Przełącz menu

Oto jak będzie wyglądać nowa generatywna sztuczna inteligencja wyszukiwarki Google

Opublikowany: 2023-05-11

Już jest — zupełnie nowa wyszukiwarka Google oparta na sztucznej inteligencji, o której krążyły plotki pod kryptonimem Magi.

Czy jest bardziej „wizualny, nadający się do przekąsek, osobisty i ludzki?” Tak.

Ale na razie możesz uzyskać dostęp do nowego generatywnego doświadczenia Google (SGE) tylko za pośrednictwem listy oczekujących Google Labs – co oznacza, że ​​​​możesz czekać tygodnie, zanim będziesz mógł bezpośrednio z nim grać.

Nie martw się. Mamy Twoje pierwsze spojrzenie i szczegółowe omówienie nowej, generatywnej sztucznej inteligencji w Wyszukiwarce Google.

Jak wygląda nowa wyszukiwarka Google

Interfejs. Nowa wyszukiwarka Google może wyświetlać odpowiedź wygenerowaną przez sztuczną inteligencję nad listą wyników wyszukiwania. Google wyraźnie oznacza odpowiedź jako generatywna sztuczna inteligencja jest eksperymentalna , po której następuje odpowiedź na Twoje zapytanie.

Odpowiedź jest w ramce. Google cytuje strony internetowe użyte do wygenerowania odpowiedzi. Te witryny można kliknąć, aby kopać głębiej. Możesz też zadać dodatkowe pytanie lub nawet kliknąć przycisk przełączania w prawym górnym rogu, aby zajrzeć głębiej.

  • „Zobaczysz migawkę kluczowych informacji do rozważenia opartą na sztucznej inteligencji, z linkami do głębszego kopania” – powiedział Google.
Obraz 16

Kiedy klikniesz przycisk rozwijania, aby przełączyć, aby wyświetlić głębszą odpowiedź, otrzymasz dodatkowe odpowiedzi od generatywnej sztucznej inteligencji.

Oto GIF przedstawiający to w akcji:

Obraz

W odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję Google udostępnia strony internetowe w tych klikalnych polach z obrazami, dzięki czemu możesz kliknąć witrynę, aby dowiedzieć się więcej.

Kolor generatywnego pola odpowiedzi AI zmieni się, aby „odzwierciedlać określone typy podróży i samą intencję zapytania”, powiedział Google.

Wyszukiwanie pionowe z AI. Działa to również w przypadku wyszukiwania pionowego, takiego jak wyniki w Zakupach Google. SGE Google może pobrać 35 miliardów list produktów z Google Shopping Graph, który ma 1,8 miliarda aktualizacji co godzinę, powiedział nam Google. Generatywna sztuczna inteligencja musi aktualizować się szybko, niemal w czasie rzeczywistym, aby dostarczyć odpowiedzi.

Google może udzielić Ci dobrej odpowiedzi na pytanie, które produkty należy wziąć pod uwagę, szukając określonych rodzajów produktów, takich jak [głośnik Bluetooth na imprezę przy basenie]:

Obraz 13

Rozmowy. Możesz również uzupełnić zapytanie, dodając więcej szczegółów lub dodatkowe monity w polu Poproś o uzupełnienie . Google wygeneruje następną odpowiedź.

  • „Kontekst będzie przenoszony z pytania na pytanie, aby pomóc ci w bardziej naturalny sposób kontynuować eksplorację. Znajdziesz tu również pomocne punkty wyjścia do treści internetowych i szereg perspektyw, z którymi możesz się zapoznać” — wyjaśnił Google.

Tryb konwersacyjny jest szczególnie przydatny w przypadku pytań uzupełniających, a także bardziej złożonych lub zmieniających się podróży informacyjnych, wyjaśnił Google.

  • „Wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrozumieć, kiedy dana osoba szuka czegoś, co jest związane z poprzednim pytaniem. Przenosi kontekst z poprzednich pytań, aby przeformułować zapytanie, aby lepiej odzwierciedlało intencje” – dodał Google.
Obraz 1

Dlaczego nam zależy. Większość z nas korzysta z wyszukiwarki Google bardzo często. Było jasne, że generatywna sztuczna inteligencja zmieni sposób wyszukiwania, ale nie było łatwo zgadnąć, jak to zrobić. Mamy teraz lepszy pomysł.

