7 rodzajów narzędzi AI, które możesz dodać do swojego stosu technik marketingowych

Możemy podziękować Watsonowi z IBM i Siri z Apple za spopularyzowanie sztucznej inteligencji (AI) i umożliwienie nam dostępu do technologii, która kiedyś była zarezerwowana tylko dla pisarzy science fiction umysłu. Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę od tamtych czasów, a każda branża wydaje się nie mieć narzędzi AI i uczenia maszynowego do optymalizacji i poprawy procesów biznesowych.

Dotyczy to zwłaszcza marketerów — którzy znajdują sposoby na wykorzystanie sztucznej inteligencji w kreatywnych przedsięwzięciach marketingowych oraz analizie danych — przy czym korzyści czerpią zarówno konsumenci, jak i firmy.

Powiązane czytanie:  

• AI w marketingu B2B: gdzie inteligencja człowieka spotyka się z inteligencją Martech
• Sztuczna inteligencja w marketingu: przełamywanie zalet i wad

Obecnie dostępnych jest mnóstwo narzędzi, które zapewniają pewnego rodzaju możliwości sztucznej inteligencji, które pomagają tworzyć, nadzorować, automatyzować, optymalizować, personalizować i nie tylko. Każda firma może wykorzystać jakąś formę uczenia maszynowego, aby zapewnić liderom spostrzeżenia i zwiększyć skuteczność marketingową.

Przyjrzyjmy się więc dostępnym obecnie różnym kategoriom sztucznej inteligencji i temu, jak firmy B2B mogą zanurzyć się w nich za pomocą interesujących narzędzi.

Co to jest stos technik marketingowych?

Stos technologii marketingowych (martech) to zestaw narzędzi programowych firmy, których marketerzy używają do organizowania i wykonywania procesów marketingowych. Stos może obejmować niektóre lub wszystkie z następujących elementów: CRM, analityka, marketing e-mailowy, zarządzanie mediami społecznościowymi, narzędzia do projektowania stron internetowych i inne. Stos technologii marketingowych firmy jest tak wyjątkowy, jak jej klienci i cele.

7 rodzajów narzędzi AI dla każdego B2B

Generowanie leadów

Przy tak dużej ilości danych, które są łatwo dostępne, marketerzy mogą się łatwo przytłoczyć i popełnić kosztowne błędy. W przypadku B2B generowanie leadów może być jeszcze trudniejsze ze względu na złożone (i często wydłużone) cykle sprzedaży.

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc Ci utrzymać kontrolę nad generowaniem potencjalnych klientów i konwersją sprzedaży poprzez łatwe usprawnianie danych, pomaganie sprzedawcom w zarządzaniu potencjalnymi klientami na całej ścieżce oraz wskazywanie zespołom marketingu i sprzedaży, którzy potencjalni klienci są najbardziej wykwalifikowani. Niektóre z tych narzędzi mogą być nawet używane w połączeniu z systemami CRM i pomagają generować leady na podstawie informacji przechowywanych w systemie. Przykłady tych narzędzi obejmują:

• Zapier: Ta usługa pozwala użytkownikom konfigurować zaps lub zautomatyzowane przepływy pracy między aplikacjami i usługami, takimi jak Arkusze Google i Slack.
• Salesforce Einstein: Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, Einstein pomaga zespołom sprzedaży znaleźć kolejną najlepszą okazję.
• Leadspace: Leadspace wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do analizowania uporządkowanych danych ze stron internetowych. Uzyskane uporządkowane dane są następnie konwertowane do formatu branżowego, który marketerzy mogą zaimportować do swojego oprogramowania do automatyzacji marketingu lub systemu CRM.

Narzędzia do tworzenia treści

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom B2B w tworzeniu treści na kilka sposobów, ale największą sprzedażą dla większości zespołów marketingowych jest zwiększenie ilości tworzonych treści. Na przykład narzędzia do generowania treści wspomagane przez sztuczną inteligencję mogą generować posty na blogach i artykuły szybciej niż większość autorów i projektantów. Pomaga to copywriterom w szybszym i bardziej ekonomicznym wykonywaniu zadań.

Oprócz treści pisanych istnieją narzędzia sztucznej inteligencji, które tworzą obrazy na podstawie opisów, co może być cenne przy tworzeniu unikalnych treści wizualnych.

