Zwiększ swoje przychody: jak skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży

Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób najskuteczniejsze zespoły sprzedaży przewyższają konkurencję, szybciej realizują transakcje i cieszą się większą satysfakcją z pracy? Nie chodzi już tylko o zgiełk i harówkę. Sekret polega na tym, że wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zwiększyć swoje wysiłki. Pozwól, że zabiorę Cię w podróż, w której technologia spotyka się z tradycją.

Wyobraź sobie taką sytuację: świat, w którym wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży nie jest luksusem, ale codzienną rzeczywistością – od precyzyjnego oceniania potencjalnych klientów, automatyzacji przyziemnych zadań związanych z wprowadzaniem danych, po gromadzenie informacji w czasie rzeczywistym w celu dokładnego prognozowania. Ta cyfrowa transformacja może zmienić Twoje zasady gry! Wyobraź sobie, że Twój zespół spędza mniej czasu na przeglądaniu niekończących się arkuszy kalkulacyjnych, a więcej na budowaniu znaczących relacji z klientami!

Co w tym fajnego? Nie mówimy tylko o pomysłach – zagłębiamy się w rzeczywiste, praktyczne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może usprawnić Twoje obecne przepływy pracy bez powodowania problemów. A oto kopacz, ty

Spis treści:

• Zrozumienie AI w sprzedaży
  • Korzyści: Oszczędność czasu i zwiększenie wydajności
  • Wpływ na przedstawicieli handlowych i procesy
  • Przyszłość sprzedaży
• Usprawnianie procesów sprzedażowych poprzez automatyzację
  • Rola automatyzacji w efektywności i lead scoringu
  • Korzystanie z automatyzacji do wzbogacania danych i prognozowania
• Zwiększanie możliwości przedstawicieli handlowych dzięki zaawansowanym narzędziom
  • Inteligencja konwersacyjna dla mądrzejszych połączeń
  • Możliwość sprzedaży dzięki sztucznej inteligencji
  • Torując drogę wydajności i precyzji
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analityki sprzedaży
  • Siła spostrzeżeń w czasie rzeczywistym
• Zwiększanie przychodów dzięki zaawansowanym technologiom
  • Wykorzystanie danych do osiągnięcia sukcesu w sprzedaży
  • Zwiększanie satysfakcji z pracy wśród przedstawicieli handlowych
• Przyszłe trendy w sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji
  • Wpływ na satysfakcję z pracy
  • Rola w transformacji cyfrowej
• Wpływ AI na sprzedaż
  • Zmieniająca się rola przedstawicieli handlowych
• Często zadawane pytania dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży
  • Jakie jest najlepsze wykorzystanie AI w sprzedaży?
  • Jak wykorzystać AI do prognozowania sprzedaży?
  • Jak wykorzystać AI w sprzedaży B2B?
  • Jak generować przychody dzięki sztucznej inteligencji?
• Wniosek

Zrozumienie AI w sprzedaży

Cyfrowa transformacja sprzedaży postępuje systematycznie, a znaczącą rolę odgrywa sztuczna inteligencja (AI) . Ale czym właściwie jest sztuczna inteligencja w sprzedaży? To wykorzystanie uczenia maszynowego i innych zaawansowanych technologii do automatyzacji i usprawniania różnych aspektów procesu sprzedaży.

Ta transformacja jest już na zaawansowanym etapie, a wiele organizacji wykorzystuje już sztuczną inteligencję do usprawniania swoich procesów sprzedaży. Według niedawnej ankiety HubSpot tylko 37% wszystkich organizacji sprzedażowych korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji w swoich procesach, ale ponad połowa organizacji osiągających najlepsze wyniki korzysta z tego potężnego narzędzia.

Dzięki narzędziom AI dla zespołów sprzedaży, takim jak LeadFuze, możesz uprościć zadania, takie jak wprowadzanie danych, jednocześnie wydobywając więcej z danych CRM. Algorytmy uczenia maszynowego analizują historyczne dane dotyczące transakcji, aby przewidzieć punktację potencjalnych klientów, a nawet stworzyć dokładne prognozy – oszczędzając czas i pomagając szybciej zamykać transakcje.

Korzyści: Oszczędność czasu i zwiększenie wydajności

Przedstawiciele handlowi często spędzają dużą część dnia na ręcznych zadaniach, które można zautomatyzować – wprowadzaniu danych klientów do baz danych, wysyłaniu kolejnych wiadomości e-mail itp. Dzięki wydajnemu systemowi opartemu na generatywnych narzędziach AI te przyziemne obowiązki stają się mniej uciążliwe.