Specjaliści od marketingu odczują pewną ulgę, że Google nie używa wygenerowanego tekstu po prostu do zastąpienia wyników wyszukiwania (nie miałoby to oczywiście większego sensu z punktu widzenia modelu biznesowego Google). Wydawcy odetchną z ulgą, że istnieje wiele linków do stron internetowych. Wszyscy, jako użytkownicy, powinniśmy być zadowoleni, że mamy wgląd w to, na czym opierają się informacje zawarte w odpowiedziach.

Jak to działa

Technologia. Google powiedział, że ta nowa wyszukiwarka wykorzystuje „różne LLM”, w tym między innymi MUM i PaLM2.

To wyszukiwanie zostało „celowo przeszkolone do wykonywania zadań specyficznych dla wyszukiwania, w tym identyfikowania wysokiej jakości wyników internetowych, które potwierdzają informacje prezentowane w wynikach” – powiedział Google.

Gdzie Google nie udzieli odpowiedzi. Google nie udzieli odpowiedzi na wszystkie pytania, o które możesz go zapytać, powiedziała nam Liz Reid, wiceprezes ds. wyszukiwania w Google. Google stara się być ostrożny z nową wersją wyszukiwarki Google, która pokaże odpowiedzi na bezpieczniejsze zapytania.

Na przykład Google nie pokaże odpowiedzi na pytanie o podawanie dziecku Tylenolu, ponieważ jest to związane z przestrzenią medyczną. Google może też nie pokazywać odpowiedzi na pytania w przestrzeni finansowej.

Brzmi znajomo? Tak, Google gra bezpiecznie w kategoriach YMYL (Your Money, Your Life). Google rozszerza YMYL o informacje obywatelskie.

  • „Podobnie jak nasze systemy rankingowe są zaprojektowane tak, aby nieoczekiwanie nie szokować ani nie obrażać ludzi potencjalnie szkodliwymi, nienawistnymi lub wyraźnymi treściami, SGE jest zaprojektowane tak, aby nie pokazywać takich treści w swoich odpowiedziach” – wyjaśnił Google.

Google dodał, że utrzymuje to nowe doświadczenie wyszukiwania „na jeszcze wyższym poziomie, jeśli chodzi o generowanie odpowiedzi na niektóre zapytania, w których jakość informacji ma kluczowe znaczenie”.

To nowe doświadczenie w wyszukiwaniu „kładzie jeszcze większy nacisk na generowanie odpowiedzi informacyjnych, które są potwierdzone przez wiarygodne źródła” – powiedział nam Google.

Jeśli chodzi o „pustki w danych” lub „luki informacyjne” – gdy systemy Google mają mniejsze zaufanie do swoich odpowiedzi, Google „stara się nie generować migawki opartej na sztucznej inteligencji” – powiedzieli.

Ponadto w przypadku tematów jednoznacznych lub niebezpiecznych Google nie będzie generować odpowiedzi.

podejście Google'a. Google ma pięciopunktowe podejście do generatywnej sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu:

  1. Potrzeby informacyjne: w jaki sposób Google może zmniejszyć liczbę kroków, które musi wykonać osoba wyszukująca, aby wykonać zadanie lub osiągnąć cel i jak Google może sprawić, by korzystanie z niej było płynniejsze i bezproblemowe?
  2. Jakość informacji: informacje, na które odpowiada Google, muszą być wysokiej jakości, a sposób, w jaki reaguje sztuczna inteligencja, musi być na wysokim poziomie. Czy zatem Google powinien odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia lub finansów?
  3. Ograniczenia związane z bezpieczeństwem: czy Google powinien udzielać odpowiedzi w pierwszej osobie? Czy Google powinien zapewniać płynne odpowiedzi, które użytkownicy uznają za w 100% trafne, skoro Google może nie być w stanie zweryfikować dokładności wszystkich odpowiedzi?
  4. Ekosystem: Google chce zapewnić ruch i kredyty źródłu treści. Google chce zaprojektować doświadczenie, które zachęci użytkowników i osobę wyszukującą do głębszego zagłębienia się w te źródła.
  5. Reklamy : czy reklamy mogą być trafne i dostarczać użytkownikowi dodatkowych informacji oraz jak najlepiej wyświetlać reklamy użytkownikowi w tym środowisku.

