Źródła danych: czym są, rodzaje i przykłady

Opublikowany: 2022-07-28

Dane są podstawą wszelkich prac związanych z analizą danych wykonywanych w procesie badawczym. Dane to zbiór niezorganizowanych faktów i liczb z różnych źródeł. Źródła danych mogą być różne w zależności od potrzeb badania. Analiza i interpretacja danych opiera się wyłącznie na zbieraniu różnego rodzaju danych z ich źródeł. Badacze lub analitycy zbierają dane w celu zebrania informacji.

Z tego bloga dowiemy się o definicji źródeł danych wraz z typami i przykładami. Więc zostań z nami, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.

Jakie są źródła danych?

Krótko mówiąc, źródła danych to fizyczne lub cyfrowe miejsca, w których informacje są przechowywane w tabeli danych, obiekcie danych lub w innym formacie przechowywania.

Dane mogą być zbierane z dwóch miejsc: źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Informacje zebrane ze źródeł wewnętrznych nazywane są „danymi pierwotnymi”, podczas gdy informacje zebrane z zewnętrznych źródeł nazywane są „danymi wtórnymi”.

W celu analizy danych, wszystko to musi być zebrane w ramach badań pierwotnych lub wtórnych. Źródło danych to zbiór faktów statystycznych i niestatystycznych, które badacz lub analityk może wykorzystać do dalszej pracy nad swoimi badaniami.

Istnieją głównie dwa rodzaje źródeł informacji: Źródła danych: definicja, typy i przykłady

  • Statystyczny
  • Spis ludności

W swojej pracy badacze często wykorzystują oba źródła danych. Dane są zbierane z nich przy użyciu pierwotnych lub wtórnych metod badawczych.

Przykładowe źródła danych

Oto przykład źródeł danych w działaniu. Wyobraź sobie markę modową, która sprzedaje produkty online. Witryna korzysta z bazy danych inwentaryzacji w celu określenia, czy dany przedmiot jest dostępny. W takim przypadku tabele inwentaryzacyjne są źródłem danych, z którego aplikacja sieci Web korzysta do obsługi witryny klientom.

Rodzaje źródeł danych

  1. Źródła danych statystycznych

Źródła danych statystycznych to ankiety i inne raporty statystyczne wykorzystywane do celów urzędowych. Tutaj ludziom zadaje się kilka pytań, które mogą być jakościowe lub ilościowe. Źródła danych jakościowych nie używają liczb, podczas gdy dane ilościowe tak.

Metoda próbkowania danych wykorzystuje oba rodzaje danych statystycznych. Zazwyczaj do badania statystycznego wykorzystuje się badanie reprezentacyjne. W tej metodzie dane próbki są zbierane, a następnie analizowane przy użyciu narzędzi i technik statystycznych. Ankiety można również przeprowadzić metodą ankietową.

  1. Źródła danych spisowych

Zgodnie z tą metodą dane pochodzą z opublikowanego wcześniej raportu spisowego. To przeciwieństwo badań statystycznych. Metoda Census dokładnie bada wszystkie części populacji podczas procesu badawczego. Tutaj dane są gromadzone przez pewien czas, zwany czasem referencyjnym. Naukowcy przeprowadzają swoje badania w określonym czasie, a następnie analizują je, aby zakończyć.

Spis ludności jest przeprowadzany w kraju do celów urzędowych. Respondentom zadaje się pytania, na które odpowiadają. Ta interakcja może odbywać się osobiście lub przez telefon. Spis jest jednak źródłem danych, które zajmuje dużo czasu i wysiłku, ponieważ obejmuje całą populację.

Dodatkowe źródła danych

Oprócz powyższych źródeł danych podczas zbierania danych brane są również pod uwagę inne źródła. Oto czym one są:

  1. Wewnętrzne źródła danych

Odniesienia do danych wewnętrznych to takie rzeczy, jak raporty i rekordy, które są publikowane w organizacji.

