Badana populacja: charakterystyka i techniki pobierania próbek

Jak definiujesz badaną populację? Badania naukowe wymagają od konkretnych grup wyciągania wniosków i podejmowania decyzji na podstawie ich wyników. Ta grupa zainteresowań jest znana jako próbka. Metoda wykorzystywana do selekcji respondentów nazywana jest próbkowaniem.

Czym jest badana populacja?

Populacja badana to grupa brana pod uwagę do celów badania lub rozumowania statystycznego. Badana populacja nie ogranicza się tylko do populacji ludzkiej. To zbiór aspektów, które mają ze sobą coś wspólnego. Mogą to być przedmioty, zwierzęta, pomiary itp. o wielu cechach w obrębie grupy.

Załóżmy na przykład, że interesuje Cię średni czas, jaki potrzebuje osoba w wieku od 30 do 35 lat, aby wyzdrowieć z określonego stanu po zażyciu określonego rodzaju leku. W takim przypadku populacją badaną będą wszystkie osoby w wieku od 30 do 35 lat.

Badanie medyczne bada rozprzestrzenianie się określonej choroby u bezpańskich psów w mieście. Tutaj badaną populacją są bezpańskie psy należące do tego miasta. Ta populacja lub próbka reprezentuje całą populację, na temat której chcesz wyciągnąć wnioski.

Jak założyć populację badaną?

Próbkowanie to potężna technika zbierania opinii od szerokiego grona osób wybranych z określonej grupy, aby dowiedzieć się więcej o całej grupie.

Aby każde badanie naukowe było skuteczne, konieczne jest wybranie badanej populacji, która rzeczywiście reprezentuje całą populację. Przed rozpoczęciem badania należy określić i uzgodnić populację docelową. Dzięki wyznaczeniu i poznaniu próbki z dużym wyprzedzeniem wszelkie informacje zwrotne uznane za bezużyteczne dla badania zostaną w dużej mierze wyeliminowane.

Jeśli ankieta ma na celu zrozumienie skuteczności produktu lub usługi, badaną populacją powinni być klienci, którzy z niej korzystali lub są najlepiej dopasowani do ich potrzeb i którzy będą korzystać z produktu/usługi.

Zbieranie danych z całej populacji rynku docelowego byłoby kosztowne i czasochłonne. Dokładne próbkowanie badanej populacji umożliwia zbudowanie prawdziwego obrazu rynku docelowego, wykorzystując trendy w wynikach.

Wybór dokładnej próby z badanej populacji

Decyzja o odpowiedniej próbie zależy od kilku kluczowych czynników.

• Najpierw decydujesz, które parametry populacji chcesz oszacować.
• Nie oczekuj, że szacunki z próbki będą dokładne. Zawsze oczekuj marginesu błędu przy zakładaniu na podstawie wyników próby.
• Zrozumienie kosztów pobierania próbek pomaga nam określić, jak dokładne muszą być nasze szacunki.
• Dowiedz się, jak zmienna jest populacja, którą chcesz zmierzyć. Nie trzeba zakładać, że duża próba jest wymagana, jeśli badana populacja jest duża.
• Weź pod uwagę odsetek odpowiedzi swojej populacji. 20% odsetek odpowiedzi jest uważany za „dobry” w przypadku badania naukowego online.

Charakterystyka doboru próby w badanej populacji

• Próbkowanie to mechanizm zbierania danych bez badania całej populacji docelowej.
• Badana populacja to cała jednostka osób, które bierzesz pod uwagę w swoich badaniach. Próbka to podzbiór tej grupy, który reprezentuje populację.
• Próbkowanie zmniejsza zmęczenie ankietami, ponieważ zapobiega przeprowadzaniu przez ankieterów zbyt wielu ankiet, co zwiększa odsetek odpowiedzi.
• Ponadto jest znacznie tańszy i oszczędza więcej czasu niż mierzenie całej grupy.
• Śledzenie wzorców wskaźnika odpowiedzi różnych grup pomoże określić, ilu respondentów należy wybrać.
• Badanie nie ogranicza się tylko do wybranej części, ale dotyczy całej populacji docelowej.

Techniki pobierania próbek dla badanej populacji

Teraz, gdy rozumiesz, że nie możesz przeprowadzić ankiety na całej badanej populacji ze względu na różne czynniki, powinieneś zastosować jedną z metod doboru próby, która najlepiej pasuje do Twojego badania.

