Plusy i minusy implementacji danych strukturalnych

Opublikowany: 2022-11-23

Ocena zalet i wad implementacji danych strukturalnych

W dzisiejszej erze sieci semantycznej zrozumienie zalet i wad wdrażania danych strukturalnych daje firmom przewagę nad konkurencją.

Wielu specjalistów SEO jest pasjonatami możliwości wdrażania danych strukturalnych, ale potrzebuje pomocy w przekonaniu kadry kierowniczej do ich wdrożenia. Ten artykuł i poręczna tabela w nim pomogą Ci uzyskać wpisowe. Przyjrzymy się zarówno zaletom, jak i wadom implementacji danych strukturalnych.

Mając dowód, coraz więcej marketerów uważa, że ​​dane strukturalne są niezbędne do zwiększenia obecności w SERP. Obejmuje to bycie zauważonym za znacznie więcej niż SERP Twojej marki. Dzięki uczynieniu danych strukturalnych podstawą strategii SEO uzyskuje się znaczące korzyści. Wdrożenie znaczników schematu jest konieczne, aby być konkurencyjnym zarówno dla witryn e-commerce, jak i firm usługowych.

Ustrukturyzowane dane a nieustrukturyzowane wyniki bogate w dane

Wiele polecanych fragmentów pochodzi z kodu danych strukturalnych. Jeśli chodzi o dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, dane ustrukturyzowane są bardziej zrozumiałe i użyteczne.

Wyszukiwarki wykrywają i mogą wyświetlać te ustrukturyzowane informacje na swoich stronach wyników. Zbyt wielu marketerów cyfrowych i SEO nie doceniło wartości korzystania z tych adnotacji semantycznych. Zanim przejdziemy dalej, zdefiniujmy to.

Co to jest adnotacja semantyczna?

Adnotacja semantyczna lub tagowanie to proces używania znaczników schematu do dołączania metadanych dotyczących pojęć do dokumentu tekstowego lub innej treści nieustrukturyzowanej. Mogą to być dane strukturalne dotyczące osób, wydarzeń, recenzji, miejsc, organizacji, produktów, relacji lub odpowiednich tematów.

Jakie są zalety i wady wdrożenia danych strukturalnych?

ZALETY:

  1. Konwertuje dane nieustrukturyzowane na dane ustrukturyzowane.
  2. Dodaje bogate w szczegóły atrybuty relacyjne.
  3. Poprawia wyświetlanie w SERP.
  4. Może zapewnić widoczność pozycji zerowej.
  5. Zwiększa współczynnik klikalności i przychody organiczne.
  6. Znaczniki schematu to dane własne.
  7. Zwiększa obecność Twojej marki.
  8. Organizuje taksonomię witryny.
  9. Pomaga w problemach z indeksowaniem.
  10. Lepiej pasuje do intencji zapytania.
  11. Łatwo jest zautomatyzować aktualizacje.
  12. Potencjalni klienci otrzymują więcej informacji niż tylko adres URL i metaopis.

Ponieważ istnieje znacznie więcej zalet danych strukturalnych niż wad, przyjrzyjmy się każdemu z nich bardziej szczegółowo. Biorąc pod uwagę tak wiele korzyści z wdrożenia danych strukturalnych, możemy założyć, że Google macha marchewką, aby zachęcić więcej witryn do korzystania z niej. W ten sposób Google może „zmuszać naszą rękę” do większego wykorzystywania danych strukturalnych. Jeśli korzyści znacznie przewyższają nieużywanie go, dlaczego nie zagłębić się w znaczniki schematu?

Zalety korzystania z danych strukturalnych:

1. Konwertuje dane nieustrukturyzowane na dane ustrukturyzowane

Dzięki temu Twoje treści są bardziej czytelne dla maszyn. Komunikuje się z robotami wyszukującymi i pomaga im w przypisywaniu znaczenia i wartości stronie internetowej. W takim przypadku treści tworzone dla użytkownika są bardziej zrozumiałe dla wyszukiwarek, dzięki czemu mogą one szybciej je wyświetlać.

