Zrozumienie retargetingu, część 3: Uczenie maszynowe

Z praktyką retargetowania na końcu języka każdego marketera, przygotowaliśmy trzyczęściowy post poświęcony różnym perspektywom na ten temat. Przeczytaj Zrozumienie retargetingu, część 2: Wyszukiwanie dynamiczne tutaj.

Spersonalizowane reklamy, które reagują i zmieniają się w zależności od tego, co jest wyszukiwane, mogą być jeszcze bardziej zautomatyzowane i zoptymalizowane, gdy w grę wchodzą systemy uczące się. Uczenie maszynowe jest jednym z elementów nowoczesnej sztucznej inteligencji i z pewnością narzędziem, z którym marketerzy już rozwiązują problemy, po prostu dzięki lepszemu zrozumieniu rosnącej liczby dostępnych danych, aby pomóc w podejmowaniu mądrzejszych decyzji marketingowych.

Jeden z najnowszych podcastów Search Engine Nerds omawiał temat uczenia maszynowego, aby pomóc marketerom wykorzystać wszystkie dostępne nam dane. Nasz dyrektor generalny, Marc Poirier, był gościem programu i dyskutował, jak pomimo faktu, że algorytmy uczenia maszynowego istnieją od lat 80., dopiero teraz określamy je jako takie i stosujemy w marketingu. Więc chociaż marketerzy mogą czuć się oderwani od dyskusji na temat sztucznej inteligencji, już są jej częścią. Jednak samo powiedzenie, że tajemnicze algorytmy działają teraz po cichu wokół ciebie, rysuje abstrakcyjny obraz. Częścią problemu jest to, że każda wersja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego będzie wyglądać i działać inaczej w zależności od problemu, który ma rozwiązać.

Na szczęście w tym artykule skupiliśmy się na tym, co uczenie maszynowe może zrobić dla płatnych marketerów, którzy chcą ponownie kierować reklamy do swoich odbiorców.

Podstawy uczenia maszynowego i retargetingu

Zarządzanie stawkami i budżetem (BBM) to duża część pracy menedżera kampanii. Zarządzanie wydatkami budżetowymi w ciągu miesiąca przy jednoczesnym uzyskaniu jak największej liczby kliknięć przy najniższym CPC to nieustające wyzwanie dla każdej kampanii PPC. Nasza funkcja optymalizacji BBM jest oparta na uczeniu maszynowym i jest dobrze znana w branży z tego, że zdejmuje to zadanie z barków menedżera kampanii, zapewniając jednocześnie bezprecedensowe wyniki. BBM optymalizuje skuteczność kampanii zarówno pod kątem PPC, jak i retargetingu.

W normalnej kampanii w sieci wyszukiwania lub reklamowej BBM:

• Maksymalizuj kliknięcia i konwersje w okresie kampanii
• Zapewnij docelowy CPC/CPA w oparciu o ograniczenia budżetowe, bez nadmiernych wydatków
• Pozwól menedżerom kampanii skalować i optymalizować liczbę kampanii, którymi mogą zarządzać

Uczenie maszynowe pomogłoby również na przykład zarządzać sezonowością kampanii PPC. Sposób, w jaki BBM pomaga optymalizować zwykłe kampanie PPC, można zastosować do kampanii retargetingowych z pewnymi unikalnymi względami.

Maszyna do ustalania stawek i budżetu uczyłaby się na podstawie nieco innych danych w kampanii retargetingowej i dlatego mogłaby działać nieco inaczej. Jednym z najlepszych przykładów jest wysokość stawki dla kampanii retargetingowych. Ponieważ reklamy retargetowane są wyświetlane osobom, które już weszły w interakcję z Twoją marką, BBM nauczyłby się zwiększać stawki, ponieważ osoby te są bardziej skłonne do konwersji. Jeśli jednak „grupa, do której można ponownie kierować” jest zbyt mała, kampania ryzykuje niski ruch, a BBM może zacząć od licytowania wysokich stawek w nowych kampaniach. Uczenie maszynowe najlepiej radzi sobie z dużą ilością danych, więc im więcej osób bierze udział w kampanii retargetingowej, tym lepiej. Podobnie kampanie wykorzystujące systemy uczące się radzą sobie najlepiej, gdy mają trochę czasu na naukę, więc jeśli okres retargetingu jest zbyt krótki, BBM może nie mieć wystarczająco dużo czasu na naukę i optymalizację skuteczności kampanii.

Maszyna zawsze lepiej rozumie najlepszy punkt każdej kampanii, w którym może konkurować z innymi pod względem stawek, zapewniając jednocześnie doskonałe zarządzanie budżetem. Dla większej jasności spójrzmy na konkretny przykład unikalny dla sektora motoryzacyjnego.

Sztucznie inteligentne kampanie retargetingowe dla branży motoryzacyjnej

Ideą dynamicznego retargetingu w branży motoryzacyjnej jest pokazanie użytkownikom tego samego pojazdu, który oglądali w Twojej witrynie, w reklamie, która pojawia się i pojawia ponownie podczas przeglądania Internetu. Jeśli na przykład osoba spojrzała na wiele pojazdów z tej samej kategorii na stronie dealera, dealer może przekierować ją na reklamy przedstawiające samochody z tej samej kategorii (np. SUV-y).

