Jak testować mikrousługi Java? 7 najlepszych wskazówek i technik!

Dla każdego programisty regularnie czytającego artykuły techniczne nie powinno być zaskoczeniem, że wiele firm nie może się doczekać migracji swoich obecnych, sztywnych aplikacji Java na elastyczną platformę. Niezależnie od tego, czy jest to słuszne, czy nie, mikrousługi Java stają się główną przyczyną niesamowitych implementacji aplikacji internetowych. Jednak z tą mocą wiążą się wielkie obowiązki.

W Internecie można znaleźć wiele artykułów dotyczących prowokacji związanych z wdrażaniem architektury Java Microservices. Jednak rzadko pojawiają się artykuły na temat testowania mikrousług Java. W tym artykule poznamy kilka technik testowania mikroserwisów Java.

Co to są mikrousługi Java?

Mikrousługi Java to sposób tworzenia i projektowania aplikacji obejmujący zbiór niezależnych i małych usług, które współpracują w celu zapewnienia działania całej aplikacji. Każda mikrousługa działa dla jednego zadania, takiego jak obsługa uwierzytelniania użytkowników, generowanie raportów, przetwarzanie płatności itp.

Java jest dobrze znanym językiem programowania do tworzenia mikrousług, ponieważ jest szeroko stosowany w dobrze udokumentowanych i posiada ogromny ekosystem narzędzi i bibliotek. Mikrousługi Java są zaprojektowane tak, aby były modułowe i lekkie, co pozwala na ich wdrażanie i skalowanie niezależnie od siebie.

Niektóre zalety korzystania z mikrousług Java to zwiększona elastyczność, poprawiona skalowalność, łatwiejsza konserwacja, szybszy rozwój i wiele więcej. Jednak tworzenie dowolnej struktury mikrousług wiąże się z szeregiem wyzwań, zwiększoną złożonością i efektywną komunikacją.

Powiązane: Trendy w JavaScript: jak na nowo definiuje doskonałe doświadczenie użytkownika.

Jak testować mikrousługi Java: porady i wskazówki!

Testowanie mikrousług Java jest ważną częścią rozwoju, zapewniającą, że każda usługa działa zgodnie z przeznaczeniem i sprawnie współpracuje. Oto kilka technik i wskazówek dotyczących testowania mikrousług Java:

1. Przetestuj poszczególne mikrousługi

Testowanie każdej mikrousługi obejmuje opracowanie testów jednostkowych dla każdej mikrousługi w celu sprawdzenia jej funkcjonowania w izolacji. Automatyczne wykonywanie testów jednostkowych może przetestować i zweryfikować, czy każda funkcja mikrousług działa zgodnie z zamierzeniami. Programiści przygotowują testy jednostkowe i często je uruchamiają, opracowując proces zapewniający dokładne działanie kodu.

Oto kilka punktów, które należy wziąć pod uwagę podczas testowania każdej mikrousługi:

• Zdefiniuj zakres mikrousług: Zidentyfikuj właściwe dane wejściowe i wyjściowe mikrousług i opracuj przypadki testowe, które mogą stworzyć wszystkie możliwe scenariusze.
• Napisz testy jednostkowe: programiści mogą odpowiednio opracować testy jednostkowe, które obejmują nieprawidłowe dane wejściowe, nieoczekiwane zachowanie itp.
• Automatyzacja testów: Automatyzacja testów może pomóc w zapewnieniu spójności i zaoszczędzeniu czasu.

2. Wykonaj testy integracyjne

Należy przeprowadzić testy integracyjne, aby przetestować wiele mikrousług i sposób, w jaki współdziałają ze sobą. Niezbędne powinno być przetestowanie negatywnych i pozytywnych scenariuszy obsługi awarii usług i nieprawidłowych danych wejściowych.

W testach jednostkowych każda mikrousługa jest testowana oddzielnie, podczas gdy w testach integracyjnych mikrousługi są testowane na podstawie tego, jak ze sobą współpracują. Czy działają zgodnie z oczekiwanymi wynikami, czy też pojawił się jakiś problem?

Oto kilka punktów, które należy wziąć pod uwagę podczas testowania każdej mikrousługi:

• Korzystanie z odpowiedniego frameworka testowego: Framework testowy taki jak JUnit, TestNG itp. może stać się odpowiednią platformą do tworzenia i przeprowadzania testów integracyjnych.
• Konfigurowanie środowiska testowego: To środowisko powinno być skonfigurowane tak, aby dokładnie przedstawiać środowisko produkcyjne i dodawać zależności i ustawienia konfiguracyjne.
• Przeanalizuj wyniki: Należy monitorować wyniki testów integracyjnych w celu znalezienia błędów.