Po uzyskaniu uporządkowanego formatu pomaga Google zidentyfikować trafność treści. Pomaga to rozwiązać problemy z barierą językową w wyszukiwarce.

Dużą zaletą jest rozpoczęcie od zidentyfikowania głównego elementu strony. To jest główna koncepcja, którą chcesz przekazać. Następnie przyjrzyj się, jakie typy danych strukturalnych istnieją, które możesz wykorzystać, aby uczynić je bardziej czytelnymi dla maszyn. Znaczniki danych strukturalnych dostarczają sygnałów kontekstowych, które przyciągają potencjalnych klientów.

2. Dodaje bogate w szczegóły atrybuty relacyjne

Korzystając ze schematu, zagnieżdżonych wzmianek i dodając bogate w szczegóły atrybuty relacyjne, możesz uzyskać korzyści z adnotacji semantycznej. Pomaga to w spełnieniu intencji odbiorców podczas wyszukiwania. Atrybuty relacyjne łączą pojęcia i znaczenie. To z kolei stworzyło lepsze doświadczenie użytkownika, ponieważ częściej uzyskują oni właściwe odpowiedzi na swoje pytania.

Fragmenty rozszerzone zazwyczaj zmniejszają wysokie współczynniki odrzuceń, ponieważ użytkownicy uzyskują więcej informacji, zanim przejdą do witryny. Twój kod pomaga wyszukiwarkom wyświetlać szczegółowe informacje, dzięki którym użytkownicy mogą ocenić, o czym jest Twoja strona, zanim tam przejdą. Pomaga powiązać elementy treści z innymi stronami i Internetem jako całością.

3. Poprawia wyświetlanie w SERP

Dane strukturalne obrazu dodają ten przyciągający wzrok element, który przykuwa uwagę odbiorców. Zwiększyło to Twoje szanse na uzyskanie ładnie wyglądającego SERP. Daje to Twojej firmie dodatkową ekspozycję i przyciąga zainteresowanych użytkowników do Twojej witryny. Potencjał bogatych wyników znaczników schematu w celu zbudowania quasi-grafu wiedzy w Twojej witrynie i powiązania kluczowych jednostek. Poza witryną właściciele firm nigdy wcześniej nie mieli tak dużego wpływu na Graf wiedzy Google.

4. Może zapewnić widoczność pozycji zerowej.

Większość wyników z elementami rozszerzonymi, które są wyzwalane przez schemat, jest wyświetlana na górze SERP. Oznacza to, że Twoi potencjalni klienci, którzy nie przewijają strony w dół, mają większe szanse, że Cię zobaczą. Średnio „da ci przewagę 4 średnich pozycji w SERP” – merkle „Schemat SEO: What, Why, and How?”

Aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie pozycji zerowej, potrzebujesz skutecznej strategii schematów. Określ, co jest najważniejsze dla czytelnika i jaki jest cel każdej strony. Treści prezentowane na stronie mogą nie być wystarczająco ważne, aby można je było włączyć do wewnętrznego wykresu wiedzy.

5. Zwiększa współczynnik klikalności i przychody organiczne

Ustrukturyzowane mogą pomóc Twoim stronom uzyskać wyższą pozycję w SERP. Na przykład ludzie mogą kliknąć link do Twojej witryny za pomocą linku w SERPach Ludzie też pytają i Ludzie też pytają. Twoja firma może uzyskać lepsze CTR, co równa się poprawie ruchu w wynikach wyszukiwania organicznego, a ostatecznie wolumenowi. Dodatkowo, gdy już znajdziesz się na swojej stronie internetowej, jednocześnie zwiększa się wezwanie do działania (CTA) strony internetowej.

6. Znaczniki schematu to dane własne

Oznacza to, że nie musisz prosić o użycie. To oprogramowanie typu open source. Każdy może go używać i dostosowywać w celu wzmocnienia treści. Dane strukturalne schematu to czysty kod. Wtyczki zwykle powodują, że witryna kończy się mnóstwem nieprzydatnych znaczników.

