[Studium przypadku] Zarządzanie wieloma plikami danych dla wielu klientów z 136% wzrostem przychodów

Opublikowany: 2022-09-01

Problem 1: Niekompletne pliki produktowe

W 2018 r. i pierwszej połowie 2019 r. prawie wszyscy sprzedawcy eCommerce, którzy skontaktowali się z naszą agencją z prośbą o usługi zarządzania reklamami, musieli zajmować się problemami z plikami danych o produktach.

Najczęstsze problemy to:

  • Wysokie wskaźniki odrzucenia danych produktów
  • Brakujące numery GTIN, MPN i/lub marki
  • W tytułach produktów brakuje wartościowych słów kluczowych
  • Brak ważnych atrybutów w tytułach produktów (kolor, rozmiar, materiał itp.)
  • Produkty ze sklepów, których brakuje w plikach danych.

Wielu naszych klientów po prostu nie wiedziało, jak radzić sobie z tymi problemami. Inni korzystali już z narzędzi do zarządzania paszami, ale często te rozwiązania nie były najlepszą opcją i tylko pogarszały sytuację.

Rozwiązania dotyczące kanałów, takie jak arkusze kalkulacyjne czy bezpłatne aplikacje, były zawodne. Wielokrotnie niemożliwe było dostosowanie krytycznych pól danych produktów, takich jak tytuły i opisy produktów.

Jedno z najgorszych narzędzi RSS działało tak wolno, że sam proces przesyłania pliku danych okazał się wielogodzinnym projektem.

Rozwiązania te uniemożliwiłyby zarządzanie plikami produktowymi na dużą skalę, ponieważ były zbyt czasochłonne.


Problem 2: Testowanie innych narzędzi paszowych

Przetestowaliśmy kilka narzędzi do plików produktowych, aby znaleźć niezawodną i skalowalną opcję. Kilka spełniło te kryteria, ale większości narzędzi brakowało funkcji edycji kanałów, których potrzebowaliśmy. Podczas testów natknęliśmy się na takie problemy jak:

  • Narzędzia pliku danych o produktach, które zawieszają się lub nie mogą szybko przetworzyć dziesiątek tysięcy kodów SKU.

  • Wolno ładujące się lub nieprzyjazne interfejsy użytkownika przyczyniły się do spędzania zbędnych godzin na pracy.

  • Brak przydatnych funkcji, takich jak dodatkowe linki do zdjęć produktów, numery MPN czy optymalizacja tytułu.

  • Brak możliwości odświeżenia danych produktów na żądanie. Był to jeden z największych niedociągnięć, który zdyskwalifikował wiele narzędzi do podawania produktu.

  • Długie czasy oczekiwania na zakończenie procesów aktualizacji pliku danych. Czasami nawet drobne zmiany w plikach danych nie mogły zostać wprowadzone tego samego dnia.

Utrudniło lub uniemożliwiło poprawę danych produktów.

W końcu, po roku poszukiwań, znaleźliśmy idealne oprogramowanie do optymalizacji plików danych dla naszej agencji: DataFeedWatch.


Rozwiązanie 1: Korzystanie z DataFeedWatch

DataFeedWatch był idealnym rozwiązaniem z kilku powodów:

  1. Hosting kanałów dla wielu sklepów i kanałów sprzedaży. Dzięki temu mogliśmy zarządzać kanałami dla Google Ads, Bing & Yahoo Ads oraz Facebooka dla ponad 40 klientów na jednej platformie.

  2. Możliwość pracy na wielu kanałach z różnymi członkami zespołu. To pozwoliło nam zmienić strategie zarządzania czasem naszego zespołu i usprawniło przepływ pracy.

  3. Funkcja kopiowania/wklejania umożliwiła nam szybkie i łatwe przejście na DataFeedWatch.

Od tego czasu zarządzanie kontami wielu klientów stało się łatwe i pomogło uporządkować przepływ pracy w całym zespole.

Po przetestowaniu DataFeedWatch na kilku dużych sklepach eCommerce zdecydowaliśmy się wdrożyć go dla wszystkich kont klientów.


Rozwiązanie 2: Wdrażanie na dużą skalę

Łatwość tworzenia plików danych i możliwość pełnej kontroli każdego atrybutu danych w plikach produktów oznaczało, że zespół mógł szybko i na dużą skalę rozwiązywać wszystkie problemy związane z plikami. Łatwo było:

  • Zoptymalizuj dane produktów
  • Natychmiast napraw błędy
  • Wyślij zaktualizowane dane od razu
  • Odśwież kanały na żądanie
  • Natychmiast wyślij zaktualizowane dane produktu do Google Merchant Center

Takie optymalizacje szybko się opłaciły klientom Austina.

