Najlepsze narzędzia do uczenia maszynowego do programowania w modelu SaaS

Uczenie maszynowe w modelu SaaS to dla programisty skuteczny sposób na przekształcenie dużych zbiorów danych w narzędzie do badania zachowań użytkowników. Na przykład sztuczna inteligencja może ujawnić nowe wzorce i ukryte błędy.

Duzi twórcy oprogramowania, tacy jak Salesforce, Amazon i Google, używają algorytmów uczenia maszynowego do tworzenia aplikacji z intuicyjnym interfejsem. Narzędzia SaaS rzeczywiście okazały się pomocną dłonią dla kilku programistów. Na przykład wielu programistów poszukuje platform hostingowych w chmurze, takich jak hosting Joomla, co zawsze zmniejsza przeszkody w zarządzaniu serwerem. Najlepsze firmy programistyczne pomagają tworzyć narzędzia do uczenia maszynowego, które mogą być pomocne dla wszystkich rodzajów firm.

Przeczytaj także: Wyjaśnienie teorii Darvas Box: Akcje są generalnie wybierane przy użyciu kilku parametrów istotnych dla branży. Będziesz zaskoczony, gdy dowiesz się, że istnieją różne metody wyboru akcji w zależności od typu inwestora.

Top 5 narzędzi do rozwoju SaaS w 2022 roku

Aby szybko i sprawnie tworzyć aplikacje z elementami sztucznej inteligencji, potrzebujesz zestawu narzędzi open-source i API. Wybór narzędzia o unikalnym zestawie funkcji zależy od potrzeb Twojej firmy.

1. Pekan

Pecan to popularna platforma do analityki predykcyjnej i jednocześnie wielofunkcyjne środowisko programistyczne. Zasadniczo jest to zestaw różnych narzędzi: edytorów tekstowych, graficznych, rozwiązań do semantycznego przeglądania tablicy symboli itp.

Tego rodzaju oprogramowanie do analizy predykcyjnej jest niezbędne do rozwiązywania krytycznych problemów biznesowych zespołów zajmujących się marketingiem i sprzedażą. Dzięki niemu inżynierowie danych i analitycy Twojej firmy mogą pracować z tymi częściami procesu tworzenia oprogramowania:

• Dodawanie surowych danych;
• Wdrażanie gotowych modeli predykcyjnych;
• Restrukturyzacja danych;
• Kodowanie i czyszczenie danych;
• Import danych.

Dzięki Pecan łatwo jest zbierać w czasie rzeczywistym informacje o metrykach, które mają szczególne znaczenie dla Twojego zespołu. Innymi słowy, jest to inteligentny moduł do śledzenia odwiedzających witrynę. Zalety pracy z Pecanem:

• Oparte na sztucznej inteligencji, gotowe do użycia prognozy, które można uzyskać w ciągu kilku dni;
• Proste budowanie modelu metodą „przeciągnij i upuść” z surowymi danymi;
• Gotowe konektory do zarządzania stosem umożliwiają dostęp do danych w chmurze w dowolnym momencie.

Dodatkowo, jeśli nie masz w swoim zespole analityka danych, elementy automatyzacji platformy Pecan przejmą kontrolę.

Pecan nie ma jednego planu cenowego, a cena jest ustalana indywidualnie.

2. cnvrg.io

cnvrg.io to wyspecjalizowane oprogramowanie do uczenia maszynowego dla branży gier. Jest to platforma do przetwarzania i analizy danych ze środowiskami uczenia maszynowego. Ma wstępną infrastrukturę opartą na własnej orkiestracji klastrów Kubernetes.

W czym oprogramowanie cnvrg.io może pomóc:

• Możesz automatycznie tworzyć potoki uczenia maszynowego za pomocą niestandardowych narzędzi;
• Wdrażaj i uruchamiaj agregację stosu infrastruktury przy użyciu jednego panelu startowego;
• Twórz eksperymenty z pełnym udostępnianiem elementów uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym i udostępniaj je za pośrednictwem dynamicznego interfejsu;
• Błyskawicznie wdrażaj modele z elementami sztucznej inteligencji w swoim środowisku pracy.

Jest to przyjazna dla użytkownika platforma do zarządzania procesami uczenia maszynowego. Wszystkie dane są przechowywane w jednym centrum i można ich używać do projektów i zadań roboczych.

Aby korzystać z platformy cnvrg.io, wszyscy użytkownicy otrzymują bezpłatny dostęp przez 14 dni. Wtedy koszt to 9500 $ za kopię, ale jest darmowa wersja o nazwie CORE.

3. Projektant neuronowy

Neural Designer to kolejne oprogramowanie do analizy i przetwarzania danych, które specjalizuje się w sieciach neuronowych. Przeznaczony jest do tworzenia aplikacji opartych o sztuczną inteligencję. Nie musisz samodzielnie pisać kodu ani tworzyć schematów blokowych.