Będąc właścicielem swoich danych, możesz zyskać na znaczeniu w treściach instruktażowych. Jasne kroki demonstrujące Twoją wiedzę mogą pojawić się bezpośrednio w SERP.

7. Zwiększa obecność Twojej marki

Te wizualne, przyciągające uwagę, bogate fragmenty sprawią, że Twoja marka będzie się wyróżniać. Zwiększone fragmenty bogate w SERP znacznie odróżniają jedną firmę od drugiej. Zapewnia silną przewagę konkurencyjną nad innymi, którzy chcą zostać odkryci przez te same zapytania.

możesz użyć znaczników schematu, aby wyróżnić informacje o firmie lub osobie. Ponadto implementacja danych strukturalnych ma kluczowy wpływ na Twój Graf wiedzy.

8. Organizuje taksonomię witryny

Taksonomia treści to schemat klasyfikacji, który składa się nie tylko z nadawania tytułów i organizowania folderów. Metatagowanie to kolejny ważny sposób organizowania treści, który pomaga w wykrywalności Twojego content marketingu, strategii content marketingu i dystrybucji content marketingu.

Pomaga organizować treści według jednostek. Może obsługiwać kategorie, których już używasz. Pomaga połączyć procesy pisania treści. Na przykład schemat może udostępniać lokalną biznesową ochronę dostępu do sieci na stronach specyficznych dla lokalizacji lub bardziej szczegółowo omawiać dany temat za pomocą pełnej strony z odpowiedziami na pytania.

Tworzy wysokiej jakości dane wyszukiwania, które są zrozumiałe dla sztucznej inteligencji. Zapewnia to lepsze wrażenia na stronie, ponieważ mogą szybko znaleźć potrzebne treści. Istnieją różne intencje schematu. Użyj właściwego dla celów transakcyjnych i informacyjnych. Wybór najlepszych intencji schematu i metadanych dla każdej strony pomaga zachować przejrzystość taksonomii treści.

9. Pomaga w problemach z indeksowaniem

Dane strukturalne mogą pomóc w indeksowaniu, ponieważ Google lepiej rozumie tę stronę. czyniąc treści bardziej czytelnymi, Google może łatwiej je zrozumieć. Mniej prawdopodobne jest indeksowanie mylących treści, które nie są jasne, kto i jak mogą je wykorzystać.

Niektóre strony są bardziej szczegółowe, ale nie muszą być mylące dla Google. Tworząc stronę bardziej specyficzną dla branży, często nie mieści się ona w idealnej reprezentacji dla Schema.org. Korzystając ze znaczników typu catch-all Thing , możesz używać danych strukturalnych do reprezentowania podmiotu specyficznego dla branży. W ramach swojego schematu Article masz szansę pełniej go zdefiniować. Następnie, używając sameAs , możesz dodać zewnętrzne definicje, takie jak Wikipedia, aby dokładniej wyjaśnić tę korelację branżową.

10. Lepiej pasuje do intencji zapytania

Kiedy dane są w formacie strukturalnym, mogą lepiej i szybciej dopasować intencje zapytania. Na przykład może wywołać lokalne znaczenie dla pakietu map. Lub pomóż wyszukiwarce znaleźć konkretną organizację w Google nieruchomości.

11. Łatwo jest zautomatyzować aktualizacje

Możesz napisać skrypt, aby pobierać nowe pliki danych do znaczników. Kod musi zostać wypełniony na podstawie rzeczywistych informacji, które użytkownik może przeczytać na tej stronie. Dynamiczny schemat produktu to niezbędne ustrukturyzowane dane eCommerce.

Sposoby, w jakie informacje o produkcie często się zmieniają:

  • Jeśli cena produktu się aktualizuje.
  • Jeśli oceny recenzji produktu zostaną zaktualizowane; lub liczba recenzji wzrasta.
  • W przypadku zmiany dostępności zapasów.
  • Jeśli oferowany jest dodatkowy kolor, rozmiar lub pakiet sprzedażowy produktu.