Dzięki testom integracyjnym można upewnić się, że wszystkie mikrousługi działają zsynchronizowane i zapewniają oczekiwane wyniki bez żadnych problemów w aplikacji. Ten proces sprawia, że ​​aplikacja jest bardziej niezawodna.

3. Wdrażanie testów automatycznych

Zautomatyzowany proces testowania wykorzystuje struktury oprogramowania i narzędzia do automatyzacji weryfikacji i wykonywania różnych przypadków testowych. Wdrażając ten proces automatyzacji dla mikrousług Java, programiści mogą zaoszczędzić wysiłek i czas, zapewniając niezawodność i spójność różnych testów.

Oto kilka punktów, o których należy pamiętać wdrażając automatyczne testy w mikroserwisach Java:

• Napisz różne skrypty testowe: Po wybraniu odpowiedniego środowiska testowego programiści powinni utworzyć skrypty testowe obejmujące prawie wszystkie możliwe scenariusze.
• Dodaj testowanie do różnych procedur programistycznych: Integracja testów w trakcie procesu programistycznego. Można to zrobić poprzez automatyczne testowanie i uruchamianie testów podczas tworzenia i wdrażania.
• Refaktoryzacja kodu: Jeśli programiści zidentyfikują jakikolwiek problem w aplikacji, należy przeprowadzić refaktoryzację kodu i naprawić problem. Po refaktoryzacji należy ponownie wykonać testy, aby sprawdzić, czy problemy zostały rozwiązane.
• Ciągłe doskonalenie testów: Ciągłe ulepszanie testów poprzez dodawanie nowych lub aktualizację istniejących przypadków testowych w oparciu o ewolucję systemu.

Zautomatyzowane testowanie gwarantuje, że mikrousługi Java są dokładnie testowane i działają zgodnie z oczekiwaniami. Zapewnia użytkownikom niezawodny i skalowalny system.

4. Wykonaj test obciążenia

Testowanie obciążenia to część testów wydajności, która obejmuje symulację rzeczywistego ruchu w aplikacji w celu monitorowania jej wydajności i zachowania przy różnych poziomach ruchu. Testowanie obciążenia identyfikuje wąskie gardła wydajności i reguluje maksymalną nośność dowolnego systemu.

Narzędzie do testowania obciążenia służy do symulowania ogromnej liczby jednoczesnych użytkowników, transakcji lub żądań w aplikacji lub oprogramowaniu. Ważne jest, aby zidentyfikować problemy, takie jak powolna reakcja, błędy, awarie itp., które mogą wystąpić w przypadku dużego ruchu lub dużego natężenia ruchu.

Oto kilka punktów, które należy wziąć pod uwagę podczas testowania każdej mikrousługi:

• Identyfikacja celów testowania obciążenia: programiści powinni nauczyć się mikrousług, które będą testować oczekiwany ruch, poziomy obciążenia itp.
• Ustaw środowisko testowe: Skonfigurowanie środowiska testowego umożliwi dokładne przedstawienie środowiska produkcyjnego, w tym sprzętu, infrastruktury sieciowej, oprogramowania i sprzętu.
• Wybierz dokładne narzędzie do testowania obciążenia: wybranie narzędzia do testowania obciążenia, takiego jak Grinder, Gatling, JMeter itp., może zostać użyte do symulacji obciążenia aplikacji i gromadzenia wskaźników wydajności.
• Opracuj realistyczne scenariusze testowe: Opracuj scenariusze testowe, które symulują realistyczne wzorce ruchu.
• Przeprowadzaj różne testy obciążenia: Przeprowadzanie testów obciążenia na różnych obciążeniach może ocenić wydajność oprogramowania w różnych warunkach ruchu.
• Analiza wyników: Po przeprowadzeniu wielu testów obciążeniowych, po każdym teście przeanalizuj wynik oprogramowania.
• Aktualizacja kodu: Jeśli wystąpi jakiś problem, należy zaktualizować kod, aby zoptymalizować wydajność i przetestować go ponownie, aby sprawdzić, czy problem został rozwiązany.

