Praktyczna mapa drogowa do analityki aplikacji mobilnych na rok 2023 i kolejne lata

Jeśli chodzi o aplikacje mobilne, monitorowanie danych użytkownika stało się nieodzowne dla każdego właściciela firmy, mającego na celu uzyskanie przewagi konkurencyjnej i zapewnienie stałego wzrostu. Wiele firm przyjęło tę praktykę, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników i zwiększyć ruch.
Jednak zarządzanie analizą aplikacji mobilnych może wymagać czasu i wysiłku, biorąc pod uwagę oszałamiającą liczbę 7,10 miliarda użytkowników smartfonów i 8,9 miliona aplikacji mobilnych na całym świecie.
Ale nie martw się! Ten blog kompleksowo zajmie się krytycznymi aspektami analityki aplikacji mobilnych, w tym ich funkcjonalnością, zaletami i kluczową rolą w utrzymaniu i zaangażowaniu aplikacji. Ponadto odkryjesz różne narzędzia i technologie, które umożliwiają śledzenie istotnych danych w czasie rzeczywistym. Zanim jednak zagłębimy się w to, wyjaśnijmy sobie, z czym wiąże się analityka aplikacji mobilnych.

Spis treści

• Co to jest analiza aplikacji mobilnych?
• Dlaczego istnieje potrzeba analizy aplikacji mobilnych?
• Które dane analityczne są kluczowe dla optymalizacji wydajności aplikacji Zakupy?
• Najlepsze praktyki do rozważenia w przypadku analizy aplikacji mobilnych
• Analityka aplikacji mobilnych dla Twojej aplikacji mobilnej

Co to jest analiza aplikacji mobilnych?

Analityka aplikacji mobilnych odnosi się do procesu mierzenia i analizowania zachowań użytkowników w aplikacji mobilnej. Obejmuje korzystanie z narzędzi programowych, które zostały opracowane lub wykorzystane przez twórców lub wydawców aplikacji w celu ulepszenia i oceny ich produktu.

Kompleksowy program do analizy aplikacji mobilnych umożliwia użytkownikom monitorowanie różnych aspektów, takich jak liczba pobrań aplikacji, rozmieszczenie geograficzne użytkowników, częstotliwość korzystania z aplikacji, preferowane i nielubiane funkcje, zaangażowanie w reklamy oraz czynniki wpływające na decyzje zakupowe.
Dane zebrane za pomocą analiz są następnie wykorzystywane przez twórców aplikacji do udoskonalania i ulepszania ich aplikacji. Wiąże się to z wprowadzaniem nowych funkcji lub modyfikacją istniejących w oparciu o preferencje użytkownika.
Dobrze zrealizowana strategia analityki aplikacji mobilnych pomaga wydawcom identyfikować obszary wymagające poprawy, określać efektywne elementy i optymalizować promocję za pośrednictwem różnych kanałów, takich jak kampanie w mediach społecznościowych i reklama.

Dlaczego istnieje potrzeba analizy aplikacji mobilnych?

Eksploracja obszernych danych liczbowych może początkowo wydawać się przytłaczająca. Jednak zrozumienie znaczenia zagłębiania się w analitykę aplikacji mobilnych ma kluczowe znaczenie dla oceny wydajności sklepu internetowego i kampanii marketingowych. Oto powody, dla których ma to znaczenie:

Zrozumienie zachowań zakupowych na urządzeniach mobilnych

Interakcje konsumentów ze stronami internetowymi różnią się znacznie między urządzeniami stacjonarnymi i mobilnymi. Ta rozbieżność staje się jeszcze bardziej widoczna, jeśli chodzi o aplikacje zakupowe. Jako firma rozpoznanie zmiany zachowań w oparciu o platformę, którą konsumenci wybierają do interakcji z Twoją marką, może mieć zasadnicze znaczenie dla zapewnienia pozytywnej obsługi klienta. Wykorzystując analitykę aplikacji mobilnych, możesz uzyskać kompleksowy wgląd w zachowania zakupowe, w tym funkcje, które pomagają klientom dowiedzieć się więcej o produktach, zbadać społeczny dowód słuszności, wybrać odpowiednie opcje i ułatwić szybką płatność za zamówienia.

