Mobilna analiza biznesowa — o co tyle szumu?
Opublikowany: 2022-08-01Rosnące wykorzystanie urządzeń mobilnych w korporacjach obejmuje nowe technologie, które zmieniają tradycyjny sposób zarządzania danymi i udostępniania informacji. Obecnie duże zbiory danych są siłą napędową aplikacji analitycznych w świecie korporacyjnym. Technologie Big Data rozkwitają informacjami dla firm. Tradycyjnie aplikacje BI są przechowywane w hurtowniach danych skoncentrowanych na danych, ponieważ dostęp do nich jest ograniczony, a wykorzystanie informacji opartych na danych staje się nieefektywne.
Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na wykorzystanie informacji opartych na danych do solidnych strategii biznesowych i lepszych decyzji, aplikacja Mobile Business Intelligence jest jednym ze skutecznych sposobów wykorzystania ogromnej ilości danych. Mobile BI pomaga firmom wdrażać metody analizy danych w celu gromadzenia, analizowania i segmentowania danych.
Według raportu firmy Datameer, aplikacje mobilne będą drugą co do wielkości technologią integrującą Business Intelligence i Big Data. Ponadto Gartner informuje, że ponad 50% użytkowników Mobile BI będzie polegać na urządzeniach mobilnych w zakresie dostarczania informacji.
- Czym dokładnie jest Mobile Business Intelligence?
- Trendy w mobilnej inteligencji biznesowej
- 1. Pracuj z użytkownikami
- 2. Koncepcja nawyku czytania online
- 3. Zoptymalizuj ekran mobilny
- Dlaczego aplikacje Mobile BI zyskują zainteresowanie społeczności biznesowej?
- 1. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
- 2. Łatwa i szybka adopcja
- 3. Wyprzedź konkurencję w bezwzględnej konkurencji
- 4. Wyższa produktywność
- 5. Efektywna i wydajna analityka
- 6. Inteligentne i połączone podejmowanie decyzji
- 7. Zwiększona elastyczność
- Proces tworzenia aplikacji Mobile Business Intelligence
- Końcowe przemyślenia
Czym dokładnie jest Mobile Business Intelligence?
Mobilne aplikacje Business Intelligence to nic innego jak zoptymalizowane tradycyjne raporty BI dostosowane do rozmiarów telefonów komórkowych, tabletów i urządzeń ubieralnych. Mobile BI może łatwo wizualizować kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) i zmieniać je za pomocą pulpitów nawigacyjnych, wykresów i wykresów przebiegu w czasie.
Business Intelligence i Embedded Analytics wizualizują Twoje podstawowe dane, aby uzyskać kluczowy wgląd w Twój system, śledząc podstawowe metryki i kluczowe wskaźniki wydajności. Deweloperzy integrują elementy interfejsu użytkownika, takie jak responsywne projektowanie aplikacji, aby zapewnić interakcję wizualizacji danych na każdym urządzeniu inteligentnym i uwzględniać kompatybilne funkcje powiązanych aplikacji, takich jak Mapy Google lub dzwonienie pod numer telefonu.
Dane wejściowe muszą być przyjazne dla urządzeń mobilnych, aby użytkownicy mogli szybko uzyskiwać dostęp, pisać i modyfikować wizualizacje na mniejszym ekranie.
Mobilność już zmieniła sposób, w jaki się komunikujemy, pracujemy i zarządzamy zadaniami w naszym codziennym życiu. Przyjęcie urządzeń mobilnych nie pozostawia kamienia na kamieniu w zakresie włączenia; zmienia sposób, w jaki firmy działają, udostępniają dane i gromadzą informacje. Firmy muszą podążać za następującymi trendami w Mobile Business Intelligence.
Polecane dla Ciebie: Dlaczego zarządzanie urządzeniami mobilnymi (MDM) jest niezbędne dla Twojej firmy?
Trendy w mobilnej inteligencji biznesowej
Chociaż termin „responsywny” powstał wiele lat temu, kiedy użytkownicy chcieli uzyskać dostęp do wszystkich witryn zoptymalizowanych pod kątem komputerów PC na urządzeniach mobilnych, termin „Business Intelligence” to znacznie więcej niż „responsywność witryn”. BI, pulpity nawigacyjne, CRMS, ERPS i raporty zostały zaprojektowane z myślą o zarządzaniu Twoimi zadaniami i dostarczaniu łatwiej dostępnych i użytecznych informacji.
Również po pandemii nowy trend pracy z dowolnego miejsca rodzi te technologie, w których wymiana istotnych informacji w wygodniejszy i bardziej przyjazny sposób jest ważniejsza niż kiedykolwiek.
