Kalendarium znaczących postępów AI

Opublikowany: 2022-12-16
Wygenerowany przez sztuczną inteligencję obraz postaci przypominających ludzi

W całej historii ludzkości przesuwaliśmy granice tego, co uważamy za technologicznie możliwe i wymyślaliśmy nowe sposoby na ułatwienie zadań. Koło przyspieszyło transport przedmiotów, telefony ułatwiły kontakt, a internet zrewolucjonizował sposób, w jaki wchodzimy w interakcje, trawimy treści i pracujemy.

Jedną z szybko rozwijających się technologii jest sztuczna inteligencja. Sposób, w jaki ludzki umysł działa i przekazuje myśli, zarówno pisane, jak i mówione, jest czymś, z czym w przeszłości zmagały się maszyny, ale wraz z wprowadzeniem ChatGPT-3 z OpenAI granice między pomysłami stworzonymi w ludzkim umyśle i przez maszynę stały się prawie nie do odróżnienia.

Jak wszystko nowe, dziedzina sztucznej inteligencji ma swoje własne słownictwo. Niektóre z podstawowych terminów, które powinieneś znać, to:

AI (sztuczna inteligencja) – jest to rodzaj inteligencji, który istnieje w maszynie, w przeciwieństwie do inteligencji ludzi lub zwierząt.

Uczenie maszynowe — termin ten odnosi się do procesu, w jaki sztuczna inteligencja może „uczyć się” na podstawie doświadczenia, a nie programowania.

Chatbot – Jest to program, który ma możliwość komunikowania się z ludźmi za pomocą tekstu lub mowy w sposób, w jaki wchodzi w interakcję z człowiekiem.

Głębokie uczenie się – jest to funkcja sztucznej inteligencji, która naśladuje ludzki mózg, ucząc się struktury danych zamiast podążać za zaprogramowanym algorytmem.

Sieć neuronowa – system komputerowy, który został zaprojektowany tak, aby działał jak ludzki mózg. Jest w stanie wykonywać zadania wymagające mowy, wzroku, a nawet formułować strategie, aby wygrywać gry.

Zaawansowana sztuczna inteligencja, którą mamy dzisiaj do dyspozycji, nie została osiągnięta z dnia na dzień i było wiele niezbędnych kroków, aby rozwinąć sztuczną inteligencję do tego punktu. Przyjrzyjmy się krótkiej historii sztucznej inteligencji i tym, jakie były te etapy.

1940 - 1950

Naukowcy i badacze zaczęli dyskutować i badać możliwe sposoby stworzenia sztucznego mózgu, który byłby w stanie myśleć i analizować jak człowiek.

1956

Dziedzina AI została formalnie utworzona w Dartmouth College i odbyła się pierwsza konferencja AI. Oznaczało to istotny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ czołowi badacze w tej dziedzinie zebrali się i omówili metody tworzenia inteligentnych maszyn.

1966

Powstał prototyp chatbota o nazwie ELIZA. Ta sztuczna inteligencja była w stanie przeprowadzić prostą rozmowę z człowiekiem. Był to również jeden z pierwszych programów, w których zastosowano test Turinga (test mający na celu ocenę zdolności maszyny do zachowywania się jak człowiek).

1969

W tym roku powstał pierwszy samojezdny samochód. Sztuczna inteligencja mogła utrzymywać pojazd na drodze, a także pokonywać przeszkody. Założyciel tej firmy samochodowej kupił później Braterski Zakon Orłów, tylko po to, by zniszczyć go swoim wymagającym stylem przywództwa. (Najwyraźniej to, co działa z AI, nie działa z ludźmi).

lata 80

Różne branże zaczęły wykorzystywać zaawansowaną sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji w swoich codziennych operacjach. Uciekając od systemu eksperckiego, sztuczna inteligencja może podejmować decyzje w oparciu o określone zasady i kryteria.

1997

Deep Blue, szachowa sztuczna inteligencja opracowana przez IBM, pokonała mistrza świata Garry'ego Kasparowa w meczu składającym się z sześciu partii. To zwycięstwo uczyniło go pierwszym komputerem, który wygrał grę.

2011

Watson, kolejny program AI firmy IBM, pokonuje ludzkich przeciwników w programie Jeopardy!. Był to jeden z pierwszych przypadków, kiedy sztuczna inteligencja zademonstrowała zdolność rozumienia i przetwarzania języka naturalnego na dużym, publicznym forum.

