Przekształcanie marketingu za pomocą sztucznej inteligencji

Opublikowany: 2022-05-25

Podcast marketingowy z Paulem Roetzerem

W tym odcinku podcastu o marketingu taśm klejących przeprowadzam wywiad z Paulem Roetzerem. Paul jest założycielem i dyrektorem generalnym Marketing AI Institute oraz założycielem PR 20/20, pierwszej agencji partnerskiej HubSpot. Jest autorem The Marketing Performance Blueprint (Wiley, 2014) i The Marketing Agency Blueprint (Wiley, 2012); oraz twórca Konferencji Marketing AI (MAICON). Jako mówca Roetzer koncentruje się na tym, aby sztuczna inteligencja była przystępna i możliwa do działania dla marketerów i liderów biznesu. Jest także współautorem nowej książki, która zostanie wydana w czerwcu 2022 r. — Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business.

Zabrany klucz:

AI to po prostu system, który może wykonywać zadania, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. Ideą i celem stojącym za tym jest napędzanie cyfrowej transformacji, ewoluowanie organizacji, prowadzenie bardziej inteligentnego marketingu, oszczędzanie czasu i pieniędzy oraz uzyskiwanie lepszych wyników.

W tym odcinku rozmawiam z założycielem Marketing AI Institute, Paulem Roetzerem, o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia współczesną grę w marketingu i jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu, aby być bardziej wydajnym i skutecznym w swojej organizacji.

Pytania, które zadaję Paulowi Roetzerowi:

  • [1:40] Kiedy ktoś cię zapyta: „Co to jest AI?” — jaka jest prosta odpowiedź?
  • [2:47] Zacznijmy od poglądu dystopijnego. Jestem pewien, że cały czas słyszysz, że sztuczna inteligencja przejmuje kontrolę — gdzie ten pogląd krzyżuje się z rzeczywistością?
  • [4:22] Jeśli twoja praca polega na wykonywaniu powtarzalnych czynności, czy powiedziałbyś, że ktoś w takiej roli może być w przyszłości zastąpiony?
  • [5:18] Jak sztuczna inteligencja wpłynie na zawód marketingowca?
  • [7:21] Jakie są niektóre z codziennych zastosowań sztucznej inteligencji, których ludzie doświadczają, a może o tym nie wiedzą?
  • [10:07] Jakie są pięć rzeczy, w które powinna się zagłębić każda agencja cyfrowa, które dadzą jej niektóre z zalet korzystania z AI?
  • [11:54] Gdybyś postrzegał je jako narzędzia zwiększające wydajność, byłby to świetny początek, prawda?
  • [12:25] Jakie są firmy, o których myślisz, że naprawdę dobrze wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich działaniach marketingowych lub operacyjnych?
  • [13:39] Jaka była najtrudniejsza część korzystania ze sztucznej inteligencji w organizacjach niebędących przedsiębiorstwami?
  • [15:02] Czy sztuczna inteligencja pomogłaby lepiej służyć obecnym klientom?
  • [16:49] W jaki sposób widzisz zmianę zachowania konsumentów?
  • [18:36] Gdzie widzisz sztuczną inteligencję wykorzystywaną do bardziej osobistych doświadczeń w takich miejscach, jak na przykład biuletyn e-mailowy?
  • [20:25] Co powiedziałbyś grupie ludzi, którzy dopiero teraz zajmują się marketingiem, na co powinni zwrócić uwagę?
  • [21:56] Gdzie są twoje ulubione miejsca, w których można znaleźć narzędzia AI?
  • [23:15] Gdzie ludzie mogą się z Tobą skontaktować i dowiedzieć się więcej o Twojej pracy i Twojej książce?

Więcej o Paulu Roetzerze:

  • Jego nowa książka — Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business
  • Marketing AI Instytut
  • Połącz się na LinkedIn
  • Połącz się na Twitterze

Przystąp do oceny marketingowej:

  • Ocena marketingowa.co

Podoba Ci się ten program? Kliknij i daj nam recenzję na iTunes, proszę!

E-mail Ściągnij Nowa karta

John Jantsch (00:00): Ten odcinek podcastu o marketingu taśm klejących jest dostarczany przez żeński klub startowy, którego gospodarzem jest Doone Roisin, a dostarczany przez sieć podcastów HubSpot. Jeśli szukasz nowego podcastu, kobiecy klub startupowy dzieli się wskazówkami, taktykami i strategiami od najbardziej utytułowanych założycielek, przedsiębiorców i kobiet w biznesie, które zainspirują Cię do działania i uzyskania tego, czego chcesz w swojej karierze. Jeden z moich ulubionych odcinków, który powinien być twoim pierwszym zatrudnieniem, jaki jest twój plan finansowania, dr Lisa Cravin dzieli się swoją najlepszą radą z ustnego budowania reflektorów. Słuchaj kobiecego klubu startupowego, gdziekolwiek zdobędziesz swoje podcasty.

