Jak Inkbox kieruje klientów przez ogromny katalog online tymczasowych tatuaży

Rekomendacje produktów, które pojawiają się w czasie rzeczywistym online lub wypełniają e-maile dotyczące ponownego kierowania, nie są niczym nowym. Ale często opierają się na informacjach demograficznych (takich jak wiek, płeć i lokalizacja) lub ogólnych reakcjach na zachowanie w Internecie (spojrzała na skarpetki, pokazała jej inne skarpetki, najpopularniejsze skarpetki, skarpetki przecenione).

Przykład taki jak Inkbox pomaga wskazać, w jaki sposób Crossing Minds zaczyna wyróżniać się na tle innych silników rekomendacji. Inkbox jest internetowym sprzedawcą tymczasowych tatuaży, reklamowanych jako realistyczne, wodoodporne i dobre na okres od jednego do dwóch tygodni. Ale tatuaże nie pochodzą z jednego źródła; są zaprojektowane przez międzynarodowe portfolio artystów (możesz również zaprojektować własne), a to oznacza, że ​​obejmują szeroki zakres, nie tylko tematów, ale także stylów. Największe wyzwanie dla Inkboxa? Kierowanie nowych klientów do najlepszych tatuaży dla nich osobiście z katalogu z dosłownie dziesiątkami tysięcy SKU.

Dostaniesz kilka tysięcy kwiatów

Paul Kus, starszy menedżer ds. marketingu retencyjnego w Inkbox, ujął to wprost. „Przybycie na naszą stronę internetową z katalogiem dziesiątek tysięcy różnych wzorów sprawia, że ​​jest to niezwykle trudne. Na przykład, jeśli wpiszesz „kwiaty” na naszej stronie internetowej, otrzymasz kilka tysięcy — nie tylko różne kwiaty, ale różne style tego samego kwiatu”. Innymi słowy, wyszukiwanie niekoniecznie polegało na znalezieniu produktów, które prowadziłyby do konwersji.

Rozwiązaniem było wykorzystanie algorytmów Crossing Minds w wielu różnych kontekstach, na stronie iw programach pocztowych, do tworzenia rekomendacji opartych nie na tym, kim są ludzie, ale na tym, jak się zachowują.

Alexandre Robicquet, współzałożyciel Crossing Minds, posługuje się analogią do sprzedaży płyt lub płyt CD. „Jeśli chcesz ewoluować w świecie zgodnym z RODO, inne rozwiązania zazwyczaj idą na skróty. Jednym z oczywistych skrótów jest pytanie o wiek lub płeć, aby umieścić ludzi w pudełku” – powiedział. Ale jeśli próbujesz sprzedawać muzykę ludziom, co jest najcenniejsze z dwóch różnych typów informacji? „Albo gdzie mieszkają, ich wiek i płeć, albo pierwsze trzy płyty lub płyty, na które patrzą”. Trzeba przyznać, że odpowiedź jest oczywista.

„Dziewięćdziesiąt dziewięć procent osób z listy Fortune 500 poddaje się praniu mózgu, aby wiedzieć, gdzie (ludzie) mieszkają. Nie, chcę zobaczyć, w co klikają, a to powinno uruchomić personalizację na żywo”.

Zacznij od quizu

Innymi słowy, rekomendacje generowane przez algorytmy Crossing Minds koncentrują się nie na tym, kim są ludzie, ale na tym, co właśnie zrobili. To nie pomaga zupełnie nowym klientom, ale Inkbox i Crossing Minds wymyślili, jak rozpocząć ten proces. „Pierwszą rzeczą, jaka przyszła mi do głowy, był wprowadzający quiz powitalny” — powiedział Kus. „Zadaj cztery pytania — nie o tożsamość, lokalizację czy wiek osoby — ale o tatuaże. Do jakich stylów się skłaniasz? I klikają te style. Drugie pytanie brzmi: jaki rodzaj kategorii lubisz?” Wystarczy kilka pytań, aby zacząć profilować gust odwiedzającego.

„W skrócie”, powiedział Robicquet, „po trzech kliknięciach trzech różnych produktów możemy zacząć przedstawiać rekomendacje, które są naprawdę bardzo dokładne”.

Tatuaże wybrane dla Ciebie

Inna funkcja stworzona przez Inkbox, oparta na algorytmach Crossing Minds, nazywa się po prostu „Wybrana dla Ciebie”. Ta sekcja jest stale dostępna, gdy użytkownicy odwiedzają witrynę, wyjaśnił Kus, ale aktualizuje się co pięć minut na podstawie działań użytkowników. „Jedną z rzeczy, które zawsze mnie rzucają, jest to, jak zrobić właściwy tatuaż odpowiedniej osobie we właściwym czasie? To coś, z czym się zmagaliśmy, dopóki Crossing Minds tam nie dotarło – powiedział.