Rozwiązanie automatyzujące nie tylko uwalnia cenny czas na działania sprzedażowe, ale także zwiększa satysfakcję z pracy przedstawicieli ze względu na mniejsze obciążenie pracą. Bonus? Więcej czasu poświęconego na angażowanie klientów oznacza większe szanse na zamknięcie transakcji.

Wpływ na przedstawicieli handlowych i procesy

Solidna platforma oparta na sztucznej inteligencji potrafi znacznie więcej niż tylko automatyzować zadania – oferuje inteligentne spostrzeżenia, które wpływają zarówno na pojedynczego przedstawiciela, jak i na ogólną wydajność zespołu. Analizując wzorce w ogromnych zbiorach danych, narzędzia te dostarczają kluczowych spostrzeżeń, które pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji i planowaniu strategii.

Jednak zastosowanie sztucznej inteligencji w sprzedaży nie polega tylko na posiadaniu najbardziej zaawansowanej technologii. Chodzi także o zrozumienie, jak skutecznie wykorzystać tę technologię do usprawnienia istniejących procesów sprzedażowych – od działań informacyjnych po strategie zamykania transakcji.

Przyszłość sprzedaży

Sztuczna inteligencja niesie ogromne nadzieje w zakresie sprzedaży. Każdy znak na to wskazuje.

Usprawnianie procesów sprzedażowych poprzez automatyzację

Automatyzacja sprzedaży oparta na sztucznej inteligencji zmienia sposób działania zespołów sprzedażowych. Automatyzacja to nie tylko usprawnienie przyziemnych zadań, ale także zwiększenie precyzji i oceny procesu sprzedaży.

Rola automatyzacji w efektywności i lead scoringu

Duża część codziennej pracy przedstawiciela handlowego polega na przeglądaniu potencjalnych klientów. Ale bądźmy szczerzy; to może szybko stać się nudne. Dzięki punktacji leadów opartej na sztucznej inteligencji przedstawiciele nie muszą już zgadywać, do kogo dalej zadzwonić. System robi to za nich.

Oprogramowanie analizuje dane z wielu platform, takich jak systemy CRM, interakcje w mediach społecznościowych, a nawet wzorce zachowań na stronach internetowych, przyznając każdemu potencjalnemu klientowi ocenę na podstawie prawdopodobieństwa konwersji na klienta. Oznacza to, że Twój zespół może skupić więcej czasu na gorących leadach, zamiast gonić za zimnymi.

Korzystanie z automatyzacji do wzbogacania danych i prognozowania

Wzbogacanie danych może brzmieć jak coś z powieści Orwella, ale zaufaj mi, gdy powiem, że jest mniej przerażające, niż myślisz. Krótko mówiąc: im lepsza jakość danych, tym dokładniejsze będą Twoje prognozy.

Narzędzia do wzbogacania danych, wspierane przez algorytmy sztucznej inteligencji, gromadzą informacje z różnych źródeł, ulepszając istniejące zapisy, upewniając się, że jest mniej błędów i luk, które mogłyby mieć wpływ na dokładność prognozowania.

To prawie tak, jakby mieć Sherlocka Holmesa pod ręką – bez wszystkich jego dziwactw.

Uwaga: Około 30% zadań sprzedażowych można łatwo zautomatyzować przy użyciu istniejącej technologii . ^[1] .

Może to zaoszczędzić czas i znacznie poprawić wydajność. A jeśli nadal nie jesteś przekonany, pamiętaj, że 61% zespołów, które przekroczyły swoje cele w zakresie przychodów, wykorzystało automatyzację . ^[2] .

Gdybyśmy mogli użyć analogii sportowej: pomyśl o sztucznej inteligencji jak o swojej gwiazdy rozgrywającego – określa ona, gdzie rzucić rzut (punktacja prowadzenia), a jednocześnie analizuje poprzednie mecze pod kątem strategii (wzbogacanie danych). Przygotujmy się więc na więcej przyłożeń.

Zwiększanie możliwości przedstawicieli handlowych dzięki zaawansowanym narzędziom

Rola handlowca zmienia się, a to wszystko za sprawą sztucznej inteligencji. Dzięki narzędziom AI dla przedstawicieli handlowych, takim jak Microsoft Viva Sales, przyziemne zadania są teraz automatyzowane, dzięki czemu przedstawiciele mogą skupić się na tym, co robią najlepiej – sprzedaży.

