Jak marketing AI wpłynie na nas w 2022 roku?

Marketing AI – co to właściwie jest? Wiele firm – w tym zespoły marketingowe – szybko wdraża inteligentne rozwiązania technologiczne, aby zwiększyć wydajność operacyjną, jednocześnie poprawiając doświadczenia klientów.

Marketerzy, w tym marketerzy afiliowani, mogą uzyskać bardziej wyrafinowany, kompleksowy obraz swoich docelowych odbiorców, korzystając z platform AI. Informacje uzyskane z tego procesu można następnie wykorzystać do zwiększenia konwersji, jednocześnie zmniejszając wysiłki marketingowe i budżety.

Co to jest marketing sztucznej inteligencji (AI)?

Marketing AI podejmuje zautomatyzowane decyzje w oparciu o zbieranie danych, analizę danych i dalsze obserwacje trendów odbiorców lub trendów ekonomicznych, które mogą wpływać na działania marketingowe.

Sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana w inicjatywach marketingowych, w których szybkość ma kluczowe znaczenie.

Technologie sztucznej inteligencji wykorzystują dane i profile klientów, aby nauczyć się skutecznie nawiązywać kontakt z klientami, a następnie wysyłać im spersonalizowane wiadomości w idealnym czasie bez konieczności interwencji członków zespołu marketingowego, zapewniając optymalną produktywność i minimalne zasoby ludzkie.

Wielu współczesnych marketerów wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby uzupełnić zespoły marketingowe lub zająć się bardziej taktycznymi działaniami, które wymagają mniejszej ludzkiej finezji.

Wśród zastosowań marketingu AI są:

• badanie danych
• zakup mediów w oparciu o przetwarzanie języka naturalnego
• zautomatyzowane podejmowanie decyzji
• Dostosowywanie treści w czasie rzeczywistym

Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę we wspieraniu marketerów w nawiązywaniu kontaktu z konsumentami. Następujące elementy marketingu AI obejmują dzisiejsze wiodące rozwiązania do wypełniania luki między zbieranymi ogromnymi ilościami danych klientów a kolejnymi działaniami, które można wykorzystać w przyszłych kampaniach marketingowych.

Dzisiejsza sztuczna inteligencja

Wiele firm wykorzystuje dziś sztuczną inteligencję do obsługi małych czynności, takich jak:

• cyfrowe umieszczanie reklam (znane również jako „reklamy zautomatyzowane”)
• poprawa dokładności prognoz (tj. prognoz sprzedaży)
• uzupełniają ludzkie wysiłki w ustrukturyzowanych zadaniach, takich jak obsługa klienta.
• Firmy wykorzystują również sztuczną inteligencję na każdym etapie podróży klienta.

Gdy potencjalni nabywcy są w fazie „rozważania” i badają produkt, sztuczna inteligencja będzie kierować do nich reklamy i kierować ich wyszukiwaniem.

Boty wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą pomóc marketerom zrozumieć potrzeby klientów, zwiększyć ich zaangażowanie w wyszukiwanie, popchnąć ich w pożądanym kierunku. Na przykład: do określonej strony internetowej i, jeśli to konieczne, połącz ich z agentem sprzedaży za pośrednictwem czatu, telefonu, wideo – pozwala agentowi pomóc klientowi w poruszaniu się po udostępnionym ekranie.

Sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić proces sprzedaży, tworząc wysoce dopasowane oferty produktów lub usług w oparciu o niezwykle szczegółowe dane o osobach, w tym dane geolokalizacyjne w czasie rzeczywistym.

W dalszej części podróży kupującego sztuczna inteligencja może pomóc w sprzedaży dodatkowej i krzyżowej oraz zmniejszyć prawdopodobieństwo porzucenia przez klientów cyfrowych koszyków zakupowych.

Na przykład, gdy klient doda przedmiot do koszyka, boty AI mogą dostarczać motywacyjne informacje zwrotne, takie jak „Świetny wybór! Julia właśnie kupiła te same perfumy.”

Okazało się, że zwiększa to współczynniki konwersji w koszykach.

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty marketingowe mogą radzić sobie z prostymi pytaniami, takimi jak czas dostawy lub umawianie spotkań, a bardziej złożone mogą eskalować do ludzkiego agenta. W niektórych przypadkach sztuczna inteligencja wspiera przedstawicieli ludzkich, oceniając ton głosu klientów i oferując alternatywne odpowiedzi, instruując agentów, jak najlepiej zaspokoić wymagania klientów lub zalecając zaangażowanie przełożonego.