Wprowadzili również przycisk „Kupuj podobne”, za pomocą którego odwiedzający mogą wywoływać rekomendacje. Robicquet pragnie podkreślić, że to również opiera się na aktywności użytkownika; nie tylko przywołuje produkty wstępnie sklasyfikowane jako podobne. „Wykorzystują nasze algorytmy, dzięki czemu każdy będzie miał zupełnie inny sklep podobny na podstawie tego, co kliknął dwie strony temu, trzy strony temu” – wyjaśnił. „To ma znaczenie, ponieważ trzy strony temu mogli dać ci znacznie lepsze wyobrażenie o stylu, który lubią, a nie tylko na stronie z tatuażami ptaków. Teraz pokażę wam ptaki w tym specyficznym stylu.”

Crossing Minds wyłoniło się z badań nad sztuczną inteligencją, które Robicquet prowadził na Uniwersytecie Stanforda. „Wydzieliliśmy firmę w 2017 roku ze Stanford w oparciu o dokument — koncepcję, w której moglibyśmy przedstawiać rekomendacje w wielu różnych dziedzinach, ponieważ moglibyśmy wykorzystać gusta ludzi znacznie dokładniej i bardziej przemyślanie niż wiele innych rozwiązań. Jest dużo szumu, jeśli chodzi o rekomendacje i wiele rozwiązań nasycających rynek, ale na rynku panuje ogromne nieporozumienie, jeśli chodzi o to, co powinny robić dobre rekomendacje.”

Czytaj dalej: Jak oprogramowanie Blackcart „wypróbuj, zanim kupisz” pomaga Mohala w sprzedaży okularów przeciwsłonecznych

Widząc znaczny wzrost konwersji

Jedną z rzeczy, które powinny robić silniki rekomendacji, według Robicquet, jest tworzenie funkcji specjalnie dostosowanych do doświadczeń e-commerce, których chcą dostarczać klienci. „Niezależnie od tego, jakie rozwiązanie zapewniamy, jest całkowicie i całkowicie dostosowane do potrzeb firmy — wykorzystaj posiadane dane i dostosuj je do przypadków użycia”. Jak powiedział, rezultatem jest przeciętne podwojenie sprzedaży. „Ludzie uważają, że to zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe”.

Wyniki potwierdzone przez Inkbox to:

• Wzrost współczynnika konwersji o 440% dzięki personalizacji strony internetowej.
• Średni wzrost współczynnika konwersji zimnego startu o 69%.
• 250% wzrost współczynnika klikalności dzięki dopasowanym wiadomościom e-mail.

W rzeczywistości Inbox najpierw wypróbował algorytmy Crossing Minds w swoim kanale e-mail, celując w klientów, o których już mieli podstawowe informacje. „Właśnie przenieśliśmy się do nowego ESP, więc jesteśmy w trakcie przechodzenia i wprowadzania nowych algorytmów do naszego ekosystemu poczty e-mail” — powiedział Kus. „Obecnie jedną z naprawdę wartościowych rzeczy, których zaczęliśmy używać, była nasza podróż po zakupie — ktoś kupiłby kilka tatuaży. Pytamy algorytm Crossing Minds (aby zapytać) w oparciu o ich poprzednią kolejność, jakie są następne tatuaże, które powinni otrzymać? I właśnie w ten sposób używamy go w świecie podróży po zakupie”.

W następnej kolejności będą używać zachowań na miejscu do tworzenia dedykowanych e-maili do ponownego kierowania kupujących po 30 lub 60 dniach „w drodze”. Każdy, kto odwiedzi stronę Inkbox, szybko dowie się, że marka jest w stanie również retargetować odwiedzających w kanałach mediów społecznościowych, ale nie opiera się to na rozwiązaniu Crossing Minds.

Zróżnicowanie na rynku rekomendacji

Ponownie, rekomendacje produktów nie są niczym nowym. To prawie standardowa funkcja w przypadku platform e-commerce i platform cyfrowych. Zapytaliśmy Robicqueta, dlaczego Crossing Minds jest inny. Powiedział, że komponent rekomendacji w pakietach e-commerce jest zwykle napędzany zapotrzebowaniem rynku: „Hej, my też tego potrzebujemy. Ale nie zawsze zdają sobie sprawę, ile wymagają rekomendacje dotyczące pracy, a czasami mieszają wyszukiwanie i rekomendacje”.

Wyeksponowanie najpopularniejszego lub najnowszego produktu jest z definicji rekomendacją – zgadza się. „Ale to nie jest spersonalizowane” – kontynuował. „Jeżeli chcesz osiągnąć jakość do rekomendacji, musisz być bardzo rozważny i wszystko budować sam. Jesteśmy jego właścicielem, zbudowaliśmy go i sprawimy, że będzie działał dla Twojej wyjątkowej firmy.”