Większe sklepy detaliczne z wieloma produktami muszą polegać na automatyzacji schematów, aby zachować aktualny i dokładny schemat. Nie tylko strona produktu jest aktualizowana, ale także kod powinien być wypełniony aktualizacjami, aby pasowały do ​​tego, co jest na stronie. Ponownie skrypt może pobrać zaktualizowany tekst do schematu generowanego dla tej strony.

Czy kiedykolwiek próbowałeś kupić coś, co jest dostępne w wielu formatach i nie możesz łatwo wybrać i zamówić tego, który chcesz? W ten sam sposób schemat poprawia wrażenia użytkownika. Gdy numer GTIN jest przypisany do określonej wersji produktu, ten element można łatwo znaleźć w Internecie, a sprawdzenie produktu, którego szukasz, jest szybsze.

12. Potencjalni klienci otrzymują więcej informacji niż tylko adres URL i metaopis

Tradycyjne niebieskie linki w SERP nadal zwykle dostarczały ograniczonych informacji. Bogate wyniki, które można uzyskać w przypadku danych strukturalnych o wysokiej wartości, są ogromne. Możesz zyskać całą tabelę w SERP, szczegółową listę lub bogato wypełniony panel wiedzy. Oferuje tak wiele atrakcyjnych wizualnie sposobów na wyeksponowanie w wynikach wyszukiwania.

Przyjrzyjmy się teraz drugiej stronie wdrożenia, jego wyzwaniom i potencjalnym wadom. Ale najpierw umieśćmy oba w formie tabeli lub łatwego porównania.

Ocena zalet i wad implementacji danych strukturalnych
ZALETY CONS
Konwertuje dane nieustrukturyzowane na dane ustrukturyzowane. Mikrodane mogą skończyć się bałaganem.
Dodaje bogate w szczegóły atrybuty relacyjne. Wymaga inwestycji czasowej.
Poprawia wyświetlanie w SERP. Wtyczki znaczników schematu mogą powodować konflikty.
Może zapewnić widoczność pozycji zerowej. Ryzyko powielania schematów z wielu aplikacji.
Zwiększa współczynnik klikalności i przychody organiczne. Umieszczenie niewłaściwego typu schematu.
Znaczniki schematu to dane własne. Problemy z danymi wrażliwymi na czas.
Zwiększa obecność Twojej marki. Wyświetlanie różnych danych strukturalnych na podstawie wykrywania użytkowników.
Organizuje taksonomię witryny. Opóźnione wypełnianie zawartości witryny przez AngularJS lub Ajax.
Pomaga w problemach z indeksowaniem.
Lepiej pasuje do intencji zapytania.
Łatwo jest zautomatyzować aktualizacje.
Potencjalni klienci otrzymują więcej informacji niż tylko adres URL i metaopis.

Wady korzystania z danych strukturalnych:

CONS:

Istnieją dobre powody, aby ostrożnie wdrażać schemat zaawansowany. Dzięki odpowiedniej strategii możesz przezwyciężyć następujące wady.

Konwersja ogromnych, potencjalnie cennych, złożonych danych w użyteczne, możliwe do wyszukania i dostępne informacje może zmaksymalizować systemy i procesy oparte na danych. Oznacza to, że potrzebujesz odpowiedniego podejścia do implementacji danych strukturalnych. Błąd może wystąpić bez zauważenia. Lepiej być świadomym tego, co dzieje się na miejscu.

  1. Mikrodane mogą skończyć się bałaganem.
  2. Wymaga inwestycji czasowej.
  3. Wtyczki znaczników schematu mogą powodować konflikty.
  4. Ryzyko powielania schematów z wielu aplikacji.
  5. Umieszczenie niewłaściwego typu schematu.
  6. Problemy z danymi wrażliwymi na czas.
  7. Wyświetlanie różnych danych strukturalnych na podstawie wykrywania użytkowników.
  8. Opóźnione wypełnianie zawartości witryny przez AngularJS lub Ajax.

