Jak wykorzystuje się uczenie maszynowe w cyberbezpieczeństwie?

Opublikowany: 2021-11-14

Wraz z ciągłym postępem technologicznym, w ostatnich latach nasiliły się ataki cybernetyczne. Według powszechnych szacunków cyberataki kosztują Stany Zjednoczone biliony dolarów rocznie. Uczenie maszynowe to jedna z metod walki z cyberprzestępczością. Będziemy dyskutować o znaczeniu uczenia maszynowego i o tym, jak jest ono wykorzystywane do zapewnienia bezpieczeństwa naszych sieci i urządzeń.

Pokaż spis treści
  • Wyjaśnienie uczenia maszynowego
  • Dlaczego uczenie maszynowe jest tak korzystne?
  • Przykłady uczenia maszynowego
    • Wykrywanie zagrożeń sieciowych
    • Ochrona przed nowymi wirusami
    • Ulepszone monitorowanie oszustw e-mailowych
  • Metody poprawy cyberbezpieczeństwa
    • Twórz kopie zapasowe
    • Korzystaj z bezpiecznych sieci
    • Egzekwuj silne hasła
  • Wniosek

Wyjaśnienie uczenia maszynowego

sztuczna inteligencja-uczenie maszynowe-iot-ai-projektowanie-sieci

Każdego dnia popełnianych jest tak wiele cyberprzestępstw, że ludzie nie są w stanie samodzielnie ich powstrzymać. Nawet duże firmy zajmujące się cyberbezpieczeństwem mogą działać tylko tak szybko, aby powstrzymać hakerów. Uczenie maszynowe obejmuje komputery pomagające w obciążeniu pracą, z którym ludzie nie mogą sobie poradzić.

Jako rodzaj sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe polega na rozpoznawaniu przez komputer wzorców i tworzeniu algorytmów. Maszyny można nauczyć skanowania ogromnych zestawów danych w ułamku czasu potrzebnego ludziom na wykonanie tej samej czynności. Maszyna może również wykrywać nieprawidłowości, wzory i podejmować świadome decyzje dotyczące tego, co zrobić ze znalezionymi wzorami.

Algorytmy zawierają wcześniejsze dane, co pomaga zapobiegać podobnym atakom w przyszłości. Dane muszą być tak kompletne, jak to tylko możliwe, z różnych źródeł, aby można było wykonać najdokładniejsze prognozy.

Uczenie maszynowe ułatwia znajdowanie zagrożeń bezpieczeństwa i ułatwia kompilowanie ogromnych ilości danych. Maszyna nie może się uczyć bez ludzi, którzy nauczą ją wszystkiego, co musi wiedzieć. Maszyny mogą przetwarzać dane szybciej niż ludzki mózg, ale nie potrafią rozpoznać niczego, czego nie nauczono ich rozpoznawać.

Polecane dla Ciebie: Jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wpływają na przyszłość handlu elektronicznego?

Dlaczego uczenie maszynowe jest tak korzystne?

kodowanie-deweloper-praca-biurowa-programista-ucz się

Dzięki uczeniu maszynowemu komputery przetwarzają dane w celu zidentyfikowania potencjalnych trendów. Powoli, ale z pewnością stają się coraz lepsi w rozpoznawaniu oszustw, takich jak e-maile typu phishing i oszustwa bankowe online, oraz w wykrywaniu złośliwego oprogramowania.

Złodzieje i hakerzy komputerowi nieustannie wprowadzają zmiany w używanych przez siebie programach i sposobach uzyskiwania dostępu do danych, które firmy uważają za prywatne. Uczenie maszynowe pozwala komputerom nie tylko rozpoznawać to, co widziały wcześniej, ale także rozpoznawać rzeczy, których wcześniej nie widziały, a ich odpowiedniki w postaci ludzi mogą nauczyć maszynę, co powinna zrobić, jeśli zobaczą ten sam wzorzec danych w przyszłości. Maszyny to szybcy uczniowie, którzy nigdy się nie męczą, nigdy nie tracą entuzjazmu i zachowują wszystko, czego ich nauczono.

Komputery uczą się wykonywania rutynowych zadań znacznie szybciej niż ludzie. Oznacza to, że pracownicy cyberbezpieczeństwa mogą skupić się na proaktywnych strategiach, aby uniknąć dalszych ataków. Komputer jest również w stanie stale skanować sieć w poszukiwaniu luk lub prób naruszenia bezpieczeństwa. W większości przypadków algorytmy uczenia maszynowego analizują dane, a ostateczną decyzję o dalszym postępowaniu podejmują ludzie. W innych przypadkach komputer może wybrać odpowiedź.