2014

Głębokie uczenie się, które wykorzystuje sieć neuronową do „uczenia się” z dużych ilości danych, zaczęło być wykorzystywane do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Ten rodzaj zaawansowanego programu AI jest stosowany w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny.

2016

AlphaGo, sztuczna inteligencja stworzona przez Google, pokonuje mistrza świata w Go, Lee Sedola, w pięciomeczu. Chociaż nie jest to pierwszy raz, kiedy sztuczna inteligencja pokonała człowieka w grze, Go jest uważane za znacznie trudniejsze do grania niż szachy. To przełomowe osiągnięcie w dziedzinie sztucznej inteligencji zainspirowało graczy Go do doskonalenia tej starożytnej gry i opracowywania dla niej kreatywnych, nowych strategii.

2017

Algorytm tworzenia Deepfake'ów stał się powszechnie dostępny. Ta sztuczna inteligencja jest w stanie odtworzyć wizerunek i głos osoby. Chociaż pokazuje to postęp w uczeniu maszynowym, wywołuje światową debatę na temat jego etyki i zastosowania. Z jednej strony można go używać do umieszczania postaci w filmach, nawet jeśli oryginalny aktor już nie żyje (patrzę na ciebie, Disney). Ale z bardziej negatywnej strony, można go łatwo wykorzystać, aby światowi przywódcy mówili rzeczy, których nigdy nie powiedzieli.

2018

Zaawansowani wirtualni asystenci, bazujący na algorytmach sztucznej inteligencji, stali się dostępni do użytku publicznego dzięki urządzeniom takim jak Amazon Echo i Google Home. Ci asystenci głosowi potrafią rozpoznawać ludzką mowę i odpowiadać na pytania zadawane na wiele sposobów.

2020

Firmy zaczęły testować autonomiczne samochody, a nawet otwarte usługi robotaxi w różnych miastach na całym świecie, pokazując, że systemy sztucznej inteligencji stosowane w pojazdach mogą podejmować decyzje w mniej kontrolowanym środowisku.

2021

Chipy do głębokiego uczenia zostały opracowane, aby pomóc w przyspieszeniu czasu przetwarzania sieci neuronowych. Ten ukryty postęp w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym radykalnie poprawił szybkość sortowania i przetwarzania danych.

2022

Firma DeepMind Technologies opublikowała blog o swoim nowym modelu języka wizualnego (VLM) nazwany Flamingo. Ta zaawansowana sztuczna inteligencja jest w stanie dokładnie opisać obraz za pomocą zaledwie kilku obrazów treningowych.

Również w 2022 roku publicznie udostępniono technologię GPT-3 firmy OpenAI. Ta najnowocześniejsza sztuczna inteligencja przetwarzająca język ma zdolność tworzenia tekstu i kodu na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Po wprowadzeniu monitu niemal natychmiast generuje niezaprogramowaną odpowiedź.

Na pozór wydaje się to niesamowitym narzędziem dla każdego, kto potrzebuje generować treści. Jednak wykorzystanie tych treści do oszukiwania niektórych systemów, takich jak algorytm SEO Google, prawie na pewno spowoduje negatywne konsekwencje. Właśnie dlatego Coalition Technologies stworzyło wykrywacz treści AI, aby chronić naszych klientów i zachować ich rankingi. Wypróbuj nasz detektor AI i upewnij się, że Twoje treści pomyślnie przejdą naszą wersję testu Turinga.

Ta oś czasu nie powinna być traktowana jako wyczerpująca lista przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale raczej przegląd tego, jak sztuczna inteligencja ewoluowała w ciągu ostatnich kilku dekad. Mimo że dziedzina sztucznej inteligencji pojawiła się oficjalnie ponad 70 lat temu, przeszkody stawały się coraz mniejsze, a ich pokonanie wymagało mniej czasu ze względu na postęp naszej technologii komputerowej i zrozumienie sztucznej inteligencji na przestrzeni lat.

Każdego dnia wymyślamy lepsze sposoby uczenia sztucznej inteligencji, jak dokładniej odtwarzać ludzkie zachowanie i myśleć bardziej jak my. Automatyzując żmudne, czasochłonne zadania za pomocą sztucznej inteligencji, możemy usprawnić naszą pracę i zwiększyć produktywność, aby zrobić więcej w krótszym czasie. Chociaż ta technologia jest naprawdę niesamowita, wciąż ma wiele do zrobienia, zanim przejmie świat.