Trendy w oprogramowaniu 2023: najnowsza aktualizacja rynkowa

Rok 2023 to rok sztucznej inteligencji (AI). Nie ma co do tego wątpliwości.

Ale co jeszcze będzie modne w 2023 roku? W co inwestują najlepsze firmy? Jak zmieniają się wymagania konsumentów? A co to oznacza dla rozwoju oprogramowania?

Jeśli szukasz prostego przewodnika po najważniejszych trendach w oprogramowaniu, które mają znaczenie w tym roku, to dobrze trafiłeś. W tym artykule wyjaśniono najważniejsze trendy w oprogramowaniu na rok 2023 oraz sposoby ich wykorzystania, aby pomóc w rozwoju Twojej firmy.

Jakie są nowe trendy w oprogramowaniu na rok 2023?

Tak jak rok 2021 był rokiem kryptowalut, tak rok 2023 będzie rokiem sztucznej inteligencji.

Innymi słowy, jedyną stałą jest zmiana.

Obliczenia kwantowe również szybko się rozwijają , a niektóre branże mogą w rezultacie zyskać na wartości do 1,3 biliona dolarów do 2035 roku.

Dlaczego te postępy mają znaczenie?

Jasne i proste: Wyprzedzając te trendy, Twoja organizacja może lepiej wdrażać planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.

Dostrzeżenie potencjału tych technologii może również pomóc otwórz drzwi do nowych możliwości biznesowych, podnieś umiejętności swojego zespołu i pomóż swojej firmie dostosować się do szybko zmieniającego się środowiska cyfrowego.

Powiedziawszy to, przyjrzyjmy się najważniejszym trendom technologicznym, które zmieniają przyszłość życia i biznesu, jakie znamy.

Sztuczna inteligencja: główne wydarzenie

Kontynuując główne wydarzenie programu – sztuczną inteligencję w całej okazałości.

Idąc dalej, 81% firm zgadza się, że ważne lub bardzo ważne jest, aby kupowane przez nich oprogramowanie posiadało funkcjonalność sztucznej inteligencji. A 84% ufa lub zdecydowanie ufa niezawodności i dokładności rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Od pisania wersji roboczych e-maili, przez opracowywanie opisów treści, po tworzenie unikalnych obrazów – generatywna sztuczna inteligencja zwiększy wartość ekonomiczną o 4,4 biliona dolarów . Od 2022 r. zainwestuje również kapitał o wartości 5 miliardów dolarów.

Źródło: McKinsey

Oprócz ChatGPT inne przykłady popularnego oprogramowania AI obejmują Jasper.ai i Google Bard.

Platformy SaaS również wprowadzają funkcje AI. Na przykład Canva ma nową aplikację do przetwarzania tekstu na obraz dla kreacji wizualnych. A monday.com właśnie wprowadziło asystenta AI , który pomaga zewnętrznym programistom tworzyć aplikacje do zarządzania projektami na swoim rynku.

Jednakże nadal w grę wchodzą względy etyczne i przepisy.

W miarę szybkiego doskonalenia się sztucznej inteligencji inwestorzy i twórcy zastanawiają się, jak chronić ludzi i firmy przed złośliwym wykorzystaniem lub wyciekiem danych.

W tym roku rola prawnika będzie coraz bardziej zauważalna na całym świecie. Kupujący i sprzedawcy będą musieli dokładnie rozważyć, jak traktować dane swojej firmy i ryzyko związane z generatywnymi wynikami sztucznej inteligencji.

Rzeczywistość wirtualna i rozszerzona: przyszłość doświadczeń użytkowników

Rzeczywistość wirtualna i rozszerzona (VR i AR) szybko zmieniają doświadczenia użytkowników.

Technologie te zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z treściami cyfrowymi .

Godnym uwagi rozwinięciem jest koncepcja zwana „cyfrowym bliźniakiem”, gdzie tworzona jest wirtualna replika fizycznego obiektu lub środowiska, umożliwiająca użytkownikom głębokie zaangażowanie w realistyczne i interaktywne doświadczenia.

Na przykład w rozrywce rzeczywistość wirtualna otwiera nowe wymiary, dzięki czemu użytkownicy mogą wejść do wirtualnych światów i przeżyć wciągające przygody.

W branży nieruchomości profesjonaliści wykorzystują AR do zapewniania wirtualnych wycieczek po nieruchomościach, pomagając potencjalnym nabywcom zwiedzać domy bez opuszczania kanapy.

