O czym mówimy, gdy mówimy o sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) od lat dominuje w nagłówkach branży technologicznej, ale na początku tego roku rozmowa eksplodowała. Od czasu uruchomienia prototypu ChatGPT w grudniu 2022 r. każdy ma coś do powiedzenia na temat sztucznej inteligencji.

Pośród szumu i pogoni za sensacją łatwo stracić poczucie znaczenia sztucznej inteligencji i jej potencjału marketingowego. Ponadto jest tak złożony i pełen niuansów, że jest szczególnie odpychający dla tych z nas, którzy nie mają ról technicznych.

Na szczęście nie musisz rozumieć sztucznej inteligencji na zaawansowanym poziomie technicznym, aby z niej korzystać — ale marketingowcy nadal mogą mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat tego, czym jest sztuczna inteligencja (a czym nie jest). Biorąc pod uwagę szybkość, z jaką sztuczna inteligencja ewoluuje i jest wdrażana, zapoznanie się z technologią opartą na sztucznej inteligencji i umiejętność korzystania z niej ma kluczowe znaczenie dla Twojego sukcesu.

Dzisiaj dzielimy się krótkim wprowadzeniem, które pomoże Ci zrozumieć sztuczną inteligencję w marketingu i lepiej zrozumieć, jak jej używać do rozwiązywania problemów.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Mówiąc najprościej, sztuczna inteligencja opisuje każdą technologię, która wykorzystuje maszyny (zwykle systemy komputerowe) do naśladowania ludzkiej inteligencji. Lub, zgodnie z ulubionym chatbotem AI wszystkich:

Ciekawy. Więc oczywiście musiałam zapytać...

Przynajmniej jest skromnie.

Oczywiście nie możemy mówić o tym, czym jest AI, nie wyjaśniając, czym nie jest. Na przykład ludzie czasami mylą sztuczną inteligencję i automatyzację, ponieważ są to podobne pojęcia, a firmy używają ich do podobnych celów — takich jak zwiększenie wydajności lub usprawnienie operacji. Ale to nie to samo.

Automatyzacja działa w oparciu o określony zestaw reguł — na przykład zautomatyzowany przepływ poczty e-mail (tj. „Jeśli potencjalny klient podejmie tę akcję, wyślij tę wiadomość”). Ale sztuczna inteligencja podejmuje działania w oparciu o obserwacje wzorców i zrozumienie dane, które ludzie wprowadzają, aby ją wyszkolić. Na przykład sztuczna inteligencja może generować hiperspersonalizowane e-maile na podstawie tego, co wie o zainteresowaniach, przeszłych działaniach i typowych zachowaniach każdego klienta.

Innymi słowy, narzędzia oparte na automatyzacji opierają się na wstępnie zaprogramowanych regułach, podczas gdy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rozwiązują problemy poprzez uczenie się. Aby jednak lepiej zrozumieć tę koncepcję, musimy zagłębić się w uczenie maszynowe.

Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym?

Kiedy ludzie używają terminu „AI” do opisania narzędzi marketingowych opartych na sztucznej inteligencji , często mają na myśli narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe (ML).

AI to termin obejmujący wszystkie systemy, które naśladują ludzką inteligencję w celu wykonania zadań, a ML odnosi się do określonego podzbioru oprogramowania AI, które wykorzystuje dane i algorytmy do symulacji sposobu, w jaki ludzie się uczą. Innymi słowy, ML to metoda, dzięki której sztuczna inteligencja uczy się, poprawia i staje się bardziej dokładna.

Jednym ze sposobów, w jaki ML pomaga AI stać się bardziej wyrafinowanym, jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). NLP to dziedzina sztucznej inteligencji skoncentrowana na wykorzystaniu maszyn do analizy i generowania ludzkiego języka. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Google Meena, IBM Watson, Amazon Lex i Siri, wykorzystują ML do ulepszenia NLP, umożliwiając im zrozumienie twoich pytań i odpowiadanie ludzkim językiem.

Nadal ze mną?

Jeśli czujesz, że brodzisz po kolana w zupie alfabetu, nie jesteś sam! Ale najważniejsze jest zrozumienie, że dzięki uczeniu maszynowemu sztuczna inteligencja znacznie lepiej radzi sobie z zadaniami, które wcześniej wymagały ludzi. A dzięki NLP nie trzeba znać języków programowania, aby zadać pytanie narzędziu takiemu jak ChatGPT (lub zrozumieć jego odpowiedź).

