Najlepsi asystenci kodowania AI, którzy zwiększą Twoje umiejętności programowania

W tym poście na blogu przyjrzymy się niektórym z najlepszych dostępnych obecnie asystentów kodowania AI. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym programistą, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z kodowaniem, te narzędzia z pewnością poprawią Twoje doświadczenie w programowaniu.

Jako programista wiesz, że pisanie kodu może być zarówno ekscytujące, jak i wymagające. Proces przekształcania pomysłów w działające oprogramowanie wymaga precyzji, kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów.

Na szczęście w dobie szybkiego postępu technologicznego mamy u boku nowego sojusznika: asystentów kodowania AI. Te inteligentne narzędzia mogą zrewolucjonizować sposób pisania kodu, pomagając zwiększyć produktywność, poprawić jakość kodu, a nawet nauczyć się nowych technik programowania.

Zrozumienie asystentów kodowania AI

Zanim zagłębimy się w szczegóły każdego asystenta kodowania AI, poświęćmy chwilę, aby zrozumieć, czym są i jak działają. Asystenci kodowania AI to programy wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji do analizowania kodu i dostarczania sugestii lub automatyzowania niektórych zadań w procesie programowania. Wykorzystują techniki uczenia maszynowego, aby uczyć się na podstawie ogromnych ilości repozytoriów kodu i interakcji użytkowników.

Asystenci ci mają różne funkcje, które mają na celu pomóc programistom na różne sposoby. Niektórzy skupiają się na zapewnieniu inteligentnego uzupełniania kodu, przewidując, co zamierzasz napisać dalej, w oparciu o kontekst i wzorce w istniejących bazach kodu. Inne oferują wykrywanie błędów i pomoc w debugowaniu w czasie rzeczywistym, analizując kod pod kątem potencjalnych problemów lub nieefektywności. Ponadto niektórzy asystenci kodowania AI mogą pomóc w refaktoryzacji lub zasugerować alternatywne implementacje zapewniające lepszą wydajność i czytelność.

Przyjrzyjmy się teraz pięciu wyjątkowym asystentom kodowania AI, które zyskały popularność wśród programistów na całym świecie.

1. IntelliCode firmy Microsoft

IntelliCode to rozszerzenie środowiska IDE programu Visual Studio firmy Microsoft, które przenosi możliwości uczenia maszynowego bezpośrednio do środowiska kodowania. Ulepsza technologię IntelliSense (uzupełnianie kodu), nadając priorytet sugestiom na podstawie kontekstu kodu i wzorców wyciągniętych z tysięcy projektów typu open source. Oznacza to, że podczas pisania kodu IntelliCode może przewidzieć najbardziej odpowiednie uzupełnienia, oszczędzając czas i zmniejszając obciążenie poznawcze. Obsługuje różne języki programowania, w tym C#, Python, TypeScript i inne.

IntelliCode oferuje również funkcję zwaną „przeglądami kodu wspomaganymi sztuczną inteligencją”, która zapewnia wgląd w najlepsze praktyki i potencjalne problemy w kodzie. Analizując wzorce w milionach projektów open source w GitHub, może wykryć problematyczne wzorce kodu lub anty-wzorce, które mogą wprowadzać błędy lub utrudniać konserwację.

2. Tabnina

Tabnine to narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji, które integruje się z popularnymi edytorami tekstu i środowiskami IDE, takimi jak Visual Studio Code, PyCharm i IntelliJ IDEA. Oparte na modelu języka GPT-3 opracowanym przez OpenAI, Tabnine zapewnia bardzo dokładne sugestie dotyczące uzupełniania kodu podczas pisania. Uczy się na podstawie miliardów linii publicznie dostępnego kodu, aby oferować inteligentne autouzupełnianie dostosowane do Twojego konkretnego stylu kodowania.

To, co wyróżnia Tabnine, to zdolność do sugerowania całych wierszy lub bloków kodu w oparciu o kontekst, w którym pracujesz. Może to znacznie przyspieszyć proces kodowania poprzez automatyzację powtarzalnych zadań lub generowanie szablonowego kodu dla typowych wzorców.

Oprócz potężnych możliwości autouzupełniania, Tabnine oferuje także funkcje wykrywania błędów i zapobiegania im. Może analizować kod pod kątem potencjalnych błędów lub nieefektywnych konstrukcji i dostarczać sugestie dotyczące ulepszeń.

