Wszystko o prognozowaniu sprzedaży: definicja, metody i narzędzia
Opublikowany: 2020-01-29Prognozowanie to kluczowe ćwiczenie biznesowe, które praktykują firmy. Pomaga nie tylko przewidzieć przyszłą sprzedaż, ale także pomaga ujawnić ukryte przyczyny konkretnego problemu biznesowego. Firmy bez odpowiedniej prognozy sprzedaży mają bardzo nieuchwytny cel dla swoich przychodów i często kończą z nierentownymi kwartałami. Prognozowanie sprzedaży jest jednym z krytycznych elementów prowadzenia biznesu, ponieważ pomaga w wyznaczaniu celów pieniężnych i krokach w kierunku ich skutecznego osiągnięcia.
Według badań 10% firm przekroczyło swoje cele dzięki realistycznym prognozom. Jeśli chcesz przetrwać w sferze biznesu, prognozowanie sprzedaży jest głównym składnikiem, który powinieneś mieć.
Co to jest prognozowanie sprzedaży?
Prognozowanie sprzedaży to proces przewidywania kwoty sprzedaży w określonym okresie. Firmy prognozują sprzedaż w trybie dziennym, tygodniowym, miesięcznym, kwartalnym i rocznym. Szacunek ten jest obliczany zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym, na podstawie potoku zespołów i danych historycznych firm.
„Prognoza sprzedaży to oszacowanie sprzedaży, w jednostkach pieniężnych lub fizycznych, na określony przyszły okres w ramach proponowanego biznesplanu lub programu oraz zgodnie z założonym zestawem sił ekonomicznych i innych poza jednostką, dla której sporządzana jest prognoza”. — Amerykańskie Stowarzyszenie Marketingu
Prognoza sprzedaży to ocena zdolności sprzedażowych, których osiągnięcia firma może oczekiwać w zaplanowanym okresie. Prognozy sprzedaży to coś więcej niż tylko prognozy sprzedaży. Jest to akt zestawienia szans z działaniami marketingowymi. Prognozowanie sprzedaży to określenie udziału firmy w rynku w określonej przyszłości. W ten sposób prognozowanie sprzedaży pokazuje prawdopodobną wielkość sprzedaży.
„Prognoza sprzedaży to oszacowanie sprzedaży w określonym przyszłym okresie, którego szacunek jest powiązany z proponowanym planem marketingowym i który zakłada określony stan niekontrolowanych i konkurencyjnych sił”. — Candiff i Still
Dlaczego prognozowanie sprzedaży jest ważne?
Prognozowanie sprzedaży jest jednym z podstawowych zadań firmy, ponieważ wiąże się z nią tak wiele części firmy. Przyjrzyjmy się, dlaczego prognozowanie sprzedaży jest tak ważne.
- Prognozowanie sprzedaży wpływa na planowanie finansowe firmy, ponieważ prognoza wpływa na ceny akcji.
- Menedżerowie zarządzają firmą i decydują o inwestycjach, których dokonają.
- Firmy zarządzają i tworzą swoje siły sprzedaży w oparciu o prognozy sprzedaży.
- Pomaga w tworzeniu terytoriów sprzedaży i ustalaniu limitów sprzedaży.
- Pomaga decydować o zatrudnianiu, budżetowaniu i zarządzaniu zasobami w ustalaniu celów.
- Prognozowanie sprzedaży umożliwia pracownikom systematyczną pracę.
- Pomaga ograniczyć niepotrzebne wydatki.
- Prognozowanie sprzedaży pozwala na koalicję międzyresortową.
- Motywuje pracowników do ciężkiej pracy i osiągania celów.
- Ze względu na raport prognozowania sprzedaży wszyscy przedstawiciele handlowi będą odpowiedzialni za swoje cele.
- Pomaga pracownikom skupić się na pracy.
Rodzaje prognoz sprzedaży
Istnieją różne rodzaje prognozowania sprzedaży w oparciu o różne branże.
- Prognoza gospodarcza
- Prognoza branżowa
- Prognoza długoterminowa
- Prognoza krótkoterminowa
Prognoza gospodarcza
Większość dużych i ogromnych firm przyjmuje takie prognozy. Tego typu przewidywania polegają na obserwowaniu trendów gospodarczych z ostatnich pięciu lat, skuteczności tych trendów w tej samej branży. Bierze również pod uwagę przyczyny źródłowe określonych trendów gospodarczych, czy jest to bezrobocie, wszelkiego rodzaju klęski żywiołowe czy wzrost podatków, a także różne inne nieznane zmienne.
