Jak sztuczna inteligencja w wyszukiwaniu może wpłynąć na krajobraz SERP

O ile nie mieszkałeś pod kamieniem przez ostatnie kilka miesięcy, być może słyszałeś pomruki (a dokładniej narzekania marketerów) na sztuczną inteligencję i to, jak ta technologia może zmienić sposób, w jaki ludzie wyszukują i doświadczenie w Internecie.

Po niedawnym ogłoszeniu Google Search Generative Experience i przyjrzeniu się, jaki wpływ może to mieć na krajobraz wyszukiwania, nie jest skokiem sądzić, że integracja funkcji AI z wyszukiwarką Google będzie miała duży wpływ.

Wystarczy spojrzeć wstecz na historię wyszukiwania, aby zobaczyć, że może się powtórzyć, podobnie jak wprowadzenie fragmentów z polecaniem, które wstrząsnęły krajobrazem wyszukiwania, który znamy i kochamy.

Mając powyższe na uwadze, zebraliśmy się tutaj w Grupie PHA, aby przedyskutować, jaki wpływ ta aktualizacja może potencjalnie mieć na współczynniki klikalności i ogólną dystrybucję ruchu. Na początek trochę tła dla zaostrzenia apetytu.

Co to jest nowe środowisko generatywne wyszukiwarki Google (SGE)?

SGE (Search Generative Experience) to dodanie możliwości sztucznej inteligencji do wyników wyszukiwania Google. Jest to nowa eksperymentalna funkcja, którą Google testuje na osobach, które zarejestrowały się w Search Labs.

Dzięki Laboratorium możesz być wczesnym testerem nowych funkcji i produktów Google, gdzie możesz przekazać opinię, aby pomóc w ulepszaniu i wprowadzaniu innowacji. Obecnie istnieje lista oczekujących, na którą możesz się zapisać, jeśli spełniasz ich kryteria.

Funkcje SGE będą dostępne w Google Chrome dla użytkowników komputerów stacjonarnych oraz w aplikacji Google na iOS i Androida.

Same Google opisują SGE jako „odciążające wyszukiwanie, dzięki czemu będziesz w stanie szybciej zrozumieć temat, odkryć nowe punkty widzenia i spostrzeżenia oraz łatwiej wykonywać zadania”.

Już teraz możemy zobaczyć, jak SGE wpisuje się w zasady i podejście Google do wyszukiwania tam, gdzie „maksymalizują dostęp do informacji” i „przedstawiają informacje w najbardziej użyteczny sposób”.

Jak w praktyce wygląda nowa generatywna wyszukiwarka Google?

Korzystając z przykładu udostępnionego przez Google, spójrzmy na pytanie „Co jest lepsze dla rodziny z dziećmi poniżej trzeciego roku życia i psem, Bryce Canyon czy Arches?”

Już teraz widzimy, że powyższe pytanie jest nie tylko subiektywne, ale złożone w sposób, w jaki zostało napisane, aby komputer mógł je zrozumieć. To pytanie może pierwotnie zostać podzielone na mniejsze, mniej złożone pytania, aby użytkownik mógł subiektywnie zdecydować, które z nich byłoby lepsze w jego wyjątkowej sytuacji.

Dzięki mocy SGE pomysł polega na tym, że wykonuje on za Ciebie wiele ciężkich zadań.

Umieszczenie SGE:

Wyróżniająca się pozycja SGE jest znakomita, zajmując pierwszeństwo na samej górze strony wyników wyszukiwania. To z pewnością utrudnia pominięcie i przypomina fragmenty polecane, które mają pierwszeństwo na górze.

Ze względu na miejsce docelowe normalne wyniki, których oczekiwalibyśmy, są przesuwane znacznie dalej w dół strony, potencjalnie w niektórych przypadkach poniżej strony widocznej na ekranie (zwłaszcza w przypadku urządzeń mobilnych).

Cytowanie źródeł:

To Google pokazuje źródła, z których zebrali informacje, aby stworzyć podsumowanie SGE.

