Jak sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać problem niedoboru talentów do operacji marketingowych

W dzisiejszych czasach nie możesz nigdzie iść, nie natknąwszy się na głośną rozmowę na temat sztucznej inteligencji. To pasuje, biorąc pod uwagę, jak zmienia to zakres pracy w wielu branżach. Jednak w miarę ewolucji martech zespoły marketingowe starają się dotrzymać kroku.

Zbyt wielu ludzi MOpsów czuje się wyczerpanych i rozciągniętych. Niedobór talentów w operacjach marketingowych sprawia, że ​​firmy zmagają się z trójwymiarowym problemem zatrudniania, szkolenia i zatrzymywania wykwalifikowanych specjalistów.

Sytuacja obciążyła zasoby zarządcze i zmusiła wielu doświadczonych marketerów do powrotu do wykonywania podstawowych zadań, zwłaszcza w obszarach takich jak produkcja treści — zamiast planowania strategicznego lub optymalizacji wydajności.

Wypalenie i rotacja

Według Demandbase „Bez źródła nowych talentów zespoły MOps stają się bardzo ciężkie”. „Idealny zespół MOps ma strukturę piramidy. Skoncentrowana liczba doświadczonych praktyków koncentruje się na strategicznych inicjatywach i jest wspierana przez młodszych członków zespołu, którzy są odpowiedzialni za codzienne operacje i realizację. Odkryliśmy jednak, że w przeciętnym zespole MOps liczba pracowników niższego szczebla jest większa, co pozostawia członkom zespołu wyższego szczebla zadanie nadrobienia zaległości”.

Przy tak ogromnej części roli operacji marketingowych, które stanowią zadania i projekty wewnątrz funkcji operacyjnej, trudno jest znaleźć czas na wykonanie strategicznej pracy.

W rezultacie pracownicy wyższego i średniego szczebla są albo znudzeni pracą, która jest zbyt łatwa, albo próbują zrównoważyć tę pracę z większymi obowiązkami strategicznymi. Doprowadziło to do wypalenia zawodowego i dużej rotacji pracowników, przez co firmy utknęły w martwym punkcie zatrudniając i szkoląc zastępców zamiast napędzać marketingową wizję firmy.

MarTech po raz pierwszy rozmawiał o niedoborze w 2022 roku i od tego czasu problem nigdzie nie zniknął. Mogło się pogorszyć, ponieważ liderzy operacji powinni nadal wykonywać swoją pracę, jednocześnie zastanawiając się nad rolą nowej technologii.

Jak można się było spodziewać, sztuczna inteligencja to lśniący rycerz w cyfrowej zbroi, gotowy stawić czoła niedoborowi talentów i pomóc firmom przezwyciężyć te wyzwania.

Ale jak dokładnie sztuczna inteligencja może rozwiązać problem talentów w operacjach marketingowych? I czy powinniśmy się tym bawić?

Używaj sztucznej inteligencji, aby skupić się na strategii — a nie na pracy

Technologie sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, czynią znaczne postępy w rozwiązywaniu problemu niedoboru talentów MOpsów. Automatyzując powtarzalne lub proste zadania, sztuczna inteligencja może odciążyć specjalistów zajmujących się operacjami marketingowymi wyższego szczebla.

To uwalnia ich czas i energię, aby skupić się na bardziej strategicznych zadaniach wyższego poziomu, ostatecznie prowadząc do bardziej wydajnego i skutecznego zespołu marketingowego.

Jessica, profesjonalistka MOps w dużej firmie technologicznej, lubi znajdować technologię, która może pomóc jej zwiększyć wartość jej pracy i firmy.

Wspomina, że ​​korzystała z narzędzi takich jak Rev, platformy rozwoju sprzedaży, aby znaleźć podobne konta docelowe do list początkowych.

„To świetne narzędzie, które pomoże Ci naprawdę skoncentrować się i nadać priorytet Twoim danym CRM. Nadal monitoruje Twój rurociąg / lejek, a sztuczna inteligencja dostosowuje i zmienia algorytm, gdy nowe transakcje wchodzą i wychodzą z cyklu sprzedaży. Sięga głębiej niż tylko dane firmograficzne, takie jak branża, wielkość firmy itp., i patrzy na niestandardowe filtry, które mają znaczenie dla twojego ICP, a nie tylko ogólne informacje.

Zwraca również uwagę na narzędzia, takie jak Regie.ai z niestandardową personalizacją w docieraniu do potencjalnych klientów, zwiększając produktywność przedstawicieli handlowych. Łączy się twórczo z takimi rzeczami, jak hobby lub przypadek użycia potencjalnego klienta. Można by wymieniać o wiele więcej, ale ważna jest umiejętność wyznaczenia czasu na znalezienie i przetestowanie aplikacji.

Nie chodzi o to, by być obciążonym narzędziami, ale bardziej o identyfikowanie dobrych miejsc, w których można zastosować sztuczną inteligencję, aby wyrównać strategię i realizację funkcji w operacjach sprzedaży i marketingu. Firmy dostrzegają wartość zintegrowanego systemu, ponieważ łatwiej jest definiować przepływy pracy, automatyzować procesy i identyfikować wąskie gardła we wszystkim, co jest połączone.