John Jantsch (00:47): Witam w kolejnym odcinku podcastu o marketingu taśm klejących. To jest John Jan i mój dzisiejszy gość Paul Roetzer. Jest założycielem i dyrektorem generalnym marketingu AI Institute, założycielem pierwszego partnera PR 2020 HubSpot, agencji HubSpots i sponsorem tego programu. Jak wielu z Was wie, jest on także autorem planu działań marketingowych, planu agencji marketingowej i twórcą konferencji marketingowej AI Macon. Więc zgadnij co, porozmawiamy o sztucznej inteligencji, ale ma też nową książkę, która wychodzi jako współautor marketingu, sztucznej inteligencji, marketingu AI w przyszłości biznesu. Więc Paul, witaj z powrotem.

Paul Roetzer (01:27): Dobrze jest być z powrotem razem, John. Dobrze cię widzieć.

John Jantsch (01:30): Tak więc byliśmy, śmialiśmy się przed rozpoczęciem występu. Rozmawialiśmy o sztucznej inteligencji i teraz może przez pięć lub siedem lat, ale nadal uważam, że jest wiele takich rzeczy, wiesz, co to jest Hollywood? Czy to, czy to sci-fi, wiesz, jak się masz, kiedy ktoś cię po prostu pyta, co to jest sztuczna inteligencja? Czy istnieje prosta odpowiedź?

Paul Roetzer (01:44): Definicja, którą zawsze podaję, to nauka tworzenia inteligentnych maszyn i faktycznie pochodzi od de SaaS. Kto jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym głębokiego umysłu Google. W prostocie definicji podoba mi się oprogramowanie, którego używamy na co dzień, jako marketerzy, konsumenci, sprzęt, z którego korzystamy w telefonach, taki jak iPhone, nie są w stanie robić rzeczy samodzielnie, chyba że zostaną im poinstruowani jak je zrobić. Tak więc maszyny będące oprogramowaniem i sprzętem z AI, te maszyny dają ludziom zdolność rozumienia języka, generowania języka, widzenia, no wiesz, za pomocą wizji komputerowej. I właśnie to robią, i są w stanie uczyć się na danych i stać się mądrzejszymi na własną rękę. A więc porozmawiamy, jestem pewien, że porozmawiamy o jakimś przypadku użycia, kilku przykładach. Tak, ale to jest klucz, a nie tylko oprogramowanie, to wszystko sztuczna inteligencja oparta na ludzkich zasadach umożliwia dostawcom tworzenie oprogramowania, które uczy się i ewoluuje oraz tworzy przewidywania i zalecenia, aby zwiększyć to, do czego jesteś zdolny jako marketer.

John Jantsch (02:44): Zacznijmy więc od poglądu dystopijnego, pewnie, uh, z, wiesz, co z pewnością słyszysz cały czas, prawda. Że, wiesz, to przejmuje kontrolę, nie ma myślenia, nie ma uczucia, wiesz, no wiesz, content marketingowcy są, no wiesz, jak, tak. Wstawiam tylko kilka słów kluczowych i boom, mam świetną treść. Wiesz, nie muszę już nikogo zatrudniać. Uh, gdzie ten pogląd krzyżuje się z rzeczywistością?

Paul Roetzer (03:08): Sztuczna inteligencja nie jest taka bystra. Więc myślę, że kluczem jest to, że zdecydowanie istnieje ten naturalny, myślisz, że jest abstrakcyjny i to jest po prostu science fiction. Właściwie go nie używasz. Po drugie, może wydawać się przytłaczająca i wysoce techniczna. W rzeczywistości sztuczna inteligencja nie jest dziś tak zaawansowana. Co się dzieje, to próba wykonania tych bardzo konkretnych zadań na bardzo wysokim poziomie. I zwykle stosuje się to do rzeczy, które są powtarzalne i oparte na danych dla nas jako marketerów, rzeczy, których i tak nie chcemy robić wiele razy. Tak. Więc patrzysz na te rzeczy w swoim codziennym życiu, gdzie są one powtarzalne, istnieje na to określony proces. Często sztuczna inteligencja jest stosowana, wzmacnia to, co robisz. Inteligentna automatyzacja elementów nie odbiera Ci pracy. Nie zastępuje cię jako pisarza. Jest tylko po to, żeby być i najłatwiej myśleć o nim jako o asystencie. I tak jest w książce, w którą wchodzimy, jak te różne poziomy inteligentnej automatyzacji i nie przechodzimy od zera do pełnej autonomii. Po prostu staramy się uzyskać trochę wsparcia od maszyny.

John Jantsch (04:05): Tak. I myślę, że niektórzy ludzie mogą argumentować, że faktycznie uwalnia cię do pracy twórczej. I myślę, że argumentem prawdopodobnie 25 lat temu, kiedy pojawiły się roboty, było, och, zajęto, no wiesz, pracę tych ludzi, ale czy naprawdę chcesz włożyć tę śrubę 3 miliony razy? wiecie, czy w ciągu najbliższych dwóch tygodni to naprawdę satysfakcjonująca praca? Prawidłowy. Więc mówisz, że usuwa powtarzające się rzeczy. I tak wyraźnie, jeśli liczysz na pracę, która opiera się na powtarzaniu, to znaczy, prawdopodobnie, prawdopodobnie myślisz o zastąpieniu, prawda?

