Oddzielanie faktów od fikcji: jak realne są problemy z GA4?
Opublikowany: 2023-09-26Istnieje wiele skarg na Google Analytics 4 (GA4). Niektóre z nich — na przykład interfejs użytkownika — opierają się na doświadczeniach użytkowników. Inne opierają się na percepcji lub „to, co słyszałem, to…”
Są one tematem ostatniej części naszego trzyczęściowego cyklu rozmów o Google GA4 z Russem Ketchumem, dyrektorem produktu Google Analytics. (Pierwsze dwie części dotyczyły tworzenia raportów Universal Analytics i korzystania z funkcji UA 360 w GA4). Opowiada nam też o nadchodzących zmianach w GA4. ( Wywiad zredagowany dla przejrzystości i długości.)
P: Po pierwsze, GA4 nie robi tyle samo, co Universal Analytics.
O: Możliwość łączenia danych internetowych i aplikacji na dużą skalę w UA była niemożliwa. Różne przypadki użycia mają różne potrzeby w zakresie skalowalności. Dlatego GA4 skaluje się na wiele różnych sposobów, aby jak najlepiej dopasować się do rzeczywistych firm. Jednocześnie należy pamiętać, że GA4 jest przystosowane do innego i szybko zmieniającego się ekosystemu pomiarowego i musi być skalowalne pod kątem nowych oczekiwań i przepisów dotyczących prywatności, a także zapewniać firmom większą wartość dzięki zaawansowanym funkcjom, takim jak dane -driven atrybucja jako domyślna.
P: OK, a teraz powiem, że GA4 jest przeznaczone tylko dla ekspertów analitycznych i dużych firm.
Odpowiedź: Z założenia tak nie jest. Ale oczywiście pojawiły się na ten temat opinie, które traktujemy bardzo poważnie i naprawdę wgłębiliśmy się, aby zrozumieć, w jaki sposób możemy zmienić to postrzeganie. Jest kilka kwestii, którymi chciałbym się szczególnie zająć,
Po pierwsze, wrażenia firm dotyczące GA4 w dużej mierze zależą od tego, kiedy zaczęły z nich korzystać. Wiedzieliśmy, że to będzie balansowanie: uzyskaj prawdziwą informację zwrotną na dużą skalę w porównaniu ze sloganem szamponu: „Masz tylko jedną szansę, aby zrobić pierwsze wrażenie”. Zawsze byłem wielkim zwolennikiem wczesnego uruchamiania i szybkich iteracji, zwłaszcza gdy nie iterujesz czegoś, co znajduje się na ścieżce krytycznej. Na niektórych pierwszych użytkownikach testujących GA4 wraz z UA luki w produkcie, których jeszcze nie uzupełniliśmy, wywarły trwałe wrażenie. Na początku było ono również bardzo techniczne i mniej przystępne dla wielu marketerów i właścicieli firm.
Mógłbym wymienić jeszcze więcej, ale ze względu na czas wybiorę to, co moim zdaniem jest jednym z głównych czynników przyczyniających się do błędnego przekonania, że GA4 jest przeznaczone tylko dla analityków: moduł Eksploruj. Jak wspomnieliśmy wcześniej, „Eksploruj” ma swoje korzenie w funkcji „zaawansowanej analizy” UA, dostępnej wyłącznie w wersji 360. Mamy niepotwierdzone dowody na to, że ze względu na cechy konstrukcyjne podobne do UA i większą „elastyczność umożliwiającą robienie, co chcesz z dowolnymi danymi w dowolnym momencie”, nasi klienci porównują moduł Eksploruj do UA, a nie, jak chcieliśmy, obszar roboczy Raportowanie . Obszar roboczy Raportowanie jest niezwykle wydajny w GA4 i pozwala uniknąć wielu pułapek związanych z raportami w UA — ale podobnie jak model zdarzeń — wymaga nieco więcej przemyślenia i celowości, aby w pełni go wykorzystać. Dlatego aktywnie inwestujemy w obniżenie tej poprzeczki.
P: Słyszeliśmy także, że krzywa uczenia się w GA4 jest zbyt stroma.
O: Zdajemy sobie sprawę, że to duża zmiana i przechodząc z UA na GA4, musisz „oduczyć się” starych nawyków w takim samym stopniu, w jakim musisz nauczyć się nowych. Najważniejszą rzeczą, o której należy pamiętać, jest to, że GA4 jest tak odmienna z bardzo zamierzonych powodów: została zaprojektowana tak, aby bardziej realistycznie odzwierciedlać istniejące środowisko biznesowe i była wystarczająco elastyczna, aby dostosować się do przyszłości.
Rozmawialiśmy o tym już wcześniej, ale w Centrum pomocy, filmach szkoleniowych i Akademii Analytics staramy się, aby ta zmiana była jak najbardziej naturalna. Ponadto, jak wspomniałem, dostosowywanie pozwala przywrócić bardziej znane dane i wymiary, jeśli potrzebujesz lepszego uziemienia w starym świecie.
Kop głębiej: 15 tanich alternatyw dla GA4
P: Ponieważ GA4 jest tak inna, ludzie uważają, że brakuje mu wielu funkcji.
Projektując GA4, celem była i pozostaje „parzystość przypadków użycia”, a nie „parzystość funkcji” – co ogólnie oznacza, że powinien istnieć tylko jeden sposób na realizację jednego przypadku użycia. W sensie absolutnym jest to tak proste, jak to tylko możliwe.
Jeśli jednak jesteś klientem, który zrealizował dany przypadek użycia za pomocą innej konstelacji funkcji UA — tj. w okrężny, niezamierzony sposób — rozumiem to. Usuń jedną (nawet drobną) funkcję, a możliwość osiągnięcia danego przypadku użycia załamie się. Jednak GA4 bardziej świadomie podchodzi do tego, jak robi to, co robi, niż UA.
P: Jakie nowe funkcje/udoskonalenia są w przygotowaniu?
Odpowiedź: Oto niektóre obszary, w które inwestujemy
- Parzystość API-UI: klienci mogą spodziewać się rosnącej parzystości między API i interfejsem użytkownika oraz programowego dostępu do funkcji GA4 na wielu platformach.
- Nowe opcje importu danych: Klienci mogą spodziewać się jeszcze większej elastyczności w zakresie typów danych, które można importować.
- Zaawansowane uczenie maszynowe: klienci będą mogli korzystać z dodatkowych spostrzeżeń i rekomendacji w całym interfejsie użytkownika oraz aktualizacji takich funkcji, jak metryki predykcyjne, które przewidują przyszłe działania, jakie mogą podjąć użytkownicy.
- Większa elastyczność wymiarów i danych: wprowadzimy predefiniowane wymiary i dane, większą elastyczność w definiowaniu niestandardowych danych oraz dodatkową dostępność wymiarów i danych w całym interfejsie użytkownika.
- Aktualizacje w modelowaniu atrybucji: klienci mogą spodziewać się jeszcze większej funkcjonalności w zakresie działań na podstawie analiz atrybucji w ramach połączonych platform.
Bądź na bieżąco, aby uzyskać więcej.
Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.
Zobacz warunki.
Powiązane historie
Nowość w MarTechu