Kop głębiej: sztuczna inteligencja w marketingu: 7 obszarów, w których błyszczy i walczy

Gdzie AI może odgrywać kluczową rolę w działaniach marketingowych

Biorąc pod uwagę ogromną liczbę narzędzi dostępnych na rynku, pomocne może być poruszanie się po tym krajobrazie dzikiego zachodu bardziej z perspektywy kategorii zadań i tego, gdzie możemy „delegować pracę” członkowi zespołu AI.

Mapowanie procesów

Dzięki odpowiedniej kombinacji narzędzi sztucznej inteligencji możesz opracowywać procesy, które są wydajne, zorganizowane i skalowalne. Może to zacząć się od czegoś tak prostego, jak użycie ChatGPT do przekształcenia notatek ze spotkań lub transkrypcji w szczegółową listę kontrolną zadań.

Ostatecznie powinieneś być w stanie przyjąć żądanie przychodzące i odwrócić je w ciągu 24 godzin bez powodowania dodatkowej pracy, paniki lub pośpiechu wśród swojego zespołu.

Planowanie

Od prognozowania i alokacji budżetu po optymalizację i kierowanie kampanii, sztuczna inteligencja może w coraz większym stopniu zautomatyzować naciskanie przycisków związanych z tymi zadaniami.

Przepływ danych

Odłączone systemy są takie 2019. Zostaniesz w tyle, jeśli nie zautomatyzujesz przepływu danych w swojej firmie.

Od CRM, poczty e-mail i wskaźników społecznościowych po czyszczenie i aktualizowanie danych klientów wraz z automatyzacją raportowania i wizualizacji — nikt już nie powinien robić tych rzeczy ręcznie.

Kontury kodu

Nie masz dużego zespołu programistów? Specjaliści ds. operacji marketingowych z doświadczeniem w programowaniu mogą korzystać z ChatGPT (lub narzędzi takich jak GitHub Copilot lub Ghostwriter), aby szybko napisać początkowy kod projektu przed przekazaniem go deweloperowi do ukończenia.

Ekstrakcja danych

Masz plik tekstu lub plik CSV, który normalnie chciałbyś przekazać komuś w celu wykonania prostych zadań? Użyj ChatGPT, aby wyciągnąć nazwiska, daty i słowa kluczowe lub odpowiedzieć na pytania na podstawie tekstu źródłowego.

Szybszy content marketing

Od narzędzi do planowania społecznościowego, takich jak Hootsuite lub HubSpot, po narzędzia do pisania, takie jak ChatGPT, sztuczna inteligencja może zredukować mnóstwo pracy związanej z tworzeniem i dystrybucją treści.

Nie powinieneś zlecać ChatGPT napisania całego posta na blogu lub strony docelowej, ale możesz szybko opracować od podstaw, korzystając ze swojej wiedzy.

Personalizacja

Niezależnie od tego, czy chodzi o obsługę klienta, czy generowanie potencjalnych klientów, korzystanie z dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, do tworzenia niestandardowych chatbotów dla Twojej firmy może zmniejszyć obciążenie.

Te boty były w przeszłości ograniczone. Jednak nowsze opcje pozwalają firmom uczyć bota wszystkiego, od wskazówek dotyczących marki po dane profilu klienta, tworząc osobistą rozmowę, którą w razie potrzeby można przekazać członkowi zespołu.

Podsumowanie badań i briefów

Chociaż ChatGPT nie może jeszcze rzetelnie udzielić rzeczowych odpowiedzi, możesz wkleić tekst z artykułów, badań lub oficjalnych dokumentów, a następnie poprosić go o podsumowanie ustaleń, implikacji i potencjalnego sposobu działania w oparciu o te informacje.

Na szczycie tej listy miej oko na najnowsze narzędzia, które pomogą zapewnić lepszą alokację zasobów dla menedżerów ds. marketingu, skuteczniejsze modelowanie predykcyjne dla strategów i łatwiejszą analizę nastrojów dla analityków marketingowych.

Kop głębiej: 5 asystentów pisania AI w akcji

Równoważenie sztucznej inteligencji i ludzkiej wiedzy

Dzięki większej liczbie technologii sztucznej inteligencji operacje marketingowe mają szansę ewoluować od prostych zespołów raportujących i wojowników arkuszy kalkulacyjnych do pełnoprawnych strategów technologicznych, którzy pomagają kształtować wizję technologii marketingu i sprzedaży w perspektywie długoterminowej.

Ale automatyzacja wszystkich zadań „robotniczych” nie zastąpi architekta. Wykonanie bez strategicznego projektu to świetny sposób na zbudowanie domu, który zawali się przy pierwszym wietrze.

Ponieważ wszyscy inni używają sztucznej inteligencji, tym, co wyróżnia Cię w tym wyścigu technologicznym, będą Twoje ramy i procesy efektywnego korzystania z niej. Po ustaleniu tych standardów łatwiej będzie komunikować się ze swoim zespołem, kiedy warto polegać na sztucznej inteligencji, a kiedy potrzebujesz zaangażowania ludzi.

Tymczasem, jeśli zbytnio opierasz się na sztucznej inteligencji w niewłaściwy sposób, ryzykujesz popełnieniem wielu kosztownych błędów, które podważają zaufanie klientów.

Aby osiągnąć lepszą równowagę, firmy powinny pomóc swoim obecnym zespołom MOPS nauczyć się bardziej efektywnej pracy ze sztuczną inteligencją we wszystkich jej formach, aby mogły wykorzystać jej potencjał przy jednoczesnym zachowaniu strategicznej oceny ludzkiej, która wyróżnia świetny marketing.