1. Mikrodane mogą skończyć się bałaganem

Mikrodane zawierające adnotacje w tagach HTML są czytelne dla komputera, ale mogą spowodować bałagan. Mikrodane muszą być używane z każdym tagiem HTML w treści dokumentu strony internetowej. To jeden z powodów, dla których bardziej lubimy schemat JSON-LD. Zmniejsza ryzyko rozdęcia kodu, ponieważ nie musi znajdować się w każdym tagu HTML. Możesz także dowiedzieć się, jak podzielić partie danych JSON i wykonywać podstawowe zapytania na załadowanych danych JSON oraz opcjonalnie usuwać powtarzające się wartości.

Dobrą wiadomością jest to, że Google może rozpoznawać mieszane formaty mikrodanych, JSON-LD i RDFa. Ostatecznie bycie konsekwentnym i zrozumienie, skąd pochodzą znaczniki, jest najlepszym podejściem do wdrażania i utrzymania.

Nieporządne mikrodane mogą stanowić duży problem. Upewnij się, że Twoje metadane są opisowe, zrozumiałe i odzwierciedlają zawartość strony. Unikaj powtarzania tych samych lub podobnych metaopisów. Upewnij się, że Twoje metadane nie wprowadzają w błąd.

2. Wymaga inwestycji czasowych

Wiele osób może twierdzić, że wdrażanie znaczników danych strukturalnych może być łatwe i szybkie. Na podstawowym poziomie może to być prawda. Jednak, podobnie jak wszystkie lepsze SEO, możesz przenieść je na wyższy poziom, aby być bardziej skutecznym. Chociaż nauka i utrzymanie tego wymaga zarówno czasu, badania pokazują, że opłaca się. Przewaga konkurencyjna, kliknięcia i przychody, bez których prawdopodobnie stracisz, są zbyt wysokie.

3. Wtyczki znaczników schematu mogą powodować konflikty

To jest realna możliwość. Częściowo zależy to od umiejętności twórców wtyczek oraz od tego, jak szybko aktualizują i rozwiązują problemy. Może powodować konflikt z motywem WordPress lub innym kodem.

Niewłaściwe lub sprzeczne dane strukturalne, które powodują podjęcie działań ręcznych, również zostaną później umieszczone w niższych rankingach. Dowiadujemy się, że „Strony lub witryny, które naruszają te wytyczne dotyczące treści, mogą otrzymać mniej korzystne rankingi…” według Google w „Ogólnych wytycznych dotyczących danych strukturalnych”.

4. Ryzyko powielania schematów z wielu aplikacji

Wiele witryn korzysta nie tylko z Yoast, ale także z dodatkowych wtyczek w nadziei na dodanie bardziej użytecznych danych strukturalnych. Można używać wielu aplikacji, na przykład dodawać Wordlift, ale potrzebujesz doświadczonego audytora znaczników schematu, w przeciwnym razie możesz zduplikować typy schematów. Chcesz uniknąć powielania dokładnie tej samej właściwości i podawania zbędnych informacji, które dodają tylko niepotrzebny kod.

Gdy jest to przydatne, niestandardowo dodajemy kod znaczników jako addytywny rodzaj implementacji. Zawsze powinieneś testować i obserwować raporty Google Search Console pod kątem błędów danych strukturalnych. Warto poświęcić czas na posprzątanie. Na koniec użyj spójnego narzędzia lub metody, aby spójnie wdrożyć mniej problemów.

5. Umieszczenie niewłaściwego typu schematu

Audyty często nie tylko ujawniają, że używane są znaczniki schematu niewłaściwego typu, ale często są one umieszczane na niewłaściwej stronie. Typowym przykładem jest nieprawidłowe użycie uporządkowanych danych Produktu przez umieszczenie ich na stronie kategorii lub kolekcji, a nie na dedykowanej stronie, na której kupujący dodają je do koszyka. Zatrudnienie eksperta ds. Schema SEO usunie te obawy.

Spójny i poprawny plan wdrożenia schematu jest lepszy niż próba mieszania formatów. Jeśli masz wiele stron z jednym typem znaczników, takich jak How-To, najlepiej nie mieszać ich z kodem FAQ . Mówisz Google, co jest najważniejsze na Twojej stronie. Może przetworzyć oba typy znaczników, ale to od wyszukiwarki zależy, którego z nich wybierze.