Ale cofnijmy się o krok. Wyobraź sobie swój samochód wyposażony w zaawansowaną nawigację GPS, która przewiduje rozkład ruchu i zapewnia alternatywne trasy w czasie rzeczywistym. Krótko mówiąc, w ten sposób sztuczna inteligencja wzmacnia pozycję współczesnych przedstawicieli handlowych: prowadzi ich przez złożone obszary sprzedaży w celu skutecznego finalizowania transakcji.

Inteligencja konwersacyjna dla mądrzejszych połączeń

Włączanie analizy konwersacji do codziennych rozmów telefonicznych pozwala zespołom sprzedaży identyfikować kluczowe punkty rozmów, oceniać nastroje klientów i opracowywać strategię dalszych działań skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.

Już nigdy więcej żaden ważny szczegół nie zostanie pominięty lub zapomniany; te inteligentne systemy rejestrują każdy niuans z każdej rozmowy, dostarczając cennych informacji, które można później wykorzystać podczas negocjacji lub planowania przyszłych strategii zasięgu.

Możliwość sprzedaży dzięki sztucznej inteligencji

Aż 33% czasu przedstawiciela wewnętrznego spędza się na aktywnej sprzedaży – pomyśl tylko, co by się stało, gdybyśmy podnieśli tę liczbę. Wejdź do świata uczenia maszynowego, gdzie decyzje oparte na danych stają się drugą naturą, prowadząc nas ścieżkami wcześniej niezbadanymi w tradycyjnych metodologiach.

Ta cyfrowa rewolucja pomogła zwolnić znaczną ilość czasu, umożliwiając przedstawicielom nie tylko sprzedawanie większej liczby produktów, ale także zapewnianie spersonalizowanych doświadczeń, radykalnie poprawiając relacje z klientami, tworząc w ten sposób silniejsze więzi między markami i ich konsumentami.

Torując drogę wydajności i precyzji

Siła tkwi w tych algorytmach – modele predykcyjne analizują trendy historyczne, oferując dokładne prognozy, podczas gdy techniki punktacji leadów oceniają potencjalnych klientów na podstawie ich prawdopodobieństwa konwersji, zapewniając w ten sposób, że właściwi potencjalni klienci zostaną skierowani we właściwym czasie. To nie tylko optymalizuje procesy sprzedażowe, ale także skutkuje bardziej efektywnym i wydajnym poszukiwaniem klientów.

Nie zapominajmy też o wzbogacaniu danych – narzędzia oparte na sztucznej inteligencji oferują wzbogacone profile klientów, gromadząc spostrzeżenia z wielu platform, dzięki czemu każda interakcja z potencjalnym potencjalnym klientem jest znacząca i produktywna.

Zasadniczo podjęcie walki ze sztuczną inteligencją jest jak wprowadzenie na pokład niewidocznej siły roboczej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analityki sprzedaży

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) zespoły sprzedażowe znajdują nowe sposoby analizowania danych i uzyskiwania wglądu w czasie rzeczywistym. Te narzędzia to nie tylko chwilowa moda; już tu zostaną – 33% zespołów korzystających ze sztucznej inteligencji twierdzi, że dzięki niej ich procesy w dużym stopniu stały się wydajniejsze.

Siła spostrzeżeń w czasie rzeczywistym

Jednym ze sposobów, w jaki zaobserwowaliśmy to, jest wykorzystanie analizy danych CRM za pomocą sztucznej inteligencji. Technologia ta przesiewa mnóstwo interakcji i zwyczajów zakupowych klientów, wykrywając wzorce szybciej niż jakikolwiek człowiek. Wynik? Skarbnica kluczowych spostrzeżeń na temat tego, czego chcą klienci teraz – a nie w zeszłym miesiącu czy zeszłym roku.

Ale czekaj – jest tego więcej. Pomaga to nie tylko w lepszym zrozumieniu istniejących klientów, ale także pomaga w ulepszeniu planowania sprzedaży poprzez identyfikację potencjalnych możliwości jeszcze przed ich pojawieniem się.

Nie jest wymagana kryształowa kula – po prostu inteligentna technologia wykonuje swoją pracę.