Sprzedawcy detaliczni stosują AR również w celu poprawy wrażeń zakupowych, dając klientom możliwość przymierzenia wirtualnych ubrań lub wizualizacji mebli we własnej przestrzeni przed podjęciem decyzji o zakupie.

Na przykład Warby Parker, sprzedawca okularów, oferuje w swojej aplikacji funkcję AR, dzięki której klienci mogą wirtualnie przymierzyć okulary i zobaczyć, jak wyglądają na swojej twarzy. Wayfair, internetowy sklep meblowy, udostępnia funkcję AR, która pozwala klientom wizualizować meble w swoich domach przed dokonaniem zakupu.

Przykłady te poprawiają doświadczenia użytkowników i redukują niepotrzebne tarcia, dzięki czemu proces podejmowania decyzji i zakupu staje się płynniejszy i przyjemniejszy.

Przetwarzanie w chmurze: kręgosłup współczesnego biznesu

Przetwarzanie w chmurze rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje radzą sobie z danymi i przepływami pracy.

Jego innowacyjność i szerokie zastosowanie zapewniły firmom elastyczność, oszczędności i lepszą współpracę.

Dostępne są różne modele chmur, w tym chmury publiczne, prywatne i hybrydowe, z których każdy oferuje odrębne korzyści w zależności od konkretnych potrzeb i wymagań.

Głównym wpływem chmury obliczeniowej jest jej rola w ułatwianiu pracy zdalnej.

Dzięki systemom opartym na chmurze pracownicy i freelancerzy mogą uzyskiwać dostęp do swoich plików i aplikacji z dowolnego miejsca, usprawniając współpracę i produktywność.

Na przykład oprogramowanie do zarządzania przepływem pracy to specyficzny rodzaj przetwarzania w chmurze, który zmienia operacje biznesowe. Automatyzując i optymalizując kluczowe procesy biznesowe, oprogramowanie do zarządzania przepływem pracy może pomóc użytkownikom usprawnić zadania, zminimalizować błędy i zwiększyć produktywność.

Źródło : Pipefy

Oprogramowanie do zarządzania przepływem pracy zapewnia także scentralizowaną platformę dla zespołów do koordynowania i śledzenia ich działań, promując efektywne zarządzanie projektami. Pomaga także firmom uprościć złożone procesy i ograniczyć czasochłonne zadania wykonywane ręcznie.

Co więcej, usługi w chmurze są skalowalne, co eliminuje potrzebę kosztownych modernizacji sprzętu.

Jednak nawet pomimo wielu korzyści firmy nadal obawiają się o prywatność i bezpieczeństwo danych, zwłaszcza w przypadku chmur publicznych, w których dane są przechowywane na współdzielonych serwerach.

Mając to na uwadze, organizacje muszą dokładnie rozważyć swoje praktyki przetwarzania danych i zastosować dokładne środki bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych informacji.

Internet rzeczy (IoT): łączenie świata jak nigdy dotąd

IoT całkowicie zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z otaczającym nas światem.

Wraz z rozwojem urządzeń IoT i zaawansowanych rozwiązań, takich jak 5G, jesteśmy świadkami niespotykanej dotąd łączności i integracji.

IoT wkracza do nieskończonych środowisk, od inteligentnych domów po miasta i automatykę przemysłową. Na przykład miasto Chattanooga buduje inteligentną sieć skrzyżowań , która wykorzystuje urządzenia IoT w celu usprawnienia przepływu ruchu i poprawy bezpieczeństwa.

Mimo to firmy muszą wziąć pod uwagę wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością, aby zapewnić bezpieczne działanie swoich systemów IoT. W miarę rozwoju technologii znalezienie równowagi między łącznością a ochroną wrażliwych danych będzie kluczem do pełnego wykorzystania potencjału Internetu Rzeczy.

Cyberbezpieczeństwo: ochrona przedsiębiorstw przed rosnącymi zagrożeniami cyfrowymi

Jak już wspomnieliśmy, ochrona firm przed zagrożeniami cybernetycznymi stała się ważniejsza niż kiedykolwiek.

Szczególnie małe przedsiębiorstwa są narażone na szkody finansowe i reputacyjne spowodowane naruszeniami bezpieczeństwa danych.

Co gorsza, średni koszt naruszenia bezpieczeństwa danych stale rośnie, co sprawia, że ​​niezbędne jest posiadanie solidnych środków ochrony. Od 2022 r. Średni koszt naruszenia bezpieczeństwa danych wyniósł 9,44 mln dolarów . To wzrost o cztery miliony dolarów w niecałą dekadę.

