Co to są media syntetyczne? Rodzaje, korzyści i najlepsze praktyki

Czy jest coś, co robimy bez udziału mediów?

Przewijanie aplikacji społecznościowych, słuchanie muzyki, oglądanie telewizji, praca – media są wszędzie wokół nas. Konsumujemy więcej treści, niż mogły sobie wyobrazić poprzednie pokolenia, a nowe technologie pozwalają nam aktywnie uczestniczyć w ich tworzeniu.

Dzisiaj każdy może zaprojektować piękną stronę internetową, edytować na TikTok, komponować muzykę lub zastosować zabawny filtr Snapchata do swoich filmów z wakacji.

Co zatem ułatwia tę rewolucję w tworzeniu treści?

Ponieważ komputery stają się coraz bardziej inteligentne, tworzenie treści wymaga coraz mniejszego udziału człowieka. Wynikiem tej sytuacji są media syntetyczne, forma sztucznie generowanych mediów.

Narzędzia, takie jak oprogramowanie do obsługi multimediów syntetycznych, mogą tworzyć muzykę, teksty, obrazy i syntezę wokalną generowaną przez sztuczną inteligencję (AI). Ponieważ firmy zajmujące się mediami syntetycznymi próbują zakłócić przestarzałe aspekty tradycyjnych mediów, tworzenie nowych prac staje się prostsze.

Media syntetyczne to ogólny termin określający sztuczną produkcję, manipulację i modyfikację danych i mediów w sposób zautomatyzowany w celu oszukania lub zmiany ich pierwotnego celu. Modyfikacje są często osiągane za pomocą algorytmów AI.

Nasze metody komunikacji zawsze były nierozerwalnie związane z dostępnymi wówczas technologiami. W tej chwili jesteśmy świadkami stałego postępu technologicznego, który prowadzi do nowych metod komunikacji, takich jak nowe formaty mediów różniące się tworzeniem, wykorzystywaniem i kontekstualizacją.

Ponieważ coraz więcej firm zdaje sobie sprawę z pełnego potencjału nośników syntetycznych, ich wykorzystanie drastycznie zrewolucjonizuje wiele sektorów i aplikacji, dając zdumiewające rezultaty.

Jak działają media syntetyczne?

Generative AI to technologia stojąca za produkcją syntetycznych mediów, dlatego te dwa terminy są często używane zamiennie. Obecnie wiele aplikacji sztucznej inteligencji jest obsługiwanych przez głębokie uczenie się i generatywne sieci przeciwstawne (GAN), które uczą komputery myślenia jak ludzie i podejmowania inteligentnych decyzji.

Sieci GAN pozwalają komputerom generować realistyczne treści. Jest napędzany przez dwie sieci neuronowe: jedną, która tworzy fałszywe obrazy na podstawie rzeczywistych zdjęć, a drugą, która służy jako sędzia w celu ustalenia, czy zdjęcie jest autentyczne.

Wyjścia GAN często wydają się naturalne i nie do odróżnienia od oryginalnych obrazów. Dzięki temu umożliwiają tworzenie syntetycznych mediów, które są trudne do odróżnienia od mediów rzeczywistych, szczególnie w zastosowaniach związanych z wizją komputerową i przetwarzaniem obrazu.

Media syntetyczne a media niesyntetyczne

Media syntetyczne są tworzone częściowo lub całkowicie przez komputery. Media niesyntetyczne to wszystkie inne media tworzone konwencjonalnie, tj. media tworzone przy udziale człowieka.

Pomyśl o dwóch konkretnych przypadkach.

Najpierw historia z gazety. Jest to forma niesyntetycznych mediów, ponieważ ktoś (człowiek) to napisał. Następnie rozważ zdjęcie, na którym filtr z Instagrama został użyty do dodania króliczych uszu na naturalnej ludzkiej twarzy. Ponieważ sztuczna inteligencja stworzyła je przede wszystkim, media są uważane za syntetyczne.

