Dlaczego większość projektów automatyzacji testów kończy się niepowodzeniem?

Automatyzacja testów to potężne i niezwykle przydatne narzędzie, które może zaoszczędzić czas i pieniądze firm poprzez automatyzację codziennych zadań. Nie jest to jednak pozbawione zagrożeń i wyzwań. Istnieje teoria, że ​​większość projektów automatyzacji testów kończy się niepowodzeniem. Ale specjaliści z profesjonalnej firmy Quality Assurance Cherish DEV zgadzają się tylko częściowo. Ich projekty nigdy nie zawodzą.

Takie niepowodzenia są wynikiem nieostrożnego podejścia do automatyzacji testów i ogólnie QA. Przejawy takiej postawy, a co za tym idzie porażki, są wielopłaszczyznowe i mogą być różne, ale wszystkie łączy ten sam podstawowy motyw: brak odpowiedniego planowania i strategii. Aby zapewnić powodzenie projektów automatyzacji testów, firmy muszą zrozumieć przyczyny niepowodzeń większości projektów i podjąć odpowiednie kroki, aby ich uniknąć. W tym artykule omówimy, dlaczego projekty automatyzacji testów kończą się niepowodzeniem i jak firmy mogą zapewnić sukces. Przeczytaj, aby uniknąć błędów w automatyzacji testów!

1. Brak dbałości o planowanie jako główna przyczyna niepowodzeń.

Nasi inżynierowie zawsze powtarzają, że kontrola jakości polega na planowaniu. Jeśli nie poświęcasz dużo czasu na planowanie, bądź przygotowany na porażkę. Bez odpowiedniego planowania projekt automatyzacji testów może być skazany na porażkę od samego początku. Bez jasnego planu projektu automatyzacji testów łatwo zgubić się w procesie, a naprawa błędów popełnionych z powodu braku planowania może być kosztowna. Podczas planowania projektu automatyzacji testów kluczowe jest określenie zakresu projektu, oczekiwanych rezultatów oraz harmonogramu realizacji. Ważne jest również, aby upewnić się, że wszyscy zaangażowani w projekt rozumieją cele i zadania oraz mają zasoby potrzebne do odniesienia sukcesu.

2. Jakie problemy mogą pojawić się podczas procesu planowania?

Przyjrzyjmy się możliwemu procesowi planowania:

1. Komunikacja z klientami — Budujemy proces komunikacji w taki sposób, aby interakcja z klientem była jak najbardziej efektywna przez cały okres automatyzacji. Jednak na początkowych etapach ta komunikacja jest niezwykle ważna. Nie rozpoczniemy pracy, dopóki nie zrozumiemy w 100% wymagań klienta. Podstawowe momenty:

-oczekiwany czas;

-oczekiwane koszty;

-oczekiwane narzędzia, frameworki itp.

Problem na tym etapie: nieefektywna komunikacja. Często specjaliści ds. kontroli jakości trzymają się mocno, wierząc, że klient niczego nie rozumie. Albo klient uważa, że ​​on najlepiej wie, czego produkt potrzebuje. Prawda jest zawsze gdzieś pośrodku. Dobry inżynier automatyzacji testów zawsze wie, jak słuchać, słyszeć i argumentować swoje stanowisko.

2. Analiza — Oblicz pieniądze, czas i zasoby. Dbamy o naszych klientów. Dlatego obliczamy nie tylko wydatki, ale również zwrot z inwestycji.

Problem na tym etapie: brak doświadczenia lub ogromna chęć podjęcia się projektu może powodować, że specjaliści QA przeceniają swoje mocne strony. Brak zasobów doprowadzi do późniejszych wydań. Produkt wydany później przyniesie mniej pieniędzy.

3. Rekrutacja lub szkolenie

Ten proces tak naprawdę nie polega na planowaniu, ponieważ obejmuje oczywiste praktyczne działania. Jest to jednak nadal przygotowanie do automatyzacji. Nie zawsze zatrudnieni na liście specjalistów posiadają wszystkie umiejętności i narzędzia niezbędne do realizacji projektu. Konieczne jest albo zatrudnienie pracowników o niezbędnych kompetencjach, albo przeszkolenie istniejących inżynierów

Problem na tym etapie: istnieje praktyka uczenia się w trakcie procesu. Po prostu stawiają inżyniera automatyki przed faktem, że teraz to robi. Samodzielna nauka zajmuje dużo czasu, a ponadto nie zawsze kończy się sukcesem.