Na pewno ciekawi Cię kilka trendów projektowych, które dotyczyły Mobile BI. Rzućmy okiem:
1. Pracuj z użytkownikami
Urządzenia mobilne mają kluczowe znaczenie dla szybkiego i sprawnego otrzymywania informacji, których potrzebują konsumenci, zarówno na lotnisku, w siedzibie klienta, jak iw domu w niedzielny poranek. Bardzo ważne jest określenie docelowych grup użytkowników, aby dowiedzieć się, kiedy i dlaczego będą korzystać z mobilnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.
2. Koncepcja nawyku czytania online
W dzisiejszych czasach ludzie mają duży wybór, jeśli chodzi o to, co jedzą i jak jedzą. Niezależnie od tego, czy jest to Kindle, gazeta czy książka w twardej oprawie, wszystkie te media, przynajmniej w Ameryce Północnej, mają jedną wspólną cechę: wszystkie powinny być czytane od lewej do prawej i od góry do dołu.
Powinieneś przestrzegać tej samej zasady, jeśli chodzi o projekt deski rozdzielczej. Od lewego górnego do prawego dolnego rogu wypisz najważniejsze szczegóły. W tym miejscu oczy użytkownika w naturalny sposób zaczną wędrować, więc od razu skieruj je na właściwą ścieżkę.
3. Zoptymalizuj ekran mobilny
Wszyscy korzystaliśmy z naszych telefonów, próbując dotknąć jednej rzeczy, ale przypadkowo wybierając coś innego. Może to być zarówno obciążające, jak i czasochłonne.
Gdy użytkownik dotrze do Twojego pulpitu nawigacyjnego, powinieneś usunąć wszelkie przeszkody w korzystaniu z informacji, takie jak ścieżki kliknięć, które prowadzą do większej liczby wizualizacji.
Upewnij się, że między filtrami, linkami i elementami wizualnymi jest wystarczająco dużo miejsca. Ponieważ większość urządzeń mobilnych ma ograniczone ekrany, użytkownikom trudno jest wybrać obiekty, które są blisko siebie.
Cele dotykowe powinny mieć rozdzielczość co najmniej 48 × 48 DP (obraz wyświetlany) i nie powinny na siebie zachodzić. Użytkownicy będą mogli konsekwentnie i wygodnie celować w nie opuszkami palców.
Dlaczego aplikacje Mobile BI zyskują zainteresowanie społeczności biznesowej?
Istnieją następujące główne powody, dla których warto tworzyć aplikacje Mobile BI, aby skutecznie radzić sobie z zaciekłą konkurencją:
1. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
Zgodnie z tradycyjnymi metodami firmy podejmowały decyzje na podstawie raportów w formie papierowej. Można jednak bezpiecznie argumentować, że organizacje, które to robią, są w niekorzystnej sytuacji, ponieważ dane w formie papierowej mogą być nieaktualne. W rezultacie Twoje kierownictwo musi mieć szybki i łatwy dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Twoja firma może skorzystać na lepszym zaangażowaniu i eksploracji danych, korzystając z mobilnego BI poza biurem. Twój zespół informatyczny (IT) nie będzie już musiał ci pomagać. Dzięki temu Twój zespół IT będzie miał więcej czasu na skupienie się na innych istotnych wyzwaniach.
2. Łatwa i szybka adopcja
Pracownicy mają łatwiejszy dostęp do danych i analiz dzięki mobilnemu BI. Pracownicy na różnych poziomach Twojej firmy, od najwyższego kierownictwa po pierwszą linię, mogą otrzymać tymczasowy, tymczasowy lub stały dostęp do danych, w zależności od potrzeb firmy. W rezultacie łatwy dostęp do mobilnego BI prowadzi do wyższego wskaźnika adopcji.
3. Wyprzedź konkurencję w bezwzględnej konkurencji
Dane w czasie rzeczywistym ułatwiają Twojej firmie wykorzystanie nowych możliwości. Możesz także szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe. Ponadto możesz wykorzystywać mobilne dane BI do sprzedaży dodatkowej i krzyżowej produktów. Na przykład sprzedawca dysponujący w czasie rzeczywistym informacjami na temat luksusowych akcesoriów samochodowych, takich jak felgi ze stopów lekkich czy amortyzowane siedzenia, może nakłonić kupującego do wybrania ich przy zakupie nowego samochodu.
4. Wyższa produktywność
Dostęp do danych w czasie rzeczywistym znacznie zwiększa wydajność operacyjną. Nawet w terenie krytyczne informacje są udostępniane decydentom, co przyspiesza podejmowanie decyzji.
Dostarczenie odpowiednich danych we właściwym czasie może znacznie zwiększyć produktywność organizacji.