Unikaj umieszczania niewłaściwego typu na stronie. Okres. Musisz być na bieżąco z aktualizacjami, takimi jak sposób korzystania ze schematu AggregateRatings dla recenzji. Początkujący implementator schematów może nawet wykonać ręczne działanie. Oto kolejna „mieszanka”, której należy unikać; nie umieszczaj Event i Course na tej samej stronie. Jeśli nadal pojawiają się pytania dotyczące tego typu, wróć i przejrzyj, jaka jest główna klasa.

6. Problemy z danymi wrażliwymi na czas

Jest to problem tylko wtedy, gdy ręcznie aktualizujesz znaczniki. W przypadku witryn korporacyjnych bardzo ważne jest przyjęcie rozwiązania, które faktycznie zapełnia i aktualizuje, gdy rzeczywiste informacje ulegają zmianie. Opcje statyczne na stronie internetowej można zastąpić automatyzacją podstawowych danych.

Ceny sprzedaży są zazwyczaj oferowane przez pewien okres czasu. Kiedy wyprzedaż się skończy i ta oferta zostanie usunięta ze strony internetowej, automatyzacja natychmiast odzwierciedli aktualną cenę, a nie cenę sprzedaży. Jeśli domena jest skoncentrowana na marce, prawdopodobnie pojawi się w popularnych produktach i innych typach karuzeli produktów. Twoje znaczniki danych strukturalnych mogą informować wyszukiwarki, aby pobierały właściwą cenę, dostępność zapasów i inne szczegóły, takie jak informacje o wysyłce.

Międzynarodowe strony internetowe często muszą dostosowywać ceny w oparciu o konkretny adres IP lub wprowadzać zmiany w treści w oparciu o dane demograficzne użytkownika. Proces ręczny zajmuje więcej czasu i może powodować otrzymywanie niechcianych komentarzy lub e-maili. Wiedz, że niewłaściwa lub słaba implementacja aktualizacji może być postrzegana jako działanie manipulacyjne. Idealnym scenariuszem jest to, że znaczniki pozostają w tych samych witrynach, w różnych lokalizacjach, a to, co znajduje się na stronie, znajduje się w kodzie schematu.

7. Wyświetlanie różnych danych strukturalnych w oparciu o wykrywanie użytkownika

Chcesz zbudować dla swojej witryny wiedzę fachową, autorytatywność i wiarygodność (EAT). Oznacza to zapewnienie spójności i unikanie tego, co można uznać za etap manipulacji. Oznacza to, że musisz uważać na to, co automatyzujesz.

„Często kusząca jest zmiana zawartości strony w oparciu o wykrycie użytkownika. Witryny międzynarodowe często muszą dostosowywać ceny w oparciu o konkretny adres IP, a nawet aktualizować zawartość w oparciu o dane demograficzne ich użytkownika”, według seoClarity [1] .

8. Opóźnione wypełnianie treści witryny przez AngularJS lub Ajax

Domeny korzystające z AngularJS muszą zawsze dodawać znaczniki schematu do nagłówka, przechodzić przez DOM lub dodawać skrypt innej firmy. Wtedy kod może być renderowany na stronie szybciej. Google karze strony internetowe, które wstawiają atrybuty i treści do znaczników schematu, które różnią się od treści na stronie. To jest bardzo szczegółowe; schemat powinien dokładnie odzwierciedlać to, co znajduje się na stronie.

Jeśli występują znaczne opóźnienia w czasie renderowania treści, Google mógł już wyciągnąć wnioski dotyczące strony i przegapić ten znacznik schematu. Sprawdź czasy ładowania kodu, aby w przypadku polegania na AngularJS lub Ajax ładowanie znaczników było wartościowe.

Ludzie często wycofują się, gdy mówimy o kodzie. Jednak wiele aplikacji i wtyczek może zająć się danymi strukturalnymi za Ciebie. Z odpowiednim stosem marketingowym i zespołem, musisz martwić się o kodowanie lub HTML.

