Nadchodzi GPT-4! Prognozy i korzyści, które musisz znać

ChatGPT przeżywa równie wielki moment, jak premiera Netscape, iPhone'a czy AWS. Ustanawia nowy paradygmat i napędza rewolucyjne aplikacje w różnych branżach. Niektórzy mogą nawet powiedzieć, że to największy postęp technologiczny obecnej generacji.

Ale zgadnij co? Wciąż jesteśmy świadkami wczesnych iteracji ChatGPT!

ChatGPT jest zbudowany na dużym modelu językowym o nazwie GPT-3.5. Jest to model dostrojony z GPT-3 do stworzenia chatbota ogólnego przeznaczenia.

Chociaż reakcja ChatGPT była rewelacyjna, z ponad 100 milionami użytkowników w ciągu dwóch miesięcy, niektóre rzeczy można poprawić pod względem optymalizacji, dokładności i dostosowania bezpieczeństwa.

Dowiedz się więcej o tym, jak korzystać z ChatGPT i sprawdź nasze 150 monitów ChatGPT, które możesz po prostu skopiować i wkleić, aby wygenerować szalone treści.

Tutaj do gry wchodzi GPT-4. Na tym blogu będziemy dzielić się tym, czego możemy oczekiwać od GPT-4 i dalej badać jego możliwą funkcjonalność i przyszły kierunek.

Co to jest GPT-4?

GPT-4 to czwarta wersja narzędzia Generative Pre-trained Transformer lub narzędzia GPT. Oczekuje się, że GPT-4 dokona ogromnego skoku w wydajności i wyrównaniu AI, pozostając narzędziem wyłącznie tekstowym.

OpenAI autorstwa Sama Altmana przyjęło podejście tekstowe dla GPT-4, ponieważ stworzenie multimodalnego narzędzia lepszego niż GPT-3.5 i DALL-E 2 jest niezwykle trudne do złamania w najbliższym czasie. Możemy oczekiwać, że GPT-4 zapewni bogatsze doświadczenie chatbota bliższe osiągnięciu zrozumienia na poziomie człowieka.

Dlaczego GPT-4 zmienia zasady gry

Każdy model ewolucji GPT wprowadzał coś nowego, czy to warunkowanie zadań w GPT-2, czy uczenie się w kontekście w GPT-3. Możemy zaobserwować różne skoki dotyczące unikalnych funkcji w GPT-4. Możemy jednak oczekiwać poprawy ogólnej wydajności i bezpieczeństwa. Oto jak to jest osiągane:

Nacisk przesuwa się na optymalizację

Być może widziałeś poniższy obraz porównujący liczbę parametrów modelu GPT-3 z modelem GPT-4. Niedawno dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, w wywiadzie dla Strictly VC odciął tę plotkę i nazwał ją „kompletną bzdurą”.

W przypadku GPT-4 nacisk kładziony jest nie na to, jak duży stanie się model językowy w porównaniu z GPT-3. Ale raczej nacisk został przesunięty na optymalizację prądu. Dzieje się tak głównie dlatego, że GPT-3 został wyszkolony tylko raz z mniejszą precyzją.

Tak więc w przypadku GPT-4 szkolenie będzie bardziej rozbudowane w zakresie wielu hiperparametrów. W rezultacie GPT-4 będzie miał więcej możliwości wyboru lub danych wejściowych i będzie mógł radzić sobie ze złożonymi zadaniami na dużą skalę.

Lepsze dostosowanie do wartości ludzkich

Widzieliśmy dziesiątki filmów, w których maszyna AI zbuntowała się i ma na celu przejęcie ludzkiego świata. W filmach bohaterowie tacy jak Terminator mogą pomagać ludziom i będziemy mieli szczęśliwe zakończenie.

Ale w rzeczywistości tak nie jest. Ponieważ modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zaawansowane i podejmują nasze decyzje, najważniejsze jest, aby bezpieczeństwo sztucznej inteligencji stało się najwyższym priorytetem. Oznacza to poprawę dostosowania sztucznej inteligencji do wartości ludzkich.

