Jak sztuczna inteligencja zmieni sposób pracy marketerów

Kiedy myślimy o zastosowaniu sztucznej inteligencji w marketingu, często myślimy o automatyzacji. Automatyzacja może być pomocna w zadaniach takich jak wysyłanie wiadomości e-mail lub planowanie postów w mediach społecznościowych. Jednak nowoczesna sztuczna inteligencja może zmienić sposób pracy marketerów w sposób, który ma znacznie większy wpływ niż tylko automatyzacja.

Sztuczna inteligencja polega na ulepszaniu oprogramowania marketingowego. Ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że nie musisz rozumieć zawiłości algorytmów; musisz tylko zrozumieć, że nadchodzi znacznie bardziej inteligentne oprogramowanie marketingowe.

W czym AI jest dobra?

Sztuczna inteligencja jest dobra w przewidywaniu, zadaniach opartych na danych i masowym skalowaniu.

Prognoza

Sztuczna inteligencja jest dobra w przewidywaniu nawyków zakupowych konsumentów na podstawie ich wcześniejszych zachowań zakupowych.

Wyobraź sobie produkty, które umieściłbyś w biuletynie wysyłanym do jednego ze swoich klientów, takiego jak John Doe. Produkty te różniłyby się od tych, które chciałbyś przedstawić w tym samym biuletynie innemu klientowi, np. Jane Smith.

Sztuczna inteligencja przewiduje, co John Doe może chcieć kupić na podstawie wszystkich danych i historii, które ma dla Johna Doe. Następnie osobno przewiduje, co kupiłaby Jane Smith, na podstawie historii Jane Smith.

Zadania oparte na danych

Sztuczna inteligencja jest dobra w wykonywaniu zadań opartych na danych, zwłaszcza na większą skalę, niż byłby w stanie wykonać człowiek.

Na przykład zadaniem opartym na danych może być sugerowanie nowych produktów firmie produkującej kartki z życzeniami. Jeśli prowadzisz firmę produkującą kartki z życzeniami, niektóre dane, które możesz mieć, to słowa kluczowe, które kierują ruch do Twojej witryny. Czego więc szukają Twoi klienci? Na tej podstawie sztuczna inteligencja może przyjrzeć się całemu ogromnemu strumieniowi danych, który napływa, i zasugerować pomysły na kartki z życzeniami lub produkty, których jeszcze nie ma w Twojej witrynie. Kiedy ludzie próbują skalować takie zadanie, mają do czynienia z dużą ilością danych . Dlatego sztuczna inteligencja może zrobić to lepiej.

Ogromne skalowanie

Jeśli jesteś dużą marką z tysiącami wzmianek online w mediach społecznościowych, swojej witrynie i opiniach Google – chcesz mieć możliwość zaprezentowania tego. Jednak trudno jest podsumować wszystkie te opinie klientów na temat Twoich produktów i marki. W takim przypadku sztuczna inteligencja może robić zdjęcia, takie jak wynik NPS w czasie rzeczywistym zeskrobany z sieci. I AI jest dobra w robieniu tego na dużą skalę.

Pamiętaj, że w sieci są miliardy stron. Marketingowa sztuczna inteligencja uczy się dokonywać lepszych prognoz na podstawie danych, do których ma dostęp. Może wykorzystywać dane klientów, profile klientów, zachowania klientów w Twojej witrynie oraz wszelkie inne dane, które posiadasz lub możesz uzyskać.

Jak marketerzy wykorzystają sztuczną inteligencję?

Oto 6 sposobów, w jakie marketerzy będą wykorzystywać sztuczną inteligencję w nadchodzących latach:

1. Sztuczna inteligencja zostanie osadzona w narzędziach, z których już korzystasz

   Tak się już dzieje w wielu przypadkach. Spróbuj wyszukać jedno z programów, z których korzystasz na co dzień, i sprawdź, czy sztuczna inteligencja jest już w nim osadzona.

   Istnieją również dedykowane narzędzia AI. Na przykład narzędzie, które przeprowadza dla Ciebie badanie słów kluczowych lub jest mądrzejsze w badaniu słów kluczowych niż narzędzia SEO, do których masz dostęp dzisiaj.

   

2. Przyjazne dla użytkownika konstruktory AI

   Inżynierowie pracują obecnie nad przyjaznymi dla użytkownika kreatorami sztucznej inteligencji. Jeśli wcześniej chciałeś kodować sztuczną inteligencję, musiałbyś zrozumieć trochę informatykę, aby to zrobić. Ale obecnie opracowywane są platformy, które umożliwią marketerom budowanie systemów AI – bez konieczności rozumienia informatyki.

3. Interfejsy API usług

   Niektóre interfejsy API umożliwiają kodowanie przeciwko nim. Firmy takie jak Amazon, Microsoft i Google mają takie interfejsy API.

4. Ukryta sztuczna inteligencja

   Stealth AI to usługi, z których już korzystasz, a o których nawet nie wiesz. Są podobne do sztucznej inteligencji wbudowanej w oprogramowanie, z którego już korzystasz.

5. Personalizacja masowa

   Masowa personalizacja to niezwykle fascynujący przypadek użycia. Większość praktyk, których wszyscy używamy, wkrótce stanie się przestarzała; są już nieaktualne.