3 wskazówki dla marketerów, jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję

Oto trzy rzeczy, które możesz zrobić, aby wykorzystać moc sztucznej inteligencji w swojej organizacji i zespole marketingowym:

Zrozum i uwzględnij ograniczenia sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja może robić wiele niesamowitych rzeczy, ale nie jest doskonała. Na przykład chatboty oparte na sztucznej inteligencji nie są w 100% dokładne i często brakuje im kontekstu. Ponadto, ponieważ narzędzia AI/ML są szkolone na zestawach danych tworzonych i dostarczanych im przez ludzi, czasami utrwalają uprzedzenia i szkodliwe stereotypy. I w przeciwieństwie do ludzi, AI jest pozbawiona emocji i nie wykazuje kreatywności w taki sam sposób, jak ludzie.

Chociaż narzędzie oparte na sztucznej inteligencji może napisać post na blogu , e-mail lub kilka wierszy kodu w ciągu kilku sekund, nie oznacza to, że będzie wolne od błędów, wywoła właściwą reakcję odbiorców lub zachęci Cię do działania. Nadal potrzebujesz ludzkiego dotyku.

Zidentyfikuj odpowiednie narzędzia AI/ML, aby sprostać konkretnym wyzwaniom

Na rynku dostępnych jest wiele produktów marketingowych opartych na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym, ale te narzędzia są nadal uważane za „wąskie AI”, co oznacza, że ​​są przeznaczone do wykonywania określonych zadań. Jeśli więc nie masz pewności, od czego zacząć, poświęć chwilę na zastanowienie się nad najważniejszymi wyzwaniami i stratą czasu, aby określić, gdzie najbardziej potrzebujesz sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego.

Na przykład, być może potrzebujesz pomocy w generowaniu pomysłów na blogi, przygotowywaniu konspektów i pomocy zespołowi profesjonalistów zajmujących się treściami ludzkimi w przełamywaniu blokady pisarza. A może potrzebujesz AI/ML do transkrypcji rozmów wideo lub personalizacji e-maili.

Doskonałym miejscem do rozpoczęcia są nowe narzędzia AI HubSpot. Asystent treści wykorzystuje moc modelu GPT OpenAI do sugerowania pomysłów na blogi, tworzenia konspektów, generowania akapitów, pisania e-maili do potencjalnych klientów i tworzenia e-maili marketingowych. Bot konwersacyjny CRM ChatSpot pomaga specjalistom ds. sprzedaży, marketingu i usług wydajniej pracować w HubSpot. Na przykład możesz użyć ChatSpot do pomocy w zadaniach, takich jak opracowywanie kontynuacji, zarządzanie potencjalnymi klientami i generowanie raportów. Może również zapewniać aktualizacje statusu, pomagać w poszukiwaniach i sporządzać prognozy.

HubSpot stale rozwija i ulepsza swój zestaw narzędzi AI dla innych potrzeb. Jej rozwiązania AI mogą zoptymalizować działania marketingowe i zmniejszyć obciążenie zespołu poprzez czyszczenie danych, przechwytywanie danych e-maili, nagrywanie i transkrypcję rozmów, tworzenie sugestii SEO, dostarczanie testów adaptacyjnych i importowanie danych z arkuszy kalkulacyjnych do CRM.

Pamiętaj, że dla każdego nowego narzędzia prawdopodobnie będziesz musiał dostosować swoje procesy, aby zapewnić najlepsze wyniki, więc najlepiej jest przechodzić na wyższy poziom, korzystając z jednego rozwiązania AI/ML naraz. Lub nawiąż współpracę z agencją, która ma duże doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI HubSpot i bezproblemowym wdrażaniu ich w sprawdzone procesy.

Poczuj się komfortowo ze zmianami i sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja ma tu zostać i staje się coraz potężniejsza. Chociaż ta perspektywa może powodować dyskomfort (zwłaszcza biorąc pod uwagę liczne filmy science fiction z mniej niż pożądanymi wynikami), jest również ekscytująca. AI/ML może pomóc Tobie i Twojemu zespołowi skalować wysiłki, umożliwiając osiąganie rzeczy, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Może to zwolnić czas dla Ciebie i Twojego zespołu na bardziej kreatywne myślenie i pomóc w realizacji świeżych, nowych wielkich pomysłów.

Dolna linia

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to złożone koncepcje i łatwo poczuć się przytłoczonym. Ale, podobnie jak w przypadku Wi-Fi, smartfonów czy jakiegokolwiek innego ważnego skoku technologicznego minionego stulecia, nie musisz być ekspertem, aby czerpać korzyści — wystarczy, że przyzwyczaisz się do adaptacji i zastosowania go do swoich potrzeb. Z biegiem czasu stanie się tak zakorzeniony w Twojej codziennej pracy, że będziesz miał trudności z przypomnieniem sobie, jak osiągnąłeś swoje cele biznesowe bez niego.