Ponadto dostępność danych w czasie rzeczywistym oznacza, że ​​możesz szybko dostosować się do zmian. Natychmiast dowiesz się, czy oferta nie trafia dobrze lub czy określone produkty znikają z półek szybciej, niż oczekiwano. Zamiast więc reagować po wyrządzeniu szkód, idziesz do przodu i aktywnie się zmieniasz.

• Prognozowanie sprzedaży: korzystając z trendów historycznych i bieżących warunków rynkowych, algorytmy uczenia maszynowego dostarczają dokładnych przewidywań dotyczących przyszłej wielkości sprzedaży.
• Wzbogacanie danych: pobierając informacje z wielu platform, takich jak profile mediów społecznościowych lub sieci zawodowe, sztuczna inteligencja może automatycznie uzupełniać luki w rekordach CRM.
• Punktacja predykcyjna: polega na ustalaniu priorytetów potencjalnych klientów na podstawie ich prawdopodobieństwa konwersji. Nigdy więcej gier w zgadywanie.

Przykładów tego, jak sztuczna inteligencja zmienia analitykę sprzedaży, jest mnóstwo, co czyni ją nieocenionym atutem zarówno dla przedstawicieli handlowych, jak i menedżerów. Niezależnie od tego, czy jesteś przedstawicielem handlowym, który chce osiągnąć swoje cele, czy menedżerem, którego celem jest płynniejsze działanie i szczęśliwsze zespoły – wykorzystanie sztucznej inteligencji może zmienić zasady gry, na które czekałeś.

Zwiększanie przychodów dzięki zaawansowanym technologiom

Cyfrowa transformacja krajobrazu sprzedaży została przyspieszona przez sztuczną inteligencję, która pomaga szybciej zamykać transakcje i oszczędzać czas. Na przykład sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w ustalaniu priorytetów potencjalnych klientów. Przesiewa dane z wielu platform, aby uszeregować potencjalnych klientów na podstawie prawdopodobieństwa dokonania zakupu.

Kiedyś proces ten zajmował przedstawicielom handlowym wiele godzin, a nawet dni, ale teraz można go ukończyć w ciągu kilku sekund dzięki zaawansowanym narzędziom AI, takim jak Salesforce Einstein GPT. Według ostatnich badań 61% odnoszących sukcesy zespołów sprzedażowych wykorzystało procesy automatyzacji oparte na technologiach AI.

Wykorzystanie danych do osiągnięcia sukcesu w sprzedaży

Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga identyfikować gorących potencjalnych klientów, ale także dostarcza kluczowych informacji, które mogą znacząco ulepszyć istniejącą strategię sprzedaży. Scoring predykcyjny to kolejna potężna funkcja oferowana przez te wyrafinowane narzędzia, która prognozuje przyszłe zachowania klientów na podstawie analizy danych w czasie rzeczywistym.

Wzbogacanie danych dodatkowo usprawnia ten system, ponieważ bardziej szczegółowe informacje o każdym potencjalnym kliencie zwiększają dokładność. Lepsze prognozy wiążą się z wyższymi współczynnikami konwersji, a tym samym większymi przychodami – a wszystko to bez dodatkowego wysiłku ze strony Twojego zespołu.

Zwiększanie satysfakcji z pracy wśród przedstawicieli handlowych

Oprócz zwiększenia przychodów, wprowadzenie sztucznej inteligencji do tego asortymentu pozytywnie wpływa również na satysfakcję z pracy wśród przedstawicieli handlowych. Przejmując przyziemne zadania, takie jak wprowadzanie danych i wstępne działania informacyjne, przedstawiciele mogą zająć się tym, co robią najlepiej: budowaniem relacji z potencjalnymi klientami i zamykaniem transakcji.

W rzeczywistości wielu liderów biznesowych odnotowało wzrost zadowolenia pracowników po przyjęciu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ ich pracownicy spędzają mniej czasu na przetwarzaniu liczb, a więcej na bezpośredniej interakcji z klientami – co według większości jest o wiele bardziej satysfakcjonujące niż ślęczenie nad arkuszami kalkulacyjnymi.

Przyszłe trendy w sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji

Perspektywy sprzedaży są ekscytujące, szczególnie jeśli weźmiemy pod uwagę rolę, jaką będzie odgrywać sztuczna inteligencja. Według badania rynek platform opartych na sztucznej inteligencji może osiągnąć 37 miliardów dolarów do 2025 roku.

