Najlepszy sposób na przetrwanie recesji? Podwójne obniżenie jakości danych

Wszyscy widzieliśmy nagłówki (i statusy LinkedIn): Wydatki konsumentów i firm znajdują się pod poważną presją, ponieważ przygotowujemy się na możliwą recesję.

Jednak w miarę jak firmy tną wydatki i zaciskają pasa, wiele z nich zapomina o jednym kluczowym sposobie oszczędzania kosztów.

W trudnym klimacie gospodarczym poprawa jakości danych kontaktowych jest solidną strategią obronną dla organizacji starających się chronić przychody i marże zysku.

Rozbijmy to.

Gartner informuje , że niska jakość danych kosztuje organizacje średnio 12,9 miliona dolarów rocznie . Ta liczba jest prawie na pewno wyższa, ponieważ dane Gartnera dotycząwszystkichorganizacji, nie tylko tych największych.

Kilka lat temu Royal Mail obliczył koszt kiepskiej jakości danych kontaktowych klientów na prawie sześć procentcałkowitych rocznych przychodóworganizacji .

Mając na uwadze te wysokie stawki, zbadajmy konkretne sposoby, w jakie czyste dane kontaktowe mogą pomóc organizacjom złagodzić skutki możliwej recesji.

Wysokiej jakości dane pomagają utrzymać klientów

Forbes podaje, że pozyskanie nowych klientów kosztuje około pięć do siedmiu razy więcej niż utrzymanie starych, w zależności od branży, w której działasz. Powody obejmują fakt, że pozyskanie wymaga więcej zasobów, pochłania więcej wydatków marketingowych i skutkuje opóźnieniem w stosunku do nowych klientów stać się opłacalny.

Podczas spowolnienia gospodarczego szczelne obejmowanie klientów powinno być oczywiste, a marketing odgrywa kluczową rolę. Solidny marketing komunikuje produkty i usługi, które chcesz sprzedawać, oraz wyraża wartość, jakiej doświadczą Twoi klienci. Marketing buduje również lojalność, wzmacnia uznanie i przekazuje empatię .

Chociaż zgryźliwe slogany i przyciągające wzrok kreacje są ważne, jakość danych kontaktowych firmy (w tym nazwiska, adresy, historia zakupów itp.) jest najważniejszym czynnikiem wpływającym na skuteczność marketingu.

Dane wysokiej jakości umożliwiają szereg najlepszych praktyk marketingowych, w tym targetowanie i segmentację odbiorców, personalizację i harmonogram kampanii.

Identyfikacja, kiedy klienci są gotowi do zakupu, aby dostarczać odpowiednie wiadomości we właściwym czasie, odgrywa główną rolę w zwiększaniu przychodów — i zależy od dokładnych, aktualnych danych.

Natomiast kampanie marketingowe o słabej personalizacji (prawdopodobnie w wyniku nieaktualnych lub niedokładnych danych) mogą zniweczyć wpływ komunikatów marketingowych, często skutkując kosztowną rezygnacją.

Niedawno opublikowany przez Validity raport State of SMS Marketing in 2023 zapytał konsumentów o czynniki, które sprawiły, że zaczęli się denerwować wiadomościami marek. Pierwszą skargą było otrzymywanie wiadomości niezgodnych z ich potrzebami i zainteresowaniami (34 proc .).

Osiągnięcie tego znaczenia jest utrudnione przez inicjatywy dotyczące prywatności, takie jak Polityka prywatności Apple Mail (MPP), która ogranicza śledzenie zachowań użytkowników w aplikacjach, w tym Apple Mail.

Chociaż spowodowało to pozytywną zmianę w kierunku pozyskiwania danych typu zero-party (dane wyraźnie dostarczane przez klientów) w celu napędzania działań marketingowych, dane te są bardziej prawdopodobne, że będą nieprawidłowe w punkcie wejścia i zanikają szybciej, co sprawia, że ​​regularna konserwacja bazy danych zapewnia aktualność i dokładność jeszcze ważniejsze.

Wysokiej jakości dane pomagają firmom zatrzymać największe talenty

Trudności gospodarcze oznaczają, że firmy starają się wykonywać więcej pracy przy mniejszych zasobach. Wysokie stopy procentowe i inflacja spowodowały laserowe skupienie się na redukcji kosztów.

W rezultacie zobowiązania budżetowe dotyczące jakości danych (które mogą być przydzielone na oprogramowanie do zarządzania danymi, liczbę pracowników, szkolenie personelu itp.) są zagrożone, ponieważ liderzy traktują priorytetowo projekty i zadania o wyższym profilu.