Ogólnie rzecz biorąc, można zastosować dwie metodologie: próbkowanie prawdopodobieństwa i próbkowanie nieprawdopodobne.

Techniki próbkowania: próbkowanie prawdopodobieństwa

Ta metoda służy do wybierania obiektów próbki z populacji w oparciu o teorię prawdopodobieństwa. Każdy jest objęty próbą i ma równe szanse na wybór. W tego typu próbkach nie ma stronniczości. Każda osoba w populacji ma możliwość uczestniczenia w badaniach.

Próbkowanie prawdopodobieństwa można podzielić na cztery typy:

• Proste losowe próbkowanie: Proste losowe próbkowanie to najłatwiejszy sposób wybrania próbki. Tutaj każdy członek ma równe szanse bycia częścią próbki. Obiekty w tej próbie są wybierane losowo, a każdy członek ma dokładnie takie samo prawdopodobieństwo wybrania.
• Próbkowanie skupień: Próbkowanie skupień to metoda, w której respondenci są pogrupowani w klastry. Grupy te można zdefiniować na podstawie wieku, płci, lokalizacji i parametrów demograficznych.
• Pobieranie systematyczne: W systematycznym pobieraniu próbek osobniki są wybierane z populacji w równych odstępach czasu. Wybierany jest punkt początkowy, a następnie respondenci są wybierani w określonych odstępach próbnych.
• Próbkowanie warstwowe: Próbkowanie losowe warstwowe to proces dzielenia respondentów na odrębne, ale predefiniowane parametry. W tej metodzie respondenci nie nakładają się na siebie, ale zbiorowo reprezentują całą populację.
• Techniki próbkowania: Próbkowanie nieprobabilistyczne

Metoda doboru próby bez prawdopodobieństwa wykorzystuje preferencje badacza dotyczące doboru próby. Ta metoda próbkowania wynika przede wszystkim z możliwości dostępu badacza do tej próbki. Tutaj członkowie populacji nie mają takich samych możliwości bycia częścią próby.

Próbkowanie bez prawdopodobieństwa można dalej podzielić na cztery różne typy:

• Próbkowanie wygodne: Jak sama nazwa wskazuje, próbkowanie wygodne reprezentuje wygodę, z jaką badacz może dotrzeć do respondenta. Badacze nie mają uprawnień do doboru próbek i są one wykonywane wyłącznie ze względu na bliskość, a nie reprezentatywność.
• Próbkowanie celowe, krytyczne lub oparte na osądzie: W tego rodzaju próbkowaniu badacz ocenia i rozwija swoją próbkę na podstawie charakteru badania i zrozumienia odbiorców docelowych. Wybierane są tylko osoby spełniające kryteria badawcze i cel końcowy.
• Próbkowanie śnieżki: Gdy śnieżka przyspiesza, gromadzi wokół siebie więcej śniegu. Podobnie w przypadku doboru próby śnieżnej respondenci mają za zadanie dostarczyć referencje lub zrekrutować próbki do badania po zakończeniu ich uczestnictwa.
• Próbkowanie kwot: Próbkowanie kwot to metoda, w której badacz ma przywilej doboru próby na podstawie jej warstw. W tej metodzie dwie osoby nie mogą istnieć w dwóch różnych warunkach.

Zalety i wady doboru próby w badanej populacji

W większości przypadków, z całej badanej populacji, spostrzeżenia można uzyskać tylko z predefiniowanych próbek. Ma to swoje zalety i wady. Niektóre z nich wymieniono poniżej.

Zalety

• Wysoka dokładność – niskie prawdopodobieństwo błędów (przy dobrym próbkowaniu)
• Z natury ekonomicznie wykonalne, wysoce niezawodne
• Wysoki współczynnik sprawności w różnych ankietach Zajmuje mniej czasu w porównaniu z badaniem całej populacji Mniejsze wykorzystanie zasobów
• Intensywne i wyczerpujące dane Właściwości są stosowane do większej populacji.Idealnie, gdy badana populacja jest ogromna.

Niedogodności

• Za mało próbek
• Możliwość stronniczości
• Problemy z precyzją (jeśli próbkowanie jest słabe)
• Trudność w uzyskaniu typowej próbki
• Brak źródeł jakości
• Możliwość popełniania błędów.

W QuestionPro możemy pomóc Ci przeprowadzić badanie z populacją badaną. Poznaj wszystkie funkcje naszego oprogramowania do ankiet online i zacznij przeprowadzać badania już dziś!

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ BEZPŁATNA PRÓBA