Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w reklamie do wzbogacenia działań PPC w 2023 r

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym?

Najpierw przyjrzyjmy się, czym jest sztuczna inteligencja i czym jest w kontekście marketingu cyfrowego.

Oxford Dictionary definiuje sztuczną inteligencję jako teorię i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań normalnie wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami.

W kontekście marketingu cyfrowego systemy komputerowe AI są wykorzystywane do szybkiego analizowania dużych ilości danych, uczenia się na podstawie danych i rozumowania na ich podstawie, a następnie podejmowania ważnych decyzji na podstawie analizy.

Następnie umożliwia to kierowanie i definiowanie odbiorców, automatyzację zadań, rozpoznawanie wzorców, optymalizację, segmentację danych i tworzenie treści (i nie tylko).

Należy również zauważyć, że sztuczna inteligencja w reklamie może robić te rzeczy na skalę i szybkość, która przewyższa ludzkie możliwości, co czyni ją niezwykle użyteczną, a być może nieco kontrowersyjną i destrukcyjną na przestrzeni lat.

Jak sztuczna inteligencja w reklamie wpływa na reklamy, które widzimy online

Czy to oznacza, że ​​reklamodawcy mogą usiąść i rozkoszować się chwałą uczenia maszynowego? Prawdopodobnie nie, ale wciąż istnieje wiele sposobów, w jakie sztuczna inteligencja przynosi korzyści reklamom, pomagając poprawić wydajność i produktywność.

Przyjrzyjmy się niektórym głównym korzyściom płynącym ze stosowania sztucznej inteligencji w PPC w 2023 roku.

Personalizacja i trafność

Pierwszą korzyścią płynącą z zastosowania sztucznej inteligencji w PPC jest dostarczanie wysoce spersonalizowanych i trafnych reklam docelowym odbiorcom. Algorytmy sztucznej inteligencji rozumieją zachowanie użytkowników oraz zainteresowania i motywacje użytkowników. Informacje te są następnie wykorzystywane do dostarczania reklam dostosowanych do indywidualnych użytkowników, dzięki czemu są spersonalizowane i wysoce trafne.

Sztuczna inteligencja może to osiągnąć na dużą skalę, personalizując kampanie dla bardzo dużej grupy odbiorców, co byłoby prawie niemożliwe do wykonania ręcznie.

Na przykład z pomocą sztucznej inteligencji coś tak prostego, jak wyświetlenie kombinacji nagłówka i tekstu reklamy, które będą najlepiej współgrać z użytkownikiem na podstawie jego zainteresowań online, staje się procesem automatycznym. Sztuczna inteligencja bierze pod uwagę historyczną skuteczność użytkowników o podobnych zainteresowaniach online, aby następnie przewidzieć, jaka kombinacja tekstu reklamy jest dla Ciebie najlepsza.

Zaawansowane kierowanie

Kierowanie oparte na sztucznej inteligencji w PPC pozwala reklamodawcom precyzyjnie docierać do właściwych odbiorców we właściwym czasie. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą identyfikować wzorce, zachowania i cechy, które definiują segmenty docelowe, wykraczając poza to, co ludzie są w stanie zrobić.

Osiąga się to poprzez analizę danych i jest to jeden z powodów, dla których tak ważne jest zebranie jak największej ilości danych o koncie i kampaniach. Dane napędzają sztuczną inteligencję w PPC i otwierają kampanie na bardziej zaawansowane targetowanie niż ręczne budowanie kampanii z wybranymi słowami kluczowymi i kontekstowymi odbiorcami.

Na przykład kampanie Performance Max wykorzystują zaawansowane metody kierowania, aby znaleźć użytkowników, którzy z największym prawdopodobieństwem dokonają konwersji. Korzystając z uczenia maszynowego i sygnałów odbiorców, kampanie Performance Max są w pełni zautomatyzowane i nastawione na konwersję oraz mogą wyświetlać reklamy w całej sieci Google; Wyszukiwanie, wyświetlanie, odkrywanie, YouTube, zakupy, Gmail i Mapy.

Automatyzacja

Kolejną zaletą sztucznej inteligencji w płatnych reklamach w wyszukiwarkach jest związana z tym automatyzacja. Wszystkie kampanie i procesy PPC, które obejmują sztuczną inteligencję, są bardziej usprawnione i uproszczone. W praktyce obejmuje to badanie słów kluczowych, zarządzanie stawkami, planowanie reklam, tworzenie zasobów, a nawet kierowanie.