Wraz ze spadkiem jakości danych frustracja pracowników spowodowana złymi danymi oznacza, że ​​zadania nie są wykonywane poprawnie (lub wcale!), tworząc błędne koło spadkowe ograniczonego wzrostu i produktywności, które może nawet doprowadzić do ich odejścia.

W najnowszym raporcie firmy Validity dotyczącym stanu zarządzania danymi CRM 64 procent respondentów stwierdziło, że rozważyłoby rezygnację ze swojej obecnej roli, gdyby dodatkowe zasoby nie zostały przeznaczone na solidny plan jakości danych CRM. A koszt ich wymiany jest znaczny.

Z kolei rotacja personelu prowadzi z powrotem do niskiej jakości danych! Zmiany w sile roboczej pogarszają zanikanie danych kontaktowych z powodu takich czynników, jak nieprawidłowe ponowne przypisanie terytoriów i błędy we wprowadzaniu danych przez nowych pracowników, którzy nie zostali w pełni przeszkoleni.

Inteligentne firmy zautomatyzują te funkcje jakości danych, zmniejszając tarcie i zwiększając produktywność.

Wysokiej jakości dane pomagają firmom budować na przyszłość

Sztuczna inteligencja to gorący temat roku 2023 i jest bardzo istotny w tej dyskusji, ponieważ firmy dążą do zwiększenia wydajności i oszczędności kosztów poprzez automatyzację.

Do niedawna inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją były niemal zbyt drogie. Ale nowe rozwiązania, takie jak ChatGPT i DALL-E 2, sprawiają, że jest teraz dostępny dla szerszego grona odbiorców. Marketerzy aktywnie badają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w czasochłonnych czynnościach, takich jak pisanie tekstów i pozyskiwanie obrazów.

Sztuczna inteligencja prawie na pewno zapewni lepszą jakość danych, np. wykrywanie anomalii, ocenę istotności i wypełnianie luk w zbiorach danych. Korzyści przyniesie również CRM, dzięki aplikacjom opartym na sztucznej inteligencji, które tworzą formuły i reguły sprawdzania poprawności.

Jednak marketerzy powinni być świadomi „pięty achillesowej” sztucznej inteligencji — jest ona tak dobra, jak dane, na których jest szkolona. Niespełniające norm dane zawsze będą skutkowały „GIGO” (śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu!). Słaba jakość danych jest główną przyczyną niepowodzeń sztucznej inteligencji. Inni potencjalni zabójcy sztucznej inteligencji obejmują niedociągnięcia w zakresie strategii danych, dostępności danych, gotowości danych i umiejętności korzystania z danych.

Stronniczość danych jest również dużym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji (np. błąd potwierdzenia, błąd selekcji, błąd historyczny itp.). Netflix może wiedzieć wszystko o zwyczajach oglądania swoich klientów, ale ma znacznie mniej danych o osobach, które nie są subskrybentami Netflix!

Podczas gdy firmy opracowują rozwiązania AI w celu zapewnienia wydajności i oszczędności kosztów, muszą unikać zmarnowanych wydatków. Jakość danych jest podstawą sukcesu sztucznej inteligencji, a doskonałe dane zapewnią doskonałą sztuczną inteligencję.

Inwestuj na przyszłość

Firmy, które ograniczają swoje zaangażowanie w zapewnianie jakości danych, mogą osiągnąć krótkoterminowe oszczędności kosztów — ale to fałszywa e- gospodarka, która naraża je na długotrwały ból. Słabe dane oznaczają mniej efektywną sprzedaż i marketing, zmniejszoną produktywność, zwiększoną rotację personelu i większe prawdopodobieństwo niepowodzenia nowej inicjatywy — wszystko to oznacza duże koszty.

Chcesz mieć pewność, że zamiast tego inwestujesz w rozwój?

Validity oferuje szereg rozwiązań w zakresie jakości danych i wydajności sprzedaży, w tym DemandTools, bezpieczną platformę zarządzania danymi do czyszczenia i konserwacji danych CRM oraz GridBuddy Connect, platformę produktywności danych, która łączy Twoje spostrzeżenia w edytowalne, proste w obsłudze widoki arkusza kalkulacyjnego.

Jeśli jeszcze ich nie używasz, teraz jest dobry moment, aby zacząć myśleć o dokonaniu tej inwestycji. Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z naszym zespołem ekspertów ds. danych.