[Badania] Jak firmy B2B wykorzystują sztuczną inteligencję

Na każdym kroku czytasz o sztucznej inteligencji i jej wpływie na biznes. Na pierwszy plan wysuwa się marketing B2B, ponieważ profesjonaliści planują i przygotowują kolejne kroki.

Nowe badanie przeprowadzone przez Wpromote i Ascend2 wykazało, że marketerzy B2B wykorzystują sztuczną inteligencję. 79% spodziewa się w tym roku włączyć więcej sztucznej inteligencji do swoich strategii, chcąc ulepszyć CX i obsługę klienta, generowanie treści i tworzenie reklam.

W badaniuThe2023 State of B2B Digital Marketing wzięło udział 348 specjalistów ds. marketingu B2B w Stanach Zjednoczonych i rozpoczęto je w kwietniu 2023 r.

Oto kilka kluczowych ustaleń dotyczących tego, jak marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwijania swoich inicjatyw marketingowych, a także kilka dodatkowych spostrzeżeń na temat stanu marketingu B2B.

Wniosek nr 1: spojrzenie marketerów B2B na sztuczną inteligencję.

Rok 2023 prawdopodobnie upłynie, ponieważ sztuczna inteligencja weszła w pełni do głównego nurtu, a firmy B2B nie wykazują oznak pozostania w tyle, jeśli chodzi o wykorzystanie tych nowych narzędzi do ulepszania, rozszerzania i wzmacniania inicjatyw marketingowych.

Aż 79% marketerów B2B spodziewa się w nadchodzącym roku włączyć więcej sztucznej inteligencji do swojej ogólnej strategii i stosu technologii. Ale ta pozorna nieuchronność nie oznacza, że ​​reakcja na ten ciągły pęd do sztucznej inteligencji jest całkowicie pozytywna.

Sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem, a marketerzy B2B próbują określić, gdzie i jak zacząć oraz jak znaleźć równowagę między automatyzacją a kontaktem z człowiekiem. Aby mieć bardziej pozytywne nastawienie do korzystania ze sztucznej inteligencji, warto się rozwijać i planować rozpoczęcie pracy. Oto cztery kroki, aby zacząć:

1. Zidentyfikuj cele i wyzwania marketingowe: Przed włączeniem sztucznej inteligencji do strategii marketingowej B2B ważne jest, aby zrozumieć swoje cele marketingowe i konkretne wyzwania, przed którymi stoisz.Zidentyfikuj obszary, w których sztuczna inteligencja może potencjalnie wywrzeć znaczący wpływ, takie jak generowanie potencjalnych klientów, personalizacja, segmentacja klientów, tworzenie treści lub analizy predykcyjne.
2. Zbieraj i analizuj dane: sztuczna inteligencja w dużej mierze opiera się na danych, więc następnym krokiem jest zebranie i przeanalizowanie odpowiednich danych z różnych źródeł.Dane te mogą obejmować dane demograficzne klientów, zachowania zakupowe, analizy witryn internetowych, interakcje w mediach społecznościowych i inne. Upewnij się, że dane są czyste, uporządkowane i przechowywane w formacie odpowiednim do analizy AI.
3. Wybierz odpowiednie narzędzia lub platformy AI: Dostępne są różne narzędzia i platformy AI, które mogą pomóc marketerom B2B we wdrażaniu AI w ich strategiach.Zbadaj i oceń różne opcje na podstawie konkretnych potrzeb i budżetu. Niektóre popularne narzędzia AI dla marketerów B2B obejmują chatboty do obsługi klienta, narzędzia do analizy predykcyjnej, narzędzia do przetwarzania języka naturalnego i platformy automatyzacji marketingu.
4. Wdrażaj sztuczną inteligencję stopniowo: wdrażanie sztucznej inteligencji w strategii marketingowej B2B to proces, który wymaga starannego planowania i testowania.Zacznij od projektów pilotażowych na małą skalę, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści Twoim konkretnym celom marketingowym. Na przykład możesz poeksperymentować z chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji, aby poprawić zaangażowanie klientów lub użyć analiz predykcyjnych do identyfikacji potencjalnych klientów o dużej wartości. Stopniowo rozwijaj i udoskonalaj swoje inicjatywy AI na podstawie spostrzeżeń i wyników, które zbierasz po drodze.

Opracowanie prostego planu na początek pomoże Ci poczuć się bardziej pozytywnie na temat sztucznej inteligencji i tego, jak może ona pomóc w realizacji określonych inicjatyw marketingowych.

Wniosek 2: Obszary, w których firmy B2B inwestują w sztuczną inteligencję.

W ciągu najbliższych dwóch lat marketerzy rozważają różnorodne potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji, z wieloma obszarami możliwości związanymi z obsługą klienta, w tym personalizacją, interakcją i obsługą klienta, które zdominują pierwszą piątkę.