Paul Roetzer (04:36): Tak. Mam na myśli sposób, w jaki to wyjaśniam, jeśli twoja praca polega po prostu na testowaniu stron docelowych AB, czyli zasadniczo wszystkim, co robisz 40 godzin tygodniowo, to tak, zastąpi cię to tak jak ty. To nie będzie coś, co ludzie muszą robić. Jeśli patrzysz na dane i próbujesz określić kierowanie na odbiorców dla kupowania mediów, sztuczna inteligencja jest w tym naprawdę dobra. Jest naprawdę dobry w znajdowaniu wzorców i lubi być w stanie przewidzieć, wiesz, zachowania i wyniki. Więc to tylko zadania. Ale jeśli cała twoja istota wykonuje te powtarzalne zadania, to tak, to byłby dobry czas, aby zacząć szukać innych obszarów, w których potrzebne są unikalne cechy ludzkie, takie jak strategia, kreatywność, empatia, takie jak budowanie relacji, to są maszyny, które nie robią te rzeczy naprawdę. Tak.

John Jantsch (05:17): Więc jak, jak rozmawiasz z marketerami konkretnie o wpływie tego na ich pracę? My, prawie dotknąłeś tego trochę. Tak. Ale jak to naprawdę, wiesz, jak to naprawdę, uh, wpłynie na marketing?

Paul Roetzer (05:31): Zawód? Tak więc na wysokim poziomie mówimy o tej inteligentnej automatyzacji. Wychodzimy z założenia, że ​​w ciągu trzech do pięciu lat co najmniej 80% tego, co robią marketerzy, zostanie do pewnego stopnia inteligentnie zautomatyzowane, co oznacza, że ​​narzędzia, oprogramowanie, z którego korzystasz, będą miały w sobie sztuczną inteligencję, ale to nie inaczej Twoje życie konsumenckie. Więc nie myślisz o sztucznej inteligencji przez cały dzień, ale za każdym razem, gdy korzystasz z Netflix i poleca on programy i filmy, Spotify uczy się, wiesz, Twojej muzyki i przewiduje programy, mapy Google wyznaczają trasy z a do B w, w najszybszy sposób. Za każdym razem, gdy rozmawiasz z wirtualnym asystentem, takim jak Google lub Siri, wszystko to jest AI. Dzięki sztucznej inteligencji Twoje życie staje się wygodniejsze i bardziej spersonalizowane. I to jest to, co wydarzy się w biznesie, niezależnie od tego, czy zajmujesz się reklamą, pocztą elektroniczną, komunikacją, czy SEO, sztuczna inteligencja zostanie wprowadzona do oprogramowania i uczyni go inteligentniejszym. A w wielu przypadkach nawet tego nie zauważysz ani nawet się tym nie przejmiesz. Tak. Ale jeszcze nas tam nie ma. Dlatego mówimy marketerom, że możesz się tam dostać już teraz, możesz znaleźć inteligentniejsze narzędzia do robienia tego, co robisz. Nie chodzi o kupowanie AI. Chodzi o kupowanie inteligentniejszej technologii. Już kupujesz tę technologię, znajdź narzędzia, które stają się coraz lepsze i sprawiają, że jesteś lepszy w swojej pracy.

John Jantsch (06:43): Tak. I myślę, że jednym z, cóż, cofnijmy się trochę, bo ty nawiązałeś do punktu, o który miałem zapytać, myślę, że sztuczna inteligencja jest z nami o wiele dłużej, niż ludzie sobie uświadamiają, i to w codziennych rzeczach, które my, wiesz, nie zdajemy sobie sprawy. Ja, napisałem moją ostatnią książkę wyłącznie w, hm, Google, hm, dokumentach gdzieś około dwa, trzy lata temu, wiesz, zaczęli dodawać sztuczną inteligencję do dokumentów Google tam, gdzie jest właściwie, mógłbym zacząć pisać zdanie i iść, och, nie chciałem tego powiedzieć. Ale to całkiem nieźle. To znaczy, właściwie to by, no wiesz, i nie wiem, czy to tylko nauka jeden na jeden ze mną, czy po prostu mówi, och, ludzie często kończą zdania tym słowem, które zaczynają się w ten sposób. Porozmawiaj więc trochę o niektórych naprawdę codziennych zastosowaniach, o których zacząłeś mówić, ale przechodząc do przykładów codziennych zastosowań, w których ludzie doświadczają sztucznej inteligencji i może o tym nie wiedzą.