3. Kodota

Codota to kolejne narzędzie do autouzupełniania oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga programistom szybciej pisać kod wysokiej jakości. Kompatybilny z popularnymi środowiskami IDE Java, takimi jak Eclipse i Android Studio, Codota wykracza poza proste uzupełnianie oparte na słowach kluczowych, biorąc pod uwagę szerszy kontekst kodu.

Algorytmy uczenia maszynowego Codota uczą się na podstawie ogromnej liczby projektów Java typu open source, aby zrozumieć typowe wzorce użycia i wyrażenia idiomatyczne. Pozwala to generować inteligentne sugestie, które są zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi i pozwalają zaoszczędzić cenny czas podczas programowania.

Jedną z wyróżniających się funkcji Codoty jest możliwość sugerowania odpowiednich przykładów użycia API. Rozumiejąc Twój kod i powiązane biblioteki lub frameworki, Codota dostarcza przykłady z życia wzięte, jak poprawnie używać określonych API.

4. Latawiec

Kite to asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który bezproblemowo integruje się z popularnymi środowiskami IDE, takimi jak Visual Studio Code, PyCharm i Atom. Oferuje inteligentne uzupełnianie kodu w oparciu o obszerną analizę kodu open source i milionów plików Pythona.

Tym, co wyróżnia Kite, jest skupienie się na dostarczaniu dokumentacji wbudowanej podczas pisania kodu. Może automatycznie pobierać odpowiednią dokumentację funkcji, klas lub modułów podczas pisania, oszczędzając kłopotów z przełączaniem kontekstów w celu wyszukiwania informacji.

Kite zawiera także zaawansowaną funkcję o nazwie „Copilot”, która sugeruje całe linie lub bloki kodu w oparciu o bieżący kontekst. Może to być szczególnie przydatne w przypadku powtarzalnych zadań lub podczas eksploracji nieznanych bibliotek lub frameworków.

5. DeepCode

DeepCode stosuje unikalne podejście do wspomagania kodowania AI, koncentrując się na identyfikowaniu potencjalnych błędów i luk w zabezpieczeniach w kodzie. To narzędzie działające w chmurze obsługuje różne języki programowania, w tym JavaScript, Python, Java i C++.

DeepCode wykorzystuje zaawansowane techniki analizy statycznej w połączeniu z algorytmami uczenia maszynowego do analizy kodu i dostarczania praktycznych sugestii ulepszeń. Potrafi wykryć typowe błędy programistyczne, problemy z wydajnością, a nawet luki w zabezpieczeniach.

Wykorzystując wiedzę DeepCode podczas programowania, możesz wcześnie wykryć potencjalne błędy i zapewnić, że Twój kod będzie wydajny i bezpieczny.

Wniosek

W tym poście na blogu omówiliśmy pięciu niezwykłych asystentów kodowania AI, którzy mogą zmienić sposób, w jaki piszesz kod. Od inteligentnego autouzupełniania po funkcje wykrywania błędów i zapobiegania im, narzędzia te oferują cenną pomoc w całym procesie programowania.

IntelliCode firmy Microsoft ulepsza technologię IntelliSense o możliwości uczenia maszynowego, aby dostarczać odpowiednie sugestie na podstawie kontekstu i wzorców wyciągniętych z projektów typu open source. Tabnine wykorzystuje moc GPT-3, aby oferować bardzo dokładne autouzupełnianie wraz z funkcjami wykrywania błędów.

Codota wykracza poza uzupełnianie oparte na słowach kluczowych w Java IDE i sugeruje wyrażenia idiomatyczne oraz odpowiednie przykłady użycia API. Kite koncentruje się na dokumentacji wbudowanej i sugestiach dotyczących kodu, podczas gdy DeepCode specjalizuje się w identyfikowaniu potencjalnych błędów i luk w zabezpieczeniach.

Włączając tych asystentów kodowania AI do swojego przepływu pracy, możesz zwiększyć produktywność, poprawić jakość kodu i wyprzedzić konkurencję w stale rozwijającym się świecie programowania. Dlaczego więc nie dać im szansy i doświadczyć mocy sztucznej inteligencji na własnej skórze podczas swojej przygody z kodowaniem?