Ulepsz schemat często zadawanych pytań za pomocą narzędzi Google

Opublikowany: 2023-04-01

Jak korzystać z narzędzi Google, aby ulepszyć swój schemat często zadawanych pytań

Ten podstawowy typ schematu wykracza daleko poza Twoje szanse na uzyskanie uprawnień do ulepszonych list w wynikach wyszukiwania Google. Niezależnie od tego, czy uzyskasz listę rozszerzoną przez Google, czy też pojawisz się w People Also Ask (PAA), wszystkie wyszukiwarki będą lepiej rozumieć treść Twoich pytań i odpowiedzi oraz wiedzę specjalistyczną. Ten artykuł pomoże Ci poprawić użycie schematu FAQ na Twoich stronach internetowych.

Podobnie jak inne typy danych strukturalnych, informacje oznaczone etykietą FAQ są łatwe w użyciu dla wyszukiwarek podczas dostarczania rozszerzonych wyników osobom poszukującym odpowiedzi. Istnieje wiele niesamowitych programów, które również sprawdzają poprawność znaczników schematu i zapewniają wgląd. Aby jednak zrozumieć swoją domenę z perspektywy Google, najlepiej jest zdobyć doświadczenie z pierwszej ręki, korzystając z narzędzi giganta technologicznego.

Zapytaj także o opcje narzędzia badawczego Google dla ludzi

  1. Konsola wyszukiwania Google
  2. Studio wyszukiwania Google
  3. Test wyników z elementami rozszerzonymi Google

Teraz zajmiemy się bardziej szczegółowo, w jaki sposób używamy tych cennych narzędzi SEO.

Sposoby korzystania z Google Looker Studio

Typ danych wybrany dla pola schematu danych określi połączone źródło danych

Twoje Google Looker Studio może dostarczyć Ci informacji o znacznikach, które nie są dostępne w Search Console. Możesz tworzyć, zapisywać i udostępniać raporty na wielu stronach. Na przykład możliwe jest eksportowanie raportów według stron, które zawierają wgląd w jego znaczniki schematu. więc po prostu wybierz stronę, o której wiesz, że ma zaimplementowane FAQ.

„Oto kilka pomysłów, które możesz wykorzystać do wzbogacenia różnych wymiarów:

Dodaj więcej informacji o adresie URL. Przenieś dane dotyczące adresów URL, takie jak kategoria strony, zaimplementowane dane strukturalne, szablon strony, typ treści, autor i inne”. – Łączenie Search Console i danych wewnętrznych w Looker Studio

Na przykład lubimy wybierać stronę produktu dla typu danych adresu URL. Wordlift.io ma doskonałą prezentację wideo do przeglądania wglądu w uporządkowane dane za pośrednictwem Looker Studio.

Jaka jest różnica między Looker Studio a Google Search Console?

Data Studio umożliwia połączenie z dodatkowymi źródłami danych i zbudowanie samodzielnego modelu, który umożliwia przeglądanie i ulepszanie schematu często zadawanych pytań. Looker zapewnia znacznie większą elastyczność w łączeniu źródeł danych, przekształcaniu danych i tworzeniu unikalnych wykresów wizualnych do raportowania.

„Search Console dostarcza danych o wydajności Twojej witryny w wyszukiwarce Google. Dostęp do tych danych można uzyskać w Looker Studio (wcześniej znanym jako Data Studio), gdzie można tworzyć pulpity nawigacyjne do monitorowania i eksplorowania wydajności.

Jedną z zalet analizowania danych o wydajności poza Search Console jest to, że pozwala dodać więcej kontekstu do raportów, możesz wzbogacić dane o dowolne źródła, takie jak informacje techniczne i biznesowe, które masz na temat swojej witryny. Analizując wydajność, im więcej łączysz źródeł danych, tym lepiej możesz zrozumieć, co pomaga osiągnąć Twoje wyniki; pomoże Ci to podejmować lepsze decyzje na podstawie Twoich danych”. – Google [1]

Sposoby korzystania z Google Search Console

1. Korzystaj z raportów wydajności

2. Skorzystaj z raportów ulepszeń

3. Użyj API GSC

4. Zidentyfikuj fragmenty treści, które skorzystają z dodatkowych znaczników FAQ Zidentyfikuj elementy treści, które skorzystają z dodatkowych znaczników FAQ

Nazywamy to odkryciem badawczym, aby znaleźć luki w pytaniach i odpowiedziach w istniejących treściach.

  1. Otwórz nieruchomość, nad którą pracujesz, w GSC.
  2. Przejdź do karty „Wydajność”. Następnie zakładka „Wyniki wyszukiwania”. Następnie zakładka „STRONY”.
  3. Zidentyfikuj stronę lub post po wierszach 1-10.
  4. Zwykle wybieram adres URL z wartościami 11-20, który ma wysoką liczbę wyświetleń i współczynnik klikalności, który chcę poprawić.
  5. Po kliknięciu wybranego adresu URL przejdź do zakładki „ZAPYTANIA”.
  6. Kliknij kartę „Wyświetlenia”, aby lista została wypełniona od najwyższej do najniższej. Wybierz, a następnie uruchom test porównawczy, aby wyświetlić zmiany w ciągu ostatnich 28 dni.
  7. Teraz dodaj trwałe/spójne odpowiedzi na pytania, które robią duże wrażenie, do swojego posta, których wcześniej brakowało.
  8. Na koniec dodaj nowe znaczniki FAQ, które odnoszą się do nowej zawartości kontroli jakości.
  9. Śledź i śledź swoje udoskonalenia.