Paul Roetzer (07:35): Tak. Więc mówimy kategorycznie na wysokim poziomie i wydaje mi się, że rozdział drugi książki jest podzielony na język, wizję i przewidywanie. I tak mówi jak te nadrzędne kategorie różnych zastosowań sztucznej inteligencji. A więc język w szczególności interesuje wszystkich marketerów, prawda? A to dotyczy głównie rozumienia i generowania języka. A więc to, o czym mówisz, Grammarly jest doskonałym przykładem sztucznej inteligencji osadzonej w narzędziu, z którego wielu ludzi korzysta na co dzień. Um, więc zoom to kolejna rzecz, jakby używali external.ai do transkrypcji dźwięku, prawda? Tak więc mowa na tekst, tekst, tekst na mowę to kolejna generacja języka z dowolnym, niezależnie od tego, czy jest to wideo, audio, czy pisemny. Tak jak wszystkie te Twittery, takie jak copy.ai, Jasper i hyper write. I wiecie, słyszycie wszystkie te nazwy, prawdopodobnie widzicie reklamy, a oni używają narzędzia o nazwie GPT 3 lub platformy do podkreślania o nazwie GPT 3, stworzonej przez otwartą sztuczną inteligencję.

Paul Roetzer (08:27): I to jest generacja języka, której używa, tak zwany model wielkiego języka do generowania języka we wszystkich tych różnych dyscyplinach. Możesz więc wejść i dać jej przykładową witrynę internetową i powiedzieć, w porządku, napisz mi kopię reklamy lub napisz mi udostępnienia w mediach społecznościowych na podstawie tego. I robi to teraz. Nie złapiesz go i nie wciśniesz publikowania. Ale jako profesjonalista w mediach społecznościowych, osoba zajmująca się reklamami lub autor postów na blogu, weźmiesz je prawie jako szkice i poprawisz je, a następnie opublikujesz. I znowu myślę, że wszędzie, gdzie piszesz, widzisz to w kółko i to nadal będzie częścią twojego życia. I znowu, po prostu idziesz zdyscyplinowany przez dyscyplinę, czy to znowu, komunikacja, SEO, i po prostu znajdujesz sposoby, w których występują powtarzające się procesy, tworzone prognozy lub odczytywany lub generowany język.

John Jantsch (09:13): Hej, marki eCommerce, czy wiesz, że istnieje zautomatyzowana platforma marketingowa. To w 100% zaprojektowane dla Twojego biznesu online. To się nazywa kroplówka. I ma wszystkie wglądy w dane, segmentację, spryt oraz narzędzia do marketingu e-mailowego i SMS-owego. Musisz łączyć się z klientami na poziomie ludzkim, zwiększać sprzedaż i rozwijać się wraz z Gusto. Wypróbuj kroplówkę przez 14 dni, bez karty kredytowej i zacznij zamieniać e-maile w zarobki. A SMS wysyłany do ch CHS spróbuj bez kroplówki przez 14 dni. Wystarczy wejść na go.drip.com/ducttapemarketingpod. To jest marketingpod go.drip.com/ducttape.

John Jantsch (09:57): Więc jeśli ktoś przyszedł do ciebie i powiedział: tak, jesteśmy agencją cyfrową i wiemy o sztucznej inteligencji, ale tak naprawdę nie próbowaliśmy agresywnie ani celowo przybliżać jej naszym klientom . Gdzie byś powiedział, cóż, oto punkt wyjścia. Oto pięć rzeczy, w które każda agencja cyfrowa powinna się zagłębić, aby dać im sztuczną inteligencję lub przynajmniej dać im pewne korzyści przy użyciu sztucznej inteligencji.

Paul Roetzer (10:18): Tak. Są więc dwa sposoby, w jaki tego uczymy. Nazywa się to pilotowaniem. AI polega na tym, że jest też poświęcony temu rozdział. Mówię ludziom, że weź arkusz kalkulacyjny, sporządź listę wszystkich czynności, zadań, które wykonujesz indywidualnie lub jako zespół każdego tygodnia, każdego miesiąca dodaj komentarz, który mówi, ile godzin miesięcznie poświęcasz na to, uh, jakiego oprogramowania używasz i ile kosztuje to oprogramowanie miesięcznie. Więc w zasadzie otrzymujesz strukturę kosztów dla każdej czynności, a następnie po prostu stosujesz prostą ocenę i mówisz, jak cenne byłoby inteligentne zautomatyzowanie tego zadania? Załóżmy więc, że jesteś strategiem treści i spędzasz 10 godzin w miesiącu nad kalendarzem redakcyjnym, zastanawiając się, co napisać, przeglądając wcześniejsze posty, próbując przewidzieć, jakie prace, co powinieneś opublikować ponownie, co powinieneś stworzyć nowy.

Paul Roetzer (10:58): To może być obszar, w którym mógłbyś powiedzieć, wow, gdyby sztuczna inteligencja mogła mi w tym pomóc i skrócić czas o 80% czasu nad tym spędzanego i lepiej przewidywać, co się uda. To byłoby ogromne dla mnie jako stratega treści. Proszę bardzo, sztuczna inteligencja dla strategii treści, przejdź do Google, znajdź trzy narzędzia, które to zrobią, przejdź do demonstracji tych narzędzi. Dlatego zawsze mówię ludziom, że zaczyna się tam, gdzie już spędzasz czas, gdzie możesz uzasadnić biznesowo wartość, jaką może dla Ciebie stworzyć. I będziesz wiedział bardzo szybko, czy to działa, czy nie. Ponieważ pod koniec dnia sztuczna inteligencja została zaprojektowana po to, abyś był lepszy w swojej pracy i aby jej wykonanie było tańsze. A jeśli nie robi tego w celu poprawy wydajności, to strata czasu.