Rodzaje mediów syntetycznych

Każdego dnia korporacje i niezależni producenci z listy Fortune 500 sięgają po treści generowane przez sztuczną inteligencję. Poniżej omówiono niektóre dobrze znane formy mediów syntetycznych.

• Tekstowe media syntetyczne generują treści pisane przy użyciu oprogramowania do uczenia maszynowego (ML) i algorytmów sztucznej inteligencji. Media syntetyczne w postaci tekstu wykorzystują narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) do generowania spójnego, trafnego i przypominającego człowieka tekstu na podstawie danych wejściowych lub podpowiedzi dostarczonych przez użytkownika.
• Syntetyczne media oparte na dźwięku lub technologia zamiany tekstu na mowę (TTS) wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do konwersji tekstu pisanego na dźwięk mówiony. Te systemy sztucznej inteligencji uczą się wzorców, intonacji i niuansów ludzkich głosów, korzystając z dużych zbiorów danych nagranej ludzkiej mowy. Następnie generują syntetyczną mowę, dokładnie odtwarzając naturalny ludzki akcent.
• Syntetyczne media oparte na obrazach , w tym technologia zamiany tekstu na obraz, wykorzystują algorytmy do generowania treści wizualnych z tekstu lub innych danych wejściowych, takich jak obrazy lub dzieła sztuki. Te syntetyczne obrazy wykorzystują NLP, wizję komputerową i zaawansowane techniki graficzne do tworzenia realistycznych treści wizualnych.
• Media syntetyczne oparte na wideo , takie jak technologia zamiany tekstu na wideo, umożliwiają użytkownikom tworzenie awatarów lub postaci cyfrowych do wykorzystania w generowanych treściach wideo. Użytkownicy mogą tworzyć syntetyczne filmy, które przypominają ich samych, inne osoby lub fikcyjne postacie.

Media syntetyczne i deepfake

Omawiając media syntetyczne, nie możemy pominąć niesławnych deepfake'ów . Użytkownik Reddit pierwotnie wymyślił ten termin w 2017 roku, będący połączeniem głębokiego uczenia się i fałszywego , i szybko zyskał popularność.

Ogólnie rzecz biorąc, deepfake ma złą reputację. Termin ten jest najczęściej używany w odniesieniu do treści, które zostały zmienione, aby wyglądało na to, że ktoś robi lub mówi coś, czego tak naprawdę nie powiedział ani nie zrobił.

Najbardziej znaną instancją w Internecie jest kanał TikTok z deepfake'ami Toma Cruise'a, który natychmiast stał się wirusowy. Inne deepfake to David Beckham mówiący dziewięcioma językami w celu zwalczania malarii lub wideo, na którym Barack Obama mówi rzeczy, których prawdziwy Obama nigdy nie powiedziałby publicznie.

Przykłady i zastosowania mediów syntetycznych

Nośniki syntetyczne oferują elastyczność w kilku obszarach, od optyki i magazynowania energii, przez transmisję i komunikację, aż po handel wirtualny. Poniższe przykłady z rzeczywistego świata pokazują szeroki zakres zastosowań nośników syntetycznych.

• MetaHuman to generator postaci, który ułatwia tworzenie realistycznych ludzi lub cyfrowych awatarów do projektowania i rozwoju postaci w grze, animacji i treści filmowych, reklam lub rozrywki.
• CogVideo to narzędzie sztucznej inteligencji przetwarzające tekst na wideo, które umożliwia komputerom tworzenie krótkich, spójnych segmentów wideo opartych wyłącznie na opisach tekstowych.
• Thispersondoesnotexist.com to strona internetowa, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do realistycznego renderowania zdjęć fikcyjnych osób.
• DALL-E 2 to zaawansowana technologia sztucznej inteligencji wytrenowana na 250 milionach obrazów, która tworzy unikalną, zsyntetyzowaną grafikę, łącząc słowa z określonymi cechami obrazu.
• Voiseed to technologia, która humanizuje treści audio, tworząc interfejs głosowy, który wykorzystuje sentyment i inteligencję do komunikowania się w autentycznym, naturalnym języku.
• Platformy takie jak Icons8 i Evoke produkują generowaną przez sztuczną inteligencję muzykę bez praw autorskich, dzięki której dźwięk jest nie do odróżnienia od muzyki stworzonej przez człowieka.