Jeśli potrzebujesz instrukcji, jak przeprowadzić test porównawczy w Google Search Console, wykonaj poniższe czynności. Kliknij Wydajność. Kliknij kartę „Zapytanie”. Kliknij „Zakres dat”, aby zmienić daty, a następnie wybierz zakładkę „Porównaj”. Wybierz dwa równoważne okresy (tutaj porównujemy „ostatnie 28 dni” z „poprzednimi 28 dniami”), a następnie kliknij „Zastosuj”.

Zalecamy przeprowadzenie powyższych badań w celu ulepszenia marketingu treści na stronie. Jednocześnie możesz skonfigurować funkcję wysyłania najczęściej zadawanych pytań w profilu firmy w Google. Te często zadawane pytania zmniejszają wymagania wobec personelu i dostarczają klientom potrzebnych informacji bez czekania.

Google chce poprawić zaufanie i wiarygodność SERP

Dlatego zwraca szczególną uwagę na odpowiedzi, które oferuje swoim użytkownikom.

Dzisiaj możemy „karmić” Google treścią pytań i odpowiedzi, wprowadzając dane FAQ. Co jeśli pewnego dnia wszystko to zostanie zrobione algorytmicznie? Wiemy, że jakość treści, dokładność, rzeczowość i EEAT mają znaczenie. Google wyświetla dane Grafu wiedzy w ramach funkcji SERP, takich jak panele wiedzy, karty wiedzy i odpowiedzi, które pojawiają się w People Also Search For (PASF, siostra PAA).

Zastanów się, jak Google Knowledge Graf i Vault odpowiadają na zapytania. To kolejny sposób, w jaki Google zapewnia natychmiastowe i rzeczowe odpowiedzi na wyszukiwane hasła. Graf wiedzy Google (KG) to ogromna baza zweryfikowanych informacji. To znaczy, że Twoje odpowiedzi pojawiają się tutaj, oznacza to, że osiągnąłeś pewien poziom zaufania.

Bill Sławski stwierdził kiedyś, że „Google opatentowało przekształcanie informacji z wyników wyszukiwania w odpowiedzi, gdy odpowiada na pytania za pomocą wykresu wiedzy”. [2]

Jaki jest najlepszy sposób sprawdzenia, czy mój schemat FAQ jest prawidłowy?

Dzięki ciągłym ulepszeniom test wyników z elementami rozszerzonymi Google dokładnie sprawdza poprawność danych strukturalnych FAQ. To narzędzie Google SEO zapewnia również informacje zwrotne, jeśli brakuje jakiejkolwiek jednostki schematu i potwierdza, czy kod jest prawidłowy i kwalifikuje się do wyniku z elementami rozszerzonymi.

Czy korzystanie z często zadawanych pytań przez Google maleje?

Z naszej analizy SERP na ten temat nie widzimy tego mniej w wynikach. Przez pewien czas wyniki PAA pokazywały tylko dwa początkowe podmioty. Obecnie cztery stale wyświetlają się początkowo dla większości zapytań.

Wydaje się, że gigant technologiczny inwestuje więcej w tej dziedzinie. Ostatnio zarówno Barry Schwartz (@rustybrick), jak i Glenn Gabe (@Glenn Gabe) napisali na Twitterze, że widzieli „Trendy” PAA na stronach wyników wyszukiwania. [3] Osobiście zastanawiam się, w jaki sposób Google określa, które PAA zyskują na popularności. Być może ma to związek z danymi Google Trends.

Oto kilka moich dodatkowych przemyśleń na ten temat:

Google generuje rozszerzone wyniki kontroli jakości na podstawie treści ze stron w rankingu, które według obliczeń najlepiej spełniają intencję zapytania. Oznacza to, że fragmenty wyzwalane przez schemat najczęściej zadawanych pytań Google reprezentują to, co według algorytmów uczenia maszynowego jest zaufanym i najlepszym podsumowaniem tematu zapytania.

Twój kompleksowy proces doskonalenia odpowiedzi na pytania może naprawić brakujące możliwości często zadawanych pytań lub błędy w istniejących pytaniach i odpowiedziach. Gdy użyjesz powyższych narzędzi Google do oceny istniejących i potencjalnych często zadawanych pytań, Twoje treści zawierające pytania i odpowiedzi mogą poszerzyć Twój wykres wiedzy. I nie możemy zapominać, że „jakość treści” oznacza udzielanie poprawnych odpowiedzi.

Z biegiem czasu zobaczysz, że poprawa wydajności wynika z lepszej obsługi pytań z dobrze zaplanowanymi odpowiedziami.

PODSUMOWANIE: Zapoznaj się ze schematem najczęściej zadawanych pytań z perspektywy Google

Znaczniki często zadawanych pytań ze strony Schema.org są również w dużym stopniu uwzględniane w korzystaniu przez Google z danych strukturalnych w celu wyświetlania bogatych wyników. Nigdy nie znaleźliśmy witryny, która nie odniosłaby ogromnych korzyści z wdrożenia tego podejścia.

Zadzwoń pod numer 651-206-2410, aby uzyskać usługi umożliwiające przeprowadzenie kompleksowego audytu znaczników schematu

Bibliografia

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20