Ta dogłębna analiza warunków ekonomicznych w poszczególnych krajach i na całym świecie oraz tego, jak może to wpłynąć na sprzedaż, jest przedmiotem wielkiej troski wielkich firm z szerokim portfolio produktów i rynków na całym świecie.
Prognoza branżowa
Przyszły popyt rynkowy można również oszacować na podstawie prognoz branżowych lub prognoz rynkowych. Prognoza branżowa zawiera przewidywaną prognozę sprzedaży wszystkich powiązanych branż i podobnych firm.
Na zapotrzebowanie rynku mogą wpływać kontrolowana cena, promocja, dystrybucja i inne czynniki. Zarządzający prognozami powinien brać pod uwagę powyższe czynniki podczas prognozowania.
Oprócz prognozy ekonomicznej i prognozy branżowej istnieją dwa inne typy prognoz z oszacowania typu szeregów czasowych.
Prognoza długoterminowa
Ogólnie rzecz biorąc, długi okres trwa zwykle od roku do pięciu lat. Zazwyczaj pięć lat to wystarczająco długi czas, aby dobrze prognozować sprzedaż.
Ale znowu zależy to od tego, jak duże lub zróżnicowane są firmy i produkty. Im bardziej skomplikowana organizacja tym trudniej jest dokonać prognozy sprzedaży. Tutaj trzeba rozbić wielki, skomplikowany bałagan na mniejsze, rozłączne kawałki produktu i obliczyć je indywidualnie. Połącz je razem, aby znaleźć wartość ostatecznej sprzedaży.
Biorąc pod uwagę okres 5 lat, zignoruj wszelkie sezonowe zmiany, ale zaakceptuj rzeczywiste zmiany w konkurencji, populacji, depresji lub boomie gospodarczym oraz wynalazkach.
Prognoza krótkoterminowa
Ten rodzaj prognozy jest dokładniejszy niż inne rodzaje prognozowania sprzedaży. Powodem jest to, że w krótkim okresie bardziej istotna zmienna wpływająca na sprzedaż jest mniej więcej stała i ma nieistotny wpływ na prognozę sprzedaży.
Rozważ maksymalnie jeden rok w tej metodzie przewidywania.
Ponownie od firm zależy, jaką strategię zastosować. Prognozy sporządzane co tydzień, co miesiąc i kwartalnie. Firmy wykorzystują tę metodę do alokacji kapitału obrotowego, ustalania kwot sprzedaży i szacowania zapotrzebowania na zapasy. Pomaga także kierownictwu usprawnić proces i wdrożyć nową strategię na kolejny kwartał w celu uzyskania lepszych wyników.
Jak prognozować sprzedaż?
Budowanie prognozy sprzedaży to zadanie dwojakie. Najpierw musisz kształtować liczby, stosując podejście oddolne, a następnie rozsądek sprawdza je, stosując podejście odgórne. Jeśli nie znasz tych dwóch metod tworzenia szacunków finansowych, w tym artykule szczegółowo wyjaśniono, jak wykonać prognozę sprzedaży dla biznesplanu.
Ideą przy konstruowaniu prognozy finansowej jest rozłożenie liczby na zestaw mierzalnych podhipotez. W ten sposób później będziesz w stanie szybko przeanalizować różnice między wartością prognozowaną a rzeczywistą statystyką, dostosować hipotezę i uzyskać nową, dokładniejszą prognozę.
Tutaj wykorzystamy szereg założeń, aby zbudować prognozę wielkości sprzedaży i hipotezę cenową. Jak ustawić cenę, opisano w sekcji dotyczącej cen w naszym artykule z zarysem biznesplanu. Dlatego nie będę o tym tutaj mówić.
Szacowanie głośności to skomplikowane ćwiczenie, ale istnieje kilka technik, które możesz zastosować, aby zwiększyć precyzję zgadywania.
Czego potrzebujesz do prognozy sprzedaży ?