źródło : Statista

Dobra wiadomość jest taka, że ​​dostępne są narzędzia i strategie umożliwiające przeciwdziałanie tym zagrożeniom.

Od zaawansowanych technologii ochrony punktów końcowych i szyfrowania po szkolenia pracowników i programy podnoszenia świadomości w zakresie bezpieczeństwa — firmy mogą zastosować wielowarstwowe podejście do wzmacniania swoich zabezpieczeń.

Patrząc w przyszłość, coraz większe znaczenie zyskują także aspekty zgodności i regulacji.

Na przykład niektóre organizacje używają tokenów JWT do uwierzytelniania i autoryzacji. JWT pomagają mikrousługom w uwierzytelnianiu i wzajemnej autoryzacji bez polegania na scentralizowanym serwerze lub bazie danych. Umożliwiają także precyzyjną kontrolę dostępu i audyt interakcji usług, chroniąc firmy przed ewoluującymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Technologia Blockchain: rewolucjonizuje zarządzanie danymi i łańcuchem dostaw

Technologia Blockchain zmienia sposób, w jaki zarządzamy danymi i łańcuchami dostaw – i nie mamy tu na myśli tylko jej powiązania z kryptowalutą.

W swojej istocie blockchain jest zdecentralizowaną i niezmienną księgą cyfrową, która rejestruje transakcje w sposób bezpieczny i przejrzysty. Eliminuje potrzebę pośredników, takich jak banki lub dostawcy zewnętrzni, zapewniając bezpośrednią i wydajną sieć peer-to-peer.

Jednym z najbardziej znanych przypadków jego zastosowania jest zarządzanie łańcuchem dostaw. Wykorzystując technologię blockchain, łańcuchy dostaw osiągają większą przejrzystość, identyfikowalność i rozliczalność.

Każda transakcja lub zdarzenie jest rejestrowane w łańcuchu bloków, tworząc ścieżkę audytu, którą wszyscy uczestnicy mogą zweryfikować. Ten promuje autentyczność i zmniejsza ryzyko oszustwa lub podrabiania.

Podobnie blockchain zakłóca również branżę finansową, wspierając szybsze i bezpieczniejsze transakcje transgraniczne.

W sektorze opieki zdrowotnej blockchain poprawia prywatność danych pacjentów i interoperacyjność. Świadczeniodawcy mogą bezproblemowo i bezpiecznie udostępniać sobie dokumentację medyczną.

Chociaż blockchain ma kilka zalet, ma także pewne wady wyzwania, takie jak skalowalność, zużycie energii i ramy regulacyjne. Na szczęście trwające badania i rozwój mają na celu rozwiązanie tych problemów, aby uwolnić ich pełny potencjał.

W przyszłości możemy spodziewać się, że blockchain odegra kluczową rolę w różnych branżach, zmieniając sposób, w jaki przechowujemy dane, zarządzamy nimi i ufamy im. Ostatecznie wykorzystanie mocy blockchain doprowadzi do większej wydajności, przejrzystości i ogólnego bezpieczeństwa.

Przetwarzanie brzegowe: przybliżanie mocy obliczeniowej do źródła

Strategie przetwarzania danych również szybko się zmieniają.

Wejdź do przetwarzania brzegowego.

Zamiast polegać na scentralizowanej infrastrukturze chmury, przetwarzanie brzegowe umieszcza zasoby obliczeniowe bezpośrednio na brzegu sieci, bliżej miejsca, w którym tworzone i potrzebne są dane.

Przetwarzając dane lokalnie, przetwarzanie brzegowe ułatwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i obsługuje aplikacje wymagające natychmiastowych reakcji i małych opóźnień.

Opóźnienie jest często mierzone w milisekundach i określa, jak szybka i responsywna jest komunikacja między urządzeniami lub systemami. Mniejsze opóźnienie oznacza szybszą transmisję i krótszy czas oczekiwania, natomiast większe opóźnienie może skutkować opóźnieniami i mniejszą wydajnością.

Korzyści te dotyczą kilku branż.

Na przykład w obszarze Internetu Rzeczy przetwarzanie brzegowe odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu dużymi zbiorami danych generowanymi przez wzajemnie połączone urządzenia i analizowaniu ich. Pozwala także na szybszą reakcję i zmniejsza przeciążenie sieci.

