Google RankBrain: co oznacza rewolucja sztucznej inteligencji dla marketerów online

Uczenie maszynowe zmienia oblicze wyszukiwania. Oto najmniej, co muszą wiedzieć marketerzy.

Kiedy były szef wyszukiwarki Google, Amit Singhal, przeszedł na emeryturę, Google dokładnie wiedziało, kogo powierzyć. Ta osoba to John Giannandrea , znany w kręgach Google jako szef sztucznej inteligencji.

To nie jest losowy ruch w Google.

Od kilku lat sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu dla firmy. Google kupił firmę AI DeepMind w 2014 roku i zaczął ulepszać rekomendacje YouTube za pomocą tej technologii. Zatrudnili jedne z najbardziej rozpoznawalnych nazwisk w przestrzeni AI, takie jak Ray Kurzweil i Peter Norvig.

Ostatnio wprowadzili sztuczną inteligencję do podstawowego algorytmu, który wspomaga wyszukiwanie – wiesz, ta rzecz zarabia wszystkie pieniądze.

Wielki zakład Google na sztuczną inteligencję

To nie jest jakiś eksperyment firmowy. Rekomendacje YouTube mogą być nieefektywne dla Google, a zarobki kwartalne będą w porządku i eleganckie. Nie dotyczy to wyszukiwania. Jeśli wyszukiwanie spada, Google spada. A jednak Google ufa pracy sztucznej inteligencji na tyle, aby wprowadzić ją do wyszukiwania – AI jest wyraźnie dużą częścią przyszłości Google, a oni dopiero zaczynają.

Postawienie Google na sztuczną inteligencję ma daleko idące konsekwencje nie tylko dla firmy, ale dla każdego, kto pracuje w marketingu internetowym. Zmienia krajobraz optymalizacji pod kątem wyszukiwarek, co ma wpływ na takie rzeczy, jak optymalizacja strony docelowej.

Element AI algorytmu wyszukiwania, o którym powinni się dowiedzieć marketerzy, ma nazwę – RankBrain .

Poznaj RankBrain – trzeci najważniejszy czynnik wyszukiwania Google

Chociaż Google ma setki czynników rankingowych, dwa duże są dość dobrze znane:

• Zawartość
• Spinki do mankietów

Google powiedział niedawno, że to wciąż wielkie działa, ale trzecim najważniejszym czynnikiem jest RankBrain .

Doprowadzony do swojej istoty, RankBrain to element uczenia maszynowego, który przetwarza zapytania pod kątem ich znaczenia i przenosi wagi do czynników wokół, aby zapewnić dobre wyniki .

To bardzo różni się od innych składników algorytmu Google.

Kiedy Google wypuścił Panda , firma powiedziała marketerom, że skupiamy się na dobrych treściach i że cienka treść będzie karana przez algorytm. Kiedy wprowadzili Penguin , powiedzieli marketerom, że złe linki będą karane .

Kiedy Google wprowadził RankBrain , powiedział marketerom, że… cóż, nie wiedzieli konkretnie, co RankBrain nagradza i karze , i że nawet inżynierowie Google nie mogą powiedzieć, co konkretnie robi.

To nie jest coś, do czego marketerzy są przyzwyczajeni słyszeć od Google.

Typy sztucznej inteligencji

RankBrain jest tak inny, ponieważ opiera się na głębokim uczeniu i sztucznej inteligencji .

W związku ze sztuczną inteligencją jest wystarczająco dużo zamieszania, że ​​warto zrozumieć, jakie są szerokie kategorie w kosmosie. W końcu istnieje bardzo duża przepaść między sztuczną inteligencją, która może powstrzymać Cię przed otrzymywaniem spamu, a sztuczną inteligencją, która może ulepszyć swój własny kod i osiągnąć wiele celów.

• Sztuczna uogólniona inteligencja (AGI) – jest to sztuczna inteligencja, która jest zdolna do robienia wielu rzeczy lub optymalizacji międzydomenowej.
• Sztuczna Wąska Inteligencja (ANI) – to miejsce, do którego należy RankBrain. To sztuczna inteligencja, która potrafi jedną rzecz naprawdę dobrze. Oznacza to, że może prowadzić samochód lepiej niż większość ludzi. Może zapobiegać wysyłaniu spamu do wiadomości e-mail. Może pokonać najlepszych ludzi w Chess lub Go. I tak, może wyświetlać wyniki wyszukiwania, które większość użytkowników uzna za przydatne. Ale nie może zrobić wszystkich tych rzeczy razem.

Wiele ANI opiera się na rozpoznawaniu wzorców .

Załóżmy, że masz 10 000 zdjęć, z których połowa to zdjęcia twarzy. Ludzie potrafią powiedzieć maszynom, które 5000 to twarze, ale maszyny uczą się wtedy rozumieć, że kule obok siebie mogą być oczami, a oczy są składnikami twarzy. Przy 500 zdjęciach maszyny zupełnie nie znajdą wzorów. Przy miliardach zdjęć maszyny będą całkiem dobre.

Weźmy to podstawowe polowanie na wzory, dodaj skalę i to właśnie napędza autonomiczne samochody Google, rozpoznawanie twarzy Facebooka i RankBrain. Więc kiedy ludzie mówią o głębokim uczeniu w AI, tak naprawdę nie jest to głębokie uczenie, ale architektura i wielkość próbki są głębokie.

Ten aspekt rozpoznawania wzorców w wyszukiwaniu zmienia zasady gry dla sprzedawców online.

Marketerzy kontra Google

Historia algorytmu wyszukiwania Google to w zasadzie jeden wielki pościg w kotka i myszkę z internetowymi marketerami.