Do prognozowania sprzedaży na nadchodzący rok wymagane są pewne rzeczy. Konieczne jest rozbicie czasu trwania na tydzień, miesiąc, kwartał i rok. Aby problemy były rozwiązywane w odpowiednim czasie, a nie w ostatniej chwili. Aby prognozować sprzedaż, organizacja potrzebuje poniższych elementów.
Udokumentowany proces sprzedaży
Udokumentowany proces sprzedaży jest niezbędnym elementem przewidywania transakcji. Każda organizacja powinna mieć strukturę sprzedaży. Proces sprzedaży ułatwia dokładne prognozowanie sprzedaży.
Na przykład istnieją różne etapy procesu sprzedaży. Aby poznać prawdopodobne współczynniki konwersji, musisz wiedzieć, ilu potencjalnych klientów znajduje się w których fazach. Jakie jest prawdopodobieństwo konwersji. Na każdym etapie pojawi się pomysł na dokładne obliczenie konwersji.
Cele sprzedaży lub limity
Większość organizacji ustala cele tygodniowe, miesięczne, kwartalne i roczne. Jest to istotna część prognozowania sprzedaży. Podczas prognozowania sprzedaży należy wziąć pod uwagę zarówno limit indywidualny, jak i limit zespołowy.
Na przykład, przedstawiciel ma tygodniowy cel 5000 $ i nie udaje mu się go osiągnąć. W takim przypadku pomocny będzie limit drużyny.
Bieżący potok sprzedaży
Podobnie rurociągi są wymagane do prognozowania sprzedaży. Istniejący potok zapewni obraz przyszłych transakcji. Kluczowe są tutaj zarówno kanały zespołowe, jak i indywidualne. Kanały sprzedaży mogą podać rzeczywistą stawkę sprzedaży. Te cele lub kwoty motywują przedstawicieli handlowych do osiągania większej sprzedaży.
Dane dotyczące sprzedaży i potencjalnych klientów
Wszyscy przedstawiciele powinni używać narzędzi CRM do śledzenia szans sprzedaży, aby zapewnić ostateczną wartość sprzedaży. Narzędzia CRM są przydatne do kontrolowania stanu potencjalnych klientów. Jest to istotna część prognozowania sprzedaży.
Historia przeszłości
Większość organizacji bierze pod uwagę swoją najnowszą historię, aby przewidzieć sprzedaż na przyszłość. Dla startupów, które nie mają konta z przeszłości, mogą wykorzystać dane (ich typ) innej branży do prognozowania sprzedaży. Oprócz danych z przeszłości prognosta może wziąć pod uwagę inne czynniki, takie jak przyszły popyt na rynku, wprowadzenie nowej technologii, które mogą mieć wpływ na sprzedaż.
Metody prognozowania sprzedaży
Według CSO Insights 60% prognozowanych transakcji nie kończy się. Dlatego dokładne prognozowanie sprzedaży jest tak samo ważne, jak osiągnięcie przychodów. Twoje przewidywania będą realistyczne, jeśli zastosujesz skuteczne metody prognozowania. Oto kilka metod prognozowania sprzedaży, które okazały się trafne.
- Prognozowanie sprzedaży w oparciu o leady
- Prognozowanie tworzenia możliwości
- Prognozowanie na etapie możliwości
- Na podstawie danych historycznych
- Prognozowanie cyklu sprzedaży
- Prognozowanie rurociągów
- Prognozowanie wielu zmiennych
Prognozowanie sprzedaży opartej na potencjalnych klientach
Ta metoda prognozowania sprzedaży analizuje historyczne informacje o Twoich potencjalnych klientach. Podróż konkretnego kupującego daje jasny obraz tego, czy potencjalny klient będzie Twoim klientem, czy nie.
Dane ze źródła leadów dadzą Ci lepsze wyczucie prognozowania. Ta technika prognozowania sprzedaży wymaga trzech wskaźników:
- Leady generowane miesięcznie od poprzedniego czasu
- Współczynnik konwersji leada do klienta według źródła leadów
- Średnia cena sprzedaży według źródła
Ta technika zapewnia dokładne raporty prognostyczne, ale nie spełnia limitu, jeśli zespół marketingowy wprowadzi nieoczekiwane zmiany w strategii.
Prognozowanie tworzenia okazji
Model ten pomaga przewidywać sprzedaż na podstawie sprzedaży zamkniętej. Szansę można stworzyć, monitorując dane demograficzne i behawioralne.