Wykorzystanie mediów syntetycznych w miejscu pracy

Podczas gdy zaufanie i kwestie etyczne mogą być trudne do przezwyciężenia, media syntetyczne mogą okazać się korzystne w miejscu pracy na wielu poziomach. Możesz tworzyć złożone wizualizacje danych, projekty, a nawet filmy za pomocą narzędzi z mediami syntetycznymi.

Analitycy i badacze często używają tych platform do tworzenia i rozpowszechniania wyników wśród szerszej publiczności. W rzeczywistości dyrektorzy artystyczni używają go również do modelowania koncepcji, zanim zostaną one wprowadzone w życie w fazie rozwoju.

Oczywiście niektóre prace to tylko ciekawostki, takie jak sztuka oparta na sztucznej inteligencji. Z kolei inne staną się częścią cyfrowej siły roboczej, w której korzyści płynące z mediów syntetycznych mogą zostać połączone z bardziej uregulowanymi sytuacjami biznesowymi.

Narzędzia syntetycznych mediów mogą być pomocne w kontaktach z klientami mówiącymi różnymi językami. Na przykład klient niemieckojęzyczny dzwoni, aby zapytać o produkt, a anglojęzyczny pracownik może pomóc, korzystając ze sztucznego narzędzia medialnego, które tłumaczy na język niemiecki w czasie rzeczywistym.

W rezultacie, niezależnie od przeszkód językowych, taka technologia umożliwia firmom świadczenie usług na najwyższym poziomie. Ta technika jest udoskonalana za pomocą Translatotron, oprogramowania AI opartego na Google, wprowadzonego w 2019 roku.

Inne zastosowania w miejscu pracy obejmują tworzenie filmów szkoleniowych dla pracowników i klientów, personalizowanie kampanii marketingowych dla najbardziej wartościowych potencjalnych klientów oraz oferowanie unikalnej cechy lub oferty jako studium przypadku podczas pozyskiwania nowych klientów lub klientów. Kilka platform, takich jak Synthesia, może rozwijać te projekty, od szkolenia personelu po usługi marketingowe oparte na oprogramowaniu AI.

Zalety mediów syntetycznych

Narzędzia mediów syntetycznych na nowo definiują naszą pracę dzięki bardziej inteligentnym i wydajnym metodom, które zapewniają wrażenia medialne o niespotykanej jakości. Poniżej omówiono podstawowe zalety nośników syntetycznych.

• Media syntetyczne rozwijają się szybko przy znikomym udziale człowieka. Można go dostosować do dowolnej publiczności, w dowolnym miejscu na świecie.
• Jest wygodny, ponieważ jest dostępny przez całą dobę i daje czas na bardziej interaktywne elementy. Ze względu na dynamiczną naturę mediów syntetycznych jest mniej prawdopodobne, że popadną w stagnację.
• Nośniki syntetyczne mają dużą wydajność. Ogólnie rzecz biorąc, medium może składać się z pisma, muzyki, rysunków, obrazów lub wokalu. Ta wszechstronność pozwala na różnorodne kreatywne formaty oparte na mediach.
• Ze względu na dużą zdolność adaptacji media syntetyczne działają na kilku platformach. Oprócz gier firmy stosują ją w swoich aplikacjach, witrynach internetowych, doświadczeniach rzeczywistości wirtualnej i rzeczywistości rozszerzonej (VR/AR) oraz w wielu innych kanałach cyfrowych. To sprawia, że ​​jest to wysoce elastyczna forma, która może być szeroko stosowana w różnych dziedzinach, w tym w marketingu, edukacji, dziennikarstwie, rozrywce i sztuce.
• Może stworzyć iluzję autentyczności, umożliwiając firmom komunikację z odbiorcami bez konieczności płacenia aktorom lub zatrudniania profesjonalnych fotografów lub kamerzystów.