John Jantsch (11:38): Tak. Myślę, że to też jest świetny punkt, ponieważ myślę, że wiele osób patrzy na to i mówi: och, możemy robić nowe rzeczy i może zacząć od po prostu uzyskując wydajność. TAk. Mam na myśli to, że prawdopodobnie mógłbyś wygenerować olbrzymie zyski, jeśli po prostu uzyskasz, mam na myśli wszystkich, poprzez zwiększenie wydajności. Więc gdybyś postrzegał je jako same narzędzia zwiększające wydajność, byłby to świetny początek, nie

Paul Roetzer (11:58): To? Tak. I znam firmy, które to zrobiły, mam przyjaciół, których praca i firmy polegają na próbie zmniejszenia zapotrzebowania na 15 nowych pracowników do pięciu. Tak. I oni w zasadzie po prostu patrzą na nie, nie ich zadaniem nie jest zwalnianie ludzi, ale chodzi o to, aby powiedzieć, gdy skalujemy, jak to zrobić bez konieczności zatrudniania więcej? Patrzą więc na nieefektywność i produktywność pracy i znajdują rzeczy, które sztuczna inteligencja może zrobić przynajmniej w pewnym stopniu bez potrzeby zaangażowania człowieka lub minimalnego zaangażowania człowieka.

John Jantsch (12:25): Jakie są firmy, o których myślisz, że robią to naprawdę dobrze. Mam na myśli, że są może trochę przed krzywą i może to być po prostu w ich własnych operacjach lub w ich własnym marketingu.

Paul Roetzer (12:33): Tak. Większość tak dużych przedsiębiorstw nie mówi o tym zbyt wiele. Ale kiedy spojrzysz na handel detaliczny lub duże, po prostu przejdź do 10 najlepszych firm eCommerce, 10 najlepszych sprzedawców detalicznych, um, usług finansowych CPG. To jest opieka zdrowotna. To, czego szukasz, to firmy i branże, które mają dużo danych i ogromną potrzebę personalizacji. I jest naprawdę duża szansa, że ​​robią to od pięciu do dziesięciu lat, jeśli nie w marketingu, sprzedaży i usługach w innych obszarach firmy. Ale mam na myśli, tak jak Mike, mój współautor właśnie umieścił jeden na LinkedIn w zeszłym tygodniu o około 15 sprzedawcach, którzy robią niesamowite rzeczy z AI. I to były te oczywiste. Walmart Starbucks McDonald's kupił, kupił AI com, jakby kupował firmy AI, kupił taki, aby dostosować dla ciebie ekran przejazdu na podstawie danych pogodowych i danych behawioralnych, takich jak to, co ludzie zamawiają tego dnia. Więc właściwie dostosowuje to, co widzisz. Więc chodzi mi o to, że handel detaliczny był ogromny, tak, jest ich po prostu tony.

John Jantsch (13:29): To dlatego ta przyprawa z dyni pojawia się tego dnia. Co?

Paul Roetzer (13:32): Tak. Dobrze jeśli jest w środku lata. TAk. Bo inaczej to po prostu pojawia się zimą, ale tak,

John Jantsch (13:38): Tak, tak. Więc zabierając to z powrotem do nieprzedsiębiorstwa tak. Firmy poziomowe, uh, których wielu naszych słuchaczy jest tym, co było przeszkodą. Jaka była najtrudniejsza część, wiesz, robienie tego.

Paul Roetzer (13:53): Zadaliśmy więc to pytanie w naszej ankiecie dotyczącej stanu branży, którą przeprowadziliśmy z dryfowaniem, na przykład jakie są przeszkody w adopcji? Numer jeden daleko, z 70% osób powiedziało, brak edukacji i szkolenia. Po prostu nie wiedzieli, gdzie się udać, aby uzyskać informacje. A potem w 40 percentylach miałeś brak świadomości, brak zespołu, prawda? Jak talent, brak strategii, brak wizji. Moje podstawowe założenie jest takie, że zdecydowana większość marketerów wciąż nie ma pojęcia, co to jest. Więc nie mogą ci tego wyjaśnić. Jeśli tak, powiedzmy, że jesteś w 30-osobowej agencji, słuchasz tego i myślisz, że to jest fajne. I wejdziesz do biura prezesa i powiesz: myślę, że powinniśmy zacząć robić więcej sztucznej inteligencji. A dyrektor generalny mówi, dlaczego mówisz, nie wiem, po prostu brzmi, że jesteśmy naprawdę fajni. Tak jak

John Jantsch (14:32): Wszyscy inni są.