Patrząc na cechy firmy i jej przeszłą podróż, możesz przewidzieć sprzedaż. Spójrz na ostatnią podróż klienta i monitoruj wszystkie podobne zachowania w branży, jeśli podążają w tym samym kierunku, w którym zmierzasz, możesz spodziewać się bliższej doskonałej prognozy.
Prognozowanie na etapie możliwości
Ta technika prognozowania sprzedaży jest popularną techniką prognozowania sprzedaży. Pomaga przewidzieć sprzedaż do zamknięcia na podstawie pozycji potencjalnego klienta w cyklu procesu sprzedaży. Aby wdrożyć tę metodę, musisz zrozumieć każdy etap procesu sprzedaży i obliczyć w nim pozycję każdego potencjalnego klienta.
Na przykład tworzysz prognozę przyszłej sprzedaży, mnożąc ilość każdej możliwości przez prawdopodobieństwo jej zamknięcia.
Oczekiwany dochód = Kwota transakcji * Prawdopodobieństwo zamknięcia
Prognoza na podstawie danych historycznych
Chociaż prognozowanie sprzedaży na podstawie danych z przeszłości brzmi bardzo łatwo, nie będzie to dokładne, gdy pojawią się inne czynniki. Na przykład każdego roku Twoja firma rośnie o 15%, a w zeszłym roku zamknęłeś 100 000 USD nowej działalności, w tym roku Twoja prognoza wyniesie 115 000 USD przychodów w tym miesiącu. W tym roku masz znaczącą zmianę na rynku lub wymyślasz nowy polecany produkt, istnieje prawdopodobieństwo niedokładności prognozy sprzedaży.
Prognozowanie oparte na danych historycznych ma wiele założeń. Założenia dotyczą wielu czynników, które podczas przechwytywania informacji faktycznych pozostawały stałe lub takie same. Jednak wprowadza się coraz więcej elementów obliczalnych, które mają istotny wpływ na dane sprzedażowe, tym lepsza staje się prognoza. Dlatego ta technika prognozowania jest nadal szeroko stosowana.
Prognozowanie cyklu sprzedaży
Ta metoda prognozowania zależy od czasu trwania podróży potencjalnego klienta do cyklu sprzedaży. Jeśli szansa na zostanie Twoim klientem zajmuje sześć miesięcy lub średni cykl sprzedaży leada to sześć miesięcy, a Twój przedstawiciel handlowy pracuje nad kontem przez trzy miesiące, Twoje prognozy powinny być takie, że transakcja ma 55% szans na zamknięcie.
Ta technika zapewnia dokładniejsze wyniki, ponieważ jest bardziej zależna od danych w czasie rzeczywistym niż słowa powtórzenia.
Jeśli chodzi o skierowanie, konwersja zajmuje mniej czasu niż zwykle. W takim przypadku ta technika działa dobrze, ale musisz uważnie śledzić każdy rodzaj sprzedaży, aby prognozować.
Prognozowanie rurociągów
Wszystkie organizacje sprzedaży pytają przedstawicieli o ich rurociągi. Obliczają kanały leadów na podstawie wymienionych możliwości zamknięcia transakcji na dany dzień. Na przykład Twój zespół sprzedaży zamyka transakcję w ciągu miesiąca między 500 000 a 10 000 000 USD, a to odpowiada podanemu przez nich potoku, a następnie możesz użyć tych danych do prognozowania.
Ta technika jest całkowicie zależna od umiejętności przedstawicieli handlowych. Dokładność prognozy zależy od możliwości przekształcenia potencjalnego klienta w klienta.
Prognozowanie wielu zmiennych
Jedna z najskuteczniejszych technik prognozowania sprzedaży łączy różne metody w celu uzyskania raportów prognostycznych.
Metoda prognozowania wielu zmiennych polega na łączeniu wielu zmiennych statystycznie skorelowanych i współzależnych, znajdowaniu zależności między nimi i wykorzystywaniu ich do przewidywania przyszłej sprzedaży.
Są one wykorzystywane w analizie produktywnej, podejściach statystycznych, analizie trendów i innych podobnych metodach prognozowania. Nie bierze pod uwagę jednej techniki prognozowania; łączy wiele metod prognozowania sprzedaży, aby uzyskać dokładne raporty prognoz.