Jednak element ludzki jest nadal kluczowy, nawet w przypadku narzędzi do tworzenia treści AI. Marki powinny zawsze mieć ludzkiego stratega ds. Treści, który może przekazać cele każdego elementu, kluczowe punkty i wiele więcej, aby sztuczna inteligencja zaczynała we właściwy sposób. Co więcej, redaktor o bystrym oku jest nadal niezbędny w procesie selekcji i tworzenia treści, zarówno w celu poprawiania błędów (nawet roboty popełniają błędy), jak i zapewnienia ludzkiego dotyku – czy to humoru, empatii, czy dowcipu – aby czytelnicy pozostań zajęty. Niektóre przykłady narzędzi AI do tworzenia treści obejmują:

• Jasper: To narzędzie AI może pisać wszystko, od postów na blogu przez skrypty wideo po reklamy na Facebooku. Jest ich wiele (w tym Copy i Anyword).
• Grammarly: Używając sztucznej inteligencji, Grammarly pomaga wyłapać wszystkie nieznośne błędy gramatyczne i składniowe.
• Midjourney: To narzędzie do tworzenia obrazów AI tworzy obrazy na podstawie Twojego pisemnego opisu. Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak wyglądałoby balonowe zwierzę w stylu Pabla Picassa? Teraz możesz się dowiedzieć.

Kompleksowe narzędzia CRM

Narzędzia do zarządzania relacjami z klientami (CRM) pomagają firmom organizować i zarządzać relacjami z klientami i potencjalnymi klientami w sposób zautomatyzowany. Można to zrobić za pomocą chatbotów, analiz predykcyjnych, technik eksploracji danych i nie tylko.

Narzędzia AI do zarządzania CRM mogą pomóc firmom B2B lepiej zrozumieć swoich klientów, precyzyjniej identyfikować i ukierunkowywać potencjalnych klientów, poprawiać wrażenia i satysfakcję klientów, skrócić czas spędzany na rutynowych zadaniach i ułatwić pracę marketerom. Ponadto niektóre kompleksowe narzędzia CRM obejmują cyfrowe komponenty szkoleniowe dla nowych klientów i centrum wszystkich istotnych treści. Oto kilka przykładów narzędzi CRM AI:

• Oracle Digital Assistant: ta sztuczna inteligencja to platforma do tworzenia interfejsów konwersacyjnych lub chatbotów, które prowadzą klientów przez ich podróż po zakupie.
• Zoho: potężna platforma typu „wszystko w jednym” dla różnych potrzeb CRM
• ExpertusONE: oparty na sztucznej inteligencji system zarządzania nauką, który pomaga wdrażać i podnosić umiejętności pracowników, jednocześnie umożliwiając współpracę i komunikację.

Narzędzia automatyzacji

Najprostszym narzędziem AI jest automatyzacja, którą można zastosować na wiele sposobów. Wzmacnia marketing B2B, oszczędzając czas, redukując błędy i dostarczając spójny przekaz. Na przykład automatyzacja wcześniej ręcznych procesów, takich jak skanowanie dokumentów, jest kluczową transformacją cyfrową dla każdego B2B. Zarządzanie dokumentami papierowymi w dzisiejszych czasach bez kopii zapasowych plików cyfrowych jest ryzykowne — a ręczne wprowadzanie danych z formatu fizycznego do formatu cyfrowego pozostawia miejsce na błąd ludzki, który może być kosztowny, szczególnie w sektorach takich jak technologia B2B lub opieka zdrowotna.

Narzędzia do automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w zarządzaniu potencjalnymi klientami, wyszukiwaniu i śledzeniu. Mogą również pomóc w zadaniach sprzedażowych, takich jak zarządzanie transakcjami i prognozowanie. Narzędzia te mają na celu zaoszczędzenie czasu i umożliwienie skupienia się na strategicznych inicjatywach marketingowych, które zwiększą liczbę potencjalnych klientów i konwersji. Oto kilka przykładów:

• Omnisend: wielokanałowa automatyzująca sztuczna inteligencja, która pozwala planować wiadomości i sekwencje za pośrednictwem wszystkich rodzajów kanałów komunikacji — od poczty e-mail, przez komunikator na Facebooku, po SMS-y i nie tylko
• Hootsuite: jedno z wielu narzędzi do automatyzacji mediów społecznościowych, które umożliwia planowanie treści, wybieranie treści z prywatnej biblioteki i przeglądanie kluczowych analiz na platformie
• Shoelace: narzędzie do „retargetowania podróży klienta”, które wyświetla reklamy właściwemu klientowi we właściwym czasie, umożliwiając marketerom automatyzację reklam na każdym etapie podróży kupującego