Struktura strategii marketingowej AI

Marketing AI dzieli się na dwie kategorie: poziom inteligencji i to, czy jest samodzielny, czy stanowi część większej platformy. Niektóre technologie, takie jak chatboty, mogą należeć do dowolnej kategorii; ich klasyfikacja zależy od sposobu ich implementacji w ramach określonej aplikacji.

Jak sztuczna inteligencja wpłynie na marketing afiliacyjny?

Przydatność sztucznej inteligencji w marketingu polega na jej zdolności do przyswajania i wykorzystywania danych w czasie rzeczywistym do prognozowania zachowań konsumentów.

Chociaż ten rodzaj analizy danych jest obecnie możliwy, może być czasochłonny.

Co więcej, zawsze jest podatny na błędy ludzkie lub błędną interpretację. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych klientów może skrócić niezbędny czas i wyeliminować możliwość wystąpienia błędów. Umożliwi to marketerom ocenę i planowanie działań marketingowych przy użyciu wiarygodnych danych.

Uważam, że w perspektywie średnioterminowej nadal będziemy potrzebować partnerów z jednego prostego powodu: osobistego charakteru. Ludzie mogą rozwijać relacje oparte na zaufaniu z innymi. Czy zaufałbyś algorytmowi sztucznej inteligencji, który zadba o Twoje najlepsze interesy?

Czas pokaże. Przyjrzyjmy się jednak, jak sztuczna inteligencja już penetruje branżę marketingową.

Statystyki marketingu AI

• Według niedawnego badania PwC 72% postrzega sztuczną inteligencję jako „przewagę biznesową”.
• W raporcie z czerwca 2016 r. Weber Shandwick stwierdził, że 68% CMO twierdzi, że ich firma „planuje biznes w erze sztucznej inteligencji”, a 55% CMO spodziewa się, że sztuczna inteligencja będzie miała „większy wpływ na marketing i komunikację niż kiedykolwiek miały media społecznościowe ”. Według innego raportu firmy Forrester z czerwca 2016 r. sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, roboty i automatyzacja spowodują utratę netto 7% miejsc pracy w USA do 2025 r.
• „80% liderów biznesu i technologii twierdzi, że sztuczna inteligencja już zwiększa produktywność”. (źródło: unbounce.com)
• W szóstym raporcie Salesforce o stanie marketingu aż 84% marketerów zgłosiło wykorzystanie sztucznej inteligencji do marketingu, w porównaniu z 29% w 2018 r. (źródło: salesforce.com)
• Firma venture capital Loup Ventures zadała wybitnym inteligentnym głośnikom setki zapytań i stwierdziła, że ​​w grudniu 2018 r. Alexa odpowiedziała poprawnie w 72,5% przypadków. Jego dokładność poprawiła się o 9% w porównaniu do 12 miesięcy wcześniej. (źródło: iotworldtoday.com)

Zalety AL Marketing

Wykorzystanie AI w marketingu może mieć wiele zalet. Niezależnie od tego, czy jest to osoba wykorzystująca sztuczną inteligencję do automatyzacji, czy firma wykorzystująca ją do zwiększenia produktywności, zalety wydają się przeważać nad wadami. Przyjrzyjmy się głównym zaletom sztucznej inteligencji w marketingu:

• Poprawia produktywność

Według 80% liderów biznesowych i technologicznych, sztuczna inteligencja już zwiększa produktywność. Nie ma wątpliwości, że komputer może wykonywać ludzkie czynności z zawrotną prędkością, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Im szybciej rozwijają się procedury, tym więcej maszyna się uczy. To znacznie zwiększa produktywność i umożliwia wykonywanie długich, żmudnych prac w znacznie szybszym tempie.

• Oszczędza czas i wysiłek marketingowy .

Nie ma wątpliwości, że posiadanie potężnych technologii sztucznej inteligencji, które zwiększają produktywność, pozwoliłoby zaoszczędzić czas na żmudnych pracach — na przykład na wyszukiwaniu uszkodzonych linków w dużych witrynach internetowych lub personalizowaniu setek pojedynczych wiadomości e-mail i analizie słów kluczowych. Przy pomocy sztucznej inteligencji te i wiele innych zadań można usprawnić.