Przykłady prognozowania sprzedaży
Przykład prognozy sprzedaży 1: Prognozowanie na podstawie historycznych danych sprzedaży
Załóżmy, że w zeszłym miesiącu miałeś 250 000 USD miesięcznego przychodu cyklicznego i że w ciągu ostatnich 12 miesięcy przychody ze sprzedaży rosły o 12% każdego miesiąca. W tym samym okresie Twoja miesięczna rezygnacja wynosi około 1% każdego miesiąca.
Twój przewidywany dochód na następny miesiąc wyniesie 166 500 $.
Mnożysz dochód z zeszłego miesiąca przez oczekiwany wzrost i odejmujesz oczekiwany odpływ:
(250 000 $ * 1,12) – (250 000 $ * 0,01) = 277 500 $
Przykład 2: Prognozowanie na podstawie aktualnej ścieżki
Załóżmy, że masz w tym miesiącu trzy otwarte możliwości:
- Ten, w którym wykonałeś szybkie połączenie, o oczekiwanej wartości 2000 USD.
- Prezentacje produktów są warte transakcji o wartości 2500 USD.
- I jeden z ofertą o prawdopodobnej wartości 2200 USD.
Dokonałeś obliczeń i wiesz, że na każdym z tych etapów każda dana możliwość ma następujące prawdopodobieństwo zamknięcia:
- „Połącz połączenie” = 30% szansa na zamknięcie
- „Demo” = 40% szansy na zamknięcie
- „Oferta” = 70% szans na zamknięcie
Mnożysz to prawdopodobieństwo przez szacunkową wartość transakcji i sumujesz je wszystkie, aby uzyskać łączną prognozę sprzedaży w wysokości 3140 USD, jak w tym przykładzie:
Przykład prognozy sprzedaży 3: Prognozowanie na podstawie leadów i wielu zmiennych
Przeprowadziłeś badania i masz skonfigurowaną ocenę leadów w swoim CRM. Grupujesz potencjalnych klientów w trzy grupy o różnej jakości: A, B i C. Określają one prawdopodobieństwo zamknięcia szansy.
Wiesz również, że firmy zatrudniające mniej niż 50 pracowników zamykają się nieco wolniej, a firmy większe niż 50 pracowników są bardziej skłonne do zamknięcia.
Następnie możesz użyć średnich rozmiarów potencjalnych klientów, aby obliczyć prognozowaną wartość dowolnej danej możliwości, używając tabeli takiej jak ta:
Trudne czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas prognozowania sprzedaży
Twoje prognozy sprzedaży będą realistyczne, jeśli weźmiesz pod uwagę następujące czynniki.
- Ogólne warunki ekonomiczne
Uwzględnienie stanu ekonomicznego podczas prognozowania zapewnia dokładniejszy raport prognozy. Dokładna znajomość trendów gospodarczych – inflacja lub deflacja pomaga prognostykowi w prognozowaniu, ponieważ sytuacja finansowa ma ogromny wpływ na biznes. Weź pod uwagę przeszłe zachowanie rynku, dochód indywidualny, dochód narodowy, dochód dotkniętego biznesu do prognozowania. - Zgłoszenie nowego zawodnika
Na przyszłą sprzedaż ogromny wpływ ma oferta, którą zapewnia konkurencja (zwłaszcza nowi). Pojawienie się nowej firmy na rynku prowokuje klientów do pójścia za oferowaną przez nich okazją. Jest to istotny obszar, w którym firmy tracą klientów na rzecz lepszych ofert konkurencji. Dlatego też ten obszar należy uwzględnić przy prognozowaniu sprzedaży. - Zachowania przemysłowe
Jeśli uważnie obserwujesz rynek, wiele firm sprzedaje te same produkty. Różnica między produktami może dotyczyć niektórych cech lub niższej ceny w stosunku do towaru. Zrozumienie przyszłej strategii konkurencji i jej dokładna analiza zapewni przybliżony obraz popytu rynkowego w ciągu jednego roku. Zrozumienie zachowania firm to kolejna kluczowa część prognozowania sprzedaży. - Wewnętrzne zmiany organizacyjne
Rozważ wewnętrzne zmiany organizacyjne w prognozowaniu sprzedaży. Obejmuje zatrudnianie i zwalnianie pracowników, przetasowanie zespołu oraz zmianę procesu sprzedaży.