   W tym przykładzie omówimy masową personalizację AI w odniesieniu do e-mail marketingu.

   Segmentacja, na przykład, miała sens, jeśli chodzi o segmentację listy e-mailowej w celu wysyłania właściwych e-maili do właściwych osób na podstawie tego, co wcześniej kupili, danych demograficznych lub jakichkolwiek innych danych, które masz na temat tych kontaktów. Cóż, to stary sposób na zrobienie tego. To miało sens i zadziałało, dlatego wszyscy to zrobiliśmy, ale co z zastosowaniem sztucznej inteligencji do e-maili ?

   

   Gdybyś używał rozwiązania AI do wysyłania e-maili, działałoby to w ten sposób, że rozwiązanie AI analizowałoby profile wszystkich Twoich klientów. Na przykład, co klient kupił w przeszłości.

   Sztuczna inteligencja może stać się bardzo inteligentna dość szybko, wykorzystując wszystkie dane przechodzące przez jej system. Tak więc sztuczna inteligencja łączy wszystkie te dane w celu wygenerowania dostosowanej wiadomości e-mail. Wiadomość e-mail może zawierać treść w rodzaju „dziękujemy za zeszłoroczny zakup” lub „Widziałem, że rzadko odwiedzasz witrynę” .

   Te e-maile generowane przez sztuczną inteligencję są tak niesamowite, ponieważ wyglądają, jakby zostały napisane przez człowieka , który rozumie Twoje preferencje, historię zakupów, zachowanie na stronie itp.

   Uczenie maszynowe będzie wykorzystywane do personalizacji wiadomości e-mail. Sztuczna inteligencja uczy się nie tylko Twoich klientów, ale także innych konsumentów i konkurentów, którzy również korzystają z tego narzędzia. Sztuczna inteligencja może się dostosowywać i uwzględniać ogromną liczbę zestawów danych lub punktów danych podczas pisania treści, takich jak te e-maile.

6. Optymalizacja strony docelowej

   Jedną z taktyk, z której wciąż korzystają marketerzy, są oldschoolowe testy A/B. Testy A/B to sposób na utworzenie dwóch różnych wersji strony docelowej, w których wprowadzasz niewielką zmianę, ponieważ chcesz wiedzieć, czy ta zmiana poprawia lub pogarsza współczynnik konwersji strony docelowej. Cóż, testy A/B to taktyka, która wkrótce stanie się przestarzała.

   Jeśli użyjemy sztucznej inteligencji do realizacji podobnej strategii, oczekujemy, że sztuczna inteligencja wybierze odmianę strony docelowej na podstawie zrozumienia danych, do których ma dostęp (tj. innych utworzonych przez siebie stron docelowych i tego, jak dobrze one działały).

   Możemy również wyobrazić sobie sztuczną inteligencję, która generuje niestandardową stronę docelową dla osoby, która właśnie ją kliknęła, na podstawie reklamy, którą zobaczyła lub wpisu w Google.

   Z czasem optymalizacja AI będzie działać lepiej niż testy A/B.

Co sztuczna inteligencja oznacza dla marketerów?

Ważne jest, aby zostać marketerem obsługującym sztuczną inteligencję. Jeśli rozumiesz narzędzia AI, będziesz osobą w swojej organizacji, która je bada, uczy się i wymyśla nowe przepływy pracy, i zasadniczo stajesz się znacznie bardziej wartościowy dla swojej organizacji. To wielka szansa – jedyna w karierze szansa dla marketerów.

Niektórzy marketerzy zamierzają przyjąć tę technologię i eksperymentować z różnymi narzędziami. Ale są też inni marketerzy, którzy po prostu to zignorują; ci marketerzy będą z czasem coraz mniej wartościowi.

Dobrą wiadomością jest to, że aby zostać marketerem wykorzystującym sztuczną inteligencję , nie musisz rozumieć krwawych szczegółów technologii sztucznej inteligencji . Pomyśl na przykład o swoim samochodzie. Nie wiesz wszystkiego o tym, jak działa Twój samochód, ale wiesz, że Twój samochód jest dobry w niektórych rzeczach (np. w dowożeniu Cię do pracy). Wiesz również, że twój samochód jest kiepski w niektórych rzeczach (np. w transporcie z Nowego Jorku do Londynu); użyłbyś innego narzędzia w tej sytuacji. Powodem, dla którego używamy tej analogii, jest to, że to samo dotyczy sztucznej inteligencji, gdzie ważne jest zrozumienie, jakiego rodzaju problemy sztuczna inteligencja może – a jakich nie – rozwiązać.

Niepokój AI

Wielu marketerów zastanawia się, czy sztuczna inteligencja przejmie ich pracę – krótka odpowiedź brzmi: nie! Oto rzeczywistość radzenia sobie z lękiem AI:

Dania na wynos

Jako marketer cyfrowy nadszedł czas, aby uczyć się i wdrażać sztuczną inteligencję! Marketerzy, którzy dołożą wszelkich starań, aby zrozumieć, jak działa sztuczna inteligencja i jak skutecznie ją wykorzystać w swoich organizacjach, będą przewodzić wdrażaniu narzędzi sztucznej inteligencji w całej branży.