Wpływ na satysfakcję z pracy

Głównym pojawiającym się trendem jest to, jak sztuczna inteligencja poprawia satysfakcję z pracy wśród sprzedawców. Redukując czas spędzony na wprowadzaniu danych i zadaniach administracyjnych, przedstawiciele mogą w większym stopniu skoncentrować się na zawieraniu transakcji i generowaniu przychodów. Nic dziwnego, że 82% respondentów uważa, że ​​sztuczna inteligencja poprawi ich wydajność i satysfakcję z pracy.

Zmiana ta nie tylko uprzyjemni pracę, ale także zwiększy poziom produktywności w zespołach sprzedażowych. Korzystanie z inteligentnego oprogramowania, takiego jak LeadFuze, pomaga menedżerom wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym do dokładnego prognozowania, a punktacja predykcyjna pomaga w ustalaniu priorytetów potencjalnych klientów – oba kluczowe elementy zwiększające satysfakcję z pracy.

Rola w transformacji cyfrowej

Transformacja cyfrowa stała się ostatnio popularnym terminem i oznacza poważne zmiany w sposobie funkcjonowania przedsiębiorstw i zapewnianiu wartości klientom.

W świecie sprzedaży transformacja cyfrowa oznacza włączenie zaawansowanych technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, do istniejących procesów w celu uzyskania spostrzeżeń, które wcześniej nie były możliwe. Obejmuje to korzystanie z narzędzi do analizy konwersacji podczas rozmów lub stosowanie technik uczenia maszynowego w celu lepszej analityki, która ma kluczowe znaczenie dla zmiany dynamiki sprzedaży.

Przykład? Wyobraź sobie narzędzie AI automatycznie analizujące dane CRM po każdej wykonanej rozmowie telefonicznej – dostarczające kluczowych informacji natychmiast, zamiast czekać całymi dniami lub tygodniami. To nie tylko wydajność; to rewolucyjne.

Salesforce Einstein GPT to jedno z takich narzędzi AI, które oferuje tego rodzaju możliwości, pomagając przedstawicielom handlowym śledzić potencjalnych klientów i finalizować transakcje szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Ta cyfrowa transformacja nie tylko poprawia satysfakcję z pracy, ale także zapewnia przedsiębiorstwom przewagę konkurencyjną, poprawiając ich zdolność przewidywania potrzeb klientów. Ponieważ sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce w krajobrazie sprzedaży, liderzy biznesowi muszą wyprzedzać te trendy, jeśli chcą odnieść sukces w tej nowej erze.

Wpływ AI na sprzedaż

Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz sprzedaży, który nie ogranicza się już do przejmowania robotów. To rewolucja, która wprowadza nowe sposoby zwiększania przychodów, poprawy wyników, a nawet wpływania na pracę przedstawicieli handlowych.

Wraz z pojawieniem się technologii opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Salesforce Einstein GPT, analiza danych i podejmowanie decyzji uległy drastycznym zmianom. Teraz dysponujemy zaawansowanymi technologiami, takimi jak Salesforce Einstein GPT, które mogą analizować dane w czasie rzeczywistym z wielu platform w celu uzyskania spostrzeżeń. Te aplikacje AI nie tylko przetwarzają liczby; włączają także sztuczną inteligencję do procesu, aby pomóc Twojemu zespołowi szybciej finalizować transakcje.

Zadania związane z wprowadzaniem danych, które wcześniej pochłaniały cenny czas, są teraz zautomatyzowane przez algorytmy uczenia maszynowego, pozostawiając więcej miejsca przedstawicielom na śledzenie kluczowych potencjalnych klientów lub skupianie się na możliwościach zamknięcia transakcji. Na tym jednak się nie kończy – automatyzacja obejmuje także takie aspekty, jak ustalanie priorytetów potencjalnych klientów i przewidywanie punktacji.

• Prognozowanie sprzedaży: narzędzie do analizy predykcyjnej oparte na technologii generatywnej sztucznej inteligencji zapewnia dokładne prognozy sprzedaży w oparciu o historyczne trendy i wzorce w danych CRM.
• Wzbogacanie danych: funkcje wzbogacania danych wykorzystują informacje z różnych źródeł, zwiększając dokładność, jednocześnie redukując błędy ręczne w szczegółach kontaktowych, poprawiając w ten sposób wysiłki informacyjne.
• Wykorzystywanie statystyk: analizując rozmowy za pomocą narzędzi do analizy konwersacji, przedstawiciele uzyskują dostęp do ukrytych spostrzeżeń, dzięki czemu każde połączenie jest szansą na sukces.