Zatrudnianie często nowych pracowników spowalnia sprzedaż. Od pierwszego dnia do uzyskania ofert zajmuje średnio miesiąc na nowego przedstawiciela.
Na sprzedaż wpływa również wdrożenie przez kierownictwo nowych strategii poprzez przetasowanie zespołu. Ponownie, potrzeba czasu, aby przedstawiciel przystosował się do nowej grupy. Zmiany w procesie sprzedaży wpływają również na sprzedaż, dopóki handlowcy nie dostosują się do nowego procesu. Na późniejszym etapie może to zapewnić doskonałe oferty, ale początkowo oczekuj spadku, zanim znów się podniesie. - Zmiany produktu
Jak wyjaśniono powyżej, wpływ zmiany produktu jest podobny do zmiany procesu. Początkowo spowolni to sprzedaż, dopóki przedstawiciele handlowi nie przyzwyczają się do nowego produktu. Zrozumienie najnowszego produktu, poznanie go, otrzymanie nieoczekiwanych pytań ze strony klientów i przeszkolenie w udzielaniu odpowiedzi na te pytania wymaga czasu. Do tego czasu spodziewaj się słabych wyników przedstawicieli handlowych. Jest to jeszcze jeden trudny czynnik, który należy wziąć pod uwagę. - Działania marketingowe
Prognozując, weź pod uwagę efekty marketingowe, które osiągnąłeś w poprzednim roku. Sprawdź wpływ marketingu, który nadal wpływa na Twoją firmę i oceń go podczas prognozowania biznesowego. - Zapotrzebowanie sezonowe
Obraz sezonowości tkwi w każdym biznesie. To zależy od rodzaju biznesu. Na przykład, jeśli interesujesz się branżą odzieżową, możesz spodziewać się gwałtownego wzrostu sprzedaży i przychodów w okresie świątecznym. Popyt sezonowy można rozpatrywać na podstawie sprzedaży z poprzednich lat.
Narzędzia do prognozowania sprzedaży
- CRM: Oprogramowanie CRM łączy w sobie możliwości przechowywania i wyszukiwania bazy danych z dedykowanymi narzędziami sprzedażowymi, które pomagają przedstawicielom w zawieraniu transakcji. Obejmują one śledzenie potencjalnych klientów, analizę ścieżki, sekwencje połączeń i funkcje raportowania.
- Excel: Jeśli Twoja firma dopiero zaczyna lub ma tylko kilka produktów, Excel powinien wystarczyć do zbudowania prognozy sprzedaży.
- Platforma analizy sprzedaży: narzędzia do analizy sprzedaży łączą dane dotyczące wielu produktów i usług, tworzą prognozy i zapewniają dogłębną analizę. Ponadto wiele z nich zawiera również wbudowane pomocne wykresy i wykresy. Wreszcie dedykowane narzędzia analityczne mają tę zaletę, że są aktualizowane w czasie rzeczywistym.
- Lead Scoring: Narzędzia te oceniają potencjalnych klientów zgodnie z działaniami podejmowanymi w Twojej witrynie, wynikami dyskusji i wszelkimi innymi elementami, które Twój zespół uważa za istotne dla procesu sprzedaży. Ponadto narzędzie lead scoring może wesprzeć Twój zespół marketingowy w segmentacji kampanii i personalizacji treści.
- Narzędzia do zarządzania projektami (w tym alokacja zasobów): Kontynuacja jest istotną częścią cyklu sprzedaży i jest jedynym sposobem kształtowania silnych relacji z klientami. Narzędzia do zarządzania projektami pomagają Twojemu zespołowi w realizacji zadania i zapewniają, że zespół ma zasoby do ukończenia projektu.
- Oprogramowanie księgowe: Jeśli pragniesz tylko nowej prognozy przychodów, bardziej podstawowe narzędzia są doskonałe. Jeśli jednak zamierzasz prognozować marże brutto i uwzględniać koszt sprzedanych towarów, może być konieczne uwzględnienie w prognozowaniu danych z oprogramowania księgowego.