Przykłady uczenia maszynowego

laptop-technologia-uczeń-uczenie się-praca-internet-komputer

Wykrywanie zagrożeń sieciowych

Jeśli codziennie występuje duży ruch w sieci, zidentyfikowanie nieuczciwych gości może być trudne. Narzędzia bezpieczeństwa wykorzystujące uczenie maszynowe mogą badać adresy IP i techniki hakerów z przeszłości i łączyć te identyfikatory z obecną sytuacją. Jeśli zauważą jakiekolwiek podobieństwa, komputer wyśle ​​alert informujący, że w sieci pojawiły się oznaki obecności znanego napastnika. Ten alert włączy się również, jeśli nieupoważniona osoba spróbuje włamać się na tajne konto.

Niestety, trzeba walczyć nie tylko z zagrożeniami ze źródeł zewnętrznych. Wraz ze wzrostem liczby miejsc pracy w cyberbezpieczeństwie firmy zatrudniają nowych pracowników, a później odkrywają, że dana osoba próbowała włamać się do sieci od wewnątrz. Aby tego uniknąć, dobrym pomysłem jest przeprowadzenie publicznej kontroli danych każdego nowego kandydata, którego poważnie rozważasz. Spowoduje to wyświetlenie ich raportu z rejestru karnego i możesz sprawdzić, czy popełnili podobne przestępstwa w przeszłości.

Ochrona przed nowymi wirusami

Każdego roku miliony nowych wirusów rozprzestrzeniają się w społeczeństwie. Niektóre z tych szczepów złośliwego oprogramowania działają bez plików binarnych, przez co są bardzo trudne do wykrycia. Ułatwia to złośliwemu oprogramowaniu infiltrację urządzeń i sianie spustoszenia w systemach firmowych.

Uczenie maszynowe może wykryć ukryte złośliwe oprogramowanie, które może przeoczyć tradycyjne oprogramowanie antywirusowe. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować kod źródłowy złośliwego oprogramowania, aby określić jego zasadność i zablokować je w razie potrzeby.

Uczenie maszynowe jest w stanie powstrzymać wirusy używane obecnie oraz wirusy, które zostaną uruchomione w przyszłości. Twoje typowe oprogramowanie antywirusowe jest nieaktualne w momencie zakupu od firmy, ponieważ niedoszli intruzi opracowujący wirusy nigdy się nie zatrzymują.

Ulepszone monitorowanie oszustw e-mailowych

Wiele firm ma już oprogramowanie do monitorowania poczty e-mail w celu ochrony przed oszustwami typu phishing. Czasami ustalenie, czy wiadomość jest wiarygodna, może być trudne, zwłaszcza jeśli wysłał ją współpracownik. Zawsze istnieje ryzyko, że haker zinfiltrował ich adres e-mail i wysłał wiadomość. Uczenie maszynowe jest w tym pomocne. Ponieważ może analizować łącza, teksty i załączniki w wiadomości e-mail i skanować w poszukiwaniu podejrzanych treści.

Większość pracowników zdaje sobie sprawę, że wiadomości e-mail spoza biura mogą przenosić wirusy do systemu, ale często nie zdają sobie sprawy, że wewnętrzne notatki, korespondencja i wiadomości e-mail również mogą zostać zainfekowane. Programy edukacyjne utworzone w celu edukowania pracowników na temat tego, czego należy szukać lub co jest podejrzane, mogą chronić Twoją firmę.

Może ci się spodobać: Uczenie maszynowe wspomagane sztuczną inteligencją – przyszłość rzeczywistości.

Metody poprawy cyberbezpieczeństwa

hack-attack-mask-cyber-przestępczość-wirus-bezpieczeństwo-danych

Współpraca z firmą zajmującą się cyberbezpieczeństwem to jedna z metod obrony przed hakerami, ale jest jeszcze kilka wskazówek, które możesz zacząć wdrażać w swojej firmie już dziś. Wykorzystanie wewnętrznych zasad i przepisów dotyczących dostępu do Internetu, przechowywania plików, poczty elektronicznej i korespondencji wewnątrz biura może wzmocnić Twoje bezpieczeństwo i pomóc Twoim pracownikom zrozumieć potrzebę współpracy i staranności w ochronie informacji.

Twórz kopie zapasowe

Jeśli hakerowi udałoby się wgrać ransomware do twojego systemu, wszystkie twoje pliki byłyby zagrożone. Haker przetrzymywałby ich jako zakładników, dopóki nie zapłacisz im za odzyskanie dostępu. Aby uniknąć tego scenariusza, często twórz kopie zapasowe wszystkich swoich plików. Niektóre firmy decydują się na korzystanie w tym celu z zewnętrznych dysków twardych i tworzenie kopii zapasowych swojej pracy codziennie, co tydzień lub co miesiąc.