Paul Roetzer (14:33): Tak. Jeśli naprawdę powiedzą, no cóż, jaki byłby tego uzasadnienie biznesowe? Jak dokładnie to jest, większość marketerów nie może podać podstawowej definicji i nie zna głównych przypadków jej użycia. Myślę więc, że to po prostu brak zrozumienia w branży. To spowalnia tempo adopcji,

John Jantsch (14:47): Wiesz, pokochałem jeden z filtrów. Myślę, że wykorzystałeś to, wiesz, kiedy pojawiało się wiele nowych platform mediów społecznościowych i wiesz, klienci mówili, czy powinniśmy to robić? Wiesz, czy powinniśmy trafić na Twittera, to, wiesz, około 2007 roku czy coś takiego. Um, i zawsze używałem filtra. Uh, czy to pomoże ci lepiej służyć twoim obecnym klientom? Wiesz, jeśli to zrobisz, to wejdź na całość i zwariujemy na tym punkcie. Ale myślę, że jest to prawdopodobnie świetny punkt wyjścia do spojrzenia na sztuczną inteligencję. Prawda?

Paul Roetzer (15:15): Tak, bez wątpienia. Właściwie niedawno opublikowałem coś, czego nie było w książce, i trochę mi to przyszło, uh, trochę później, ale myślę, że to, co się w końcu wydarzy, to i znowu, pamiętaj, że posiadałem przez 16 lat, zanim go sprzedałem. Prawidłowy. Żyję więc w świecie agencji i współpracujemy z wieloma firmami. Więc małe i średnie firmy aż do, wiesz, firm z fortuną 500. Um, myślę, że w niedalekiej przyszłości będą trzy rodzaje organizacji. Istnieje natywna sztuczna inteligencja. Więc nie istnieją bez sztucznej inteligencji, są w branży i znajdują mądrzejszy sposób na robienie tego, produkowanie produktów i usług w tej branży. I budują od pierwszego dnia jako firma AI, potem pojawia się sztuczna inteligencja. Są to firmy, które istnieją dzisiaj, patrzą w przyszłość i mówią, podczas gdy istnieją mądrzejsze sposoby robienia produktów i usług, sprzedaży marketingowej, a potem są przestarzałe.

Paul Roetzer (15:58): I nie sądzę, żeby było coś pomiędzy. Tak więc sposób, w jaki na to patrzę, to sztuczna inteligencja, która będzie tak istotna w działalności każdej firmy. I tak splecione z marketingiem, sprzedażą i obsługą klienta, że ​​jeśli nie znajdziesz sposobów na adaptację i ewolucję, ktoś inny zbuduje inteligentniejszą wersję Twojej firmy. To jest o wiele bardziej wydajne niż bez sztucznej inteligencji. I z biegiem czasu, nie mówię, że za trzy lata, wszyscy skończymy. Na przykład, jeśli nie będziesz ewoluować, mówiąc, że w ciągu następnej dekady, tak jak będzie, będziesz po prostu coraz mniej istotny, jeśli nie znajdziesz sposobu, aby stać się bardziej wydajnym w tym, co robisz i osiągać lepsze wyniki.

John Jantsch (16:34): Tak. I myślę, że niektóre z nich są również bardzo zorientowane na konsumentów. Wiesz, jedną z rzeczy, na które ludzie zawsze wskazują, jest to, że Amazon zmienił tę grę, ponieważ konsumenci przyzwyczaili się do tego. Sposób, w jaki mogli tam doświadczyć i wszyscy inni musieli poprawić swoją grę lub, wiesz, zostać w tyle. A wiesz, w jaki sposób widzisz zmianę zachowań konsumenckich? Bo czy o tym wiedzą, czy nie, są one podawane w ten sposób.

Paul Roetzer (16:57): Tak. Myślę, że kluczem jest dla mnie, jako konsumentów produktów konsumenckich, ale także w naszym świecie B2B, że oczekujecie wygody i personalizacji. Na przykład, jeśli tak, powiedzmy, że kupuję nowe oprogramowanie do zarządzania mediami społecznościowymi i jestem przedsiębiorcą w pięcioosobowej firmie lub 20-osobowym agentem, cokolwiek to jest, jest duża szansa. Nie robię tego o 10:00 w czwartek. Jest znacznie większa szansa, że ​​zrobię to o 22:00 w piątek, kiedy moje dzieci pójdą spać. I w końcu mam minutę, żeby się temu przyjrzeć. To nie jest krytyczne dla mojej firmy, ale jest ważne dla przyszłości. Więc jeśli jestem na stronie internetowej z oprogramowaniem do zarządzania mediami społecznościowymi i to tak, jakbym dzwonił do nas od poniedziałku do piątku od dziewiątej do piątej i nie ma tam inteligentnego czatu, który faktycznie pomógłby mi uzyskać to, czego szukam lub zrozumieć, że Byłem na stronie wcześniej i mogę przewidzieć moje zachowanie i moje zamiary, na przykład chcę personalizacji i wygody zakupów, niezależnie od tego, czy jestem na Amazon, czy jestem na stronie z oprogramowaniem do zarządzania mediami społecznościowymi. Dlatego uważam, że jako konsumenci po prostu oczekujemy wygody i personalizacji, a nie ma możliwości personalizacji na dużą skalę bez sztucznej inteligencji w przyszłości. Na przykład słyszałem, jak dyrektorzy generalni oprogramowania mówią o personalizacji tak, jak gdyby była sztuczna inteligencja, lub jakby to mogło się zdarzyć bez sztucznej inteligencji. nie może, na przykład, nie jesteśmy tak dobrzy, jak humanistyczne zasady pisania, które obowiązują tysiące ludzi.

