira, ao mesmo tempo em que se adaptam a um futuro em que a privacidade se torna uma preocupação central para os usuários.

Embora dizer adeus a um produto familiar seja sempre uma transição difícil, é altamente recomendável mergulhar no que esta nova versão traz, especialmente antes de perder o acesso à configuração de relatórios que você possui.

Recursos, vantagens e benefícios do GA4

1. Aprendizado de máquina

O GA4 está trabalhando para ajudar os profissionais de marketing a preencher as lacunas com a ajuda da IA. Vários fatores afetam a qualidade dos dados que recebemos, desde limitações de rastreamento até regulamentos de privacidade. O objetivo da incorporação do aprendizado de máquina é que a modelagem assuma o controle onde os dados podem estar incompletos. Esse rastreamento inteligente é executado em algoritmos específicos do Google que podem criar uma causa de incerteza, mas também reduz a dependência do profissional de marketing em cookies. Isso nos ajuda a medir os resultados e atender às necessidades, mesmo com as novas leis de privacidade.

De acordo com o aprendizado de máquina, você provavelmente apreciará as métricas preditivas introduzidas no GA4. Isso indica a você quais usuários provavelmente gastarão nos próximos dias ou semanas que você pode colocar em segmentos de público específicos para campanhas altamente segmentadas. Essas métricas incluem:

• Probabilidade de compra : probabilidade de que os usuários que estiveram ativos nos últimos 28 dias façam uma compra nos próximos 7 dias.
• Probabilidade de churn : probabilidade de que os usuários que estiveram ativos nos últimos 7 dias ficarão inativos nos próximos 7 dias.
• Previsão de receita : receita esperada nos próximos 28 dias de um usuário que esteve ativo nos últimos 28 dias.

2. Narrativa completa de marketing

Ao contrário de antes, onde os dados residiam em seu silo individual e fragmentado, o GA4 mudou seu foco para enfatizar as interações do usuário. Conhecido como “eventos”, essa nova forma de capturar dados oferece uma visão abrangente de como as jornadas do usuário estão evoluindo.

Por exemplo, você pode reunir um usuário que pesquisa seu site em seu computador e, em seguida, revisita-o várias vezes mais tarde por meio de seu telefone, seguindo essa jornada desde a descoberta até a pesquisa até a conversão final.

O rastreamento de plataforma cruzada é uma verdadeira virada de jogo aqui, especialmente porque o comportamento de engajamento em diferentes plataformas sempre foi medido separadamente no passado. Com o GA4, os dados de aplicativos e sites são mesclados, o que oferece uma história holística do cliente que você pode acompanhar desde o início da jornada até o fim.

3. Dados centrados no usuário

Continuando com a ideia de dados focados na jornada do usuário, o GA4 mudou a forma como os profissionais de marketing acessam os dados, implementando um menu de relatórios mais alinhado com a jornada do cliente. As seções anteriores foram substituídas por uma seção de “Ciclo de vida”, que divide a análise em Aquisição, Engajamento, Monetização e Retenção. Isso reflete mais de perto o funil pelo qual os profissionais de marketing movem seus clientes (reconhecimento, consideração, compra, lealdade).

Além disso, “Usuário” agora é uma seção separada, o que realmente dá aos profissionais de marketing a oportunidade de mergulhar fundo e se concentrar nas ações e dados demográficos do cliente. Em combinação com os recursos de aprendizado de máquina mencionados anteriormente, agora você pode aproveitar suas métricas centradas no usuário e IA para prever o comportamento e o valor do cliente.

Quando se trata de métricas, a nova maneira do GA4 de analisar as interações do usuário (lembre-se, elas são conhecidas como "eventos") oferece uma visão mais completa do que um visitante está fazendo. Incluído nos dados está o rastreamento de alto nível que abrange engajamento de vídeo, dados de rolagem, site, pesquisa e muito mais, o que fornece informações muito mais úteis sobre o engajamento.

4. Insights poderosos

Esse benefício parece geral, mas há muita coisa envolvida. O GA4 investiu esforços no desenvolvimento de uma maneira robusta e completa para você lidar com o marketing. Ele vem com medições, ferramentas e integrações poderosas que criam públicos poderosos. Tudo isso realmente vem da mudança para o foco nas jornadas do usuário. Você pode ver a atividade do cliente passar de uma plataforma para outra e desenvolver estratégias para otimizar o alcance.

Você pode ver isso em toda a plataforma, desde o rastreamento até a análise. Por exemplo, a integração do BiqQuery Analysis permite analisar grandes conjuntos de dados rapidamente com recursos como aprendizado de máquina, análise geoespacial e inteligência de negócios. Isso permite que você analise dados brutos de várias maneiras e encontre respostas para perguntas com facilidade.

Outro exemplo disso são os métodos poderosos de segmentar seu público usando eventos e tempo. Agora, você pode aprimorar dados como interações específicas do usuário ou tempo para criar públicos específicos. Eles são sincronizados automaticamente com o Google Ads, o que permite alinhar seus públicos exclusivos com suas campanhas publicitárias.

O take-away

Há um pouco de curva de aprendizado com o GA4 porque você está se acostumando com novos palavreados, layouts e oportunidades (mais emocionantes). Se você ainda não experimentou, recomendamos executar o Universal Analytics e o GA4 para facilitar a transição, familiarizando-se com as novas ofertas do GA4 antes que o Universal Analytics desapareça.

Faltando alguns meses para o Google encerrar sua plataforma atual, ainda há desenvolvimentos que eles podem fazer. Enquanto isso, seja proativo e comece a explorar. As novas funcionalidades e recursos do GA4 trarão impactos benéficos para os profissionais de marketing de todos os setores e uma nova era de marketing intuitivo.