Badania quasi-eksperymentalne: co to jest, rodzaje i przykłady

Podobnie jak w prawdziwym eksperymencie, badania quasi-eksperymentalne próbują wykazać związek przyczynowo-skutkowy między zmienną zależną i niezależną. Z drugiej strony quasi-eksperyment nie zależy od losowego przypisania, w przeciwieństwie do rzeczywistego eksperymentu. Przedmioty są sortowane na grupy na podstawie zmiennych nielosowych.

Co to są badania quasi-eksperymentalne?

„Podobieństwo” to definicja słowa „quasi”. W rezultacie badania quasi-eksperymentalne są badaniami, które wydają się być eksperymentalne, ale nimi nie są . Osoby nie są losowo przydzielane do warunków lub kolejności warunków, nawet jeśli zmieni się analiza regresji.

W badaniach quasi-eksperymentalnych unika się problemu kierunkowości, ponieważ analiza regresji jest zmieniana przed oceną regresji wielorakiej. Jednakże, ponieważ jednostki nie są losowo przydzielane, w badaniach quasi-eksperymentalnych prawdopodobnie wystąpią dodatkowe rozbieżności między warunkami.

W rezultacie, pod względem spójności wewnętrznej, quasi-eksperymenty plasują się gdzieś pomiędzy badaniami korelacyjnymi a rzeczywistymi eksperymentami.

Kluczowym elementem prawdziwego eksperymentu są losowo przydzielane grupy. Oznacza to, że każda osoba ma taką samą szansę na przypisanie do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej, w zależności od tego, czy jest manipulowana, czy nie.

Mówiąc najprościej, quasi-eksperyment nie jest prawdziwym eksperymentem. Quasi-eksperyment nie obejmuje losowo przydzielonych grup, ponieważ głównym składnikiem prawdziwego eksperymentu są losowo przydzielone grupy. Dlaczego losowe przydzielanie grup jest tak ważne, skoro stanowią one jedyne rozróżnienie między badaniami quasi-eksperymentalnymi a rzeczywistymi eksperymentalnymi?

Użyjmy przykładu, aby zilustrować nasz punkt widzenia. Załóżmy, że chcemy odkryć, jak nowa terapia psychologiczna wpływa na pacjentów z depresją. W prawdziwej próbie podzieliłbyś połowę oddziału psychiatrycznego na grupy terapeutyczne. Połowa otrzymuje nową psychoterapię, a druga połowa otrzymuje standardowe leczenie depresji.

A lekarze porównują wyniki tego leczenia z wynikami standardowych terapii, aby sprawdzić, czy to leczenie jest bardziej skuteczne. Z drugiej strony, lekarze raczej nie zgodzą się z tym prawdziwym eksperymentem, ponieważ uważają, że nieetyczne jest leczenie jednej grupy, pozostawiając inną nieleczoną.

W tym przypadku przydatne będzie badanie quasi-eksperymentalne. Zamiast przydzielać tych pacjentów losowo, odkrywasz istniejące wcześniej grupy psychoterapeutów w szpitalach. Oczywiście znajdą się doradcy, którzy chętnie podejmą się tych prób, a także inni, którzy wolą trzymać się starych sposobów.

Te istniejące wcześniej grupy można wykorzystać do porównania rozwoju objawów u osób, które otrzymały nową terapię, z tymi, które otrzymały normalny przebieg leczenia. Mimo że grupy nie zostały wybrane losowo. Jeśli jakiekolwiek istotne różnice między nimi można dobrze wyjaśnić, możesz być bardzo pewny, że wszelkie różnice można przypisać leczeniu, ale nie innym zmiennym zewnętrznym.

Jak wspomnieliśmy wcześniej, badania quasi-eksperymentalne polegają na manipulowaniu zmienną niezależną poprzez losowe przypisywanie ludzi do warunków lub sekwencji warunków. Nierównoważne układy grup, układy przed testem i po teście oraz układy nieciągłości regresji to tylko niektóre z podstawowych typów.

Typy badań quasi-eksperymentalnych

Istnieje wiele różnych rodzajów projektów quasi-eksperymentalnych. Trzy najpopularniejsze odmiany są opisane poniżej: Projektowanie grup nierównoważnych, Nieciągłość w regresji i Eksperymenty naturalne.

Projektowanie grup nierównoważnych

Badacz wybiera istniejące grupy, które wyglądają podobnie, ale tylko jedna z grup otrzymuje terapię w nierównoważnym układzie grupowym. Stosując ten projekt, naukowcy próbują uwzględnić wszelkie zakłócające czynniki, dostosowując się do nich w swoich badaniach lub wybierając grupy, które są tak porównywalne, jak to możliwe. Najbardziej rozpowszechnionym rodzajem projektu quasi-eksperymentalnego jest ten.