Automatyzacja odgrywa dużą rolę w PPC, a powodem, dla którego jest tak korzystna dla reklamodawców, jest oszczędność czasu i kosztów. Reklamodawcy mogą pozostawić pracochłonne i czasochłonne zadania maszynie, a zamiast tego skupić się na strategii i poświęcić swój czas na inne obszary. Oznacza to również obniżenie kosztów operacyjnych.

Oprócz tego sztuczna inteligencja może wykonywać wiele z tych zadań na wyższym poziomie niż ludzie, zwłaszcza gdy automatyzacja wynika z szybkiej i wydajnej analizy danych. Jednak w niektórych przypadkach sztuczna inteligencja musi być zarządzana i sterowana przez reklamodawcę, na przykład przy tworzeniu treści.

Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do wzbogacenia PPC

Przyjrzeliśmy się trzem głównym korzyściom, jakie sztuczna inteligencja może przynieść w PPC, więc teraz zbadajmy, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w reklamach na 10 praktycznych sposobów, z których wszystkie wzbogacą Twoje kampanie PPC.

1. Dowiedz się, jak generatywna sztuczna inteligencja usprawnia wyszukiwanie

Generatywna sztuczna inteligencja to sztuczna inteligencja, która może tworzyć treści, niezależnie od tego, czy jest to tekst, obrazy czy inne rodzaje mediów, w oparciu o podpowiedzi. Może wziąć to, czego nauczył się z przykładów, które mu pokazano, i stworzyć coś zupełnie nowego w oparciu o te informacje .

Dwa główne sposoby wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w ten sposób to duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, oraz włączenie generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwarek, na przykład wprowadzenie Google Bard.

Duże modele językowe (LLM) okazują się naprawdę skuteczne w tworzeniu treści tekstowych, a także w dostarczaniu odpowiedzi na pytania i dogłębnego wglądu w określone tematy. Z drugiej strony Google Bard jest przyszłością Google jako wyszukiwarki i umożliwi użytkownikom wyszukiwanie za pomocą słów kluczowych z dłuższym ogonem, które są bardziej szczegółowe, zawierają więcej szczegółów i pozwalają użytkownikom zadawać więcej pytań, zamiast rozpoczynać zupełnie nowe wyszukiwanie.

Ponieważ wyszukiwanie ewoluuje w ten sposób, wpłynie to również na reklamę, aw szczególności na to, jak i gdzie reklamodawcy mogą wyświetlać reklamy, co sprawia, że ​​ważne jest, aby być na bieżąco z punktu widzenia PPC.

2. Wykrywanie i organizacja słów kluczowych

Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą być używane w PPC w celu przyspieszenia i zautomatyzowania procesu badania słów kluczowych, zadania, które tradycyjnie było wykonywane ręcznie. W porównaniu z Planerem słów kluczowych Google i innymi narzędziami do badania słów kluczowych, ChatGPT sprawił, że cały proces jest znacznie prostszy i bardziej interaktywny.

Na przykład możesz zacząć od podania wskazówek dotyczących branży, rodzajów odpowiednich słów kluczowych, konkurencji i odpowiednich adresów URL. ChatGPT wygeneruje następnie słowa kluczowe na podstawie tych informacji, a następnie możesz poprosić o udoskonalenie, rozszerzenie i pogrupowanie wyszukiwania słów kluczowych w sposób, który ma dla Ciebie sens.

W poniższym przykładzie poprosiłem ChatGPT o pomoc w wyszukaniu słów kluczowych dla przyjaznej psom brytyjskiej witryny wakacyjnej, podobnej do booking.com. Podałem kilka przykładowych słów kluczowych, a następnie ChatGPT przedstawił kilka dobrze ustrukturyzowanych pomysłów:

Następnie rozwinąłem listy słów kluczowych, zadając dodatkowe pytania. Na tym etapie ważne jest, aby podać szerszy kontekst pod względem tego, co jest istotne, a co nie.

W poniższym przykładzie poprosiłem o więcej słów kluczowych związanych z hotelami i powiedziałem, że kemping nie jest odpowiedni dla tej firmy, więc ChatGPT udoskonalił listę słów kluczowych do następującej:

Badanie słów kluczowych można przeprowadzić na dużą skalę za pomocą ChatGPT i nadal możesz wprowadzać te słowa kluczowe do bardziej tradycyjnych narzędzi, aby uzyskać poczucie liczby wyszukiwań i konkurencji.

