Co to jest Google Analytics?

Opublikowany: 2022-06-11

Google Analytics to bezpłatna usługa analityki internetowej, która oferuje podstawowe narzędzia analityczne i statystyki wykorzystywane do optymalizacji wyszukiwarek (SEO) i marketingu. Wydajność strony internetowej oraz informacje o odwiedzających są monitorowane i analizowane za pomocą Google Analytics.

Poza identyfikacją najpopularniejszych źródeł aktywności użytkowników, może dostarczyć cennych informacji o skuteczności inicjatyw i kampanii marketingowych firmy, śledzić sposób wykonywania przez klientów zadań (takich jak dokonywanie zakupów lub dodawanie produktów do koszyka), identyfikować trendy i wzorce zachowań klientów oraz zbierają dane demograficzne.

Jak działa Google Analytics?

Aby zbierać dane użytkownika od każdego odwiedzającego witrynę, Google Analytics wykorzystuje użycie tagów strony. Tagi stron JavaScript są dodawane do kodu każdej strony. Serwery gromadzące dane Google uzyskują dane od każdego odwiedzającego za pomocą tego tagu, który jest osadzony w przeglądarce odwiedzającego. Konfigurowalne raporty mogą być następnie generowane przez Google Analytics w celu monitorowania i wyświetlania danych dotyczących ruchu w witrynie, średniej długości sesji, sesji według trasy, wyświetleń stron i nie tylko.

Aby zebrać informacje o odwiedzających, tag strony działa jako sygnał nawigacyjny lub błąd sieciowy na stronie. System nie może jednak gromadzić danych od użytkowników, którzy wyłączyli pliki cookie, ponieważ opiera się na plikach cookie.

Google Analytics ma funkcje, które pozwalają użytkownikom zobaczyć, jak odwiedzający wchodzą w interakcję z ich witrynami w czasie. Zbieranie danych, analiza, śledzenie, wizualizacja, raportowanie i interakcja z innymi aplikacjami są możliwe dzięki wykorzystaniu funkcji. Oto tylko kilka przykładów:

Narzędzia do wizualizacji i monitorowania danych, takie jak pulpity nawigacyjne, karty wyników i wykresy aktywności, które ilustrują zmiany danych w czasie.
Filtracja, modyfikacja i analiza lejków danych.
Interfejsy aplikacji (API) do zbierania danych.
Analizy praktyczne, inteligencja i identyfikacja anomalii.
Segmentacja na potrzeby analizy podzbiorów danych, takich jak konwersje.
Skrojone na miarę raporty dotyczące reklam, pozyskiwania odbiorców, zachowania odbiorców i konwersji.
Udostępnianie i rozmowa przez e-mail.
Integracje z Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console i Google Ad Manager.

Dla każdej strony internetowej w panelu Google Analytics może być wyświetlany unikalny zestaw wskaźników, z możliwością przechowywania profili do wykorzystania w przyszłości. Podsumowanie treści, słowa kluczowe, witryny polecające, przegląd odwiedzających, nakładka mapy i przegląd strumieni ruchu to tylko niektóre z kategorii, które można śledzić.

Oprócz dostępu za pośrednictwem witryny Google Analytics udostępniana jest również wtyczka lub widżet do integracji pulpitu nawigacyjnego z innymi witrynami. Niezależni dostawcy udostępniają również niestandardowe pulpity nawigacyjne Google Analytics, które można dostosować do określonych potrzeb.

Dane Google Analytics

Metryka jest powszechnie akceptowaną jednostką miary ilościowej. Google Analytics umożliwia klientom monitorowanie do 200 wskaźników w celu oceny wydajności ich witryn. Chociaż niektóre miary mogą być bardziej korzystne dla niektórych firm niż dla innych, do najczęściej stosowanych wskaźników należą następujące:

1. Użytkownicy

Użytkownik jest definiowany jako unikalny lub pierwszy raz odwiedzający witrynę internetową.

2. Współczynnik odrzuceń

Liczba odwiedzających, którzy obejrzeli tylko jedną stronę. Serwery Google Analytics otrzymały tylko jedno żądanie od każdego z tych użytkowników.

3. Sesje

Jest to zbiór reakcji odwiedzających, które pojawiają się podczas 30-minutowego okresu aktywności.

4. Średni czas trwania sesji

Średnia ilość czasu, jaką każdy użytkownik spędza w witrynie.

