Co to jest wyszukiwanie semantyczne i dlaczego ma znaczenie w SEO

Wyszukiwanie semantyczne jest jedną z najnowszych koncepcji kształtujących świat SEO i jest niezbędne dla firm tworzących organiczny plan marketingu treści.

Każda wyszukiwarka pracuje nad poprawą wyników, które pokazuje swoim użytkownikom. Aby to osiągnąć, Google i inne platformy muszą lepiej zrozumieć, w jaki sposób ludzie przeprowadzają wyszukiwania online. Dzięki temu każda wyszukiwarka może dostarczać rozszerzone wyniki dla każdego przeprowadzonego wyszukiwania.

Semantyka wyszukiwania to kluczowa koncepcja, która pomaga Google uzyskiwać lepsze wyniki, ale ma również kluczowe znaczenie dla witryn, które chcą tworzyć treści, które pozycjonują się.

W tym artykule omówimy definicję semantyki w kontekście optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO). Zbadamy również, w jaki sposób semantyka odnosi się do przetwarzania języka naturalnego (NLP), intencji osoby wyszukującej, procesu tworzenia treści oraz ogólnych działań technicznych związanych z SEO.

Co to jest wyszukiwanie semantyczne?

Zanim przejdziemy dalej, odpowiedzmy sobie na jedno kluczowe pytanie: czym jest wyszukiwanie semantyczne?

Wyszukiwarki nieustannie dążą do poprawy wyników generowanych po każdym wyszukiwaniu. Najbardziej podstawowym aspektem tego jest dostarczanie najdokładniejszych wyników na podstawie wyszukiwania użytkownika.

Jednak określenie przyczyny wyszukiwania na podstawie jego znaczenia kontekstowego jest trudne, ponieważ języki mogą być niejednoznaczne.

Wyszukiwanie semantyczne to praktyka polegająca na próbie zrozumienia intencji wyszukiwania stojącej za każdym zapytaniem, poza słowami kluczowymi używanymi w zapytaniu. Krótko mówiąc, wyszukiwanie semantyczne ma na celu określenie intencji użytkownika poprzez uwzględnienie kontekstu i innych zmiennych.

Różnica między wyszukiwaniem leksykalnym a semantycznym

Google i inne wyszukiwarki odeszły od zapytań leksykalnych i bardziej skupiają się na semantyce. Ale jaka jest różnica między wyszukiwaniem leksykalnym a semantycznym?

Podczas wykonywania zapytań leksykalnych brane są pod uwagę tylko dokładne słowa kluczowe i ich warianty, bez ich znaczenia.

Z drugiej strony zapytania semantyczne generują trafniejsze wyniki, ponieważ uwzględniają dokładne znaczenie wyrażenia. Innymi słowy, użytkownicy widzą wyniki wyszukiwania, które są bardziej związane z tematem wyszukiwania niż dokładne terminy w zapytaniu.

Jak działa wyszukiwanie semantyczne

Wyszukiwarki rozumieją, że poszczególne wyszukiwane hasła mogą mieć kilka znaczeń. Właśnie dlatego semantyczne SEO stało się dobrą strategią przygotowania treści do intencji osoby wyszukującej i skierowania większego ruchu na stronę internetową.

Ale jak dokładnie działają zapytania semantyczne?

Technologia Google Knowledge Graph, która została wprowadzona w 2012 roku, położyła podwaliny pod koncepcję nowoczesnej semantyki. Krótko mówiąc, Grafy wiedzy pozwoliły wyszukiwarce przekształcić „ciągi” słów w „rzeczy” lub koncepcje.

Inne duże wyszukiwarki szybko przyjęły tę samą koncepcję, zmieniając sposób, w jaki marketerzy przeprowadzają badanie słów kluczowych i projektują schematy danych strukturalnych. Ponadto wprowadzenie zapytań głosowych podsyciło potrzebę ulepszonego ukrytego indeksowania semantycznego w celu zapewnienia lepszych wyników wyszukiwania.