Narzędzia optymalizacji

W niektórych przypadkach sztuczna inteligencja przejmuje proces optymalizacji dla marketerów, pozwalając na bardziej wyrafinowane zmiany oparte na danych w czasie rzeczywistym. Na przykład niektóre narzędzia sztucznej inteligencji mogą wykryć negatywne nastawienie w tweecie klienta i automatycznie wysłać odpowiedź lub zaoferować pomoc. Inni mogą powiedzieć marketerom, jakich słów kluczowych użyć, aby uzyskać najlepsze SEO B2B. Ta optymalizacja treści może pomóc w współczynnikach konwersji i prowadzić do wyższej pozycji na stronach wyników wyszukiwania Google (SERP).

Oto kilka przykładów sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w optymalizacji treści:

• Google Optimize: narzędzie do analityki internetowej i testowania freemium, które umożliwia testowanie A/B Twojej witryny
• Adobe Audience Manager: To narzędzie przenosi programy content marketingu przez zautomatyzowany przepływ pracy, optymalizując segmentację odbiorców, personalizację i nie tylko.
• Optymalizacja budżetu kampanii: funkcja w reklamach na Facebooku i Instagramie, która automatycznie zarządza budżetem kampanii w zestawach reklam, aby zapewnić najlepsze wyniki

Narzędzia do personalizacji i segmentacji

Sztuczna inteligencja może pomóc w personalizacji i segmentacji poprzez mapowanie podróży klienta i dostarczanie sugerowanych treści dostosowanych specjalnie dla każdej osoby. Personalizacja ma na celu zapewnienie bardziej trafnych, zapadających w pamięć i przyjemnych wrażeń dla odbiorców. Ważne jest, aby nie przytłaczać klientów zbyt wieloma nieistotnymi wiadomościami lub treściami dotyczącymi ich zainteresowań. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc marketerom w zapewnieniu, że wysyłają właściwy komunikat tylko we właściwym czasie i we właściwym miejscu.

Oto kilka przykładów:

• Dynamic Yield: cyfrowa marka obsługi klienta, która dostarcza spersonalizowane, zoptymalizowane i zsynchronizowane treści
• Boomerang: wtyczka do Gmaila, która automatycznie przypomina, gdy kontakty otwierają e-maile od Ciebie
• Selligent: narzędzie, które pozwala B2B śledzić potencjalnych klientów za pomocą danych o lokalizacji, a także dostosowywać komunikację w oparciu o indywidualne preferencje

Narzędzia analityczne

Dzięki pełnemu zrozumieniu zachowań klientów marketerzy mogą podejmować właściwe decyzje marketingowe. Aby to zrozumieć, potrzebują dobrego narzędzia analitycznego.

Korzystanie z narzędzi AI, takich jak analityka predykcyjna i automatyczne raportowanie, aby pomóc marketerom B2B analizować ich dane, prowadzi do lepszego zrozumienia, które kampanie marketingu cyfrowego działają najlepiej dla ich odbiorców, co pomaga im ograniczyć zmarnowane wydatki i ostatecznie zwiększa zwrot z inwestycji. Ponieważ sztuczna inteligencja wciąż ewoluuje, możemy oczekiwać, że proces analizy dla B2B również będzie się rozwijał.

Oto kilka przykładów:

• Resonate: sztuczna inteligencja, której celem jest pomoc marketerom w ograniczaniu marnowanych wydatków na reklamę za pomocą analiz predykcyjnych
• Baremetrics: Augmentacja, segmentacja i personalizacja w jednym narzędziu analitycznym dla firm opartych na SaaS i subskrypcjach
• Polimer: ta sztuczna inteligencja natychmiast analizuje arkusz kalkulacyjny i przekształca dane w przydatne informacje.

Nadszedł czas, aby zainwestować w sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki żyjemy i prowadzimy działalność w przyszłości, ale już teraz zmienia sposób, w jaki pracujemy — i czego oczekują od nas nasi klienci. Firmy B2B mogą zacząć od przeglądu swoich procesów i zbadania tych siedmiu rodzajów narzędzi sztucznej inteligencji. Porównując swoje procesy z dostępnymi narzędziami, możesz zauważyć, że możesz zaoszczędzić czas i pieniądze lub uzyskać lepszy wgląd, aktualizując stosy martech firmy.

Potrzebujesz pomocy po drodze? Osiągnąć. Uwielbiamy to.