5. Wdrażaj testowanie kontraktu

Testowanie kontraktowe to podejście stosowane w strukturze mikrousług, które koncentruje się na zapewnieniu spójności i zgodności pomiędzy usługami, które wchodzą w interakcję z innymi usługami. Zajmuje się testowaniem i tworzeniem kontraktów, które definiują oczekiwaną komunikację i zachowanie.

W tym procesie każda mikrousługa udostępnia jeden interfejs API, który tworzy dowolny kontrakt definiujący dane wejściowe i wyjściowe oraz wiele więcej. Testowanie kontraktu jest udostępniane mikroserwisom korzystającym z interfejsu API gobble.

Korzyści z testów kontraktowych to:

• Lepsza współpraca: Testowanie kontraktowe ułatwia współpracę zespołów mikrousług, zapewniając jasną strukturę oczekiwanej komunikacji i zachowań.
• Zwiększona niezawodność: poprzez zapewnienie testów kontraktowych, które mogą wykryć problemy na wczesnym etapie procesu programowania, przed wdrożeniem produkcji, zmniejszając ryzyko ich wystąpienia w dowolnej produkcji.
• Zwiększona niezawodność: zapewnienie, że każda mikrousługa ma testy kontraktowe. Poprawia to wówczas niezawodność całego systemu.
• Zminimalizowane zależności: testowanie kontraktów pomaga zmniejszyć zależności mikrousług, ponieważ każda mikrousługa wymaga umowy API, a nie rzeczywistej mikrousługi.
• Dobre opinie: ten proces testowania zapewnia niesamowite informacje zwrotne umożliwiające opracowanie problemów w dowolnym interfejsie API.

Ogólnie rzecz biorąc, ten proces testowania to niesamowite podejście do testowania mikrousług, które współdziałają, zapewniając dobrą współpracę, interakcję między sobą, zwiększoną niezawodność i szybszą informację zwrotną.

Zobacz też: Używasz API (interfejsu programowania aplikacji) w marketingu afiliacyjnym?

6. Użyj kpiny

Testowanie szydercze służy do symulowania zależności, na których opiera się kod, takich jak biblioteki, usługi zewnętrzne, bazy danych itp. W strukturze mikrousług drwiny służą do testowania każdej usługi bez polegania na różnych usługach, które są niedostępne lub nie są stabilne podczas testowania.

Testowanie próbne obejmuje tworzenie fałszywych obiektów, czyli obiektów próbnych, które naśladują działanie prawdziwych zależności.

Stosowanie testów próbnych w testowaniu mikrousług Java ma wiele zalet:

• Lepszy zasięg testów: ta funkcja umożliwia testowanie różnych scenariuszy i identyfikowanie potencjalnych problemów.
• Szybsza informacja zwrotna: aby uzyskać szybką informację zwrotną, drwiny umożliwiają programistom testowanie mikrousług w izolacji i zapewnianie szybszej informacji zwrotnej bez marnowania więcej czasu.
• Obniżone koszty: Mocking zmniejsza koszty testowania, ponieważ eliminuje również potrzebę kosztownych i złożonych usług zewnętrznych lub infrastruktury.

Ogólna kpina to cenna technika testowania architektury mikrousług, która pomaga programistom testować każdą usługę w jednym zasięgu, zmniejsza zależności, zapewnia informacje zwrotne i zmniejsza koszty.

7. Użyj testów jednostkowych

Testy jednostkowe stanowią największą część testów aplikacji, ponieważ mają być łatwe do wykonania i łatwe do napisania. W środowisku Java JUnit jest obecnie popularnym wyborem do testów jednostkowych. Spock i TestNG są również szeroko stosowane.

Jaki jest dobry przykład testu jednostkowego? Czasami bardzo trudno jest rozwiązać to pytanie, ale jest kilka czynników, które należy monitorować:

• Powinien testować określone komponenty lub mikrousługi w izolacji.
• Powinien także testować jedną rzecz na raz, a także powinien testować szybciej.

Istnieje wiele testów jednostkowych, które stanowią część przypadków testowych usług dla platformy projektu wynajmu samochodów. Weźmy przykład mikrousługi Customer Service i monitoruj wygląd fragmentu przypadku testowego dla klasy o nazwie EntityConverter, która konwertuje obiekt przesyłania danych adresowych na odpowiednią trwałą jednostkę JPA.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Dobrze znane narzędzia używane do testowania mikrousług Java

Istnieje wiele narzędzi służących do monitorowania, śledzenia, korygowania i utrzymywania operacji mikrousług wraz z ich projektami. Oto kilka popularnych narzędzi do testowania mikrousług, które są powszechnie używane przez testerów w branży.