W pojazdach autonomicznych przetwarzanie brzegowe wspomaga podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w zakresie nawigacji, rozpoznawania obiektów i unikania kolizji. Odgrywa także zasadniczą rolę w analizach w czasie rzeczywistym, pomagając firmom przetwarzać i analizować duże ilości danych w celu usprawnienia operacji i strategii marketingowych.

Porównując przetwarzanie brzegowe z tradycyjnym przetwarzaniem w chmurze, kluczowa różnica polega na lokalizacji przetwarzania danych.

Zamiast polegać na scentralizowanych centrach danych, przetwarzanie brzegowe przenosi obliczenia bliżej źródła danych. Pozwala to na szybszy czas reakcji i mniejszą zależność od stabilnego połączenia internetowego.

Jednak przetwarzanie brzegowe nie ma na celu całkowitego zastąpienia przetwarzania w chmurze.

Podczas gdy przetwarzanie brzegowe obsługuje natychmiastowe zadania przetwarzania lokalnego, przetwarzanie w chmurze zapewnia infrastrukturę do przechowywania danych, złożonej analizy i potrzeb długoterminowego przetwarzania. Innymi słowy, te dwie rzeczy mogą się uzupełniać.

Oczekuje się, że w przyszłości innowacje w zakresie przetwarzania brzegowego, przetwarzania w chmurze i bioinżynierii będą nadal rosły .

Dzięki ponad 400 zidentyfikowanym przypadkom użycia obliczeń brzegowych i prognozom dwucyfrowego wzrostu na całym świecie w ciągu najbliższych pięciu lat, technologie te na zawsze zmieniają sposób, w jaki przetwarzamy dane, wykonujemy zadania obliczeniowe i rozwiązujemy problemy.

Rozwój niskokodowy: wzmacnianie pozycji programistów o wszystkich rodzajach umiejętności

W 2023 roku nawet osoby bez doświadczenia w kodowaniu będą mogły tworzyć funkcjonalne i dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania programowe.

Platformy i narzędzia o niskim kodzie upraszczają proces tworzenia aplikacji poprzez zapewnienie interfejsów wizualnych oraz funkcji przeciągania i upuszczania zamiast stosowania złożonego kodowania. Dzięki temu przełamywane są bariery dla osób, które być może nie mają tradycyjnych umiejętności kodowania, ale mimo to chcą tworzyć innowacyjne aplikacje.

Chociaż platformy programistyczne o niskim kodzie oferują wiele korzyści, przyszli programiści powinni nadal zdawać sobie sprawę z potencjalnych pułapek.

Istota? Nadmierne poleganie na niskim kodzie może ograniczyć zdolność użytkownika do uczenia się i rozumienia podstaw kodowania.

Innymi słowy, aby tworzyć naprawdę innowacyjne i złożone aplikacje, nadal konieczne jest posiadanie solidnych podstaw w zakresie zasad programowania. Ponadto nie wszystkie rozwiązania można skutecznie zbudować przy użyciu narzędzi niskokodowych, tzw kluczowa jest świadomość ograniczeń i zakresu niskiego kodu.

Analiza danych i uczenie maszynowe: maksymalizacja spostrzeżeń i wyników

Uczenie maszynowe to niesamowita technologia, która w ostatnich latach nabiera tempa. Odnosi się do zdolności komputerów do uczenia się i doskonalenia na podstawie doświadczenia bez bezpośredniego programowania.

Ta dziedzina sztucznej inteligencji koncentruje się na opracowywaniu algorytmów, które mogą analizować i interpretować ogromne ilości danych w celu przewidywania i podejmowania decyzji.

Od identyfikowania trendów rynkowych po prognozowanie popytu, uczenie maszynowe umożliwia organizacjom utrzymanie przewagi na konkurencyjnym rynku dzięki wykorzystaniu procesu decyzyjnego opartego na danych.

Kolejnym ważnym aspektem uczenia maszynowego jest jego wpływ na tworzenie najwyższej jakości doświadczeń klienta. Firmy mogą dostosowywać swoją ofertę do indywidualnych klientów, analizując zachowania i preferencje użytkowników. Algorytmy uczenia maszynowego mogą również analizować wzorce i tworzyć prognozy, dzięki czemu firmy mogą tworzyć ultrastrategiczne i ukierunkowane plany marketingowe.