Wykorzystanie kampanii dynamicznych do retargetingu kampanii motoryzacyjnych jest najłatwiejsze. Reklamy będą pokazywać inwentarz, który dealer ma dzisiaj na swojej parceli, a pula, z której można by tworzyć reklamy, zostałaby zaktualizowana następnego dnia o nowy stan magazynowy pojazdów. Remarketing dynamiczny jest szczególnie ważny dla marketerów motoryzacyjnych, czerpiących z inwentarza nowych i używanych pojazdów, gdzie w przypadku używanych jest tak naprawdę tylko 1 dostępny. W połączeniu z uczeniem maszynowym marketerzy motoryzacyjni mają przepis na sukces dzięki dynamicznemu i nieco spersonalizowanemu tekstowi reklamy oraz najbardziej zoptymalizowanym stawkom w branży.

Dave Meindl jest specjalistą ds. PPC w Mudd Advertising. Niedawno omówił uczenie maszynowe i marketing motoryzacyjny, w tym korzyści, jakie przyniosły jego kampanie, a także nowe rodzaje retargetingu, które nigdy wcześniej nie były stosowane. Zwrócił uwagę, że chociaż dynamiczne reklamy displayowe i remarketingowe w wyszukiwarce są już od dawna dostępne za pośrednictwem AdWords dla klientów eCommerce, to w branży motoryzacyjnej pojazdy są zabronione w centrum handlowym. Zwrócił się do Acquisio, aby wspólnie z nim opracować inteligentne kampanie remarketingu dynamicznego dla branży motoryzacyjnej w wyszukiwarkach i sieci reklamowej. Dave jest teraz pierwszym marketerem na świecie, który może prowadzić dynamiczne kampanie remarketingu displayowego w sieci reklamowej Google, a stawki i budżet są oparte na uczeniu maszynowym dla sektora motoryzacyjnego. Pełny wywiad z Davem o tym, jak tworzy dynamiczne kampanie remarketingu displayowego dla motoryzacji, możesz przeczytać tutaj.

Złoty wiek remarketingu

Ewolucja remarketingu zaszła tak daleko, od wizyty na stronie internetowej do dynamicznych kampanii samochodów prowadzonych przez inne maszyny! Remarketerzy odnoszący sukcesy będą postępować zgodnie ze sprawdzonymi metodami Google, niezależnie od rodzaju kampanii remarketingowej, którą chcą prowadzić, lub sektora, który reprezentują. Zaniechanie tego może prowadzić do konsekwencji, z których nikt nie będzie zadowolony. Każdy, kto nadużywa retargetingu i naraża tożsamość osoby na ryzyko, może mieć zawieszone reklamy lub, co gorsza, kampanie. Google wyznacza granicę, jeśli chodzi o dane osobowe (PII), a osoby naruszające będą ścigane. W krainie retargetingu nie zawsze są tęcze i cukierkowe krople.

Niezależnie od tego, czy my, jako marketerzy, robimy to dobrze, czy nie, czasami sprawy wymykają się spod naszej kontroli. Safari właśnie ogłosiło, że wkrótce zablokuje retargeterom możliwość śledzenia kogokolwiek w sieci, co… uhh trochę utrudnia nam pracę. Niezależnie od tego, czy dzięki naszym reklamom otrzymamy hiperinteligentną, zautomatyzowaną, kreatywną i zoptymalizowaną pracę, jeśli przyszłość remarketingu jest niepewna, nie będzie to miało znaczenia.

Odpocznij jednak swojemu marketingowemu sercu, remarketing dynamiczny jest obecnie żywy i wygrywa w przeglądarkach innych niż Safari. Nadchodzą ekscytujące czasy z marketingową technologią uczenia maszynowego! Firma Google właśnie ogłosiła szereg zmian w AdWords opartych na uczeniu maszynowym. W niedalekiej przyszłości powinniśmy być w stanie dynamicznie kierować reklamy do osób, które przychodziły i opuszczały nasz sklep, z najbardziej inteligentnymi ofertami, jakie można sobie wyobrazić, zasilanymi niewyobrażalną ilością danych! Zaszliśmy tak daleko i chciałbym myśleć, że dzięki dynamicznym, spersonalizowanym, wspomaganym komputerowo kampaniom w sieci wyszukiwania i reklamowej żyjemy teraz w złotym wieku remarketingu.

To podsumowanie naszej trzyczęściowej serii retargetingu! Mamy nadzieję, że nauczyłeś się i zdobyłeś potrzebne zasoby, ale jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o retargetingu lub masz jakieś pytania, zostaw je poniżej – chętnie się z Tobą skontaktujemy! Teraz odzyskaj część tego ruchu

Kredyty obrazkowe

Zdjęcie główne: Unsplash/Carl Heyerdahl