3. Przyspiesz analizę wyszukiwanych haseł dzięki ChatGPT

To jak badanie słów kluczowych, ale na odwrót. Analiza wyszukiwanych haseł może być często postrzegana jako żmudne zadanie polegające na przeglądaniu dużych ilości danych wyszukiwanych haseł w celu wykluczenia nietrafnych wyszukiwań. To także dobry sposób na znajdowanie nowych pomysłów na słowa kluczowe i możliwości.

Korzystając z ChatGPT, można poprosić LLM o przeanalizowanie list wyszukiwanych haseł i wyróżnienie wyszukiwanych haseł na podstawie trafności lub pogrupowanie określonych terminów.

W poniższym przykładzie dostarczyłem ChatGPT listę zawierającą setki wyszukiwanych haseł i zapytałem, które zapytania nie są odpowiednie dla branży hotelarskiej przyjaznej psom. Następnie ChatGPT wyróżnił 21 zapytań, którym mogłem się bliżej przyjrzeć.

Niektóre z powyższych są istotne, więc nadal ważne jest, aby zapewnić ChatGPT więcej podpowiedzi dotyczących tego, co jest istotne. Jednak od razu widzę, że wyszukiwane hasła związane z booking.com, B&B, Premier Inn i Groupon nie są odpowiednie dla tej kampanii, więc bezpośrednim działaniem, które mogę podjąć, jest wykluczenie tych zapytań z kampanii.

Następnie poprosiłem ChatGPT o ponowne sprawdzenie wyszukiwanych haseł i dostarczenie mi listy zapytań zawierających miejsce, które zostaną wykorzystane do utworzenia nowej kampanii lokalizacyjnej:

Uzyskanie dodatkowej pary rąk do analizy zapytań i automatyzacja procesu analizowania dużych ilości danych to świetny sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji do wzbogacenia PPC.

4. Napisz przekonującą kopię reklamy i opracuj odpowiednie reklamy

Innym sposobem wykorzystania AI w PPC jest copywriting reklam, który jest formą tworzenia treści AI. Podobnie jak w powyższych przykładach, możesz przedstawić ChatGPT krótki opis tego, czego potrzebujesz i usiąść podczas tworzenia tekstu reklamy.

Tekst reklamy stworzony przez sztuczną inteligencję nadal będzie musiał być sprawdzany i poprawiany przez ludzi, aby upewnić się, że jest przekonujący, trafny i zawiera dokładne informacje. Jednak nadal jest to bardzo przydatne narzędzie do szybkiego generowania pomysłów, które może zaoszczędzić reklamodawcy wiele czasu i zasobów.

W poniższym przykładzie poprosiłem ChatGPT o dostarczenie mi kilku objaśnień bez podawania kontekstu USP firmy, poza „wakacjami przyjaznymi zwierzętom”. Następnie poprosiłem o ich poprawienie, aby objaśnienia miały maksymalnie 25 znaków. Oto, co wymyślił ChatGPT:

To świetny punkt wyjścia, a niektóre z nich są istotne, a inne nie. Jednak korzystając z tego, co dostarczył ChatGPT, byłem w stanie udoskonalić 10 objaśnień, dodając niektóre USP, które, jak wiem, powinny zostać uwzględnione.

Oto moja poprawiona lista objaśnień:

• Pobyty przyjazne zwierzętom
• Wszystkie rasy, wszystkie rozmiary
• Zaufany przez miłośników psów
• Eksperci od podróży z psami
• Wszystkie psy mile widziane
• Gwarancja zwrotu pieniędzy
• Zarezerwuj z depozytem w wysokości 30 GBP
• Oferty przyjazne psom
• Zarezerwuj online w kilka minut
• Tysiące właściwości

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja świetnie nadaje się do tworzenia treści tekstowych, a w przypadku PPC świetnie nadaje się do pisania tekstów reklam Google Ads.

5. Zoptymalizuj swój feed produktowy

Reklamodawcy mogą również używać ChatGPT do optymalizacji danych w kanale Merchant Center , co jest bardzo ważne dla firm e-commerce prowadzących kampanie Shopping i Performance Max.

ChatGPT może pomóc, uzupełniając brakujące dane lub optymalizując tytuły i opisy produktów , aby były lepiej dopasowane do wyszukiwania, a także dostosowując tytuły i opisy na podstawie samych produktów lub stron produktów.