Jeden z naszych klientów, Parkerbaby.com, sprzedawca akcesoriów dla dzieci, poprawił jakość ruchu z reklam produktowych dzięki ulepszonym tytułom i danym produktów.

Pomogło to obniżyć miesięczne wydatki na reklamę o 19%, nie zmniejszając przychodów z reklam . Pomogło to również zwiększyć ich współczynnik konwersji z Google Ads o 21%.

Wzrost_konwersji


32% śr. Wzrost ROAS na kontach naszych klientów

Ponieważ DataFeedWatch umożliwiło nam szybką aktualizację danych produktów i dostrojenie każdego pola danych, byliśmy w stanie szybko poprawić wyniki sprzedaży we wszystkich sklepach eCommerce naszych klientów.

Łatwość konfigurowania plików danych i możliwość pełnej kontroli każdego atrybutu danych w plikach danych produktów oznaczały, że mogliśmy szybko rozwiązać wszystkie problemy z plikami danych na dużą skalę.

Możliwość natychmiastowego odświeżenia plików danych i wysyłania nowych danych produktów do Merchant Center pozwoliła naszemu zespołowi zweryfikować, czy aktualizacje danych produktów zostały przetworzone zgodnie z przeznaczeniem tego samego dnia. Doprowadziło to do skrócenia przestojów różnych produktów klientów dzięki reklamom produktowym Google i innym kanałom sprzedaży.

Wartość dodana dla klientów

DataFeedWatch pozwoliło zaoszczędzić wiele godzin spędzonych wcześniej na nieefektywnym zarządzaniu plikami produktowymi za pomocą niewygodnych i nieefektywnych narzędzi. Ten czas można w końcu poświęcić na planowanie bardziej wydajnych i skutecznych strategii.

Teraz nasi klienci mogą zamawiać i otrzymywać feedy produktowe dla nowych kanałów sprzedaży jeszcze tego samego dnia. Problemy są natychmiast rozwiązywane. Możemy regularnie optymalizować pliki danych o produktach i utrzymywać współczynniki odrzuceń produktów w Merchant Center na poziomie 1% lub poniżej w większości porównywarek cen.

Ponadto byliśmy w stanie zapewnić dodatkowe kanały sprzedaży przy minimalnym nakładzie pracy. Na przykład możemy stworzyć dodatkowe feedy produktowe dla kanałów takich jak Facebook i TikTok w zaledwie kilka minut.

Narzędzie do tworzenia reklam tekstowych DataFeedWatch oparte na kanałach pozwoliło naszemu zespołowi zautomatyzować tworzenie i zarządzanie reklamami tekstowymi dla poszczególnych produktów i kategorii produktów dla wszystkich klientów. Dało to naszym klientom kolejną wartość dodaną, poprawiając skuteczność reklam tekstowych Google.

Po ponad 2 latach współpracy z DataFeedWatch stworzyliśmy i zoptymalizowaliśmy 100 plików produktowych. Udoskonalenia polegały głównie na szybszej optymalizacji kanałów i wdrożeniu opartych na kanałach reklam Google Search Ads.

Wyniki te mogą być dostarczane na dużą skalę, przy minimalnym wysiłku, dzięki czemu koszt zapewnienia lepszych wyników jest znacznie bardziej przystępny dla klientów detalicznych zajmujących się handlem elektronicznym w Austin.

W latach 2019-2020 zwrot z nakładów na reklamę na wszystkich kontach klientów wzrósł o 32%. W tym samym okresie przychody wzrosły o 136%.

Increased_roas_with_datafeedwatch

Tworzenie i optymalizacja pliku danych o produktach jest teraz wydajnym i łatwym do zarządzania procesem części stałych w ramach przepływu pracy Austin Becker E-Commerce Marketing dla klientów detalicznych handlu elektronicznego.

Dzięki elastyczności i skalowalności usług DataFeedWatch ulepszone pliki danych produktowych doprowadziły do ​​wzrostu sprzedaży dla wszystkich klientów eCommerce Google Shopping Ads przy minimalnych kosztach i wysiłku.

Nowe wezwanie do działania