Identyfikacja możliwości marketingowych

Mierząc interakcje użytkowników aplikacji zakupowej z różnymi funkcjami, zyskujesz cenną wiedzę na temat ich preferencji i wzorców uwagi. Te informacje pozwalają zidentyfikować obszary, w których klienci mogą zrezygnować przed dokonaniem zakupu, a także możliwości zwiększenia zaangażowania użytkowników. Dzięki temu zrozumieniu możesz wdrażać ukierunkowane strategie marketingowe, takie jak sprzedaż dodatkowa, sprzedaż krzyżowa i zachęcanie klientów do dostarczania dodatkowych informacji o sobie. Te taktyki mogą znacząco przyspieszyć rozwój Twojej firmy dzięki AppCommerce.

Mierzenie wzrostu w całym cyklu sprzedaży

Ścisłe zwrócenie uwagi na analitykę aplikacji mobilnych pozwala śledzić postępy konsumenta w całym cyklu sprzedaży, począwszy od pozyskania użytkownika. Analityka aplikacji mobilnych zapewnia cenny wgląd w wydajność na każdym etapie, biorąc pod uwagę różne etapy podróży zakupowej — świadomość, odkrywanie, rozważanie, zakup i interakcja po zakupie. Ta analiza pomaga ocenić skuteczność aplikacji zakupowej Twojego sklepu w pomaganiu kupującym online w odkrywaniu Twoich produktów, uzyskiwaniu szczegółowych informacji i podejmowaniu decyzji zakupowych. W rezultacie możesz skuteczniej mapować swój wzrost i odpowiednio alokować zasoby, aby osiągnąć korzystne wyniki biznesowe.

Przeczytaj także: Analityka predykcyjna w handlu elektronicznym: dlaczego ma to znaczenie?

Które analizy i dane są kluczowe dla optymalizacji wydajności aplikacji Zakupy?

Analityka mobilna oferuje szeroki wachlarz możliwości pomiaru i eksploracji, które początkowo mogą wydawać się zniechęcające. Nowicjusze mogą czuć się przytłoczeni nadmiarem informacji i mieć trudności z nawigacją i zrozumieniem ich.
Zrozumienie różnych rodzajów analiz mobilnych dostępnych za pośrednictwem analityki może być korzystne. Te możliwe do śledzenia wskaźniki mobilne można zasadniczo podzielić na cztery odrębne kategorie:

• Zaangażowanie użytkowników
• Pozyskiwanie klientów
• Wydajność aplikacji
• Satysfakcja konsumenta

Przyjrzyjmy się teraz każdej kategorii z osobna.

A) Analityka zaangażowania użytkowników

Te dane pokazują znaczenie zadowolenia użytkownika z Twojej aplikacji mobilnej. Aby uzyskać pełny obraz zaangażowania użytkowników aplikacji, weź pod uwagę następujące dane:
1- Liczba pobrań: liczba pobrań Twojej aplikacji.
2- Udostępnienia w aplikacji: liczba udostępnień treści w aplikacji przez użytkowników.
3- Aktywni użytkownicy: mierz dzienne, tygodniowe i miesięczne użycie aplikacji. Pożądane cele mogą się różnić w zależności od charakteru aplikacji.
4- Utrzymanie użytkownika: określ, czy użytkownicy często wracają do Twojej aplikacji i aktywnie z niej korzystają.
5- Czas spędzony w aplikacji: Analizuj czas, jaki użytkownicy spędzają w aplikacji.
Pamiętaj, że konkretne wskaźniki zaangażowania użytkowników mogą się różnić w zależności od Twoich celów. Na przykład, jeśli masz aplikację e-commerce, skoncentruj się na podstawowych danych zakupowych, takich jak liczba zdarzeń „dodania do koszyka” , dokonanych zakupów i obejrzanych przedmiotów.
Z drugiej strony, jeśli masz aplikację do gier, podkreśl takie czynniki, jak czas, jaki użytkownicy spędzają w aplikacji, poziomy, które osiągają, oraz tajne funkcje, które odblokowują (zwłaszcza jeśli użytkownicy muszą za nie płacić).
Pamiętaj, że najbardziej wartościowi użytkownicy są bardzo zaangażowani i częściej wracają, robią zakupy i udostępniają Twoją aplikację innym.

B) Pozyskiwanie klientów

Metryki pozyskiwania klientów Analityka w aplikacji odnosi się do pomiarów stosowanych do oceny skuteczności i wydajności pozyskiwania nowych klientów dla aplikacji. Te wskaźniki zapewniają wgląd w wydajność różnych kanałów i strategii pozyskiwania. Niektóre typowe wskaźniki pozyskiwania klientów w aplikacjach analitycznych obejmują:

Koszt instalacji (CPI): średni koszt zakupu pojedynczej instalacji aplikacji. Oblicza się go, dzieląc łączne koszty pozyskania przez liczbę instalacji.