Może być stosowany w obszarach biznesowych, takich jak energetyka, opieka zdrowotna, bankowość, handel detaliczny, produkcja i inne.

Do pełnoprawnej pracy z danymi oprogramowanie Neural Designer ma takie narzędzia:

• Użyj wyników modelu jako funkcji danych wejściowych;
• Klasyfikacja danych. Szybko przypisuj kategorie danych do predefiniowanych szablonów;
• Poręczne narzędzie, za pomocą którego możesz dokonywać dokładnych prognoz;
• Klasyfikacja tekstu. Możesz przypisać kategorie do otwartych tekstów.

Oprócz wszystkich produktów Neural Designer klienci otrzymują porady specjalisty od sztucznej inteligencji, a także sesje indywidualne.

Neural Designer ma 5 poziomów cen. Są to bezpłatna wersja próbna, mała licencja roczna (955 USD), średnia licencja roczna (2495 USD), mała licencja dożywotnia (2495 USD) i duża licencja dożywotnia (4995 USD).

4. Weka

Weka to kompleksowe oprogramowanie typu open source, które można wykorzystać do implementacji różnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym big data.

Celem projektu Weka jest stworzenie pełnoprawnego środowiska do rozwijania różnorodnych metod uczenia maszynowego, a następnie ich testowania. W ten sposób wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji staje się dostępne dla wszystkich badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym lub naukami stosowanymi.

Oprogramowanie Weka jest całkowicie oparte na Javie. Intuicyjny panel sterowania zawiera narzędzia takie jak:

• Panel obróbki wstępnej. Służy do szybkiego importu danych z plików CSV lub bazy danych. W razie potrzeby możesz użyć różnych algorytmów filtrowania lub usunąć obiekty o określonych cechach;
• Panel klasyfikacyjny. Możesz zastosować różne algorytmy klasyfikacji i regresji do pracy z dużymi zbiorami danych. Ich lista obejmuje ekstrakcję danych, wizualizację błędnych prognoz, oszacowanie mocy predykcyjnej dla różnych algorytmów itp.;
• Panel stowarzyszenia. Służy do znajdowania ważnych relacji dla różnych cech;
• Panel klastra. Z jego pomocą uzyskujesz dostęp do różnych algorytmów. Obejmuje to algorytm k-średnich i algorytm EM dla mieszanego modelu danych Gaussa;
• Panel wyboru atrybutów. Jest to dostęp do różnych metod wyboru cech;
• Panel wizualizacji. Twórz tablice wykresów punktowych i szybko je skaluj.

Weka zapewnia swoim klientom dostęp do różnorodnych samouczków do pracy z oprogramowaniem. To jest samouczek Weka, który jest dostępny w domenie publicznej. Da Ci to możliwość szybkiego poznania wszystkich funkcji oprogramowania.

Ponadto wszyscy klienci mają dostęp do biblioteki już zaimplementowanych algorytmów oraz MATLAB jeśli potrzebują integracji ze środowiskiem Java. Algorytmy uczenia maszynowego mogą być używane z narzędziami zawartymi w pakietach Spider i MATLAB Arsenal.

Oprogramowanie i wszystkie jego aktualizacje są całkowicie bezpłatne.

5. Uczenie maszynowe Amazona

Amazon Machine Learning to punkt kompleksowej obsługi algorytmów uczenia maszynowego. AWS oferuje programistom i analitykom danych całkowicie bezpłatny dostęp przez 12 miesięcy do usług i aplikacji do tworzenia, wdrażania i uruchamiania aplikacji.

Pakiet usług Amazon Machine Learning obejmuje:

• Amazonka Polly. Jest to aplikacja do przetwarzania tekstu na mowę naturalną, która jest potrzebna podczas opracowywania interfejsów mowy. Klienci mają do dyspozycji do 5 milionów darmowych znaków miesięcznie;
• Transkrypcja Amazona. Narzędzie do konwersji naturalnej mowy na tekst;
• Amazon SageMaker. Aplikacja, za pomocą której można tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego;
• Amazonka Lex. Usługa tworzenia interfejsów chatbota;
• Uznanie Amazona. Usługa automatycznej analizy obrazu i wideo.

Te i inne narzędzia zwiększają produktywność podczas pracy z algorytmami uczenia maszynowego. Możesz także śledzić niektóre osoby mające wpływ na technologię, których możesz znaleźć na rynku Ainfluencer, aby znaleźć narzędzia do nauki.

Wniosek

Aplikacje i usługi do rozwoju SaaS oparte na algorytmach uczenia maszynowego oszczędzają czas i zwiększają produktywność podczas pracy z dużymi zbiorami danych. Twórcy oprogramowania, tacy jak Salesforce, Amazon i Microsoft, oferują produkty dla różnych branż, od marketingu i sprzedaży e-commerce po aplikacje przemysłowe. Dowiedz się również o narzędziach do śledzenia odwiedzających witrynę, aby wiedzieć, w jaki sposób uczysz się i angażujesz użytkowników.