John Jantsch (18:17): Tak . Dobrze, dobrze, dobrze. Prawidłowy. Porozmawiajmy więc o związku między sztuczną inteligencją a twoimi danymi, ponieważ myślę, że tym jesteś na wiele sposobów, gdzie ludzie zaczynają personalizować bez sztucznej inteligencji, ponieważ wiem, że klient X kupił ten produkt, a ja może go obsłużyć. I tak wtedy mogę służyć bardziej odpowiednim, osobistym doświadczeniem lub być może odpowiednim biuletynem e-mail. Ale gdzie, gdzie widzisz sztuczną inteligencję? Wiesz, musi być zastosowany. Wiesz, jeśli możemy używać tych JavaScriptów i możemy używać naszych własnych danych, wiesz, gdzie AI wchodzi w grę w tym scenariuszu?

Paul Roetzer (18:55): Tak. Zatem dane są podstawą sztucznej inteligencji. Daje to swoim zdolnościom przewidywania, ponieważ prawie w każdym przypadku sztuczna inteligencja tylko przewiduje zachowania i wyniki. Na tym polega uczenie maszynowe. Słyszysz więc, że uczenie maszynowe jest jak synonim sztucznej inteligencji. Czasami jest to podzbiór sztucznej inteligencji, ale uczenie maszynowe polega na uczeniu maszynowym na podstawie danych w celu poprawy jego przewidywań i działań. A więc właśnie te dane dają możliwość budowania tych modeli predykcyjnych dotyczących utrzymania klientów, wzrostu klientów, współczynników odpływu klientów, punktacji leadów, aby przewidzieć, kto prawdopodobnie będzie nowym klientem. Kto otworzy e-maile. Kto na to kliknie, to wszystkie przewidywania. A więc dane są tego podstawą. Teraz możesz być małą firmą. Nie musisz mieć, wiesz, setek tysięcy rekordów, ponieważ możesz czerpać korzyści z anonimowych danych. Więc jeśli jesteś klientem HubSpot, mają 150 000 klientów ponad pieniądze. Mają, mogą anonimizować wszystkie te dane, które są kierowane, okej, to jest grupa kohort. To jest w tej konkretnej branży lub w tej konkretnej firmie wielkości. Mogą też anonimizować te dane, aby poprawić Twoją zdolność przewidywania. Nie mówię, że to robią, ale tak się dzieje. Dobrym przykładem jest MailChimp. Setki milionów rekordów. Mogą wykorzystać wszystkie te anonimowe dane, aby przewidzieć, kiedy powinieneś wysyłać e-maile, do kogo je wysyłasz w tematach, powinieneś używać takich rzeczy.

John Jantsch (20:07): Tak. Zakończmy więc porozmawianiem trochę o przyszłych karierach. Gdybyś rozmawiał i prawdopodobnie zostałbyś o to poproszony, do grupy studentów college'u, którzy byli w marketingu, uh, kim byś był? Wiem, że kiedy z nimi rozmawiam, mówię im, patrz, zapomnij o wszystkich rzeczach, których się nauczyłeś. Na tym właśnie powinieneś się skupić. Wiesz, kim jesteś, co byś powiedział, uh, grupie ludzi, którzy właśnie wkraczają w marketing, na co powinni zwrócić swoją uwagę?

Paul Roetzer (20:31): Po pierwsze, myślę, że to niesamowity czas, aby wejść do zawodu, ponieważ, jak powiedziałeś, wiele z tego, co doprowadziło nas do tego, gdzie jesteśmy, będzie ewoluować w najbliższej przyszłości. tak. A więc pomysły, aby napędzać transformację cyfrową, ewoluować organizacji, robić inteligentniejszy marketing, który oszczędza czas i pieniądze oraz daje lepsze wyniki. Może to pochodzić od stażystów, ponieważ wielu kierowników nie rozumie tych rzeczy i może nawet trochę się tym onieśmiela, ponieważ nie rozumieją i myślą, że będzie to naprawdę trudne do nauczenia. Więc po prostu unikają uczenia się tego, odkładają to. Tak. Myślę więc, że ludzie, którzy podejmują inicjatywę, aby się tego nauczyć, a nie próbują sprzedawać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe tak jak ty, jeśli wejdą do biura dyrektora ds. marketingu jako stażysta i powiedzą, myślę, że to zrobimy, zajmujemy się uczeniem maszynowym.

Paul Roetzer (21:17): Moglibyśmy zmniejszyć produktywność o sto godzin miesięcznie i wyjść z mojego biura. Jak ja . Ale jeśli wejdziesz i powiesz: Hej, posłuchaj, przeanalizowałem nasze działania e-mail marketingowe i spędziliśmy w zeszłym miesiącu sto godzin, robiąc te pięć rzeczy. Myślę, że jest sposób na skrócenie czasu pracy o 50% i wyprodukowanie teraz dwukrotnie wyższej jakości pracy. Och, porozmawiaj ze mną o tym. Co to jest? Dobra. Cóż, testowałem te dwa narzędzia i oto, co robią. Nie musisz nawet mówić AI. Tak. Tak. Ale wiesz, aby znaleźć mądrzejsze narzędzia, aby to zrobić, i zidentyfikować możliwości zwiększenia wydajności, ponieważ rozumiesz, do czego jest zdolna.