• Oszczędza pieniądze

Wydatki marketingowe mogą być wygórowane. Niezależnie od tego, czy dotyczy to personelu, czy kampanii, marketing z większym prawdopodobieństwem przydzieli najwyższy budżet w firmie. AI może naprawdę zaoszczędzić pieniądze na marketingu poprzez poprawę ROI, tworzenie bardziej skoncentrowanych kampanii i lepsze zrozumienie docelowej grupy demograficznej.

• Ulepszona personalizacja

Maszyny od lat zbierają dane o konsumentach. Informacje te mogą być wykorzystywane do personalizacji reklam i komunikacji z klientami. Reklamy na Facebooku są tego najbardziej oczywistym przykładem. Wykorzystują zaawansowaną sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby dostarczać reklamy na różne sposoby, które są bardziej spersonalizowane dla odbiorców.

Pomimo ogromnego wpływu, jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą mieć na branżę marketingową, marketerzy muszą wziąć pod uwagę pewne obawy…

Wady marketingu AI

Nowoczesny marketing opiera się na dogłębnej świadomości potrzeb i preferencji klientów oraz umiejętności szybkiego i skutecznego działania na podstawie tej wiedzy. Sztuczna inteligencja zyskała na znaczeniu wśród interesariuszy marketingu ze względu na jej zdolność do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym na podstawie danych.

Jednak rozważając, jak najlepiej zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi kampaniami i procesami, firmy marketingowe muszą zachować ostrożność. Rozwój i zastosowanie narzędzi AI są wciąż na wczesnym etapie. W rezultacie podczas integracji AI w marketingu należy wziąć pod uwagę kilka kwestii.

Według Romana Kniahynyckyja obejmuje to:

• Klienci nie zawsze lubią chatboty, a nawet rozmowy z komputerami przez telefon.
• Komputery nie mogą tego zrobić bez ludzi
• Algorytmy mogą się mylić

Zobaczmy teraz, jakie rodzaje taktyk marketingowych AI możemy wykorzystać w codziennej rutynie marketingowej.

Automatyzacja zadań marketingowych oparta na sztucznej inteligencji

Aplikacje te wykonują powtarzalne, systematyczne zadania, które wymagają skromnych stopni intelektu. Mają przestrzegać zestawu reguł lub wykonywać zaplanowaną serię działań w zależności od danych wejściowych, ale nie są w stanie poradzić sobie ze złożonymi sytuacjami, takimi jak zniuansowane żądania klientów. Jednym z przykładów jest system, który automatycznie wysyła powitalną wiadomość e-mail do każdego nowego klienta.

Do tej kategorii należą również prostsze chatboty, takie jak te, które można znaleźć na Facebook Messenger i innych platformach społecznościowych. Mogą pomagać konsumentom podczas podstawowych spotkań, prowadząc ich przez określone drzewo decyzyjne, ale nie mogą interpretować intencji klientów, dostarczać dostosowanych rozwiązań ani uczyć się z interakcji w czasie.

AI (sztuczna inteligencja)

Algorytmy te są szkolone na ogromnych ilościach danych, aby dokonywać raczej trudnych przewidywań i wyborów. Modele te mogą wykrywać obrazy, rozszyfrowywać język, segmentować klientów i przewidywać, jak klienci zareagują na określone działania, takie jak promocje.

Uczenie maszynowe jest już wykorzystywane do wspomagania zautomatyzowanego kupowania w reklamach online, wyszukiwarkach rekomendacji e-commerce i modelach skłonności do sprzedaży w systemach zarządzania relacjami z klientami (CRM).

To i jego bardziej złożony odpowiednik, głębokie uczenie, są najgorętszą technologią AI i szybko stają się potężnymi narzędziami marketingowymi.

Należy jednak pamiętać, że istniejące aplikacje uczenia maszynowego nadal wykonują tylko określone zadania i muszą być szkolone przy użyciu ogromnych ilości danych.

Porównajmy teraz samodzielną sztuczną inteligencję ze zintegrowaną sztuczną inteligencją.

Samodzielne aplikacje

Są one lepiej postrzegane jako odrębne lub niezależne programy AI. Różnią się one od głównych kanałów, za pośrednictwem których klienci dowiadują się o, kupują lub otrzymują wsparcie w zakresie korzystania z ofert firmy, a także od kanałów, przez które pracownicy wprowadzają na rynek, sprzedają lub obsługują te oferty. Mówiąc najprościej, klienci lub pracownicy muszą podróżować poza tradycyjnymi kanałami, aby uzyskać dostęp do sztucznej inteligencji.