5. Procent nowych sesji

Odsetek odwiedzających witrynę, którzy odwiedzają ją po raz pierwszy.

6. Strony na sesję

Maksymalna liczba wyświetleń strony podczas jednej sesji.

7. Realizacje celu

Jak często odwiedzający wykonuje pożądaną czynność. Dodatkowo nazywa się to konwersją.

8. Odsłony

Liczba odwiedzonych stron.

Metryki a wymiary

W raportach Google Analytics znajdują się odpowiednio wymiary i dane. Zrozumienie różnicy między nimi jest niezbędne do dokładnej interpretacji raportu.

Wymiary

Są to opisowe lub kategoryczne cechy lub etykiety, które służą do klasyfikowania i organizowania danych. Wymiar „Region” może być używany na przykład wtedy, gdy średni czas trwania sesji jest oceniany w wielu różnych obszarach. Miary takie jak „średnia długość sesji” mogą służyć do zilustrowania koncepcji metryk. W Google Analytics można zmienić kolejność wymiarów. Takie wymiary są typowymi przykładami:

Język
Typ przeglądarki
Miasto i kraj
Modele urządzeń
Grupa wiekowa użytkownika

Metryka

Są to analizy ilościowe określonego rodzaju danych. Przykładami są takie dane, jak średnia długość sesji, wizyty w witrynie, strony internetowe na sesję i średni czas spędzony w witrynie. Metryki to jednostka miary używana do oceny pomiarów w kilku wymiarach.

Dane dotyczące pozyskiwania użytkowników vs. Dane dotyczące zachowania użytkownika

Firmy mogą używać Google Analytics do zbierania różnego rodzaju danych w celach promocyjnych.

1. Dane pozyskania użytkownika

Pozwala lepiej zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający trafiają na stronę. Klienci mogą dotrzeć wieloma drogami, w tym sponsorowanymi wynikami wyszukiwarek, organicznymi wynikami wyszukiwarek, linkami do mediów społecznościowych lub umieszczając adres URL bezpośrednio w przeglądarce. Aby zmaksymalizować ruch na stronie, niezbędne jest zrozumienie statystyk pozyskiwania użytkowników.

2. Dane dotyczące zachowania użytkownika

Pokazuje, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową i ich poziom zaangażowania. Obejmuje to czas spędzony na każdej stronie, liczbę odwiedzanych stron oraz to, czy wchodzą one w interakcję z filmami i elementami wizualnymi. Dane te mogą zostać wykorzystane do opracowania układów stron internetowych, które skuteczniej łączą użytkowników z żądanymi informacjami, co skutkuje lepszym doświadczeniem użytkownika. Optymalizacja doświadczeń użytkowników na podstawie danych o zachowaniach użytkowników zwiększa prawdopodobieństwo sprzedaży i konwersji.

Co to jest Google Analytics 4?

Najnowsza wersja Google Analytics, znana jako GA4, została opublikowana w październiku 2020 r. Google Analytics 4 to znacząca aktualizacja w porównaniu z poprzednimi iteracjami. Uczenie maszynowe jest używane zamiast plików cookie stron trzecich w celu poprawy dokładności danych i zapewnia całkowicie nowe wrażenia użytkownika. Oto niektóre z nowych funkcji w Google Analytics 4:

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe
Interakcja z Google Ads na wyższym poziomie
Raportowanie zorientowane na klienta opiera się na danych gromadzonych przez cały cykl życia
Funkcje śledzenia, które nie wymagają dodatkowego kodowania i mogą dostarczać dane w czasie rzeczywistym
Lepsze funkcje zarządzania danymi i zgodności z przepisami