W poniższym przykładzie z Search Engine Journal arkusz kalkulacyjny zawierający adresy URL stron produktów wraz z brakującymi polami został dostarczony do ChatGPT. ChatGPT został poproszony o uzupełnienie brakujących informacji w trzeciej kolumnie na podstawie danych ze strony docelowej.

Brakujące informacje dostarczone przez ChatGPT można następnie wykorzystać do wypełnienia pliku danych o produktach, pomagając upewnić się, że plik danych jest dokładny i zoptymalizowany pod kątem Zakupów Google.

6. Zidentyfikuj odpowiednich odbiorców za pomocą ChatGPT

Odbiorcy odgrywają ważną rolę w kierowaniu PPC i są odpowiedni dla wszystkich typów kampanii, chociaż niektóre polegają na kierowaniu w większym stopniu niż inne, na przykład Performance Max, Display i Video. Oprócz korzystania z własnych danych o odbiorcach dobrym pomysłem jest też korzystanie z odbiorców na rynku, odbiorców o podobnych zainteresowaniach i odbiorców niestandardowych, które mogą obejmować słowa kluczowe i adresy URL.

Jak więc można wykorzystać ChatGPT do rozwoju odbiorców PPC? ChatGPT może służyć jako asystent badawczy i zapewniać wgląd w specyficzne zainteresowania i preferencje określonego segmentu konsumentów. Oprócz tego ChatGPT może zaproponować odpowiednie słowa kluczowe, których konsumenci mogą użyć podczas wyszukiwania.

Wszystkie te informacje można następnie wykorzystać do tworzenia niestandardowych segmentów odbiorców w Google Ads, pomagając reklamodawcom lepiej definiować odbiorców i docierać do nich. Sztuczna inteligencja może uwzględniać określone zainteresowania i zachowania związane z wyszukiwaniem, które mogą wykraczać poza to, co reklamodawcy mogą wiedzieć o swoich docelowych odbiorcach.

7. Używaj konwersacyjnej sztucznej inteligencji do tworzenia kampanii

Dostępna jest nowa funkcja tworzenia zasobów Google Ads, która wykorzystuje analizę Google Ads do rozpoczęcia procesu tworzenia kampanii w Twoim imieniu. Można to osiągnąć za pomocą czatu opartego na sztucznej inteligencji Google, który odbywa się w interfejsie Google Ads.

Ta funkcja została ogłoszona podczas Google Marketing Live 2023 i działa poprzez pobieranie strony docelowej dostarczonej przez reklamodawcę. Następnie Google AI wygeneruje odpowiednie i skuteczne słowa kluczowe, nagłówki, opisy, obrazy i inne zasoby dla Twojej kampanii , automatyzując proces i oszczędzając czas reklamodawcy.

Po wygenerowaniu kampanii i reklam AI reklamodawcy nadal mają możliwość ich edycji przed uruchomieniem, co oznacza, że ​​nadal mają wystarczający poziom kontroli nad kampanią, zanim zostanie uruchomiona.

8. Używaj obrazów reklam generowanych przez sztuczną inteligencję w Google Product Studio

Kolejną zapowiedzią Google Marketing Live 2023 było nowe narzędzie Google Product Studio. To nowe narzędzie umożliwi reklamodawcom tworzenie reklam generowanych przez sztuczną inteligencję poprzez generowanie obrazów, które można następnie wykorzystać jako zasoby kreatywne w kampaniach PPC.

Product Studio pozwoli Ci tworzyć dynamiczne tła lub usuwać stare, nieatrakcyjne, a nawet wyostrzać obrazy o niskiej rozdzielczości .

To szybkie rozwiązanie powinno zaoszczędzić czas, a także wyposażyć menedżerów PPC w więcej możliwości związanych z zasobami obrazu, co jest znane z powodowania opóźnień z powodu zapotrzebowania na zespoły projektowe i zasoby projektowe.

9. Zasoby oparte na sztucznej inteligencji, które są ukierunkowane na zapytania wyszukiwania

Kolejnym ogłoszeniem z Google Marketing Live 2023 jest tworzenie zasobów za pomocą sztucznej inteligencji, które sprawi, że reklamy w wyszukiwarce będą kierowane na określone zapytania . Po wdrożeniu będzie w stanie generować zasoby dostosowane do indywidualnych użytkowników na podstawie ich intencji i zapytania.