Wady mediów syntetycznych

Najbardziej znaczące ryzyko wynika z nadużyć technologicznych, gdy ktoś ma środki na produkcję tego rodzaju mediów. Wspomniano tutaj o niektórych głównych wyzwaniach związanych z mediami syntetycznymi.

• Ponieważ technologia sztucznej inteligencji jest przede wszystkim odpowiedzialna za jakość i stosowność danych wyjściowych, dopuszcza niektóre niebezpieczne media syntetyczne. Oznacza to mniejszą kontrolę nad tym, czego doświadcza widz.
• Problemy z zaufaniem związane z technologiami deepfake są trudne do przezwyciężenia. Opinia publiczna dopiero zaczyna zdawać sobie sprawę z tego, w jaki sposób można ją wykorzystać do rozpowszechniania fałszywych wiadomości lub wprowadzania w błąd jednostek, aby uwierzyły, że coś jest prawdą, gdy tak nie jest.
• Syntetyczne generacje mediów zostały przeanalizowane pod kątem potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, w szczególności w odniesieniu do biometrycznych narzędzi bezpieczeństwa, takich jak oprogramowanie do rozpoznawania twarzy lub głosu.
• Głębokie sztuczne podobizny często mogą wpaść w dolinę niesamowitości, powodując, że użytkownicy wycofują się z doświadczenia. Dzieje się tak, ponieważ podobizny wydają się autentyczne, ale sprawiają wrażenie, że coś jest nie tak.
• Dyskusyjny brak ludzkiego artyzmu i rzemiosła istnieje w kreatywnych mediach generowanych przez sztuczną inteligencję, takich jak muzyka i obrazy.

Najlepsze praktyki w mediach syntetycznych

Internet będzie ewoluował od interakcji statycznych, tekstowych do bogatych, interaktywnych, a nowe środki komunikacji trwale zmienią krajobraz medialny. Biorąc pod uwagę, że media syntetyczne to dynamiczna, złożona i stale ewoluująca dyscyplina, musimy przestrzegać kilku najlepszych praktyk.

• Oceń dane . Nieodpowiednie informacje mogą skutkować błędnym przedstawieniem wyników i niepowodzeniem wdrożenia. Zapoznaj się z dostępnymi danymi i odpowiednio zdefiniuj jasne cele.
• Wybierz odpowiednie narzędzia . Przy wielu dostępnych narzędziach wybór właściwego zależy w dużej mierze od potrzeb.
• Przestrzegaj wartości prawnych i etycznych . Konieczna jest świadomość prawnych lub etycznych implikacji każdego produktu.
• Zastosuj podejście skoncentrowane na człowieku . Ocena rzeczywistego wpływu przewidywań, zaleceń i decyzji systemu wymaga zrozumienia, jak zareagują na nie prawdziwi użytkownicy.
• Mierz i śledź wyniki . Eksperymentuj ze sztuczną inteligencją i wprowadzaj zdyscyplinowany nadzór, monitorowanie i pomiary z krytycznym podejściem na każdym kroku.

Oprogramowanie na nośniki syntetyczne

Rynek oprogramowania do obsługi nośników syntetycznych stale się rozwija, ponieważ nowi konkurenci i najnowocześniejsze technologie rzucają wyzwanie ustalonym standardom. Platformy te dają nam pełną kontrolę nad naszymi mediami syntetycznymi, z rygorystycznymi i kompleksowymi standardami prywatności, aby zagwarantować bezpieczne korzystanie z narzędzia.