Współczynnik konwersji: odsetek użytkowników, którzy pomyślnie przekształcili się z potencjalnego klienta (np. odwiedzającego stronę internetową lub użytkownika aplikacji) w klienta (np. dokonując zakupu lub subskrybując usługę). Wskazuje skuteczność aplikacji w przekształcaniu użytkowników w klientów.

Koszt pozyskania (CPA): Średni koszt pozyskania nowego klienta. Obejmuje wszystkie koszty związane z pozyskiwaniem klientów, takie jak wydatki na reklamę, marketing i promocję.

Zwrot z nakładów na reklamę (ROAS): przychody generowane na jednostkę wydatków na reklamę. Pomaga ocenić opłacalność kampanii reklamowych, mierząc efektywność inwestycji w reklamę.
Lifetime Value (LTV): Szacunkowa wartość klienta w ciągu całego życia jako użytkownika aplikacji. LTV bierze pod uwagę takie czynniki, jak średni przychód na użytkownika, wskaźnik utrzymania użytkowników i współczynnik rezygnacji. Pomaga określić długoterminową opłacalność pozyskiwania nowych klientów.
Te wskaźniki dostarczają cennych informacji na temat skuteczności działań związanych z pozyskiwaniem klientów, umożliwiając twórcom aplikacji i marketerom optymalizację strategii i wydajną alokację zasobów.

C) Wydajność aplikacji

Ten typ analizy dostarcza cennych informacji na temat ogólnego stanu Twojej aplikacji mobilnej. Dlatego odgrywa kluczową rolę w optymalizacji i ulepszaniu aplikacji mobilnej. Ujawnia ważne informacje związane z awariami, błędami i opóźnieniami sieci.

Analizując dane dotyczące wydajności, należy wziąć pod uwagę następujące statystyki: badanie przeprowadzone w 2013 r. wykazało, że 79% użytkowników jest gotowych dać aplikacji drugą szansę, nawet jeśli nie działa ona poprawnie za pierwszym razem. Jednak tylko 16% użytkowników podejmie próbę ponownego otwarcia aplikacji, jeśli ta wielokrotnie się nie powiedzie. Podsumowując, responsywność aplikacji, w tym jej szybkość i częstość awarii, ma ogromne znaczenie w przyciąganiu nowych użytkowników.

D) Zadowolenie klienta

Zadowolony klient to klient, który wróci po więcej. Są też bardziej skłonni polecać Twoją aplikację znajomym, rodzinie i współpracownikom. Pomimo dokładnych testów przed uruchomieniem aplikacji, często okazuje się, że ludzie używają jej nieoczekiwanie. Tylko narzędzia do analizy aplikacji mobilnych mogą dokładnie przedstawiać zachowania użytkowników.

Aby zapewnić satysfakcję klienta, Twoja aplikacja musi spełniać jego oczekiwania i umożliwiać realizację zamierzonych zadań. Jeśli użytkownicy napotkają przeszkody i będą sfrustrowani, nie wiedząc, co dalej robić, prawdopodobnie porzucą aplikację. Narzędzia do analizy aplikacji mobilnych są nieocenione w identyfikowaniu krytycznych problemów z wydajnością, umożliwiając szybkie i skuteczne ich rozwiązywanie.

Najlepsze praktyki do rozważenia w przypadku analizy aplikacji mobilnych

Aby zoptymalizować korzyści płynące z analizy aplikacji mobilnych, konieczne jest przestrzeganie pewnych najlepszych praktyk. Rozważ następujące zalecenia:

1- Włącz wdrożenie

Monitorowanie procesu onboardingu jako kluczowej podróży użytkownika w Twojej aplikacji ma kluczowe znaczenie. Użytkownicy, którzy nie ukończą etapu wdrażania, są bardziej skłonni do wycofania się. Zwiększenie liczby użytkowników, którzy pomyślnie przejdą proces wdrażania, może zwiększyć bazę aktywnych użytkowników aplikacji, którzy są mniej podatni na odejście. Konieczne jest zidentyfikowanie punktów, w których użytkownicy napotykają trudności podczas wdrażania, aby uzyskać wgląd w poprawę ogólnego doświadczenia i zachęcenie większej liczby użytkowników do jego ukończenia. Wykorzystując te same dane analityczne, możesz uruchamiać spersonalizowane, automatyczne wiadomości, które motywują użytkowników do sfinalizowania procesu wdrażania.