Przykład: Projektowanie grup nierównoważnych

Wierzysz, że nowe zajęcia pozalekcyjne przyniosą lepsze wyniki w nauce. Wybierasz dwie porównywalne grupy uczniów z oddzielnych klas, z których jedna korzysta z nowego programu, a druga nie.

Możesz sprawdzić, czy program wpływa na oceny, porównując uczniów, którzy uczestniczą, z tymi, którzy tego nie robią.

Nieciągłość w regresji

Wiele prospektywnych terapii, które naukowcy chcą zbadać, opiera się na podstawowym arbitralnym punkcie odcięcia, przy czym ci, którzy przekroczą próg, otrzymują leczenie, a ci, którzy nie spadną poniżej tego progu. W tym momencie różnice grupowe są często tak niewielkie, że prawie nie istnieją. W rezultacie badacze mogą wykorzystywać osoby znajdujące się poniżej limitu jako grupę referencyjną, a osoby znajdujące się tuż poza nią jako grupę interwencyjną.

Przykład: Nieciągłość w regresji

W Stanach Zjednoczonych niektóre szkoły średnie są zarezerwowane dla uczniów, którzy osiągnęli określony poziom osiągnięć na teście. Osoby, które pomyślnie zdają ten egzamin, będą prawdopodobnie różniły się od tych, którym nie udaje się tego w sposób systematyczny.

Jednak ponieważ dokładna wartość graniczna jest arbitralna, uczniowie bliscy limitu, którzy ledwo zdają egzaminy, i ci, którzy nie zdają z marginesem, są bardzo podobni, a drobne różnice w ich wynikach wynikają głównie z przypadku. W rezultacie wszelkie rozbieżności w wynikach muszą wynikać z ich doświadczeń edukacyjnych.

Możesz spojrzeć na długoterminowe wyniki tych dwóch grup dzieci, aby zobaczyć, jak wpływa na nie uczęszczanie do wybranej szkoły.

Eksperymenty naturalne

Badacze zazwyczaj wybierają, do której grupy przypisuje się poszczególne osoby zarówno w testach laboratoryjnych, jak i plenerowych. Przypadkowe lub nieregularne przyporządkowanie pacjentów do leczenia kontrolnego następuje w naturalnym eksperymencie z powodu zewnętrznego zdarzenia lub scenariusza („natura”). Eksperymenty przyrodnicze nie są rzeczywistymi eksperymentami, ponieważ są obserwacyjne, chociaż niektóre stosują losowe zadania.

Przykład: naturalne eksperymenty

Jednym z najbardziej znanych naturalnych eksperymentów jest Oregon Health Study. W 2008 roku Oregon zagłosował za zwiększeniem liczby osób o niskich dochodach zapisanych do Medicaid, amerykańskiego programu publicznej opieki zdrowotnej o niskich dochodach.

Ponieważ jednak nie było ich stać na opłacenie wszystkich, którzy zakwalifikowali się do programu, musieli skorzystać z losowej loterii, aby rozdzielić automaty.

Eksperci byli w stanie zbadać wpływ programu, wykorzystując osoby zarejestrowane jako grupę terapeutyczną oraz tych, którzy zostali zakwalifikowani, ale nie grali w jackpota jako grupa eksperymentalna.

Wnioski z badań quasi-eksperymentalnych:

Prawdziwy projekt eksperymentalny może być niemożliwy do zrealizowania lub po prostu zbyt kosztowny, zwłaszcza dla badaczy dysponujących niewielkimi zasobami. Projekty quasi-eksperymentalne umożliwiają zbadanie problemu przy użyciu danych, za które już zapłacili lub zebrali je inni (często rząd). Ponieważ pozwalają na lepszą kontrolę mylących zmiennych niż inne formy badań, mają wyższą trafność zewnętrzną niż większość prawdziwych eksperymentów i wyższą trafność wewnętrzną (mniejszą niż prawdziwe eksperymenty) niż inne badania nieeksperymentalne.

Wykorzystaj w pełni zarządzanie danymi badawczymi

Dzięki aplikacji QuestionPro masz dostęp do najbardziej dojrzałej platformy i narzędzia do badania rynku, które pomaga zbierać i analizować najważniejsze informacje. Wykorzystując InsightsHub, ujednolicone centrum zarządzania danymi, możesz wykorzystać skonsolidowaną platformę do organizowania, eksplorowania, wyszukiwania i odkrywania danych badawczych w jednym zorganizowanym repozytorium.

Zacznij teraz.

UCZ SIĘ WIĘCEJ