Aby produkt znalazł się na tej liście, musi:

• Zezwalaj użytkownikom na wprowadzanie danych i uzyskiwanie syntetycznych mediów jako danych wyjściowych.
• Zapewnij użytkownikom nietechnicznym narzędzie do wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia syntetycznych mediów.
• Zezwalaj użytkownikom na eksportowanie i udostępnianie multimediów syntetycznych.
• Zawierają funkcje lub wytyczne dotyczące moderowania treści.

* Poniżej znajduje się pięć najlepszych programów do obsługi multimediów syntetycznych z raportu G2 Summer 2023 Grid Report. Niektóre recenzje mogą być edytowane dla jasności.

1. Synteza

Synthesia to platforma do tworzenia treści wideo generowanych przez sztuczną inteligencję. Umożliwia konwertowanie materiałów tekstowych na krótkie filmy w celu zwiększenia zaangażowania, konwersji i utrzymania treści sprzedażowych.

Co użytkownicy lubią najbardziej:

„Interfejs użytkownika platformy jest fantastyczny i bardzo łatwy. Modele działają bardzo dobrze z wieloma opcjami do wyboru i dostosowywania postaci AI, tła i zasobów na ekranie. Używam tego w połączeniu ze Storyline 360, a wynik jest niesamowity. Zaskoczyliśmy ludzi tym, co jesteśmy w stanie wyprodukować”.

— Recenzja Synthesia, Thomas S.

Czego użytkownicy nie lubią:

„Jednym z aspektów Synthesii, który uważam za nieco rozczarowujący, są sporadyczne dziwactwa i osobliwe ruchy niektórych awatarów. W szczególności nie przepadam za sporadycznymi tikami i niezwykłymi ruchami głowy, oczu i ust, które wykazują niektóre awatary. Byłoby wspaniale, gdyby te aspekty można było jeszcze bardziej udoskonalić, aby poprawić ogólne wrażenia”.

- recenzja Synthesia, Andy O.

2. CzatGPT

ChatGPT to sztucznie inteligentny chatbot. Został przeszkolony, aby reagować na monity, postępując zgodnie z instrukcjami i udzielając dokładnej odpowiedzi. Jest dobrze znany z tego, że pomaga użytkownikom dostosować i ukierunkować dyskusję na określony czas trwania, strukturę, styl, stopień informacji i język.

Co użytkownicy lubią najbardziej:

„ChatGPT to fantastyczne narzędzie, które pomogło mi zaoszczędzić znaczną ilość czasu. Zadania, które zajęły mi 20 minut lub dłużej, teraz można wykonać w mniej niż 5 minut. Dodatkowo pomogło mi to zrozumieć tworzenie stron internetowych. Jeśli nie osiągasz pożądanych rezultatów, sugeruję nauczenie się używania skutecznych monitów. Przy odrobinie praktyki zobaczysz lepsze wyniki. Pamiętaj jednak, że na końcu nadal możesz potrzebować drobnych poprawek”.

- Recenzja ChatGPT, Dan M.

Czego użytkownicy nie lubią:

„Chociaż stara się udzielić idealnej odpowiedzi, czasami może błędnie zinterpretować pytanie i podać nieprawidłowe wyniki. Ma ograniczoną wiedzę o wydarzeniach po 2021 roku. Nie może ci pomóc w podejmowaniu decyzji. Może zawierać tylko listę wszystkich możliwych opcji.

- Recenzja ChatGPT, Abhay V.

3. Writesonic

Writesonic to platforma AI do pisania i generowania obrazów. Obejmuje narzędzia do tworzenia, edytowania i publikowania artykułów zoptymalizowanych pod kątem wyszukiwarek, postów na blogach, reklam, stron docelowych, opisów produktów e-commerce lub postów w mediach społecznościowych.