Kiedy sztuczna inteligencja rozwinie iloraz emocjonalny, może odróżnić dobro od zła i podejmować decyzje bez uprzedzeń. Jest to trudne, ponieważ dane treningowe mogą przedstawiać tendencyjne ujęcie, a model sztucznej inteligencji po prostu odwzorowuje swoje obserwacje na wynik.

Dzięki GPT-4 zobaczymy ulepszenia w dopasowaniu sztucznej inteligencji, które sprawią, że model tylko tekstowy będzie lepszy dla ludzkich sędziów. Ale do osiągnięcia prawdziwego wyrównania będzie jeszcze długa droga.

Ulepszona samoocena monitów

Podczas korzystania z ChatGPT wyniki będą się znacznie różnić, jeśli w potwierdzeniu brakuje odpowiednich szczegółów. Wymaga to więc pewnej wiedzy od użytkownika, aby zaprojektować monity w sposób, który pomoże mu wydobyć maksymalną wartość z modelu GPT.

Dzięki GPT-4 będzie bardziej niezawodny w zrozumieniu podpowiedzi. Nawet jeśli monity nie są doskonałe lub zawierają błędy, model nadal może dokładnie dostarczać niezbędnych danych wyjściowych bez wielu powtórzeń.

Koszty obliczeniowe pozostają takie same

Jak dotąd OpenAI wykorzystuje rzadkie modele, które pozwalają skalować duże modele językowe bez drastycznego zwiększania wymagań obliczeniowych. Ponieważ nie będzie zwiększać rozmiaru swojego modelu za pomocą GPT-4, nie będzie już używać rzadkich modeli.

Zamiast tego GPT-4 będzie oparty na gęstszych modelach językowych. Oznacza to, że odpowiedzi z chatbota będą dokładniejsze. I będzie lepiej rozumieć zachowanie i preferencje użytkownika.

Co może zrobić GTP-4?

Model GPT-4 może rozwiązać mnóstwo zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) z wyższą wydajnością i dokładnością niż poprzednie modele. Niektóre z nich podano poniżej:

Generowanie tekstu

Jednym z powszechnych zastosowań GPT-4 będzie tworzenie tekstu, który wydaje się być podobny do ludzkiego. Możesz go wykorzystać do różnych zastosowań, takich jak tworzenie treści dla mediów społecznościowych, blogów i stron internetowych. Byłoby to przełomowe rozwiązanie dla wielu firm, ponieważ skalowanie treści jest teraz oddalone o kilka zdań.

Podsumowanie tekstu w długiej formie

Podsumowanie jest podstawowym zadaniem NLP. Ale poprzednie modele GPT nie robiły tego skutecznie. Albo pomijał ważne informacje, powtarzając te same zdania, albo generował całkowicie niedokładne informacje. Oczekuje się, że dzięki GPT-4 znacznie się to poprawi.

Odpowiadanie na zapytania

GPT-4 może być doskonałym systemem wsparcia. Może pełnić rolę korepetytora dla uczniów, aby uczyć się przedmiotu w przyjazny sposób. Lub może działać jako chatbot zaprojektowany, aby doskonale odpowiadać na zapytania klientów.

Inne potencjalne zastosowania

GPT-4 może przydać się w wielu innych zadaniach, takich jak uzupełnianie tekstu, klasyfikacja tekstu i tłumaczenie na język. W miarę jak model staje się coraz bardziej zaawansowany, możemy zobaczyć bardziej zaawansowane aplikacje, które wiodące firmy będą mogły powszechnie stosować.

Potencjalne korzyści GPT-4

Osoby, które integrują modele GPT w swojej codziennej pracy lub nauce, mogą spodziewać się ogromnych zmian. Zmiany te przełożą się głównie na trzy rzeczy:

Zwiększona produktywność

Angażując się w model GPT, skutecznie automatyzujesz zadanie lub prosisz sztuczną inteligencję o wykonanie ciężkiego podnoszenia. Jeśli jest to powtarzalne zadanie, dodajesz znaczną ilość czasu do swojego kalendarza. Niektóre z tych zadań mogą obejmować pisanie e-maili, podpisów w mediach społecznościowych i generowanie odpowiedzi na komentarze.