Ponownie, przypominając polecane fragmenty, które pobierają informacje z jednego źródła (czasami nawet nie z najwyższego wyniku z wyszukiwania), otwiera to możliwości dla wielu wiarygodnych źródeł informacji, aby skorzystać z tego najwyższego miejsca w SERPS.

Sugerowane działania następcze:

Google oferuje dodatkowe pytania uzupełniające oparte na Twoim pierwotnym pytaniu, które mogą przenieść Cię do trybu konwersacyjnego, w którym możesz dalej pytać o badany temat. Kontekst jest przenoszony z pytania na pytanie, a także przeskakuje do treści internetowych i różnych perspektyw.

Przypominając PAA (ludzie też zadają pytania), to ponownie otwiera twórcom treści więcej możliwości na wniesienie wkładu w te sugerowane działania następcze.

Powyższe jest typowym przykładem, który Google prezentuje z SGE, jednak ważne jest, aby pamiętać, że istnieje wiele niuansów, które wchodzą w grę z różnymi typami SERP, na przykład, gdy użytkownik szuka usługi lokalnej i oczekuje, że pakiet map pojawiają się lub podczas wyszukiwania konkretnego produktu.

Search Engine Journal przedstawia wiele różnych przykładów, które zalecamy obejrzeć w celu uzyskania szerszego kontekstu.

Spojrzenie wstecz – jak poprzednie zmiany wpłynęły na SERP?

Poprzednia zmiana w SERP, do której chcielibyśmy się tutaj odnieść, to pojawienie się Featured Snippet.

Polecane fragmenty to krótkie fragmenty tekstu, tabel lub list, które można zobaczyć u góry wyników wyszukiwania Google. Są to informacje pobierane bezpośrednio ze strony internetowej w indeksie Google.

Polecane fragmenty spowodowały zmniejszenie liczby kliknięć pierwszego wyniku organicznego

Polecane fragmenty zostały wprowadzone w 2014 roku. Biorąc pod uwagę, że same dane są w tym momencie stare, oryginalne badania przeprowadzone w 2017 roku wykazały, że fragmenty z wyróżnionymi fragmentami spowodowały zmniejszenie liczby kliknięć pierwszego wyniku organicznego. Search Engine Land ilustruje ten punkt.

Polecane fragmenty pomogły ułatwić wzrost liczby „wyszukiwań bez kliknięć”

Według źródeł takich jak Backlinko, wraz z pojawieniem się polecanego fragmentu, nastąpił wzrost „wyszukiwań bez kliknięć”, kiedy informacje wyświetlane na górze SERP dawały użytkownikowi wszystkie niezbędne informacje, co oznaczało, że nie było powodu, aby klikać w ogóle na wynik.

Dzięki informacjom podanym powyżej nie ma potrzeby zagłębiania się.

Jak więc SGE może wpłynąć na SERP?

Niższe dane dotyczące wyświetleń

SGE przesuwa normalne wyniki organiczne w dół strony, co potencjalnie może mieć wpływ na dane o wyświetleniach zbierane w Search Console w podobny sposób, jak miały to fragmenty z polecaniem.

Zmniejszenie liczby kliknięć w celu uzyskania pierwszych wyników

Historia może się potencjalnie powtórzyć ze spadkiem liczby kliknięć, ponieważ więcej „normalnych” wyników wyszukiwania w wynikach wyszukiwania jest spychanych w dół, aw niektórych przypadkach poniżej zakładki. W zależności od tego, jak przydatne są informacje w SGE i sugestii, które zawiera, aby śledzić rozmowę w innych króliczych norach, nie ma powodu, aby przewijać SERP w dół.

Dalszy wzrost liczby wyszukiwań bez kliknięć

Podobnie jak w przypadku powyższego, przy mniejszej potrzebie przewijania i przeglądania dalszych wyników oraz porównawczej natury AI w SERP i podsumowania, które oferuje, Użytkownicy mogą uzyskać odpowiedź, której szukają w samym SERP, bez potrzeby w celu uzyskania dalszych wyjaśnień.