Znaczenie semantyki

Dlaczego więc tak duży nacisk kładzie się na semantykę? Google, podobnie jak wszystkie inne główne wyszukiwarki, wie, że konsumenci nieustannie szukają najlepszych możliwości wyszukiwania. Jednak dokładne terminy, które każdy użytkownik wpisuje w pasku wyszukiwania w celu znalezienia informacji, różnią się drastycznie.

W tym kontekście semantyka próbuje wypełnić tę lukę i pomóc w dostarczaniu tej samej treści użytkownikom przeprowadzającym to samo wyszukiwanie, nawet jeśli zapytania w ich paskach wyszukiwania są różne.

W ostatniej dekadzie wiele stron internetowych zalało Internet treściami niskiej jakości, stosując upychanie słów kluczowych, nadmierną optymalizację treści i wykorzystując każdy znany czynnik rankingowy, aby znaleźć się w pierwszej dziesiątce.

Wyszukiwarki semantyczne, takie jak Google, znajdują sposoby na odfiltrowanie tych treści z wyników wyszukiwania. Powoduje to lepszą jakość wyszukiwania dla użytkowników, jednocześnie odsuwając krater treści od słów kluczowych i kierując się w stronę intencji zapytania. Powoduje to, że zasoby SEO zapewniają wydajność techniczną i jednocześnie poprawiają wyniki wyszukiwania.

Często zadawane pytania (FAQ) – Wyszukiwanie semantyczne

Masz pytania dotyczące semantycznego wyszukiwania produktów? Oto często zadawane pytania dotyczące intencji wyszukiwania, wyszukiwania w języku naturalnym i semantyki.

Czym jest wyszukiwanie semantyczne w NLP?

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają główną rolę w wyszukiwaniu głosowym. Ale semantyka również odgrywa ważną rolę w tym procesie, ponieważ pozwala narzędziom NLP określić zamiar wyszukiwania na podstawie historii wyszukiwania, kontekstu i innych zmiennych.

Czy Google jest wyszukiwarką semantyczną?

Tak, Google to wyszukiwarka semantyczna. Ale to nie zawsze było takie samo.

Do 2013 roku Google miał trudności ze zrozumieniem semantyki. Wcześniej, gdybyś szukał „największego ptaka na planecie”, znalazłbyś odpowiedź na to pytanie. Ale jeśli uzupełnisz to „jak duży jest”, wyniki pokażą witryny z tymi dosłownymi słowami.

Teraz, jeśli wykonasz ten sam proces, drugie wyszukiwanie, które przeprowadzisz, będzie powiązane z pierwszym. Jest to możliwe dzięki postępom w semantyce wprowadzonym przez giganta wyszukiwania.

Gdzie jest używane wyszukiwanie semantyczne?

Semantyka jest wykorzystywana w semantycznym marketingu w wyszukiwarkach lub SEO. Krótko mówiąc, semantyka umożliwia platformom wyszukiwania poprawę zadowolenia użytkowników i udzielanie odpowiedzi na podstawie intencji, a nie znaczenia tekstu.

Zrozumienie wyszukiwania semantycznego jest również ważne dla marketerów poszukujących najlepiej ocenianych słów kluczowych. Nie tylko to, ale także daje specjalistom ds. marketingu lepsze zrozumienie elementów, których szuka każdy robot indeksujący podczas analizowania witryny. Co z kolei skutkuje głębszym zrozumieniem tego czynnika rankingowego.

Wniosek

Technologia wyszukiwania semantycznego jest na wczesnym etapie i już ma duży wpływ na algorytm Google.

Im lepiej platformy wyszukiwania rozumieją wyszukiwanie semantyczne, tym lepsze wyniki dostarczają osobom poszukującym informacji. Oprócz budowania linków Twoja strategia SEO powinna również uwzględniać semantyczne znaczenie słów i sposób, w jaki wykorzystujesz powiązane koncepcje na swoich stronach internetowych.

Aby dowiedzieć się więcej o wdrażaniu strategii semantycznych do SEO, takich jak znaczniki danych strukturalnych, skontaktuj się z Fannit już dziś.

Pomocna treść: Indeksowanie sieci