Efektywna alokacja zasobów

Jeśli prowadzisz firmę, chcesz generować maksymalny zwrot z inwestycji. Dzięki GPT-4 możesz stworzyć sytuację, w której większość zasobów zostanie przeznaczona na zadania o wysokim zwrocie z inwestycji. Co do reszty, możesz włączyć GPT-4 do automatyzacji i mieć kilku nadzorców do końcowych przeglądów. Oszczędza to mnóstwo czasu i zasobów.

Ulepszone wrażenia użytkownika

Szukając odpowiedzi w Internecie, zwykle przeglądamy 3-4 strony, aż znajdziemy coś trafnego. Dzięki GPT-4 otrzymujemy bezpośrednią odpowiedź. I nie jesteśmy bombardowani reklamami na całej stronie. To jest dla zwykłego użytkownika. Jeśli dotyczy to firmy, czas reakcji chatbotów i wskaźnik zaangażowania z treści pomogą poprawić wrażenia klientów, co przełoży się na lepsze wskaźniki retencji.

Jaka przyszłość czeka GPT-4?

GPT-4 będzie kolejnym najnowocześniejszym dużym modelem językowym OpenAI, który wprowadzi nowe możliwości i sprawi, że cała branża będzie bardziej wydajna.

Kiedy patrzymy na przyszłą erę GPT-4, powinniśmy skupić się na najbliższej perspektywie 2023 r., a nie długoterminowej w ciągu najbliższych 5-10 lat. Dzieje się tak dlatego, że w sztucznej inteligencji sytuacja może szybko zmienić kurs.

Prognozy dla GPT-4

• OpenAI będzie komercjalizować się na dużą skalę: wielu uważa, że ​​OpenAI będzie uzyskiwać większość swoich przychodów poprzez udzielanie licencji na podstawową technologię innym firmom w celu tworzenia własnych niestandardowych chatbotów niż w modelu subskrypcyjnym. Microsoft już to ogłosił w swoich planach włączenia ChatGPT do swojej oferty produktów.
• Rozpoczyna się nowy wyścig w wyszukiwaniu: Bing firmy Microsoft jako pierwszy zintegrował modele GPT z wyszukiwaniem, inicjując nowy wyścig w wyszukiwaniu, w którym Google dominuje od ponad dwóch dekad. Zobaczymy, jak Google agresywnie buduje swoją wersję ChatGPT o nazwie Bard i konkuruje z Microsoftem.
• Niepewność twórców internetowych gwałtownie wzrasta: w przypadku modeli takich jak GPT-4 zasadniczo dyskutujemy o zakłóceniu relacji między Internetem a użytkownikiem końcowym. Jak dotąd wyszukiwarki kierowały ruch do treści, generatywne przychody z reklam, sprzedaż produktów i wiele więcej. Teraz może to znacząco wpłynąć, ponieważ coraz więcej użytkowników polega na modelach GPT-4 do wyszukiwania. Tak więc pęknięcie w dystrybucji dochodów dla twórców oryginalnych treści będzie miało kluczowe znaczenie w przyszłości.
• Uwaga organów regulacyjnych: rok 2023 może wreszcie być rokiem, w którym organy regulacyjne zwrócą uwagę na zakłócenia związane ze sztuczną inteligencją. Możemy być świadkami powolnego kształtowania się zasad, które dają ramy do ustanowienia przepisów dotyczących bezpieczeństwa i praw autorskich dla tych modeli sztucznej inteligencji.
• Dostosowanie AI pozostaje nierozwiązane: Wspomnieliśmy, że lepsze dopasowanie do wartości ludzkich będzie widoczne w GPT-4 we wcześniejszych sekcjach. Ale nie sądzimy, że to całkowicie rozwiąże problem, ponieważ nie jesteśmy nawet blisko AGI.
• Fałszywych wiadomości będzie coraz więcej: jedną z negatywnych części parabolicznego wzrostu modeli GPT jest to, że źli aktorzy mogą rozpowszechniać fałszywe wiadomości znacznie szybciej niż wcześniej. Ponieważ mówi prawie jak człowiek, trudno będzie go odróżnić.