• Na początku Google poprosił właścicieli witryn internetowych o umieszczenie tak zwanych słów kluczowych metatagów , aby powiedzieć, o czym jest strona. Następnie marketerzy spamowali słowa kluczowe z metatagami tak wieloma słowami kluczowymi, że ich wartość jako odniesienie do treści strony zmniejszyła się, a Google zrezygnowało z tego jako sygnał .
• Google preferowało szybkie odpowiedzi na konkretne zapytania , do tego stopnia, że ​​farmy treści stały się rentownymi firmami, a jakość treści spadła w przypadku wielu wyszukiwań. Google wypuścił Pandę, aby poradzić sobie z problemem z jakością treści .
• Google powiedział, że jeśli zdobędziesz mnóstwo linków , uzyskasz lepszą pozycję w rankingu. Tak więc sprzedawcy „czarnych kapeluszy” zaczęli płacić za linki i tworzyć sieci linków, dopóki Google nie musiał odpowiedzieć Penguinem, który karze „złe” linki .

Z biegiem czasu coraz trudniej jest ograć algorytm Google, ale zanim RankBrain inżynierowie Google wiedzieli, które pokrętła są modyfikowane i jak mocno.

Tak naprawdę nie jest to już prawdą dla całego algorytmu.

Inżynierowie (szczególnie) nie wiedzą, co się dzieje

Wspaniałą rzeczą, jeśli chodzi o zapewnienie maszynie nikczemnej wielkości próbki i algorytmu uczenia się, jest to, że jeśli zachęcisz do określonego zachowania, maszyna prawdopodobnie tam dotrze. Dlatego RankBrain jest trzecim najważniejszym czynnikiem w wyszukiwarce Google – poprawa wyszukiwania może być dramatyczna.

Rzeczą, która nie jest tak wspaniała w zapewnianiu maszynie nikczemnej wielkości próbki i algorytmu uczenia się, jest to, że nawet inżynierowie Google nie wiedzą dokładnie, co dzieje się za kulisami.

Czy RankBrain nadaje priorytet tytułom stron przeglądarki, linkom, H1 i sile domeny w przypadku nietransakcyjnych wyszukiwań książek?

Nawet Google nie może tego powiedzieć na pewno.

Czy świeżość jest ważnym czynnikiem w przypadku wyszukiwań innych niż związane z wiadomościami, filmami i programami telewizyjnymi?

Prawdopodobnie.

Nie możesz zoptymalizować pod kątem RankBrain

Wszystkie te sumy oznaczają, że możesz zoptymalizować zawartość, możesz opublikować swoją stronę, aby spróbować linków, ale nie możesz zoptymalizować pod kątem RankBrain.

Musisz więc mniej dbać o dane wejściowe, a bardziej o dane wyjściowe.

Rozpakujmy to.

Wejście to coś, co prawie zawsze możesz bezpośrednio kontrolować :

• Tytuły stron przeglądarki zawierające frazę, na którą kierujesz reklamy
• H1 i H2 zawierające synonim słowa kluczowego, dla którego chcesz uszeregować
• Zakotwicz linki tekstowe do strony

Natomiast wynik to reakcja użytkownika na twoją stronę :

• Użytkownicy, którym podoba się tytuł Twojego artykułu i przechodzą do Twojej strony z Google
• Wysokie zaangażowanie i satysfakcja z Twojej strony, dzięki czemu nie klikają przycisku Wstecz po kliknięciu na Twoją stronę

Te rzeczy nie były idealnie dopasowane w przeszłości i nie są teraz. Sztuczna inteligencja w wyszukiwaniu zmusza marketerów do brania pod uwagę danych wejściowych odrobinę mniej, a wyników nieco więcej .

Co muszą wiedzieć marketerzy online

Jeśli uważasz się za specjalistę SEO, CRO lub UX, oto, z czym musisz się zmierzyć.

• Przestań kierować reklamy na jedno słowo kluczowe lub frazę na stronę. Musisz skupić się na tematach, ponieważ podczas gdy poszczególni inżynierowie mogą cenić dokładne dopasowania do fraz, maszyny są zachęcane do doceniania intencji użytkownika, a nie jego konkretnego sformułowania.
• Różne wyszukiwania będą oznaczać różne wagi napędzane przez sztuczną inteligencję. Oznacza to, że nie możesz powiedzieć swojemu szefowi, że tytuły stron lub linki w przeglądarce przyniosą największe zyski dla wszystkich wyszukiwań.
• Musisz nauczyć się UX i CRO, nawet jeśli Twoim głównym zadaniem jest SEO. Poprawa wyników (zadowolenia użytkownika) była tradycyjnie domeną specjalistów od konwersji i analityków doświadczenia użytkownika. Osoby te zwykle projektują szkielety, uruchamiają funkcje w witrynie, przeprowadzają testy akceptacji użytkowników i ostatecznie testy podziału i wielowymiarowe w celu optymalizacji współczynnika konwersji, bardzo różne zadania, takie jak dopasowywanie słów kluczowych i intencji, optymalizacja tagów i zapewnianie, że witryna może być indeksowana. W przyszłości zestaw narzędzi SEO będzie zawierał umiejętności wymagane od CRO i specjalistów UX.

Ogólnie rzecz biorąc, RankBrain poprawia wrażenia użytkownika dla użytkowników wyszukiwania i ogólnie jest to dobra rzecz. Ale jeśli jesteś sprzedawcą online, RankBrain stawia nowe wyzwania – a jeśli dowiesz się wystarczająco dużo o stronie doświadczeń użytkownika, kilka wyjątkowych możliwości.