Dlaczego zależy nam na AI w marketingu
Opublikowany: 2022-04-23Aby angażować klientów w sposób osobisty, na bardzo dużą skalę, niezbędna jest sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe. Chatboty i inteligentni asystenci już prowadzą interakcje z klientami, a treści generowane przez sztuczną inteligencję są tuż za rogiem. AI umożliwia również analizę i interpretację danych z szybkością i objętością przekraczającą ludzkie możliwości. Algorytmy również się poprawiają, przyspieszając optymalizację w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wraz z poprawą sztucznej inteligencji liczba przypadków użycia będzie się tylko zwiększać.
Sztuczna inteligencja (AI) w marketingu wykorzystuje uczenie maszynowe do podejmowania zautomatyzowanych decyzji. Dzięki sztucznej inteligencji marki mogą zwiększyć zwrot z inwestycji w kampanie marketingowe poprzez modelowanie predykcyjne, zaawansowaną segmentację i personalizację.
W tym artykule zagłębimy się w wartość technologii AI w marketingu. Omówimy:
- Dlaczego marketing AI ma znaczenie.
- Korzyści sztucznej inteligencji w marketingu B2B.
- Składniki sztucznej inteligencji.
- Przykłady sztucznej inteligencji w marketingu.
- Często zadawane pytania dotyczące marketingu AI.
- Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz marketingowy.
- Dowiedz się więcej o marketingu AI.
Szacowany czas czytania: 8 minut
Dlaczego marketing AI ma znaczenie
Sztuczna inteligencja przekształciła marketing cyfrowy i zmniejszyła ryzyko błędów ludzkich, jednocześnie usprawniając kampanie marketingowe. Aby naprawdę nawiązać kontakt z klientami, nadal będziesz potrzebować ludzkiego dotyku — zwłaszcza w zakresie współczucia, empatii i opowiadania historii. Jednak jeśli chodzi o pewne aspekty marketingu, takie jak analityka predykcyjna i reklama cyfrowa, sztuczna inteligencja jest zdolna do niesamowitych rzeczy. Na przykład, gdy Twoim celem jest zrozumienie potrzeb klientów i dopasowanie ich do odpowiednich produktów lub usług, w tym miejscu błyszczy sztuczna inteligencja.
Ankieta McKinsey z 2020 r. wykazała, że osoby pracujące w marketingu i sprzedaży miały trzeci najwyższy wskaźnik przyjęcia sztucznej inteligencji. Co więcej, badanie wykazało, że „niewielki odsetek respondentów pochodzących z różnych branż przypisuje sztucznej inteligencji co najmniej 20 procent dochodów ich organizacji przed oprocentowaniem i opodatkowaniem (EBIT”).
Od tego czasu wykorzystanie AI w marketingu stale rośnie. Wraz ze wzrostem wskaźników użytkowania, jeśli nie rozważysz wdrożenia tych technologii, Twoja marka może zostać w tyle. Twoi konkurenci przyjmą strategie AI, aby poprawić wyniki biznesowe, co pozwoli im zwiększyć sprzedaż, zwiększyć retencję klientów i skuteczniej wprowadzać nowe produkty.
Dowiedz się, jak Twoi klienci wchodzą w interakcję z Twoją reklamą dziś i w przyszłości. Poznaj platformy niezbędne do analizy predykcyjnej i atrybucji marketingowej w najnowszym wydaniu tego raportu MarTech Intelligence.
Kliknij tutaj, aby pobrać!
Korzyści ze sztucznej inteligencji w marketingu B2B
Istnieje wiele narzędzi marketingowych wykorzystujących sztuczną inteligencję zaprojektowanych specjalnie do sprzedaży biznesowej, które pozwalają dostawcom B2B wykorzystać moc personalizacji, uczenia maszynowego i nie tylko. Od przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji po zautomatyzowane funkcje kolejnych najlepszych działań, sztuczna inteligencja pomaga firmom rozwiązywać wyzwania specyficzne dla B2B.
Oto niektóre z korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w marketingu B2B.
ROI kampanii . Za pomocą technologii AI marketerzy B2B mogą lepiej przewidywać wydajność danych i kampanii. Następnie mogą zasugerować optymalizację tych kampanii w celu osiągnięcia maksymalnego ROI. W przypadku skutecznego wykorzystania, marketerzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do przekształcania swoich kampanii marketingowych, wydobywając najcenniejsze spostrzeżenia, aby działać na ich podstawie w czasie rzeczywistym — na przykład analizując najskuteczniejsze miejsca docelowe reklam w celu zwiększenia zaangażowania.
Lepsze decyzje . Automatyzacja integracji danych zastępuje ręczne przetwarzanie, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Celem jest uzyskanie szybkich informacji o klientach, które można szybko podjąć. Na przykład za pomocą analiz predykcyjnych można uzyskać dostęp do wzorców zakupów, które pomagają prognozować decyzje zakupowe. Ponieważ te wzorce zakupowe są często bardziej skomplikowane do wykrycia w modelu B2B niż w modelu B2C, pomoc sztucznej inteligencji może zmienić zasady gry.