Przygotowania do GPT-4

AI nigdzie się nie wybiera. Poza ChatGPT mamy już wiele alternatyw ChatGPT, takich jak ChatSonic, tworząc niesamowite aplikacje, które mają głęboki wpływ na wiele firm. Więc sprzeciwianie się tej rewolucji AI nie jest mądre. Zamiast tego lepiej myśleć o tym jako o narzędziu, które może ułatwić ci życie.

Następnym krokiem byłoby wykorzystanie narzędzia w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. W biznesie może być używany do wielu rzeczy poza automatyzacją. Modele muszą zostać przeszkolone w zakresie samodzielnego diagnozowania awarii i odpowiedniego dostosowywania bez opóźnień. Na początku zmiany będą tylko stopniowe, ale z czasem będą miały szeroki wpływ na cały biznes.

Na poziomie indywidualnym kluczowe znaczenie ma rozwijanie cech, takich jak zdolność adaptacji i odporność, aby płynniej przejść do świata opartego na sztucznej inteligencji. Ponadto ważne jest, aby zmodyfikować sposób, w jaki uczymy się nowych rzeczy. Zanim pojawił się Internet, większość czasu spędzaliśmy na zapamiętywaniu. Ale to zniknęło po uruchomieniu Google. W przypadku modeli takich jak GPT-4 znów się to zmieni i musimy się dostosować.

Wyobraź sobie, że walczymy z komputerami osobistymi. Czy bylibyśmy tam, gdzie jesteśmy teraz? Prawdopodobnie nie! AI to to samo. Ewoluuj razem z nim, a nie zostaniesz wyparty.

Wniosek

Rewolucja AI prowadzona przez modele GPT, takie jak GPT-4, przyciąga uwagę ze wszystkich zakątków świata. Po raz pierwszy ludzie poczuli, że maszyna może ich zastąpić, biorąc pod uwagę, że daleko jej do doskonałości. Przy większej liczbie iteracji modele językowe staną się bardziej zaawansowane i będą wykazywać bardziej ludzkie tendencje.

W przypadku GPT-4 zaobserwujemy skok wydajności i wydajności przy jednoczesnym braku znaczącej zmiany ilości parametrów. Zrozumienie kontekstu również znacznie się poprawi dzięki GPT-4, dzięki czemu model będzie konwersacyjny przez dłuższy czas.

Chociaż wpływ GPT-4 na dużą skalę jest nieznany, oczekuje się, że będzie on zasilał wyszukiwarki, takie jak Bing, i umożliwi firmom tworzenie niestandardowych chatbotów. Po stronie detalicznej możemy zobaczyć więcej funkcji do dodania do płatnych planów. Dowiedz się więcej o tym, jak korzystać z ChatGPT w biznesie.

Zaletą modelu GPT-4 dla użytkowników i firm jest oszczędność czasu i pieniędzy. Na przykład wydawcy treści mogą zastosować te modele GPT w swoim stosie technologicznym, aby efektywnie skalować treści. Dowiedz się więcej o tym, jak używać ChatGPT do tworzenia treści.

Jednak w przypadku niektórych branż i profesjonalistów stwarza to nowe problemy. Na przykład nauczyciele potrzebują narzędzi do wykrywania treści napisanych przez sztuczną inteligencję na podstawie oryginału. Jest to problem, który wymaga natychmiastowego rozwiązania.

Pomimo niedociągnięć i negatywnego wpływu modeli GPT przyszłość sztucznej inteligencji rysuje się w jasnych barwach. A kiedy osiągniemy status AGI, spojrzymy wstecz na GPT-4 i powiemy, że był to jeden z ważnych momentów, które ukształtowały krajobraz sztucznej inteligencji.