2- Zdefiniuj podróże użytkowników

Jasno nakreśl ścieżkę użytkownika, określając kroki, które użytkownicy powinni wykonać, od instalacji aplikacji po zakup. Pozwala to śledzić postępy użytkowników w podróży i powiązać je z ich działaniami i zachowaniami. Analizując te kroki, możesz zidentyfikować obszary, w których użytkownicy zwykle się wycofują, i wskazać obszary wymagające poprawy. Ponadto możesz wykorzystać spersonalizowane wiadomości w czasie rzeczywistym, aby zachęcić użytkowników do ukończenia podróży lub osiągnięcia ich celów. Załóżmy na przykład, że użytkownik ma w koszyku niezakupione produkty. W takim przypadku możesz wysyłać im dostosowane wiadomości za pośrednictwem aplikacji Messaging (takiej jak powiadomienia push lub wiadomości w aplikacji) lub za pośrednictwem innych kanałów, z którymi prawdopodobnie będą się kontaktować (takich jak e-mail lub SMS).
Wdrażając te sprawdzone metody, możesz zwiększyć efektywność analityki aplikacji mobilnych i wprowadzać oparte na danych ulepszenia wydajności aplikacji i wygody użytkowników.

3- Wykorzystaj dokładne pomiary

Upewnij się, że mierzone dane są zgodne z ustalonymi celami. Działania i zdarzenia ustawione w Twojej aplikacji mobilnej powinny być bezpośrednio związane z celami, które chcesz osiągnąć. W ten sposób zebrane informacje pomogą Ci w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących ulepszania aplikacji. Stosowanie pomiarów, które nie przyczyniają się do osiągnięcia celów, to tylko strata czasu i zasobów.

4- Wzorce branżowe

Analiza branżowych testów porównawczych dostarcza cennych informacji na temat tego, jak Twoja aplikacja wypada na tle konkurencji. Oceniając wskaźniki wydajności, możesz określić, czy Twoja aplikacja jest lepsza, równa lub słabsza w porównaniu z podobnymi aplikacjami. Ponadto badanie branżowych testów porównawczych umożliwia markom głębsze zrozumienie zachowań klientów i wskaźników, które mogą przyczynić się do sukcesu ich aplikacji.

5- Segmentacja użytkowników

Badanie zachowań klientów i identyfikacja najbardziej wartościowych użytkowników ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji zaangażowania i utrzymania użytkowników. Po zidentyfikowaniu tego segmentu użytkowników możesz zbadać działania, które zwiększają ich zaangażowanie i lojalność. Segmentując najbardziej wartościowych użytkowników, możesz zastosować podobne strategie, aby przyciągnąć nowych klientów, którzy mają identyczne dane demograficzne lub wykazują podobne zachowania jak Twoi wartościowi użytkownicy. Ponadto zrozumienie ich preferencji jest niezbędne do wspierania ciągłej aktywności i zadowolenia użytkowników.

Analiza aplikacji mobilnych dla Twojej aplikacji mobilnej

Zdaliśmy sobie sprawę, że zagłębianie się w analitykę aplikacji mobilnych może być dość przytłaczające, mylące i trudne do zainicjowania. Właśnie dlatego włączyliśmy kompleksowe funkcje analityczne do aplikacji MageNative i ustanowiliśmy solidne integracje z Firebase Analytics. Ponadto aktywnie poszukujemy partnerstwa z potężnymi rozwiązaniami do analizy aplikacji mobilnych, aby jeszcze bardziej ulepszyć naszą ofertę. Jeśli korzystasz z aplikacji mobilnej MageNative , pozwala ona śledzić następujące wskaźniki i wiele więcej.

1- Liczba użytkowników aplikacji wraz z ich charakterystyką i źródłami pozyskiwania.
2- Interakcja i zaangażowanie użytkownika w aplikacji.
3- Metryki obejmują pobrania aplikacji, kliknięcia przycisków, kliknięcia reklam i inne.
4- Śledzenie liczby wyświetleń produktów, pozycji dodanych do koszyków i udanych kas.
5- Monitorowanie płatności w aplikacji i generowanych przychodów.
6- Zrozumienie podróży klienta poprzez ścieżki nawigacji i mapowanie.

Wniosek

Analityka aplikacji mobilnych jest cennym narzędziem, które zapewnia kompleksowy wgląd w wykorzystanie i wydajność Twojej aplikacji mobilnej . Dostarczają wielu informacji, obejmujących zachowania użytkowników, skuteczne strategie, obszary doskonalenia i możliwości optymalizacji. Skutecznie wykorzystana analityka aplikacji mobilnych może pomóc Twojej aplikacji w realizacji jej celów, otwierając nowe obszary sukcesu.