3. Wybór narzędzi

Wybór idealnego narzędzia do automatyzacji jest kluczowym czynnikiem w osiągnięciu skutecznych testów automatycznych. Jest to jeden z najtrudniejszych kroków poprzedzających automatyzację. Zacznij od zdefiniowania wymagań projektów. Następnie przejrzyj różne narzędzia i ich funkcje.

Problem na tym etapie: często drogie narzędzia mają niewystarczającą funkcjonalność dla projektu i nie mają wsparcia. Warto zauważyć, że cena nie zawsze idzie w parze z jakością. Przy wyborze narzędzia należy koniecznie wziąć pod uwagę oczekiwane wyniki i upewnić się, że stopień skuteczności jest wystarczający, aby spełnić te oczekiwania.

3. Jakie są przyczyny niepowodzeń podczas rzeczywistej automatyzacji?

Zazwyczaj proces automatyzacji obejmuje następujące kroki: Rozwój Frameworka Testów Automatycznych – Pisanie skryptów – Raportowanie – Utrzymanie skryptów. Zobaczmy, jakie problemy mogą pojawić się na tych etapach!

1. Trudności w pisaniu automatycznych skryptów testowych

Testy automatyczne wymagają rozległej wiedzy programistycznej i umiejętności technicznych, których brakuje wielu specjalistom ds. zapewniania jakości. Wymaga również dogłębnego zrozumienia testowanej aplikacji lub systemu oraz sposobu korzystania z narzędzi do automatyzacji, które mogą sprawić, że pisanie testów automatycznych będzie złożonym zadaniem. Ponadto automatyczne testy mogą być trudne do utrzymania w miarę upływu czasu, ponieważ w aplikacji wprowadzane są aktualizacje oprogramowania i zmiany. W rezultacie pisanie automatycznych skryptów testowych może być często zniechęcającym zadaniem, które może łatwo doprowadzić do niepowodzenia projektów automatyzacji testów.

2. Słabe przygotowanie danych testowych

Dane testowe mają kluczowe znaczenie dla przeprowadzania sensownych testów i dostarczania dokładnych wyników. Jednak bez odpowiedniego tworzenia i przygotowania danych może to prowadzić do niewiarygodnych wyników testów i braku kompleksowego zestawu testów. Dla udanych projektów automatyzacji testów ważne jest, aby mieć dobrze ustrukturyzowane dane testowe i upewnić się, że dane testowe mają prawidłowy format, są kompletne i aktualne, a dostęp do nich jest łatwy. Dodatkowo do przechowywania danych służy repozytorium danych testowych. Utrzymanie danych jest z nimi łatwe..

3. Niewystarczające pokrycie testem

Ważne jest, aby mieć odpowiednie pokrycie testowe, aby mieć pewność, że przetestowane zostaną wszystkie cechy i funkcjonalności aplikacji. Bez wystarczającego pokrycia testami proces automatyzacji nie będzie w stanie zidentyfikować wszystkich błędów w systemie i nie będzie w stanie dostarczyć dokładnych wyników. Nieodpowiednie pokrycie testów może również prowadzić do braku zaufania do testów automatycznych, co skutkuje mniejszą liczbą wykonywanych testów i zwiększonym ryzykiem błędów oprogramowania.

4. Próby automatyzacji tego, co najlepiej pozostawić testerom manualnym

Testowanie niekrytycznych funkcji i zgodności wizualnej nie zawsze jest warte automatyzacji. Na automatyzację zostanie wydanych wiele środków, które nigdy się nie zwrócą. Ponadto dla różnych projektów istnieją różne rodzaje testów, których nie należy automatyzować. Dokładna analiza pomoże je rozpoznać.

Wniosek

Istnieje wiele powodów niepowodzenia projektów automatyzacji testów, od braku doświadczenia i wiedzy po brak odpowiedniego planowania i wykonania. Aby zapewnić sukces, organizacje powinny poświęcić czas na rozpoznanie czynników sukcesu i upewnić się, że ich projekt automatyzacji testów jest odpowiednio zaplanowany, zaprojektowany i wykonany. W ten sposób organizacje mogą zwiększyć swoje szanse na pomyślną automatyzację testów i osiągnięcie pożądanych wyników.