Rozważ aplikację do wykrywania kolorów opracowaną przez firmę Behr. Narzędzie podaje liczne niestandardowe zalecenia dotyczące kolorów farb firmy Behr w zależności od nastroju, jakiego klienci szukają w swoim obszarze, korzystając z przetwarzania języka naturalnego IBM Watson i funkcji Tone Analyzer (rozpoznających emocje w tekście).

Klienci używają aplikacji do tworzenia krótkiej listy dwóch lub trzech kolorów dla pokoju, który planują pomalować. Rzeczywista sprzedaż farby odbywa się wtedy poza aplikacją, chociaż zapewnione jest połączenie z Home Depot.

Dokąd pójdzie marketing AI?

Według ekspertów marketerzy mogą spodziewać się szybkich zmian ze względu na zdolność sztucznej inteligencji do samodzielnego budowania i ulepszania. Według współwłaściciela i dyrektora generalnego Fundacji Foresight Factory & Future – Meabh Quoirin, firmy i działy marketingu agresywnie korzystają z technologii AI. Nie mogą się doczekać urzeczywistnienia obiecanych korzyści.

„Nie chodzi tylko o automatyzację dla samej automatyzacji; jeśli możemy jechać szybciej, można zarobić więcej pieniędzy”.

Według Quirina sposób, w jaki ludzie postrzegają technologię, zwłaszcza w marketingu, rozwinął się w ciągu ostatnich pięciu lat i prawdopodobnie utrzyma się w szybkim tempie.

Twierdzi, że sztuczna inteligencja ma różne zastosowania w marketingu, zdrowiu, rozrywce i biznesie, a technologia to dopiero początek.

Przełomy w sztucznej inteligencji mogą również zmienić nasze rozumienie tego, kim jesteśmy i jak marketerzy łączą się z ludźmi i ich rozszerzeniami technologicznymi.

To niezmiennie budzi obawy o to, jak ludzie żyją, w jaki sposób są rejestrowane ich zachowania i jak są monitorowani przez rządową technologię sztucznej inteligencji, taką jak oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, kolejne nowe pojęcie sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o te przeprojektowane interfejsy, to my najlepiej rozumiemy ludzkie, techniczne interfejsy i sposób projektowania rynków, które są w rzeczywistości lepsze niż suma ich części.

Apple jest tego do tej pory najlepszą ilustracją. Apple TV, niedawna innowacja, którą Steve Jobs nazwał „hobby”, zmienia domową rozrywkę i branding za pomocą pojęć AI. Przez długi czas Apple używał tej metody top-box, z pudełkiem Apple TV obok innych dekoderów telewizji kablowej.

To najprawdopodobniej nie zadziałało. Różnica pojawiła się, gdy Apple zrozumiał, że konsumpcja jest bardziej matrycą niż pojedynczym pudełkiem z osobą wpatrującą się w ekran telewizora.

Jeśli chcesz podbić salon, musisz rozprzestrzenić się po całym domu. Apple utorowało marketerom drogę do opracowania interfejsów, które pomagają konsumentom lepiej poruszać się w ich życiu, postrzegając rynek jako macierz. Po przyjrzeniu się przez pryzmat dzisiejszego środowiska opartego na technologii, Apple i badacze stworzyli przełomowe odkrycia umożliwione przez sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki prowadzimy marketing, nie tylko fizycznie w świecie technologii, ale także symbolicznie, pod względem tego, jak rozumiemy marki, klientów i segmenty rynku.

Wniosek

W 2021 roku marketing cyfrowy przekształcił się w marketing AI.

Narzędzia, możliwości, przypadki zastosowań i korzyści płynące z AI w marketingu są praktycznie nieograniczone. Podałem cztery przykłady, które, jak sądzę, pokazują, w jaki sposób można bardzo inteligentnie wykorzystać sztuczną inteligencję, aby codzienne życie jako marketera było łatwiejsze i bardziej efektywne.

Marketing kształtuje sztuczna inteligencja. Marketerzy, którzy nie wspierają tego przejścia, pozostaną w tyle i ostatecznie staną się bez znaczenia. Kierowanie się danymi jest dziś niezbędne, ale musisz być również przygotowany na przyszłość, która zbliża się szybciej, niż możesz sobie wyobrazić.