John Jantsch (21:51): W porządku. Kłamałem. Jeszcze nie skończę. Powiedz mi gdzie powiedz mi, powiedz mi gdzie, co możesz powiedzieć? Cóż, oto moje ulubione miejsca, w których można znaleźć narzędzia sztucznej inteligencji lub oto garść moich ulubionych narzędzi sztucznej inteligencji, tak czy inaczej. Chcesz na to odpowiedzieć.

Paul Roetzer (22:03): Tak więc w książce jest 10 rozdziałów w środku, które pilotują rozdziały AI i jest to AI do reklamowania AI w komunikacji. Każdy z tych rozdziałów ma ten sam wzór. Wyjaśnia możliwości związane z tą kategorią marketingu. Przechodzi do technologii, a następnie przechodzi do przykładowych przypadków użycia lub odwrotnie, przypadków użycia i technologii. W książce jest więc około 70 różnych dostawców, którzy są dobrym punktem wyjścia na blogu marketing AI Institute. Regularnie publikowaliśmy listy dostawców w różnych kategoriach i różnych rzeczach. Tak jak zrobiliśmy 36 narzędzi dla AI co lub do copywritingu w zeszłym tygodniu, tego rodzaju rzeczy. Więc tak, po prostu śledzimy biuletyn lub, wiesz, bierzemy kopię książki.

John Jantsch (22:39): A zabawne jest to, że tak jak każdy egzemplarz książki będzie inny. Prawidłowy.

Paul Roetzer (22:44): Byłoby wspaniale.

Jan Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Jest wiele rzeczy, które próbowaliśmy zrobić za pomocą sztucznej inteligencji, aby stworzyć książkę, ale spersonalizowane kopie dla wszystkich. Nie sądzę, żeby wydawca pozwolił mi ujść na sucho

John Jantsch (22:56): To. Nie, nie, to trudne. A więc mówiąc o branży, która może musi nadejść w przyszłości, przepraszam. Przepraszam. nie czepiam się twojego wydawcy,

Paul Roetzer (23:04): Ale mój wydawca jest bardzo otwarty. Naprawdę kocham to, o czym myślą. Potencjalnie robimy fajne rzeczy z syntetycznym głosem. Możemy faktycznie

John Jantsch (23:11): Zrób trochę rzeczy, więc. Fajnie. Wspaniały. Powiemy ludziom, wspomniałeś o kilku rzeczach, ale jeśli chcesz zaprosić ludzi, do których mogliby się z tobą skontaktować i oczywiście książka będzie dostępna wszędzie.

Paul Roetzer (23:20): Tak. I tak marketing, I Institute.com. Stamtąd możesz dostać się na stronę książki. Będzie, uh, będzie kilka darmowych pobrań, które faktycznie stosują skoroszyt AI, o którym mówiliśmy, jak dowiedzieć się, od czego zacząć, to będzie bezpłatne pobranie jako część książki. Możesz więc tam iść i faktycznie pobrać ten arkusz kalkulacyjny. A potem jest przewodnik, który zawiera około 30 przykładowych pytań, które można zadać dostawcom sztucznej inteligencji. Aby pomóc Ci je ocenić, jest to fajny przewodnik. Więc oba będą tam dostępne. Więc tak, marketing Institute.com jest najlepszy i jestem naprawdę dobry na LinkedIn i Twitterze. Jeśli chcesz skontaktować się ze mną osobiście, jestem naprawdę responsywny na obu tych platformach. Nie jestem facetem z Instagrama, TikToka ani Facebooka. A jeśli brakuje mi czegoś innego, to też nie robię tego za dużo.

Jan Jantsch (23:56): muszę się skupić. Prawidłowy. Wspaniały. Paul, to było dla ciebie świetne nadrobienie zaległości. Dziękujemy za zatrzymanie się przy podkaście marketingowym dotyczącym taśmy klejącej. Mam nadzieję, że się zobaczycie, uh, niedługo, któregoś z tych dni…

Paul Roetzer (24:05): W drodze. Dziękuję bardzo, John.

John Jantsch (24:06): Hej, i ostatnia rzecz, zanim pójdziesz, wiesz, jak mówię o strategii marketingowej przed taktyką? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.

powered by

This episode of the Duct Tape Marketing Podcast is brought to you by the HubSpot Podcast Network and Drip.

HubSpot Podcast Network is the audio destination for business professionals who seek the best education and inspiration on how to grow a business.

Did you know there's an automated marketing platform that's 100% designed for your online business? It's called Drip, and it's got all the data insights, segmentation savvy, and email and SMS marketing tools you need to connect with customers on a human level, make boatloads of sales, and grow with gusto. Try Drip free for 14 days (no credit card required), and start turning emails into earnings and SMS sends into cha-chings.