Co użytkownicy lubią najbardziej:

„Rozszerzenie Writesonic bezproblemowo integruje się z moją przeglądarką, umożliwiając mi dostęp do jego funkcji za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Szczególnie doceniam możliwość generowania nowych pomysłów na artykuły i posty na blogu za pomocą generatora pomysłów na treści opartego na sztucznej inteligencji. Przydatna jest również funkcja asystenta pisania, która dostarcza sugestie dotyczące poprawy mojego pisania i wyłapywania wszelkich błędów gramatycznych lub ortograficznych. Ogólnie rzecz biorąc, bardzo polecam rozszerzenie Writesonic każdemu, kto chce poprawić swoje pisanie i usprawnić przepływ pracy. To niezbędne narzędzie dla każdego pisarza lub twórcy treści”.

— Recenzja Writesonic, Stig-Arne K.

Czego użytkownicy nie lubią:

„Czasami nie może śledzić tematów z poprzednich rozmów. Dlatego na każdym czacie muszę zawrzeć moje wcześniejsze rozmowy, aby przypomnieć mu o tym, czego szukam”.

— Recenzja Writesonic, Yasser Q.

4. Jaspis

Jasper to sztucznie inteligentny asystent pisania, który natychmiast tworzy wysokiej jakości kopie e-maili, reklam i stron internetowych. Rozumie ponad 30 języków i zapewnia oryginalne, wolne od plagiatu treści słowo po słowie.

Co użytkownicy lubią najbardziej:

„Jasper ułatwia naukę! Cieszę się, że mogę pisać treści własnymi słowami, a potem Jasper kręci je w sposób, który jest bardziej wciągający i dowcipny! To prawie tak, jakby wiedział, o czym myślę!

— Recenzja Jaspera, Gabe S.

Czego użytkownicy nie lubią:

„Jasper może być trochę foremką do ciastek, jeśli nie wiesz, jak z nim pracować. Czasami treść może brzmieć bardzo ogólnikowo, a czasami trudno jest przeredagować ją w inny sposób”.

— Recenzja Jaspera, Brittani C.

5. Murf.ai

Murf.ai to realistyczny silnik zamiany tekstu na mowę, który działa w chmurze i może tworzyć podkłady głosowe dla treści, takich jak filmy z YouTube, podcasty, reklamy, materiały e-learningowe, prezentacje i audiobooki. Zawiera ponad 120 głosów i ponad 20 języków.

Co użytkownicy lubią najbardziej:

„Możesz uzyskać głosy, które brzmią niewiarygodnie realistycznie i oszczędzić korzystania z tradycyjnego lektora, a także zyskać dodatkową wszechstronność wprowadzania zmian w locie, których nie wymagałbyś zatrudniając lektora. Istnieje również duży wybór bezpłatnych utworów muzycznych, które można zintegrować z lektorem”.

— Recenzja Murf.ai, Nathan A.

Czego użytkownicy nie lubią:

„Istnieje ograniczona liczba znaków dla każdego języka, a intonacja może czasami być zrobotyzowana. Ponadto istnieją pewne usterki podczas tworzenia monologów i dialogów. Tworzenie dialogów to bardzo długi i żmudny proces, który musi się zmienić, aby stał się bardziej wydajny ”.

- Recenzja Murf.ai, Helena M.

Nowa era dla mediów

Jesteśmy na początku zmiany paradygmatu. Tworzenie treści przenosi się ze sfery fizycznej do cyfrowej, co pozwala nam tworzyć pracę, której nigdy nie bylibyśmy w stanie wykonać. Media syntetyczne stopniowo rozwijają się pod względem realizmu i prostoty obsługi, jednocześnie dając doskonałe rezultaty.

Jednak należy również zauważyć, że sztuczna inteligencja i powiązane technologie nie mogą być tworzone z etyką jako kwestią drugorzędną. Zasady muszą być na pierwszym planie, nieodłącznym elementem każdej organizacji, odzwierciedlonym w polityce biznesowej i tych rewolucyjnych technologiach.

Jeśli interesują Cię syntetyczne media, dowiedz się trochę o zbliżającym się metaverse!