Universal Analytics a Google Analytics 4

	Google Analytics 4	Uniwersalna analityka
Interfejs	Zawiera mniejszą liczbę raportów na pasku bocznym. Zapewnia również raporty analityczne zarówno dla użytkowników, jak i zdarzeń.	Na pasku bocznym tej usługi Google Analytics dostępne są dodatkowe raporty. Nie ma rozróżnienia między analizą użytkowników a analizą zdarzeń.
Śledzenie	Monitorowanie oparte na zdarzeniach zostanie uwzględnione w Google Analytics 4. Każde spotkanie jest określane jako wydarzenie. Zestaw środków, takich jak te, może ustawić administrator systemu. Rozpoczęcie sesji Pierwsza wizyta Wyświetlenia strony Przesłanie formularza	Technika oparta na trafieniach jest używana przez Universal Tracking Property. Obejmuje to: Odsłony strony Hity e-commerce Hity wydarzeń Hity mediów społecznościowych
Wydarzenia	Google Analytics 4 uwalnia Cię od ograniczeń wartości, etykiet, działań i kategorii. Istnieje wiele różnych rodzajów wydarzeń: Automatyczne zbieranie danych Miary wymagające dodania dodatkowych parametrów Rekomendacje, takie jak logowanie, udostępnianie lub rejestracja Wydarzenia niestandardowe	Nie wszystkie działania są liczone jako „zdarzenia” w Universal Analytics. Istnieje wiele różnych rodzajów wydarzeń: Kategoria Etykieta Akcja Wartość
Cele	W Google Analytics 4 nie ma systemu pomiarowego. Niektóre zdarzenia mogą być oznaczone etykietami, a ich wartości mogą zostać zmienione przez administratora. Pozwala użytkownikom projektować własne wydarzenia i gromadzić dane potrzebne do podejmowania świadomych decyzji.	W usłudze Universal Analytics można mierzyć zdarzenia jako konwersje i cele.
Wyświetlenia strony	Zdarzenie page_view jest używane w Google Analytics do monitorowania 4 odsłon.	W Universal Analytics wyświetlenia strony mają różne atrybuty: Ścieżka_strony Tytuł strony Atrybuty strony
Sesje	Początek sesji jest określany jako zdarzenie w Google Analytics 4. Długość zdarzenia jest określana przez to, ile czasu zajmuje ludziom podróż między pierwszym a ostatnim zdarzeniem.	Czas spędzany przez użytkownika w witrynie internetowej jest określany w Universal Analytics jako „sesja”. Możliwe jest posiadanie: Wyświetlenia strony Konwersje Interakcje Nie ma znaczenia, czy użytkownik był przez długi czas bezczynny, jeśli nadal prowadzi aktywność.

Korzyści i ograniczenia Google Analytics

Korzystanie z Google Analytics ma zarówno zalety, jak i wady. Ogólnie rzecz biorąc, użytkownicy lubią tę platformę, ponieważ jest elastyczna, wydajna i bezpłatna. Ponadto Google Analytics zapewnia następujące korzyści:

Bezpłatny, prosty w obsłudze i przyjazny dla początkujących to tylko niektóre z zalet tej usługi.
Dane i wymiary można dostosować w Google Analytics. Ta platforma jest zdolna do przechwytywania szerokiego zakresu cennych informacji.
W Google Analytics dostępne są inne funkcje, w tym między innymi wizualizacja danych, monitorowanie, raportowanie i analiza predykcyjna.

Niektóre słabości Google Analytics z przeszłości zostały zidentyfikowane jako potencjalnie wpływające na dokładność jego danych. Należą do nich:

Blokując pliki cookie Google Analytics, niektóre wtyczki przeglądarki, narzędzia do filtrowania reklam i sieci prywatne, użytkownicy mogą znacznie obniżyć ogólną dokładność i precyzję swoich danych.
W celu zmniejszenia obciążenia serwera wykorzystywane są próbki 500 000 losowych sesji. W tych raportach jako margines błędu wyświetlana jest tylko łączna liczba odwiedzających. W rezultacie nawet dla krótkich danych mogą istnieć niezwykle znaczące marginesy błędu.

Zarejestruj się w programie PG w Data Analytics, aby nauczyć się kilkunastu narzędzi i umiejętności do analizy danych oraz uzyskać dostęp do kursów mistrzowskich prowadzonych przez wykładowców Purdue i ekspertów IBM, ekskluzywnych hackathonów, sesji Ask Me Anything prowadzonych przez IBM.

Naucz się analizy danych z Simplilearn

Simplilearn oferuje bezpłatny kurs analizy danych, który jest idealnym punktem wyjścia do Twojej kariery jako specjalisty Google Analytics. Dowiedz się, jak utworzyć konto Google Analytics i jak interpretować liczby, które przyczyniają się do zwiększenia ruchu i przychodów. Możesz również zdecydować się na studia podyplomowe w zakresie analizy danych, aby uzyskać dogłębne spojrzenie na dziedzinę analizy danych.