Zmieniająca się rola przedstawicieli handlowych

Dawno minęły czasy, gdy bycie odnoszącym sukcesy przedstawicielem handlowym polegało na mocnym uderzaniu w telefon lub opanowaniu taktyki zimnych e-maili. Mając do dyspozycji narzędzia sztucznej inteligencji,

• Sztuczna inteligencja pomaga automatyzować powtarzalne zadania, oszczędzając czas poświęcony na obowiązki administracyjne.
• Zwiększ zaangażowanie sprzedaży, dostarczając w czasie rzeczywistym wgląd w potencjalnych klientów i ich potrzeby.
• A nawet pomagaj w planowaniu sprzedaży, analizując przeszłe interakcje i rekomendując najlepsze sposoby dotarcia do potencjalnego klienta.

Ta transformacja jest korzystna nie tylko dla liderów biznesu, napędzając wzrost przychodów, ale także wpływa na satysfakcję z pracy samych przedstawicieli. Sztuczna inteligencja pomaga zdjąć część nacisku z ich barków, pozwalając im bardziej skoncentrować się na tym, co robią najlepiej – sprzedaży.

Często zadawane pytania dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży

Jakie jest najlepsze wykorzystanie AI w sprzedaży?

Głównym zastosowaniem sztucznej inteligencji w sprzedaży jest automatyzacja, dzięki której przedstawiciele mogą skupić się na zawieraniu transakcji i budowaniu relacji.

Jak wykorzystać AI do prognozowania sprzedaży?

Możesz zastosować narzędzia AI, które analizują przeszłe trendy i zachowania klientów, aby dokładnie przewidzieć przyszłą sprzedaż.

Jak wykorzystać AI w sprzedaży B2B?

W sprzedaży B2B możesz wykorzystać algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji wartościowych leadów i efektywnie automatyzować kampanie typu outreach.

Jak generować przychody dzięki sztucznej inteligencji?

Połączenie systemów punktacji predykcyjnej, narzędzi do wzbogacania danych i platform analizy konwersacji może zwiększyć Twoje wysiłki w zakresie generowania przychodów dzięki sztucznej inteligencji.

Wniosek

Odkrywanie, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży, to nie tylko chwilowa moda, to przyszłość. Widziałeś jego potencjał – od automatyzacji zadań, poprawy scoringu leadów, wzbogacania danych, po dostarczanie spostrzeżeń w czasie rzeczywistym.

Unikaj tonięcia w arkuszach kalkulacyjnych i zamiast tego skup się na budowaniu silnych relacji z klientami. Korzystaj z narzędzi do analizy konwersacji, aby podnosić umiejętności swojego zespołu i zwiększać przychody.

Już dziś wykorzystaj transformację cyfrową dzięki zaawansowanym platformom opartym na sztucznej inteligencji, aby uzyskać dokładne prognozowanie i zwiększyć satysfakcję z pracy swoich przedstawicieli handlowych. Pamiętaj: zmiany są ciągłe, ale postęp też!

Droga przed tobą może wydawać się trudna, ale pamiętaj, że każda podróż zaczyna się od jednego kroku. Zrób ten krok w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji do zapewnienia sukcesu w procesie sprzedaży już teraz!

Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu pozyskiwania klientów?

LeadFuze udostępnia wszystkie dane potrzebne do znalezienia idealnych leadów, łącznie z pełnymi danymi kontaktowymi.

Przejdź przez różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To jest szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby pasujące do poniższych:

• Firma z branży usług finansowych lub bankowości
• Które zatrudniają więcej niż 10 pracowników
• Które wydają pieniądze na AdWords
• Kto korzysta z Hubspot
• Kto obecnie ma oferty pracy w zakresie pomocy marketingowej
• Na stanowisku HR Managera
• Funkcjonuje na tym stanowisku dopiero od niecałego roku

Tylko żeby dać ci pomysł.

Lub znajdź określone konta lub potencjalnych klientów

LeadFuze pozwala znaleźć dane kontaktowe konkretnych osób, a nawet znaleźć dane kontaktowe wszystkich pracowników firmy.


Możesz nawet przesłać całą listę firm i znaleźć wszystkich w określonych działach tych firm. Sprawdź LeadFuze, aby zobaczyć, jak możesz zautomatyzować generowanie leadów.