Mierniki marketingowe . Możliwość śledzenia skuteczności kampanii może znacząco wpłynąć na Twój marketingowy ROI. Sztuczna inteligencja może pomóc w monitorowaniu wyników niezliczonych punktów kontaktu z klientami, wspierając w ten sposób optymalizację kampanii.
Lepsze zarządzanie danymi . Narzędzia marketingu AI pomagają również znacząco zmniejszyć ryzyko niewłaściwej interpretacji danych, wspierają optymalną integrację danych i eliminują silosy danych. Narzędzie marketingowe AI to oprogramowanie, które wykorzystuje technologię AI do automatyzacji decyzji na podstawie zebranych danych.
Składniki sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja obejmuje różne funkcje i możliwości, które mogą skalować Twoje programy marketingowe. Oto niektóre z głównych elementów.
Uczenie maszynowe . W przeciwieństwie do automatyzacji zadań, która jest dość ograniczona, uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyszkolonych do wykorzystywania dużych ilości danych do podejmowania złożonych prognoz i decyzji. Modele uczenia maszynowego mogą odszyfrowywać tekst, rozpoznawać obrazy, dokonywać segmentacji odbiorców, a nawet przewidywać, jak klienci prawdopodobnie zareagują na różne inicjatywy. Co ważniejsze, jak sama nazwa wskazuje, może się poprawiać i ulepszać bez nadzoru (chociaż często w grę wchodzi nadzór człowieka).
Platformy oparte na sztucznej inteligencji . Wiele platform marketingowych ma obecnie „zapieczoną” sztuczną inteligencję, która wykorzystuje ją do analizowania i uzyskiwania wglądu w dużych pulach danych. Większość dużych pakietów marketingowych zawiera komponenty AI zapewniające wieloplatformową obsługę rozwiązań oferowanych przez pakiety. Przykładami są Einstein z Salesforce i Sensei z Adobe.
Dostępne są również platformy do wykonywania określonych prac, na przykład platformy do tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji. Niektóre rozwiązania oferują wersje robocze treści e-maili lub określonych platform mediów społecznościowych, takich jak Twitter. Inne rozwiązania optymalizują treści pod kątem SEO.
Big data i analityka . Zbieranie danych to jedno — skuteczne ich analizowanie to drugie. Sztuczna inteligencja stanowi jedno rozwiązanie problemu analizy i interpretacji danych na skalę nieosiągalną dla ludzi. Korzystanie ze sztucznej inteligencji w marketingu B2B może skutecznie analizować ogromne ilości danych, łączyć je, rozpoznawać wzorce i generować prognozy. Im więcej danych otrzyma sztuczna inteligencja, tym lepiej może się uczyć i doskonalić, ale nadal brakuje inteligencji emocjonalnej. Z tego powodu, jak również ze względu na potrzebę nadzoru człowieka (np. zarządzanie danymi, utrzymywanie katalogów danych itp.), ludzie nadal odgrywają kluczową rolę w zarządzaniu danymi i ich analityce.
Przykłady sztucznej inteligencji w marketingu
Wiele firm ze wszystkich branż wdraża unikalne strategie marketingu AI. Oto kilka typowych przykładów.
Chatboty AI . STCHealth korzysta z inteligentnych chatbotów, aby odpowiadać na pytania dotyczące szczepionek i pomagać ludziom uzyskać dostęp do ich danych dotyczących szczepień. Botco.ai, zautomatyzowana, oparta na sztucznej inteligencji platforma do marketingu konwersacyjnego, sprawiła, że pozornie niemożliwe stało się możliwe. Dzięki tej zautomatyzowanej platformie firma zaoszczędziła około 52 000 roboczogodzin podczas dwóch milionów interakcji z chatbotem.
Inteligencja wizualna . Producent eBike, Serial 1, wykorzystał Vizit, platformę inteligencji wizualnej, która wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby pomóc firmie określić, które obrazy najbardziej rezonują z konsumentami. W rezultacie Serial 1 miał zoptymalizować zasoby cyfrowe i zwiększyć liczbę konwersji w witrynie o 98%. Ten przypadek użycia jest doskonałym przykładem tego, jak marketing AI prowadzi do lepszego podejmowania decyzji.
Platformy AI dla małych i średnich firm . Mailchimp korzysta z narzędzia o nazwie Smart Platform, wprowadzając sztuczną inteligencję na rynek SMB. Niektóre z najnowszych narzędzi pozwalają małym i średnim firmom zautomatyzować tworzenie treści, uzyskać dostęp do dynamicznych rekomendacji i wykorzystać nowy kreator podróży klienta.
Często zadawane pytania dotyczące marketingu AI
Chociaż technologie AI istnieją od dziesięcioleci, wiele marek wciąż zastanawia się, jak zastosować je w swoich procesach marketingowych. Oto niektóre z najczęściej zadawanych pytań.
Czym AI różni się od automatyzacji?