Oznacza to lepiej dopasowane doświadczenia, które mają większe znaczenie dla poszczególnych osób, niż pokazywanie wszystkim użytkownikom tych samych zasobów.

Jeśli na przykład kampania zawiera 10 zasobów linków do podstron i 15 zasobów graficznych, które są w rotacji, bez sztucznej inteligencji zostaną one zoptymalizowane na podstawie ogólnej skuteczności. Jednak w przypadku zasobów opartych na sztucznej inteligencji, które są ukierunkowane na określone zapytania, zasoby będą uwzględniać to, czego ktoś szukał, jego zainteresowania i zachowanie online, zanim wybiorą najlepszy zasób dla tego użytkownika.

Jeśli użytkownik wyszukuje określoną cechę produktu, np. kolor, rozmiar, styl lub cenę, wyświetlane zasoby będą najlepiej kierowane na to wyszukiwanie.

10. Korzystaj z nowych typów kampanii i inteligentnego określania stawek

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe od jakiegoś czasu przodują w nowych typach kampanii Google Ads i strategiach ustalania stawek. Od uruchomienia kampanii Performance Max i przejścia na atrybucję opartą na danych po strategie ustalania stawek ukierunkowane na konwersje, takie jak „maksymalizacja liczby konwersji” i „maksymalizacja wartości konwersji”.

Korzystanie z nowych typów kampanii AI w Google Ads i strategii ustalania stawek wzbogaci Twoje PPC o sztuczną inteligencję. Dlatego tak ważne jest, aby reklamodawcy zaczęli je wdrażać lub przynajmniej zaczęli z nimi eksperymentować.

Wszystkie te elementy są zasilane przez sztuczną inteligencję i wykorzystują dane oraz uczenie maszynowe, aby generować najlepsze możliwe wyniki. Udowodniono, że przewyższają one bardziej tradycyjne metody zarządzania kampaniami Google Ads.

11. Aktywuj „Parowanie mocy reklam”

Połącz to, co wypróbowane i prawdziwe, z nowym, łącząc kampanie oparte na sztucznej inteligencji i targetowanie z tradycyjnymi kampaniami, takimi jak Performance Max i reklamy w wyszukiwarce. Google nazywa to „parowaniem mocy reklam”, ponieważ pozwoli Ci zwiększyć liczbę konwersji w całym Google.

Prowadzenie zwykłych kampanii w sieci wyszukiwania zagwarantuje, że nadal będziesz uzyskiwać konwersje z miejsc, o których wiesz, że to działa. Dodanie kampanii PMax pozwoli Ci odkryć nowe terytorium z odbiorcami, których nie byłbyś w stanie znaleźć samodzielnie.

Google sugeruje również skonfigurowanie kampanii w sieci wyszukiwania z dopasowaniem przybliżonym, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do znajdowania zapytań związanych ze słowami kluczowymi i wyrażeniami, zamiast trzymać się dokładnych dopasowań. Jeśli więc użytkownik wpisze słowa kluczowe „usługi salonu paznokci”, może również uzyskać wyniki dla słów kluczowych „manicure i pedicure”.

Jeśli dotychczas trzymałeś się jednego rodzaju kampanii lub opcji dopasowania słów kluczowych, teraz jest świetny moment, aby rozgałęzić się i odkryć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć Twoje kampanie PPC.

Wniosek

Sztuczna inteligencja w reklamie może być wykorzystywana na wiele sposobów w celu wzbogacenia działań PPC, niezależnie od tego, czy zwiększa produktywność, czy wspiera optymalizację kampanii za pomocą uczenia maszynowego. Trzy główne zalety korzystania z AI w PPC to możliwość personalizacji i zwiększenia trafności, zaawansowane możliwości targetowania i wreszcie automatyzacja.

Nie oznacza to jednak, że rola ludzi została zastąpiona, ale raczej nasza rola zmienia się wraz z ewolucją sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana z korzyścią dla reklamodawców, ale reklamodawcy nadal muszą nadzorować tworzenie kampanii i treści oraz zasilać sztuczną inteligencję kontekstem i danymi, ponieważ dane są kluczem do udanego wprowadzania sztucznej inteligencji.

Aby sztuczna inteligencja działała skutecznie, dane, którymi jest karmiona, muszą być dokładne, aktualne i obfite, co jest kontrolowane przez ludzi… na razie.