Organizacje instalują solidne mobilne rozwiązania BI, rozwijając swoje procedury i taktyki, aby wyprzedzić konkurencję. Takie podejście pomaga w dostarczaniu decydentom spostrzeżeń opartych na danych i umożliwia im wykonywanie zadań w ruchu.
Może Cię zainteresować: 14 trendów rozwoju aplikacji mobilnych, na które warto zwrócić uwagę w latach 2022-2023.
5. Efektywna i wydajna analityka
Każda firma ma swój charakter prowadzenia działalności, co sprawia, że analityka danych jest inna. Niektórzy mogą potrzebować go w procesie funkcjonalności, po prostu wizualizacji, a niektórzy chcą zintegrować go z innymi narzędziami. Te zróżnicowane preferencje prowadzą do rozwoju aplikacji mobilnych dostosowanych rozwiązań Mobile BI.
Personalizacja pozwala użytkownikom Mobile BI konfigurować dane w narzędziu zgodnie z ich preferencjami dotyczącymi uzyskiwania z niego informacji. Zatwierdzenie przez użytkownika dokonanych przez niego konfiguracji umożliwia mu efektywniejszą analizę danych i wydobywanie spostrzeżeń.
Jedno z badań przeprowadzonych przez Aberdeen Group wykazało, że firmy korzystające z Mobile BI umożliwiają im podejmowanie krytycznych decyzji strategicznych w ciągu jednej szóstej czasu potrzebnego firmom bez Mobile BI.
6. Inteligentne i połączone podejmowanie decyzji
Skuteczne podejmowanie decyzji w dobie pilności. Mobile Business Intelligence ma wbudowane funkcje do komunikacji między funkcjami za pośrednictwem wiadomości lub połączeń telefonicznych, dodatkowo wspierając kompleksową transformację informacji.
W wywiadzie przeprowadzonym przez The Data Warehousing Institute (TDWI) z Donalem Farmerem wspomniano, że celem Mobile Bi jest „zapewnienie dodatkowej wartości we współpracy”.
Zgodnie z charakterem prowadzenia funkcji biznesowych, narzędzia Mobile BI są wbudowane w bardziej złożone mechanizmy współpracy, aby uprościć transformację świetnych treści, takich jak głos, obrazy lub filmy.
Te postępy w aplikacjach BI zapewniają doskonałą komunikację między użytkownikami podczas analizy danych, dodatkowo pomagając w uzyskaniu dobrze poinformowanych spostrzeżeń, które są niezbędne do podejmowania inteligentnych i zbiorowych decyzji.
7. Zwiększona elastyczność
Mobile BI analizuje i wizualizuje duże zbiory danych, a nie tylko uzyskuje do nich dostęp na inteligentnych urządzeniach z małymi ekranami. Charakter aplikacji Business Intelligence zapewnia kierownictwu swobodę pracy zdalnej poza ustalonym harmonogramem pracy. Wynika to z elastyczności, dzięki której interakcje stają się silniejsze między pracownikami.
Na przykład, jeśli w dowolnym momencie w umyśle Twojego kierownika pojawi się losowy pomysł, analizując dane w celu ulepszenia strategii marketingowej Twojej firmy, wówczas korzystanie z aplikacji Mobile BI umożliwia użytkownikom przekazanie go, a Ty możesz używać w przyszłości.
Proces tworzenia aplikacji Mobile Business Intelligence
Pulpity nawigacyjne
Stworzenie responsywnego i intuicyjnego pulpitu nawigacyjnego jest najważniejszym krokiem w budowaniu mobilnej aplikacji BI. Znaczenie tworzenia interaktywnych i prostszych pulpitów nawigacyjnych ma zasadnicze znaczenie w złożonym świecie dużych zbiorów danych, w którym informacje zmieniają się z sekundy na sekundę.
W pierwszym kroku programiści powinni wykreślić specyfikacje UX/UI, aby przedstawiały dane w czasie rzeczywistym z łatwą analizą i wizualizacją za pomocą wykresów, wykresów i liczb.
Powinien być konceptualizowany zgodnie z różnorodnością inteligentnych urządzeń używanych w Twojej jednostce. Dołącz proste szablony dla użytkowników na każdym poziomie, aby mogli tworzyć i udostępniać ważne dane pulpitu nawigacyjnego w różnych działach.
Z jednej ankiety wynika, że pulpity nawigacyjne są pierwszą i najważniejszą funkcją, którą nabywcy analiz biznesowych chcą rozwijać. Architektura Twojej aplikacji powinna zapewniać jej ogromną wszechstronność.