AI to oprogramowanie, które ma naśladować ludzkie procesy myślowe i rozwiązywać problemy. Z drugiej strony automatyzacja odnosi się do technologii, które przestrzegają zaprogramowanych reguł, aby wykonywać zadania na dużą skalę bez interwencji człowieka.
Marki wykorzystują oba te narzędzia do usprawnienia swoich procesów marketingowych. Sztuczna inteligencja, dzięki możliwościom uczenia maszynowego, może pomóc marketerom zoptymalizować generowanie popytu i zwiększyć personalizację poprzez analizę zachowań klientów. Automatyzacja ma na celu pomóc tym zespołom w wykonywaniu bardziej powtarzalnych zadań na dużą skalę.
Czy marketerzy potrzebują AI?
W naszym cyfrowym świecie marketerzy potrzebują lepszych sposobów na zrozumienie odbiorców na różnych urządzeniach i kanałach. I chociaż marki mogą nadal kontaktować się ze swoimi klientami bez sztucznej inteligencji, skalowanie tych wysiłków będzie coraz trudniejsze w miarę rozwoju technologii. Sztuczna inteligencja jest niezbędna, jeśli marki mają kontaktować się z potencjalnymi i klientami jako osoby fizyczne, ale robią to na dużą skalę.
Jakie są wyzwania marketingu AI?
Jak wspomniano, nie każdy członek zespołu marketingowego musi dobrze rozumieć sztuczną inteligencję, aby czerpać z niej korzyści. Jeśli jednak w przypadku marek nie pracuje co najmniej jedna osoba, która ma takie doświadczenie, włączenie go do swoich systemów może okazać się trudne.
Marki mogą również nie mieć narzędzi do obsługi wymagań dotyczących danych i zasobów związanych z technologiami AI. Dlatego tak wielu marketerów zwraca się do platform zarządzania pracą marketingową i innych pomocnych technologii, aby skuteczniej zarządzać tymi wymaganiami.
Czy Twoje przepływy pracy Cię prowadzą, czy Twój zespół je kontroluje? Poznaj platformy niezbędne do zarządzania pracą marketingową w najnowszym wydaniu tego raportu MarTech Intelligence.
Kliknij tutaj, aby pobrać!
Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz marketingowy
Firmy mogą wiele osiągnąć, wdrażając sztuczną inteligencję w kampaniach marketingowych, strategiach i narzędziach.
Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest badanie zachowań konsumentów w Twojej witrynie, czy opracowywanie dostosowanych kampanii reklamowych, sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę. Wiele strategii marketingu cyfrowego może znacząco skorzystać z tych technologii, od mediów społecznościowych po SEO.
Niektóre ze sposobów, w jakie sztuczna inteligencja nadal zmienia krajobraz marketingowy, obejmują:
- Pozyskiwanie klientów i potrzeba spersonalizowanego marketingu : cyfrowy świat jest teraz napędzany danymi bardziej niż kiedykolwiek, zwłaszcza że liczba osób online stale rośnie.
- Obsługa klienta za pośrednictwem chatbotów : Klienci chcą, aby ich potrzeby były załatwiane natychmiast, a wykorzystanie sztucznej inteligencji do zasilania chatbotów umożliwiło niektórym firmom bardziej efektywną obsługę zapytań klientów przy jednoczesnym zmniejszeniu roli ludzkich agentów.
- Kampanie reklamowe : kampanie mogą być teraz bardziej precyzyjnie optymalizowane i kierowane.
Ponieważ sztuczna inteligencja wciąż ewoluuje, pojawiają się zakłócenia w codziennych działaniach marketingowych. Jest jednak prawdopodobne, że technologia AI będzie nadal umożliwiać zaawansowane strategie marketingowe w nadchodzących latach.
Dowiedz się więcej o marketingu AI
Chcesz dowiedzieć się więcej o wdrażaniu skutecznego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? Polecamy następujące zasoby:
- Spersonalizowana treść oparta na sztucznej inteligencji zyskuje na znaczeniu dla marketerów: raport firmy Persado sugeruje, że sztuczna inteligencja wkrótce zasili spersonalizowane treści dla wielu organizacji.
- Korzystanie z analizy predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji, aby zaplanować kolejny krok: nawet w niepewnych czasach, oparte na sztucznej inteligencji analizy predykcyjne mogą pomóc marketerom zobaczyć, jakie możliwości pojawiają się w grze.
- Co to jest oprogramowanie do analizy połączeń i w jaki sposób sztuczna inteligencja daje marketerom więcej możliwości mierzenia danych o połączeniach przychodzących? Możliwość śledzenia połączeń jest podstawowym przypadkiem użycia technologii analizy połączeń. Jednak postępy w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji (AI) napędzają bardziej wyrafinowane aplikacje.
- Sztuczna inteligencja do zarządzania przepływem pracy: oparte na sztucznej inteligencji zarządzanie pracą zespołową umożliwia zespołom marketingowym nadążanie za konkurencją i wyzwaniami WFH.
Zanurz się głębiej w najnowsze technologie marketingowe, taktyki i strategie, w tym te oparte na sztucznej inteligencji, dzięki wiadomościom od MarTech.