Nowe typy wyników rozszerzonych wspierane przez dane strukturalne

Jeśli jesteś handlowcem detalicznym, który chce zmaksymalizować swoją przestrzeń SERP, wdrożenie tylu typów schematów przyniesie większą wartość odwiedzającym stronę. Możesz wtedy częściej pojawiać się w wynikach Zakupów Google. Odkryliśmy, że na jednym nowym koncie pojawił się następujący komunikat Google Ads: „ Dodaj rozszerzenia informacji do swojego konta. Twoje reklamy nie są tak widoczne, jak mogłyby być, gdybyś korzystał z rozszerzeń informacji, co może poprawić Twój CTR. W 1 kampanii brakuje rozszerzeń informacji”.

Rozszerzenia informacji pozwalają konsumentom zobaczyć podgląd Twoich produktów i usług, zanim klikną Twoją reklamę. Możesz zauważyć pozytywne zmiany w kliknięciach, CTR i koszcie płatnych wyników wyszukiwania – jeśli dodasz rozszerzenia informacji.

Wprowadź rozwój do danych dzięki podejściu zespołowemu

Wykorzystaj szybkość, automatyzację, współbieżność i rozszerzalność, aby opracowywać i uruchamiać aplikacje, modele i potoki danych, w których zestaw danych jest przydatny. Możemy współpracować z Tobą, aby użyć schematu, aby uzyskać większy ruch online i sprzedaż organiczną.

„Około mniej niż jedna trzecia stron internetowych w Google korzysta ze schematu, co pozostawia nam dużo miejsca na wykorzystanie schematów w stosunku do naszych konkurentów w celu poprawy rankingu i zwiększenia widoczności” — twierdzi Merkle.

Rishabh Raj stwierdził również w Schema for SEO: What, Why and How z 4 czerwca 2021 r.? artykuł, że „ta implementacja da Ci przewagę 4 średnich pozycji w SERP”. Są to niezwykłe korzyści.

„Wyszukiwarka Google ciężko pracuje, aby zrozumieć zawartość strony. Możesz nam pomóc, przekazując Google wyraźne wskazówki dotyczące znaczenia strony, umieszczając na niej uporządkowane dane. Dane strukturalne to ustandaryzowany format dostarczania informacji o stronie i klasyfikowania zawartości strony.

Wyszukiwarka Google wykorzystuje również dane strukturalne, aby umożliwić specjalne funkcje i ulepszenia wyników wyszukiwania.

Aby obiekt kwalifikował się do wyświetlania w wyszukiwarce Google z ulepszonym wyświetlaniem, musisz podać wszystkie wymagane właściwości. Ogólnie rzecz biorąc, zdefiniowanie większej liczby zalecanych funkcji może zwiększyć prawdopodobieństwo pojawienia się Twoich informacji w wynikach wyszukiwania z ulepszonym wyświetlaniem. Jednak ważniejsze jest dostarczanie mniejszej liczby, ale pełnych i dokładnych zalecanych właściwości niż próba dostarczania każdej możliwej zalecanej właściwości z mniej kompletnymi, źle sformułowanymi lub niedokładnymi danymi. – Zrozum, jak działa znacznik danych strukturalnych przez Google [2]

PODSUMOWANIE: Decyzja o wdrożeniu danych strukturalnych

Weź pod uwagę złożoność, koszt i ograniczenia związane z dostępnymi rozwiązaniami do oznaczania schematów i idź naprzód. Zalety znacznie przewyższają wady danych strukturalnych. Nie chcesz przegapić. Możemy pomóc Twojej firmie opracować strategie marketingowe oparte na danych poza SEO. Integracja danych i interoperacyjność mogą zmaksymalizować wykorzystanie treści.

Współpracuj z Hill Web Marketing, a my zapewnimy, że będziesz na bieżąco z nowymi możliwościami dotyczącymi schematów

SUROWCE:

[1] https://www.seoclarity.net/blog/structured-data-common-issues

[2] https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data