Jeśli zdecydujesz się utworzyć kopię zapasową plików na komputerze stacjonarnym lub w chmurze, upewnij się, że są one bezpiecznie zaszyfrowane, aby chronić się przed hakerami.

Korzystaj z bezpiecznych sieci

Ważną wskazówką jest upewnienie się, że Twoi pracownicy nigdy nie korzystają z niezabezpieczonej sieci do pracy. Niezabezpieczone sieci są niezwykle podatne na ataki; hakerzy mogą łatwo uzyskać dostęp do dowolnych nazw użytkowników, haseł lub dokumentów pobranych, gdy dana osoba jest w sieci. W biurze powinieneś skonfigurować dwa różne połączenia WIFI. Jeden z nich powinien być publiczny dla gości, a drugi prywatny, tylko dla pracowników.

Niezabezpieczone sieci pozwalają każdemu, kto jest w sieci, zobaczyć, co robi twój pracownik i z kim rozmawia. W ciągu kilku sekund utalentowany haker komputerowy może uzyskać dostęp do plików Twojej firmy, uzyskując dostęp za pośrednictwem komputera pracownika.

Twoi pracownicy nie są automatycznie świadomi tego problemu. Większość ludzi myśli, że jeśli używają laptopa do pracy, odwiedzając rodzinę w szpitalu lub czekając w kolejce po dziecko ze szkoły, to ich dane są bezpieczne i chronione hasłem. Jedynym sposobem, w jaki twoi pracownicy mogą dowiedzieć się, jak być bezpiecznym, jest zorganizowanie klinik nauczania i uczenia się, które pomogą im dowiedzieć się, co jest niebezpieczne i jak unikać niebezpiecznych sytuacji.

Egzekwuj silne hasła

Jedną z najważniejszych wskazówek do zapamiętania jest to, że silne hasła są niezbędne. Krótkie lub łatwe do odgadnięcia hasła to otwarte zaproszenie dla hakerów. Nie powinny zawierać żadnych danych osobowych ani firmowych; najlepiej byłoby, gdyby były przypadkowym zestawem liter, cyfr i symboli. Wszyscy pracownicy powinni zmieniać hasło co trzy miesiące oraz niezwłocznie po otrzymaniu powiadomienia o próbie dostępu do konta. Każdy powinien również zmieniać swoje hasła, gdy pracownik odchodzi, aby uniemożliwić mu dostęp do plików bez autoryzacji.

Mądrze jest, jeśli pracownicy mają metodę odzyskiwania utraconych haseł, której haker nie może zinfiltrować. Twoja firma może założyć konto e-mail, do którego dostęp ma tylko wysoki rangą urzędnik w firmie. Jeśli pracownik musi odzyskać swoje hasło, może użyć tego zapasowego adresu e-mail; urzędnicy, którzy regulują konto, mogą pomóc im uzyskać hasło.

Po utracie lub naruszeniu hasła należy użyć innego hasła. Nauczenie pracowników ustalania bezpiecznych i trudnych do przeniknięcia haseł będzie wymagało trochę cierpliwości. Większość ludzi uważa, że ​​ich inicjały, numery telefonów, imiona rodziców i tym podobne rzeczy są znane tylko im.

Edukację pracowników w zakresie protokołu bezpieczeństwa haseł należy przeprowadzić natychmiast po ich zatrudnieniu. Powtórne lub odświeżające kursy, które pomogą Twoim pracownikom zapamiętać wszystko, co powinni wiedzieć o hasłach, kontach e-mail i typowych problemach z bezpieczeństwem, powinny odbywać się regularnie.

Może Cię również zainteresować: Rosnąca potrzeba cyberbezpieczeństwa: 10 wskazówek, jak zachować ochronę online.

Wniosek

wnioski dotyczące uczenia maszynowego w zakresie cyberbezpieczeństwa

Zawsze będzie większa liczba cyberprzestępców w porównaniu do agentów cyberbezpieczeństwa. Uczenie maszynowe i ciągłe ulepszenia to nasza najlepsza broń przeciwko hakerom i powodowanym przez nich szkodom. Zadbaj o maksymalne bezpieczeństwo swojej firmy, ulepszając wszystkie możliwe procesy związane z cyberbezpieczeństwem. Jeśli utkniesz w martwym punkcie, następnym krokiem może być współpraca z firmą zajmującą się cyberbezpieczeństwem.