Aplikacje do prognozowania sprzedaży
Istnieje wiele aplikacji do prognozowania sprzedaży, które pomagają organizacjom w prognozowaniu sprzedaży. Wymieniliśmy tutaj kilka narzędzi w celach informacyjnych.
- Zoho CRM
- Microsoft Excel
- Prognozy Pro
- Analiza planowania IBM
- Dane Mo
Zoho CRM
Zoho CRM pomaga wszystkim rodzajom organizacji, od małych po duże firmy. Posiada funkcję zwaną systemem zarządzania cyklem życia relacji z klientami (CRL). Pomaga zarządzać sprzedażą, marketingiem, obsługą i obsługą klienta w całej organizacji oraz zarządzaniem zapasami na jednej platformie. Oprócz tego ma inne funkcje, takie jak analiza korelacji, pulpit nawigacyjny, raportowanie wyjątków, graficzna prezentacja danych, modelowanie i symulacja, metryki wydajności, analiza trendów sprzedaży, analiza statystyczna i wiele innych funkcji.
Microsoft Excel
Excel służy do śledzenia danych. Aby prognozować sprzedaż w programie Excel, musisz mieć wcześniejsze dane sprzedaży i inne czynniki, które wpływają na sprzedaż. Użyj funkcji prognozowania programu Microsoft Excel, aby przewidzieć przyszłe wyniki sprzedaży. Jest bardziej przydatny dla startupów i dla firmy, która ma kilka produktów.
Prognozy Pro
Forecast Pro jest przeznaczony specjalnie dla prognostów biznesowych. Posiada zaawansowane techniki prognozowania, które są potężne, dokładne i łatwe do wdrożenia. Umożliwia organizacjom zarządzanie działaniami od hierarchii po sprzedaż i operacje. Oprócz tego ma inne funkcje, takie jak modelowanie dynamiczne, raportowanie wyjątków oraz modelowanie i symulacja graficznej prezentacji danych.
Analiza planowania IBM
Jest to rozwiązanie lokalne i oparte na chmurze, które pomaga zarządzać planowaniem, analizami, kartami wyników, budżetami i prognozami. Dzięki wydajnemu silnikowi obliczeniowemu pozwala to wyjść poza ograniczenia arkuszy kalkulacyjnych, automatyzując proces planowania, który zapewnia szybsze i dokładniejsze wyniki. Posiada różne funkcje, takie jak analiza statystyczna, modelowanie dynamiczne, pulpit nawigacyjny, analiza konkurencji i graficzna prezentacja danych.
Dane Mo
Jest przeznaczony wyłącznie do prognozowania sprzedaży i jest w pełni zautomatyzowaną platformą prognozowania sprzedaży dla szybko rozwijających się zespołów, które chcą skalować. Zapewnia szczegółowy wgląd w przeszłość, teraźniejszość i przyszłość sprzedaży. Śledzi również przydział każdego przedstawiciela i wskazuje, które z nich potrzebuje więcej potoków. Oprócz tego ma takie funkcje, jak analiza korelacji, modelowanie dynamiczne, graficzna prezentacja danych, metryki wydajności, analiza statystyczna, modelowanie i symulacja oraz analiza trendów sprzedaży.
Szablony prognozowania sprzedaży
Teraz, gdy wiesz już wszystko o prognozowaniu sprzedaży, przystąpiliśmy do tworzenia zestawu 14 szablonów prognozowania sprzedaży w celach informacyjnych.
Czego możesz oczekiwać od tych szablonów? Te szablony Excela zapewnią Ci ramy na początek. Ponieważ każda firma jest wyjątkowa, stworzyliśmy szablony tak ogólne, jak to tylko możliwe.
Wszystkie arkusze kalkulacyjne mają po 2 arkusze w każdym z nich.
- Jeden arkusz zawiera szablon z wstawionymi fikcyjnymi wartościami, aby dać ci pomysł.
- Drugi ma ten sam szablon z pustymi przestrzeniami.
Sprawdź pełną listę szablonów projekcji przychodów tutaj!
Wniosek
Każdego roku pojawia się mnóstwo oprogramowania do prognozowania sprzedaży z nowymi funkcjami. Prognozując i korzystając z narzędzi, musisz być bardziej ostrożny z integrowanymi danymi. Błędne dane mogą prowadzić do niedokładności raportu prognostycznego.