Raporty
Firmy potrzebują szybkiego i dokładnego dostępu do raportów opracowanych przy użyciu stale zmieniających się dużych zbiorów danych. Raporty, które umieszczają dane w kontekście informacji. Przeprowadzimy Cię przez różne raporty generowane zgodnie z wymaganiami użytkownika.
- Raporty operacyjne: Raporty operacyjne, znane również jako raporty dzienne, zapewniają natychmiastowe podsumowanie operacji dnia (lub tygodnia/miesiąca) liderom i menedżerom, dzięki czemu mogą oni podejmować kluczowe decyzje. Raporty operacyjne to prosty proces, który zapewnia migawkę okresu, dzięki czemu użytkownicy mogą porównywać bieżące dane z poprzednimi wynikami.
- Raporty rankingowe: Raporty rankingowe wyświetlają wiele informacji liczbowych w systemie rankingowym, umożliwiając strategom porównywanie wyników i podejmowanie decyzji. Raporty takie generuje się na różne sposoby w zależności od funkcjonalności. Zespół sprzedaży potrzebuje danych dotyczących sprzedaży miesięcznych, półrocznych lub rocznych. Zespół SEO potrzebuje liczby wyświetleń; zespół marketingowy potrzebuje liczby klientów adwokatów i tak dalej. Im większą elastyczność zintegrujesz z formatem raportów rankingowych, tym więcej danych możesz szybko wydobywać i oceniać.
- Raporty ad hoc: te raporty są przydatne dla wysoko postawionych dyrektorów w firmach, którzy nie znają się na Internecie. Raporty Ad Hoc mają na celu szybkie generowanie raportów przy użyciu bardzo niewielkiej ilości istotnych danych dostosowanych do wymagań użytkowników. Konsumowanie danych i dostarczanie informacyjnych raportów zajmuje znacznie mniej czasu; stąd w Raportach Ad Hoc stosowane są jasne instrukcje i intuicyjne szablony.
Inteligencja predykcyjna
Potężne i zaawansowane funkcje, takie jak analizy predykcyjne, zwiększają wydajność aplikacji BI. Różne podmioty gospodarcze informowały, że wdrożenie analityki predykcyjnej kosztuje ogromny okup i jest jednym ze skomplikowanych procesów. Przedsiębiorstwom trudno jest na wczesnym etapie zinterpretować i przekształcić te same dane w dobrze ustrukturyzowaną informację.
Jednak analizy predykcyjne w Twojej aplikacji BI usprawnią podejmowanie decyzji w celu optymalizacji rentowności i efektywności Twojej firmy. Obejmuje proces różnych złożonych funkcji, takich jak analiza ryzyka, modelowanie procesów biznesowych, analiza statystyk, analiza preskryptywna, eksploracja danych i wiele innych.
Firmy powinny rozważyć wdrożenie tej zaawansowanej technologii w aplikacjach jako priorytet bez zastanawiania się nad kosztami i złożonością. Ta technologia umożliwia firmom omijanie i rozwiązywanie najbardziej przewidywalnych i szczegółowo przewidywanych problemów i zagrożeń z dużym wyprzedzeniem. Inteligencja predykcyjna pomaga w identyfikowaniu różnorodnych potencjalnych obaw, zagrożeń i wyzwań, z którymi być może będziesz musiał się zmierzyć w przyszłości.
Może Cię również zainteresować: 9 ważnych etapów cyklu życia tworzenia aplikacji mobilnych.
Końcowe przemyślenia
Posuwanie się naprzód poprzez wdrażanie rewolucyjnych atrybutów technologii, takich jak sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i analiza predykcyjna w aplikacjach mobilnego BI, zapewni maksymalny wzrost Twojej firmy. Najlepiej byłoby, gdybyś docenił wartość umożliwienia swoim pracownikom, partnerom biznesowym, klientom i dostawcom dostępu do przydatnych informacji zawsze i wszędzie, gdy ich potrzebują.
Mobile BI ma kilka znaczących zalet, w tym szybki dostęp do danych w czasie rzeczywistym, lepszy wskaźnik penetracji i zwiększoną produktywność. W rezultacie Mobile Business Intelligence stało się niezbędne, aby przedsiębiorstwa mogły uzyskiwać większe przychody.
Ten artykuł został napisany przez Julie Aplustill. Julie jest znaną marketerką z Kalifornii w USA, powiązaną z Closeloop Technologies – zaufaną firmą zajmującą się oprogramowaniem i tworzeniem stron internetowych. Uwielbia też dzielić się swoimi poglądami na temat najnowszych technologii cyfrowych, trendów w tworzeniu stron internetowych i rzeczywistości rozszerzonej i preferuje różnorodne nisze.