Personalizacja obsługi klienta była numerem 1 na poziomie 41%. Jak więc marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do personalizacji obsługi klienta? Oto pięć sposobów na rozpoczęcie:

1. Segmentacja klientów : sztuczna inteligencja może pomóc marketerom B2B w skutecznej segmentacji bazy klientów poprzez analizę ogromnych ilości danych.Wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji, marketerzy mogą identyfikować wzorce i cechy wyróżniające grupy klientów.
2. Analityka predykcyjna : oparta na sztucznej inteligencji analityka predykcyjna może pomóc marketerom B2B w przewidywaniu zachowań i preferencji klientów.Analizując dane historyczne, algorytmy sztucznej inteligencji mogą przewidywać przyszłe działania, takie jak zamiar zakupu lub prawdopodobieństwo odnowienia.
3. Dynamiczne generowanie treści : sztuczna inteligencja może zautomatyzować proces tworzenia i personalizacji treści.Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, marketerzy B2B mogą generować dynamiczne treści dostosowane do każdego klienta.
4. Chatboty i wirtualni asystenci : Wdrożenie chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji może znacznie poprawić doświadczenia klientów w interakcjach B2B.Ci inteligentni agenci konwersacyjni mogą rozumieć zapytania klientów, udzielać natychmiastowych odpowiedzi i oferować spersonalizowane rekomendacje lub rozwiązania.
5. Predictive Lead Scoring : Sztuczna inteligencja może zoptymalizować proces oceniania leadów dla marketerów B2B.Analizując dane historyczne dotyczące udanych konwersji, algorytmy sztucznej inteligencji mogą identyfikować wzorce i atrybuty wskazujące na wysokiej jakości leady.

Wniosek 3: Najważniejsze wyzwania marketingowe B2B: CX i ROI to problemy, połączenie z wynikami biznesowymi to walka.

Sztuczna inteligencja nie jest jedynym zmartwieniem specjalistów od marketingu B2B. Drażliwe wyzwanie, jakim jest zapewnienie najlepszej w swojej klasie obsługi klienta, nadal wprawia w zakłopotanie wielu marketerów, odzyskując pierwsze miejsce na naszej liście wyzwań po spadku na trzecie miejsce w 2022 r. Nie jest to całkiem nieoczekiwane; po pandemii kupujący B2B oczekują bezproblemowego, prostszego procesu sprzedaży, podobnego do tego, czego doświadczają w handlu elektronicznym B2C.

Innym interesującym punktem danych jest to, że 85% marketerów B2B ma trudności z powiązaniem wyników marketingowych z wynikami biznesowymi. Chociaż problemy łączące marketing z wpływem na biznes są niemal powszechne wśród marketerów B2B, najlepsi radzą sobie z tym wyzwaniem lepiej w porównaniu z konkurencją. Ale to samo w sobie daje wskazówkę co do ich sukcesu: w miarę jak strategie stają się bardziej wyrafinowane, marketerzy są bardziej świadomi luk w pomiarach i danych związanych z ogólną działalnością, ponieważ aktywnie pracują nad ich rozwiązaniem.

Wniosek 4: Jakie są najskuteczniejsze kanały cyfrowe?

Wyszukiwanie organiczne spadło na ostatnie miejsce w 2023 r., zrównując się z telewizją strumieniową. W tym roku marketerzy B2B zwracają większą uwagę na treść i płatne wyszukiwanie niż na SEO. Zwiększony nacisk na odpowiedzialność mógł sprawić, że trudny do przewidzenia świat SEO stał się mniej atrakcyjny. UWAGA: zobacz w raporcie podział kanałów według górnej i dolnej części lejka.

Oto trzy sposoby, w jakie marketerzy B2B mogą wykorzystywać marketing treści i płatne wyszukiwanie do zwiększania przychodów:

1. Ukierunkowana promocja treści : marketing treści umożliwia marketerom B2B tworzenie wartościowych i informacyjnych treści, które rezonują z ich docelowymi odbiorcami.Aby zwiększyć przychody, marketerzy powinni skupić się na promowaniu swoich treści za pośrednictwem płatnych kanałów wyszukiwania.

1. Marketing oparty na kontach (ABM) : Marketing oparty na kontach (ABM) to podejście strategiczne, które koncentruje się na kierowaniu do klientów o dużej wartości, a nie na pojedynczych potencjalnych klientach.Marketerzy B2B mogą łączyć content marketing i płatne wyszukiwanie w strategii ABM, aby zwiększać przychody. Mogą tworzyć spersonalizowane i wysoce ukierunkowane treści dostosowane do konkretnych klientów lub segmentów branżowych.

1. Remarketing i Lead Nurturing : marketing treści i płatne wyszukiwanie mogą być wykorzystywane razem do wdrażania strategii remarketingu i lead nurturingu.Remarketing umożliwia marketerom kierowanie reklam do osób, które wcześniej odwiedziły ich witrynę lub zainteresowały się jej treścią. Korzystając z reklam w płatnych wynikach wyszukiwania, marketerzy mogą ponownie zaangażować tych potencjalnych klientów, przypominając im o ich produktach lub usługach.

Końcowe przemyślenia

85% marketerów ujawniło, że w 2023 roku bardziej skupią się na rentowności, co sygnalizuje znaczną zmianę w stosunku do klasycznego sposobu myślenia o rozwoju w Dolinie Krzemowej. Wraz z tą zmianą sposobu myślenia marketerzy muszą być elastyczni w dostępie do tego, co działa, a co nie, mieć chęć wypróbowania nowych taktyk, takich jak sztuczna inteligencja, oraz wspierać swoje plany badaniami i danymi. Skorzystaj z badań zawartych w tym raporcie, aby wpłynąć na swoje kolejne kroki. PobierzStanmarketingu cyfrowego B2B w 2023 r., aby dowiedzieć się więcej.