1. Apache JMeter

Apache JMeter to bardzo skuteczne i dobrze używane narzędzie do testowania wydajności dla testerów zespołowych. Jest to narzędzie łatwo dostępne, ponieważ ma otwarte oprogramowanie i dlatego jest łatwo dostępne dla firm zajmujących się oprogramowaniem różnej wielkości.

2. InfluxDB

InfluxDB to także darmowa aplikacja napisana w języku Go. Jego serwery działają szybko, jest to godna zaufania i łatwo dostępna baza danych zoptymalizowana pod kątem gromadzenia informacji o szeregach czasowych. Korzystając z tego narzędzia do testowania wydajności mikroserwisów, możesz znaleźć wąskie gardła systemów.

3. Gatlinga

Gatling to narzędzie testowe do testowania mikroserwisów Java. Jest napisany w języku Scala; i umożliwia przeprowadzanie symulacji na różnych platformach. Ostatecznie Gatling automatycznie generuje raporty dotyczące takich wskaźników, jak czas reakcji i aktywni użytkownicy. Narzędzie to służy do testowania wydajności mikroserwisów i aplikacji internetowych.

4. Bzygowata

Hoverfly to zautomatyzowany interfejs API typu open source, który działa jako narzędzie symulacyjne wspomagające testy integracyjne. Użytkownik może ostatecznie przetestować interfejsy API reagujące na konkretne zdarzenia, takie jak opóźnienia sieci i limity szybkości oraz wiele innych zdarzeń. Uruchamia testy między mikrousługami, śledząc komunikację, a później rejestruje odpowiedzi i żądania w trybie proxy.

5. Jaeger

Jaeger to kompleksowe narzędzie do śledzenia typu open source, które rozwiązuje problemy z systemami opartymi na mikrousługach. Dzięki usługom śledzenia w oprogramowaniu przeprowadza testy, a także bada podstawowe zależności usług i znajduje miejsca do optymalizacji wydajności.

6. Pakt

Pact to narzędzie do testowania oparte na umowie, które monitoruje interakcje protokołu HTTP i komunikatów, ostatecznie zapewniając, że aplikacje działają dobrze i zgodnie z wymaganiami klienta. Narzędzie to dyktuje sposób oferowania usług i sposób udostępniania użytkownikowi wymaganych danych. To narzędzie serwisowe stale testuje, aby mieć pewność, że usługi są zgodne z umowami.

7. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch to jedno z rozwiązań monitorujących, które monitoruje zasoby wykorzystywane przez aplikacje lub mikrousługi Java i wdrażane w Amazon Web Services. Może to być pomocne narzędzie, jeśli chcesz uruchomić ładowanie.

8. Grafana

Narzędzie Grafana to bezpłatny pakiet do analiz i wizualizacji metryk. Można wyraźnie użyć tego narzędzia do wizualizacji danych czasowych, aby zauważyć, jak mikroserwisy działają w ruchu w czasie rzeczywistym.

Wybór dokładnego narzędzia do testowania mikrousług pomoże Ci zagwarantować najlepszą jakość oprogramowania, a także przyniesie wynik, który rządzi rynkiem. Rozwiązanie problemu, zanim zauważy go użytkownik końcowy, zwiększy pewność siebie Twojego zespołu i wzmocni Twoją pozycję biznesową na rynku.

Powiązane: 5 fantastycznych języków programowania najlepszych dla cyberbezpieczeństwa.

Końcowe słowa

Podsumowując, testowanie mikrousług Java jest ważne dla zapewnienia skalowalności, niezawodności i wydajności aplikacji opartych na mikrousługach. Istnieje wiele skutecznych wskazówek i procesów testowania mikrousług Java, które obejmują testowanie poszczególnych mikrousług z wykorzystaniem testów integracyjnych, testów automatycznych, testów obciążenia i implementowania kpin z kontraktów.

Korzystając z tych technik, programiści mogą usprawnić współpracę, zwiększyć liczbę testów, zminimalizować zależności, szybciej przekazywać informacje zwrotne i ostatecznie dostarczać niezawodne i wydajne aplikacje oparte na mikrousługach. Wraz ze wzrostem stosowania struktury mikrousług programiści muszą wdrożyć skuteczne strategie testowania, aby zapewnić powodzenie swoich projektów.