Odniesienia do danych wewnętrznych są wykorzystywane do prowadzenia podstawowych badań na dany temat. Jako badacz możesz sięgać do źródeł wewnętrznych, aby uzyskać informacje. Cała praca w badaniu jest dla niego łatwa.

Niektóre z różnych danych wewnętrznych to zasoby księgowe, raporty sił sprzedaży, eksperci wewnętrzni i różne raporty.

  1. Zewnętrzne źródła danych

Gdy zbieranie danych odbywa się poza organizacją, nazywa się to zewnętrznym źródłem danych. Pod każdym względem są poza firmą. Jako naukowiec możesz pracować na zewnętrznym zbieraniu danych.

Dane pochodzące z zewnętrznych źródeł są trudniejsze do zebrania, ponieważ są znacznie bardziej zróżnicowane i może być ich wiele. Istnieją różne grupy, do których można umieszczać dane zewnętrzne. Podano je poniżej:

  • Publikacje rządowe

Naukowcy mogą uzyskać ogromną ilość informacji ze źródeł rządowych. Wiele z tych informacji można uzyskać bezpłatnie w Internecie.

  • Publikacje pozarządowe

Naukowcy mogą również znaleźć informacje branżowe w publikacjach pozarządowych. Jedyny problem z publikacjami pozarządowymi polega na tym, że ich dane mogą być czasami nieobiektywne.

  • Usługi syndykatu

Niektóre firmy oferują usługi Syndicate. W ramach tego zbierają i organizują te same informacje marketingowe dla wszystkich swoich klientów. Ankiety, dzienniki pocztowe, usługi elektroniczne, hurtownie, firmy przemysłowe, detaliści itp. to sposoby uzyskiwania informacji z gospodarstw domowych.

  1. Eksperymentalne źródła danych

W tym źródle danych informacje pochodzą z powiązanych eksperymentów i powiązanych narzędzi. Badacz eksperymentuje, aby uzyskać wszystkie potrzebne informacje.

Naukowcy mogą dowiedzieć się o różnych sposobach przeprowadzania eksperymentów. Cztery najczęstsze sposoby prowadzenia eksperymentu to:

  • CRD – Całkowicie randomizowany projekt

Całkowicie randomizowany projekt to prosty schemat eksperymentalny używany w analizie danych. Opiera się na randomizacji i replikacji. Służy głównie do porównywania eksperymentów.

  • RBD – projekt bloku losowego

Losowy projekt bloku to projekt eksperymentalny, który dzieli eksperyment na małe jednostki zwane blokami. Na każdym bloku przeprowadza się eksperymenty losowe, a wyniki analizuje się techniką analizy wariancji (ANOVA). RBD pochodzi z sektora rolniczego.

  • LSD – projekt kwadratu łacińskiego

Latin Square Design to eksperymentalny projekt podobny do bloków CRD i RBD, ale ma również rzędy i kolumny. Składa się z kwadratów NxN o tej samej liczbie rzędów, kolumn i liter, które pojawiają się tylko raz z rzędu. Tak więc różnice są łatwe do znalezienia, a eksperyment jest mniej prawdopodobny. Kwadratowy wzór łaciński jest czymś w rodzaju układanki Sudoku.

  • FD – Projekty czynnikowe

Plan czynnikowy to plan eksperymentalny, w którym każdy eksperyment ma dwa czynniki, każdy o możliwej wartości, a dodatkowe elementy kombinacyjne są wyprowadzone z wyników poprzedniego badania.

Wniosek

Źródła danych to skomplikowane pojęcie. Mówiąc najprościej, źródło danych to fizyczne lub cyfrowe miejsce, w którym dane dane są przechowywane w tabeli danych, obiekcie danych lub innym formacie przechowywania.

Skontaktuj się z zespołem ekspertów QuestionPro, jeśli potrzebujesz pomocy w badaniu. QuestionPro może pomóc Ci w pełni wykorzystać Twoje dane i poprowadzić Cię przez proces.