Analityka predykcyjna to kolejne potężne zastosowanie uczenia maszynowego. Analizując dane historyczne, modele uczenia maszynowego mogą identyfikować trendy, które wspierają firmy w przewidywaniu przyszłych zachowań i proaktywnych decyzji.

Inne korzyści obejmują automatyzację i zwiększoną wydajność. Algorytmy uczenia maszynowego uwalniają cenne zasoby ludzkie, automatyzując powtarzalne zadania i usprawniając procesy, dzięki czemu zespoły mogą zamiast tego skupić się na inicjatywach rozwojowych i kreatywnych przedsięwzięciach.

Zastosowania uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym są ogromne i różnorodne. Od opieki zdrowotnej po finanse, marketing i bezpieczeństwo – możliwości są nieograniczone.

Na przykład uczenie maszynowe stosowane w:

• Diagnostyka medyczna wspomagająca wczesne wykrywanie chorób
• Finance do automatyzacji wykrywania oszustw
• Marketing w celu optymalizacji kampanii reklamowych

Obliczenia kwantowe: następna generacja superkomputerów

Obliczenia kwantowe stanowią nową granicę w technologii komputerowej.

To nowatorskie podejście jest bardzo obiecujące w rozwiązywaniu złożonych problemów wykraczających poza zasięg klasycznych komputerów. Dzięki mechanice kwantowej obliczenia kwantowe tworzą potężne maszyny, które mogą wykonywać obliczenia na niespotykaną dotychczas skalę i szybkość.

W ostatnich latach nastąpił znaczny postęp w tej branży.

Na przykład Google trafił na pierwsze strony gazet ze swoim komputerem kwantowym, który był o 47 lat szybszy od superkomputera, w rozwiązywaniu konkretnego problemu.

W 2022 r. w technologie kwantowe zainwestowano także 2 miliardy dolarów.

źródło : McKinsey

Potencjalne zastosowania obliczeń kwantowych są nieograniczone i mogą zmienić niezliczone branże.

Dzięki wykorzystaniu bitów kwantowych, czyli „kubitów”, komputery kwantowe mogą przetwarzać ogromne ilości danych i pomagać firmom w rozwiązywaniu złożonych problemów wydajniej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.

Obliczenia kwantowe mogą również wpływać na życie konsumentów w sposób, którego nawet nie jesteśmy w stanie sobie wyobrazić. Od szybszego i dokładniejszego odkrywania i opracowywania leków po lepszą logistykę i optymalizację łańcucha dostaw – jego możliwości mogą zmienić sposób, w jaki żyjemy i pracujemy na co dzień.

Jeśli chodzi o branże, które prawdopodobnie najwcześniej odczują skutki gospodarcze obliczeń kwantowych, na czele znajdują się sektory motoryzacyjny, chemiczny, usług finansowych i nauk przyrodniczych.

Branże te mogą zyskać do 1,3 biliona dolarów do 2035 roku dzięki zdolnościom komputerów kwantowych do rozwiązywania problemów.

źródło : McKinsey

Przyspieszając badania i rozwój, optymalizując łańcuchy dostaw, poprawiając ocenę ryzyka i nie tylko, obliczenia kwantowe mogą prowadzić do znacznych postępów i wzrostu gospodarczego w tych dziedzinach.

Przyszłość rewolucji cyfrowej

Dzisiaj zbadaliśmy 10 trendów w oprogramowaniu, w tym sztuczną inteligencję, przetwarzanie brzegowe, obliczenia kwantowe i nie tylko. Technologie te skrywają ogromny potencjał, a świadomość ich mocy może pomóc Ci utrzymać przewagę w szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie.

Inwestowanie w umiejętności zespołowe i wiedzę specjalistyczną w tych dziedzinach może również zapewnić przewagę konkurencyjną i pobudzić innowacje.

Należy również pamiętać, że wykorzystanie tych technologii nie polega tylko na nadążaniu za trendami. Chodzi o wykorzystywanie szans i świadome kształtowanie przyszłości swojego biznesu.

Bądź otwarty na te postępy, odkrywaj ich potencjał i jak najlepiej wykorzystaj tę cyfrową rewolucję. W ten sposób możesz utorować drogę nowym przedsięwzięciom biznesowym, zwiększyć możliwości swojego zespołu i zbudować dobrze prosperującą organizację.

Trendy w technologii mogą przepływać mgłą. W serii Trendy technologiczne na rok 2024 G2 dekodujemy erę konsolidacji i automatyzacji oraz przedstawiamy trendy branżowe, które musisz znać.