Cytaty i linki

Kiedy Google uruchomił Bard, wszyscy byliśmy zaskoczeni brakiem cytatów i linków do wydawców. Rzadko widywano linki z Google Bard do witryn wydawców.

Jednak w generatywnym doświadczeniu Google w wyszukiwarce widzimy zdrowszy sposób łączenia z wydawcami i wspierania ekosystemu.

Jednoznaczne odpowiedzi generowane w ramach tego wyszukiwania nie tylko składają się z określonych witryn, ale te witryny, które składają się na te odpowiedzi, są również wyraźnie widoczne w odpowiedzi wraz z miniaturą, tytułem i adresem URL — wszystko to, co można kliknąć, aby przejść do witryny wydawcy .

Google nie będzie jednak bezpośrednio cytować ani przypisywać konkretnej strony. Model sztucznej inteligencji Google syntetyzuje informacje z różnych źródeł.

W rzeczywistości Google szuka rzeczowych potwierdzeń w różnych źródłach, aby uzyskać odpowiedzi, a następnie wyświetlić cytaty. Pochodzą one zazwyczaj z wysokiej jakości źródeł internetowych. Google wykorzystuje wiele sygnałów, które Google stosuje od dziesięcioleci, aby zrozumieć jakość informacji.

Linki do stron wydawców. Oto zrzut ekranu pokazujący te witryny w odpowiedzi:

Obraz 14

Przełącz głębiej. Następnie możesz kliknąć w prawym górnym rogu, na ten przycisk przełączania, aby zagłębić się w więcej źródeł, gdzie generatywna sztuczna inteligencja pokazuje więcej odpowiedzi z większą liczbą źródeł, które możesz kliknąć. Strzałka na tym obrazie wskazuje przełącznik, bezpośrednio nad linkami do witryny:

Zdjęcie 17

Z wynikami wyszukiwania poniżej. Ponadto możesz nadal przewijać w dół i uzyskiwać dostęp do klasycznych wyników wyszukiwania w bardziej „przekąskowym” formacie. Możesz zobaczyć niektóre linki do wyników wyszukiwania, w bardziej ramkowym formacie tutaj:

Zdjęcie 15

Kop głębiej: dlaczego zależy nam na marketingu w wyszukiwarkach

Traktowanie sztucznej inteligencji poważnie

Google mówił również o swoich zasadach sztucznej inteligencji i podkreślił, że poważnie traktuje wszystkie te technologie sztucznej inteligencji.

„Przyjmujemy odpowiedzialne i przemyślane podejście do wprowadzania nowych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwarki” – powiedział Google.

To nie jest Bard, Bard został zaprojektowany, aby pokazać, co potrafią modele LLM. To środowisko jest specjalnie zaprojektowane do wyszukiwania i działa inaczej, jak pokazano powyżej.

Google wdrożył swoje wskaźniki jakości wyszukiwania, aby przeprowadzić wczesne testy w ciągu najbliższych kilku tygodni przed udostępnieniem go pierwszej grupie użytkowników publicznych.

Już dziś możesz zapisać się na listę oczekujących po pierwszej fali zatwierdzeń, aby wypróbować tę nową funkcję wyszukiwania w nadchodzących tygodniach.

Wersja tej historii pojawiła się po raz pierwszy w Search Engline Land. Dodatkowe raporty Kim Davis.


Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.

Zobacz warunki.



Powiązane historie

    Sztuczna inteligencja: przewodnik dla początkujących
    Jak rynek rolników non-profit wykorzystuje sztuczną inteligencję
    ChatGPT zagrożony przez europejskie organy regulacyjne
    Trzy podstawowe zasady pisania dobrego monitu ChatGPT
    Dwóch niedrogich asystentów pisania AI w akcji

Nowość w MarTechu

    Użyj tego modelu, aby ulepszyć swój system zarządzania zasobami cyfrowymi
    Zwinny marketing: co to jest i dlaczego marketerzy powinni się tym przejmować
    Jak przezwyciężyć cięcia w budżecie marketingowym i zamrożenie zatrudnienia
    Najlepsze oprogramowanie do zarządzania lojalnością: raport firmy Forrester
    CDP zapobiegają wyrzuceniu danych